xAI Маска объявил, что с сегодняшнего дня на основе их базовых моделей Grok можно создавать приложения
До конца 2024 года идет публичное бета-тестирование.
Каждый пользователь получает $25 бесплатных кредитов ежемесячно.
Те, кто уже купил предоплаченные кредиты, получат эквивалентную сумму бесплатных кредитов ежемесячно до конца года
API совместим с OpenAI и Anthropic для упрощения миграции.
До конца 2024 года идет публичное бета-тестирование.
Каждый пользователь получает $25 бесплатных кредитов ежемесячно.
Те, кто уже купил предоплаченные кредиты, получат эквивалентную сумму бесплатных кредитов ежемесячно до конца года
API совместим с OpenAI и Anthropic для упрощения миграции.
x.ai
xAI API General Access
Announcing the launch of the xAI API, which gives developers access to Grok.
Ну, что, робототехника от ex-Google рвёт всех. Джефф Безос, Thrive Capital и Lux Capital вложили $400 млн в Physical Intelligence, разрабатывающий программное обеспечение для роботов
О продукте (GPT для роботов) этого стартапа мы писали на прошлой неделе тут.
А старте стартапа писали здесь.
Их новая модель Vision-Language-Action Flow устраняет разрыв между предварительным обучением в масштабе Интернета и ловкостью робота.
10 лет назад некоторые думали, что для автоматизации, например, прачечной нужно создать новую инфраструктуру, но, похоже, роботы будут настолько хороши, что смогут использовать инфраструктуру, разработанную для людей.
О продукте (GPT для роботов) этого стартапа мы писали на прошлой неделе тут.
А старте стартапа писали здесь.
Их новая модель Vision-Language-Action Flow устраняет разрыв между предварительным обучением в масштабе Интернета и ловкостью робота.
10 лет назад некоторые думали, что для автоматизации, например, прачечной нужно создать новую инфраструктуру, но, похоже, роботы будут настолько хороши, что смогут использовать инфраструктуру, разработанную для людей.
The Information
Robotics Startup Physical Intelligence Raises $400 Million
Physical Intelligence, a startup developing software for robots, has raised $400 million in a round led by Jeff Bezos, Thrive Capital and Lux Capital, according to The New York Times. OpenAI, Redpoint Ventures and Bond also participated in the financing,…
Бюро 1440 Алексея Шелобкова занялось электроракетными двигателями для космоса
Компания объявила о сотрудничестве с передовой инженерной школой Бауманки по разработке комплексной образовательной программы для студентов «Проектирование электроракетных двигателей».
ЭРД (электроракетные двигатели) - это не двигатели для ракет-носителей, а для спутников.
Общая стоимость создания российского Starlink: ₽445 млрд.
Собственные инвестиции компании: ₽329,06 млрд
Минцифры РФ направит: ₽116 млрд, из которых:
• 78,5 млрд руб. — на запуски и выведение спутников
• 37,5 млрд руб. — льготные кредиты на создание спутников
Почему важна программа с Бауманкой?
- Электроракетные двигатели — критически важная технология для управления спутниками
- Для будущей группировки из 292 спутников (такие планы у компании по запуску к 2027 году) потребуются передовые решения и кадры.
Исходя из этого, мы точно понимаем, что у компании планы по собственной разработке спутников. И видимо, они будут использовать существующие ракеты-носители для запуска (от Роскосмоса).
А есть ли в планах у Бюро 1440 создание своих ракет?
Компания объявила о сотрудничестве с передовой инженерной школой Бауманки по разработке комплексной образовательной программы для студентов «Проектирование электроракетных двигателей».
ЭРД (электроракетные двигатели) - это не двигатели для ракет-носителей, а для спутников.
Общая стоимость создания российского Starlink: ₽445 млрд.
Собственные инвестиции компании: ₽329,06 млрд
Минцифры РФ направит: ₽116 млрд, из которых:
• 78,5 млрд руб. — на запуски и выведение спутников
• 37,5 млрд руб. — льготные кредиты на создание спутников
Почему важна программа с Бауманкой?
- Электроракетные двигатели — критически важная технология для управления спутниками
- Для будущей группировки из 292 спутников (такие планы у компании по запуску к 2027 году) потребуются передовые решения и кадры.
Исходя из этого, мы точно понимаем, что у компании планы по собственной разработке спутников. И видимо, они будут использовать существующие ракеты-носители для запуска (от Роскосмоса).
А есть ли в планах у Бюро 1440 создание своих ракет?
DeFi_s_next_frontier_1730756951.pdf
13.2 MB
На мировом рынке появляются регулируемые DeFi, а общая стоимость средств превышает $100 млрд
Об этом говорится в отчете "DeFi's Next Frontier".
Доля DEX в общем TVL(сумма криптоактивов, которые пользователи разместили в DeFi-протоколах) снизилась с пикового значения 28% ($75 млрд) в 2020-2022 годах.
Крупнейший провайдер ликвидного стейкинга Lido контролирует около 60% рынка LST. Фонд Blackrock's BUIDL за менее чем год привлек более $500 млн
Основные тренды:
1. Рост институционального участия:
- Появление регулируемых DeFi-продуктов для институциональных инвесторов
- Интеграция традиционных финансовых активов (RWA) в DeFi
- Развитие гибридных финансовых моделей
- Развитие yield AMM протоколов
- Внедрение ИИ для оптимизации торговых стратегий
- Использование zero-knowledge proofs для обеспечения приватности
- Развитие кросс-чейн инфраструктуры
2. Новые финансовые продукты:
- Токенизация реальных активов
- Фракционализация интеллектуальной собственности
- Развитие протоколов кредитования на основе on-chain данных
- Торговое и дебиторское финансирование
Ожидается:
- дальнейшая интеграция TradFi и DeFi через гибридные модели.
- Увеличение роли ИИ в управлении протоколами
- Расширение использования real-world активов в DeFi.
Об этом говорится в отчете "DeFi's Next Frontier".
Доля DEX в общем TVL(сумма криптоактивов, которые пользователи разместили в DeFi-протоколах) снизилась с пикового значения 28% ($75 млрд) в 2020-2022 годах.
Крупнейший провайдер ликвидного стейкинга Lido контролирует около 60% рынка LST. Фонд Blackrock's BUIDL за менее чем год привлек более $500 млн
Основные тренды:
1. Рост институционального участия:
- Появление регулируемых DeFi-продуктов для институциональных инвесторов
- Интеграция традиционных финансовых активов (RWA) в DeFi
- Развитие гибридных финансовых моделей
- Развитие yield AMM протоколов
- Внедрение ИИ для оптимизации торговых стратегий
- Использование zero-knowledge proofs для обеспечения приватности
- Развитие кросс-чейн инфраструктуры
2. Новые финансовые продукты:
- Токенизация реальных активов
- Фракционализация интеллектуальной собственности
- Развитие протоколов кредитования на основе on-chain данных
- Торговое и дебиторское финансирование
Ожидается:
- дальнейшая интеграция TradFi и DeFi через гибридные модели.
- Увеличение роли ИИ в управлении протоколами
- Расширение использования real-world активов в DeFi.
❗️ Открытые модели ИИ отстают от закрытых ~ на 5-22 месяца по производительности - исследование Epoch AI.
В среднем разрыв составляет около 1 года. Meta* со своими открытыми моделями Llama сокращает этот разрыв.
Что значит "открытая" ИИ-модель?
Открытые ИИ-модели - те, чьи веса можно скачать.
Закрытые модели доступны только через API или вообще не выпущены.
Существуют разные степени открытости (различные лицензии и ограничения).
Тенденции:
- С 2019 по 2023 год большинство заметных моделей ИИ были открытыми.
- Наблюдается рост "промежуточных" моделей (с ограниченным доступом).
- Крупные компании по-разному подходят к открытости (например, OpenAI стала более закрытой).
Будущие перспективы:
1. Meta* планирует выпустить Llama 4, которая может сократить разрыв с закрытыми моделями.
2. Экономическая целесообразность открытых моделей остается под вопросом.
3. Открытые модели могут отстать еще больше, если затраты на обучение продолжат расти.
Значение для индустрии:
❗️Годовая задержка дает время для оценки возможностей ИИ перед широким распространением.
❗️Открытые модели способствуют инновациям и исследованиям безопасности ИИ.
Но они также могут сделать потенциально опасные возможности ИИ более доступными.
Влияние на регулирование:
1. Задержка в один год - это короткий период для законодательного процесса.
2. Необходима проактивная оценка возможностей ИИ.
3. Сложнее регулировать открытые модели, так как они могут модифицироваться без надзора.
*Запрещенная в РФ организация.
В среднем разрыв составляет около 1 года. Meta* со своими открытыми моделями Llama сокращает этот разрыв.
Что значит "открытая" ИИ-модель?
Открытые ИИ-модели - те, чьи веса можно скачать.
Закрытые модели доступны только через API или вообще не выпущены.
Существуют разные степени открытости (различные лицензии и ограничения).
Тенденции:
- С 2019 по 2023 год большинство заметных моделей ИИ были открытыми.
- Наблюдается рост "промежуточных" моделей (с ограниченным доступом).
- Крупные компании по-разному подходят к открытости (например, OpenAI стала более закрытой).
Будущие перспективы:
1. Meta* планирует выпустить Llama 4, которая может сократить разрыв с закрытыми моделями.
2. Экономическая целесообразность открытых моделей остается под вопросом.
3. Открытые модели могут отстать еще больше, если затраты на обучение продолжат расти.
Значение для индустрии:
❗️Годовая задержка дает время для оценки возможностей ИИ перед широким распространением.
❗️Открытые модели способствуют инновациям и исследованиям безопасности ИИ.
Но они также могут сделать потенциально опасные возможности ИИ более доступными.
Влияние на регулирование:
1. Задержка в один год - это короткий период для законодательного процесса.
2. Необходима проактивная оценка возможностей ИИ.
3. Сложнее регулировать открытые модели, так как они могут модифицироваться без надзора.
*Запрещенная в РФ организация.
Epoch AI
How Far Behind Are Open Models?
Analysis of open vs. closed AI models reveals the best open model today matches closed models in performance and training compute, but with a one-year lag.
$100млн! Крупнейшая сделка по внедрению ИИ в телекоме: T-Mobile заплатит OpenAI в течение 3 лет
OpenAI займется разработкой нового чат-бота для обслуживания клиентов телеком-оператора, который будет сосредоточен на запоминании данных, специфичных для клиентов, и использовании генеративного ИИ для ответа на большую часть их вопросов без участия человека.
T-Mobile заявили, что планируют выпустить инструмент в следующем году.
Сделка станет одной из крупных, которые OpenAI заключила с корпоративным клиентом на данный момент.
OpenAI займется разработкой нового чат-бота для обслуживания клиентов телеком-оператора, который будет сосредоточен на запоминании данных, специфичных для клиентов, и использовании генеративного ИИ для ответа на большую часть их вопросов без участия человека.
T-Mobile заявили, что планируют выпустить инструмент в следующем году.
Сделка станет одной из крупных, которые OpenAI заключила с корпоративным клиентом на данный момент.
The Information
T-Mobile Agreed to Pay OpenAI $100 Million Over Three Years for AI
T-Mobile agreed to pay OpenAI roughly $100 million over the next three years as part of a deal to use the startup’s technology, The Information reported on Monday. T-Mobile is paying to use OpenAI’s models to develop a new customer service chatbot that…
ИИ делает большие шаги в 3D-индустрии: Meshcapade запустили инструмент преобразования текста в 3D, который позволяет настраивать формы персонажей и анимировать их с помощью простых текстовых подсказок.
1. Text-to-3D Movement — система преобразования текста в трехмерное движение. Теперь достаточно описать желаемое движение текстом, и ИИ сделает всю тяжелую работу за вас.
2. Motion Blending — умное смешивание движений.
Работа как с видео-референсами, так и с текстовыми описаниями.
Кому это пригодится:
1. Разработчикам игр
2. 3D-аниматорам
3. Создателям виртуальных персонажей
4. VFX-художникам
5. Начинающим специалистам в сфере 3D
1. Text-to-3D Movement — система преобразования текста в трехмерное движение. Теперь достаточно описать желаемое движение текстом, и ИИ сделает всю тяжелую работу за вас.
2. Motion Blending — умное смешивание движений.
Работа как с видео-референсами, так и с текстовыми описаниями.
Кому это пригодится:
1. Разработчикам игр
2. 3D-аниматорам
3. Создателям виртуальных персонажей
4. VFX-художникам
5. Начинающим специалистам в сфере 3D
Meshcapade
Meshcapade | The Digital Human Company
Foundation models that enable digital humans to see, understand, and move.
С победой Трампа произойдет историческое событие в сфере цифровых валют
В новом составе Конгресса преобладают сторонники цифровых активов.
Теперь Палата представителей выглядит так:
✅ 257 про-крипто кандидатов
❌ 116 против
Сенат:
✅ 17 про-крипто кандидатов
❌ 12 против
Что это значит?
1. ускоренный рост использования стейблкоинов в платежах, наряду с тем, что все больше и больше американских корпораций так или иначе включают цифровые активы в свои стратегии. В декабре совет директоров Microsoft будет голосовать по поводу инвестиций в биткоин.
2. мы увидим не только более широкое институциональное внедрение в США, но может изменится позиция международных организаций, таких как МВФ и Всемирный банк к цифровым валютам.
3. США примут про активное регулирование для отрасли, что может привести к лидирующей позиции страны, а также доминирующей роли $ в стейблкоинах.
В новом составе Конгресса преобладают сторонники цифровых активов.
Теперь Палата представителей выглядит так:
✅ 257 про-крипто кандидатов
❌ 116 против
Сенат:
✅ 17 про-крипто кандидатов
❌ 12 против
Что это значит?
1. ускоренный рост использования стейблкоинов в платежах, наряду с тем, что все больше и больше американских корпораций так или иначе включают цифровые активы в свои стратегии. В декабре совет директоров Microsoft будет голосовать по поводу инвестиций в биткоин.
2. мы увидим не только более широкое институциональное внедрение в США, но может изменится позиция международных организаций, таких как МВФ и Всемирный банк к цифровым валютам.
3. США примут про активное регулирование для отрасли, что может привести к лидирующей позиции страны, а также доминирующей роли $ в стейблкоинах.
Stand With Crypto
Find out where politicians stand on crypto
Crypto drives American innovation. Keeping crypto in America means securing 4 million jobs over the next 7 years to increase economic mobility. Discover the politicians fighting to keep crypto in America.
❗️ИИ-агент от Google обнаружил первую реальную уязвимость в безопасности
Команда Google Project Zero объявила, что их ИИ-агент, основанный на модели Gemini 1.5 Pro, смог обнаружить реальную уязвимость в SQLite (популярной системе управления базами данных).
Это первый публичный случай, когда ИИ-агент самостоятельно нашел ранее неизвестную уязвимость в широко используемом программном обеспечении.
Уязвимость была обнаружена до того, как она попала в официальный релиз SQLite.
ИИ-агент использовал различные инструменты, включая отладчик, для поиска уязвимости.
Команда Google Project Zero объявила, что их ИИ-агент, основанный на модели Gemini 1.5 Pro, смог обнаружить реальную уязвимость в SQLite (популярной системе управления базами данных).
Это первый публичный случай, когда ИИ-агент самостоятельно нашел ранее неизвестную уязвимость в широко используемом программном обеспечении.
Уязвимость была обнаружена до того, как она попала в официальный релиз SQLite.
ИИ-агент использовал различные инструменты, включая отладчик, для поиска уязвимости.
Blogspot
From Naptime to Big Sleep: Using Large Language Models To Catch Vulnerabilities In Real-World Code
Posted by the Big Sleep team Introduction In our previous post, Project Naptime: Evaluating Offensive Security Capabilities of Large L...
Deloitte представил отчет о влиянии ИИ-агентов на рынок труда
ИИ-агенты - следующий этап развития генеративного ИИ, обладающий рядом принципиальных отличий от обычных языковых моделей:
- Способность планировать и выполнять сложные рабочие процессы
- Наличие краткосрочной и долгосрочной памяти
- Возможность интеграции с внешними инструментами и системами
- Динамическая адаптация к новой информации
- Способность к самопроверке и валидации результатов.
Ключевые выводы:
1. ИИ-агенты находятся на ранней стадии развития, но уже демонстрируют значительный потенциал для трансформации бизнес-процессов.
2. Ожидается быстрое развитие технологий в ближайшие 12 месяцев, включая улучшение базовых языковых моделей и платформ оркестрации агентов.
3. Компании, которые начнут внедрение AI-агентов раньше, получат конкурентное преимущество в своих отраслях.
Особое внимание в отчете уделяется мультиагентным системам, где несколько специализированных ИИ-агентов работают совместно.
Их преимущества:
- Повышенная производительность
- Самообучение
- Адаптивность
- Высокая точность
- Улучшенный интеллект
- Прозрачность процессов
Deloitte выделяет 4 ключевых направления применения:
1. Финансовый сектор:
- Персонализированные финансовые консультации
- Управление благосостоянием
- Адаптивные инвестиционные стратегии
2. Потребительский сектор:
- Динамическое ценообразование
- Персонализированные промо-акции
- Оптимизация доходности
3. HR и рекрутинг:
- Автоматизация подбора персонала
- Оценка кандидатов
- Снижение предвзятости при найме
4. Клиентская поддержка:
- Персонализированное обслуживание
- Круглосуточная доступность
- Постоянное улучшение качества обслуживания
Deloitte выделил несколько ключевых областей влияния:
На персонал:
- Изменение структуры рабочей силы
- Потребность в новых навыках
- Необходимость переобучения сотрудников
Технологические требования:
- Инвестиции в инфраструктуру
- Управление данными
- Обеспечение надежности систем
Отчет находится тут.
ИИ-агенты - следующий этап развития генеративного ИИ, обладающий рядом принципиальных отличий от обычных языковых моделей:
- Способность планировать и выполнять сложные рабочие процессы
- Наличие краткосрочной и долгосрочной памяти
- Возможность интеграции с внешними инструментами и системами
- Динамическая адаптация к новой информации
- Способность к самопроверке и валидации результатов.
Ключевые выводы:
1. ИИ-агенты находятся на ранней стадии развития, но уже демонстрируют значительный потенциал для трансформации бизнес-процессов.
2. Ожидается быстрое развитие технологий в ближайшие 12 месяцев, включая улучшение базовых языковых моделей и платформ оркестрации агентов.
3. Компании, которые начнут внедрение AI-агентов раньше, получат конкурентное преимущество в своих отраслях.
Особое внимание в отчете уделяется мультиагентным системам, где несколько специализированных ИИ-агентов работают совместно.
Их преимущества:
- Повышенная производительность
- Самообучение
- Адаптивность
- Высокая точность
- Улучшенный интеллект
- Прозрачность процессов
Deloitte выделяет 4 ключевых направления применения:
1. Финансовый сектор:
- Персонализированные финансовые консультации
- Управление благосостоянием
- Адаптивные инвестиционные стратегии
2. Потребительский сектор:
- Динамическое ценообразование
- Персонализированные промо-акции
- Оптимизация доходности
3. HR и рекрутинг:
- Автоматизация подбора персонала
- Оценка кандидатов
- Снижение предвзятости при найме
4. Клиентская поддержка:
- Персонализированное обслуживание
- Круглосуточная доступность
- Постоянное улучшение качества обслуживания
Deloitte выделил несколько ключевых областей влияния:
На персонал:
- Изменение структуры рабочей силы
- Потребность в новых навыках
- Необходимость переобучения сотрудников
Технологические требования:
- Инвестиции в инфраструктуру
- Управление данными
- Обеспечение надежности систем
Отчет находится тут.
Трамп за последний год дал криптоиндустрии 10 обещаний, которые он должен выполнить сразу, как вступит в должность:
1. Сделать США мировой криптовалютной столицей - предложение позиционировать США как ведущий центр криптовалютных инноваций и развития.
2. Уволить председателя SEC Гэри Генслера, который в последние годы занял довольно жесткую позицию по регулированию криптовалют.
3. Создать стратегический резерв Биткоина - предложение о формировании государственных запасов криптовалюты.
4. Предотвратить продажу США своих биткоин-активов - предложение сохранить имеющиеся у государства криптовалютные активы.
5. Остановить разработку цифровой валюты центрального банка (CBDC) - противодействие созданию государственной цифровой валюты.
6. Предложить комплексную политику в отношении криптовалют - разработка целостного подхода к регулированию отрасли.
7. Прекратить враждебные действия против криптовалют в течение часа после вступления в должность - быстрое изменение текущего регуляторного подхода.
8. Прекратить "незаконное преследование" криптовалютной индустрии - ослабление текущего регуляторного давления.
9. Рекомендовать использование криптовалют для решения проблем госдолга США - предложение по использованию криптовалют в государственных финансах.
10. Сократить срок заключения основателя Silk Road Росса Ульбрихта - смягчение приговора создателю известного даркнет-маркетплейса.
Сможет ли Трамп выполнить эти обещания?
1. Сделать США мировой криптовалютной столицей - предложение позиционировать США как ведущий центр криптовалютных инноваций и развития.
2. Уволить председателя SEC Гэри Генслера, который в последние годы занял довольно жесткую позицию по регулированию криптовалют.
3. Создать стратегический резерв Биткоина - предложение о формировании государственных запасов криптовалюты.
4. Предотвратить продажу США своих биткоин-активов - предложение сохранить имеющиеся у государства криптовалютные активы.
5. Остановить разработку цифровой валюты центрального банка (CBDC) - противодействие созданию государственной цифровой валюты.
6. Предложить комплексную политику в отношении криптовалют - разработка целостного подхода к регулированию отрасли.
7. Прекратить враждебные действия против криптовалют в течение часа после вступления в должность - быстрое изменение текущего регуляторного подхода.
8. Прекратить "незаконное преследование" криптовалютной индустрии - ослабление текущего регуляторного давления.
9. Рекомендовать использование криптовалют для решения проблем госдолга США - предложение по использованию криптовалют в государственных финансах.
10. Сократить срок заключения основателя Silk Road Росса Ульбрихта - смягчение приговора создателю известного даркнет-маркетплейса.
Сможет ли Трамп выполнить эти обещания?
Трамп отменит указ об ИИ, который принят Байденом. Вот основные моменты по ИИ и космосу
По ИИ:
1. Планируется отменить указ Байдена, который, по мнению Трампа, препятствует инновациям в области ИИ.
2. Предлагается новый подход к развитию ИИ, основанный на:
- Свободе слова
- "Человеческом процветании"
3. Общий курс направлен на дерегуляцию отрасли для ускорения инноваций
По космосу:
1. Создание надежной производственной промышленности на околоземной орбите
2. Возвращение американских астронавтов на Луну
3. Планирование миссий на Марс
4. Расширение партнерства с быстрорастущим коммерческим космическим сектором
5. Революционные изменения в возможностях:
- Доступа к космосу
- Жизни в космосе
- Разработки космических ресурсов
По ИИ:
1. Планируется отменить указ Байдена, который, по мнению Трампа, препятствует инновациям в области ИИ.
2. Предлагается новый подход к развитию ИИ, основанный на:
- Свободе слова
- "Человеческом процветании"
3. Общий курс направлен на дерегуляцию отрасли для ускорения инноваций
По космосу:
1. Создание надежной производственной промышленности на околоземной орбите
2. Возвращение американских астронавтов на Луну
3. Планирование миссий на Марс
4. Расширение партнерства с быстрорастущим коммерческим космическим сектором
5. Революционные изменения в возможностях:
- Доступа к космосу
- Жизни в космосе
- Разработки космических ресурсов
Похоже, новый буст GPU даст биотех, а именно обработка генетических данных
В биотехе происходит тихая революция - традиционные CPU-вычисления уступают место GPU.
Современные генетические исследования генерируют огромные объемы данных. Один эксперимент может дать больше 100 ГБ информации. Обработка таких данных на CPU может занимать недели, что реально тормозит разработку лекарств и научные исследования.
Почему именно сейчас?
Сложились идеальные:
- Объемы данных растут экспоненциально
- Облачные платформы делают GPU доступными
- Бум ИИ развивает экосистему GPU
- Цены на GPU-вычисления снижаются.
Свежий пример: анализ метилирования ДНК (важно для понимания работы генов). После перехода на GPU:
- ⚡️ Время обработки упало с 45 до 14 часов
- 💵 Стоимость снизилась на 19%
- 🎯 Точность осталась на уровне 90%+
Биоинформатика стоит на пороге больших перемен. Новые методы исследований требуют всё больше вычислительной мощности, и GPU становятся не просто опцией, а необходимостью.
И это прекрасные новости для всех, кто ждет прорывов в медицине и биотехнологиях.
В биотехе происходит тихая революция - традиционные CPU-вычисления уступают место GPU.
Современные генетические исследования генерируют огромные объемы данных. Один эксперимент может дать больше 100 ГБ информации. Обработка таких данных на CPU может занимать недели, что реально тормозит разработку лекарств и научные исследования.
Почему именно сейчас?
Сложились идеальные:
- Объемы данных растут экспоненциально
- Облачные платформы делают GPU доступными
- Бум ИИ развивает экосистему GPU
- Цены на GPU-вычисления снижаются.
Свежий пример: анализ метилирования ДНК (важно для понимания работы генов). После перехода на GPU:
- ⚡️ Время обработки упало с 45 до 14 часов
- 💵 Стоимость снизилась на 19%
- 🎯 Точность осталась на уровне 90%+
Биоинформатика стоит на пороге больших перемен. Новые методы исследований требуют всё больше вычислительной мощности, и GPU становятся не просто опцией, а необходимостью.
И это прекрасные новости для всех, кто ждет прорывов в медицине и биотехнологиях.
GitHub
Potentially incorrect configuration values in documentation · Issue #36 · RWilton/Arioc
Hi @RWilton, thank you for your work. On page 24 of the manual linked in the README, you have these attributes for the gapped alignment. <gapped seed="hsi20_0_30" maxJ="200" ...
У ChatGPT сайт появился.
Chatgpt
A conversational AI system that listens, learns, and challenges
Oracle выкупит долг перед российскими кредиторами,но не более чем за 60% от номинала.
Условие сделки — отказ кредиторов от любых новых требований к российскому юрлицу. Общая сумма долга перед всеми кредиторами составляет более 1,4 млрд руб., то есть речь может идти о сумме 840 млн руб., или $8,5 млн по текущему курсу.
Условие сделки — отказ кредиторов от любых новых требований к российскому юрлицу. Общая сумма долга перед всеми кредиторами составляет более 1,4 млрд руб., то есть речь может идти о сумме 840 млн руб., или $8,5 млн по текущему курсу.
РБК
Oracle согласилась выкупить долги своей фирмы в России
Oracle получила разрешение американского регулятора на выкуп долгов своей российской «дочки». Но сделка пройдет по цене не более 60% от номинала и при условии отказа кредиторов от новых требований в
Как создать многоагентную ИИ-систему для разрешения проблем на предиктивных рынках?
Chaos Labs объявила о выпуске альфа-версии системы Edge AI Oracle - это мультиагентная система, которая помогает определять исходы различных событий для предиктивных рынков.
Например, "Кто выиграл выборы?", "Сколько голов забил Месси?" или "Кто получил Нобелевскую премию?"
Главная особенность - система использует не одну модель ИИ, а целый "Совет Оракулов" (AI Oracle Council), состоящий из нескольких ИИ-агентов от разных провайдеров (OpenAI, Anthropic, Meta). Это помогает получить более объективные результаты.
Система построена на технологиях LangChain и LangGraph, которые позволяют:
- Организовать сложное взаимодействие между агентами
- Поддерживать последовательный рабочий процесс
- Обеспечивать прозрачность и отслеживаемость решений
Главное преимущество такого подхода в том, что он помогает избежать предвзятости отдельных моделей ИИ и обеспечивает более надежные и проверяемые результаты.
Для некоторых рынков система настроена так, что требует 95% уверенности и единогласного решения всех агентов.
Эта разработка особенно важна для блокчейн-безопасности, предиктивных рынков и децентрализованных приложений, где требуется надежное определение исходов различных событий.
Chaos Labs объявила о выпуске альфа-версии системы Edge AI Oracle - это мультиагентная система, которая помогает определять исходы различных событий для предиктивных рынков.
Например, "Кто выиграл выборы?", "Сколько голов забил Месси?" или "Кто получил Нобелевскую премию?"
Главная особенность - система использует не одну модель ИИ, а целый "Совет Оракулов" (AI Oracle Council), состоящий из нескольких ИИ-агентов от разных провайдеров (OpenAI, Anthropic, Meta). Это помогает получить более объективные результаты.
Система построена на технологиях LangChain и LangGraph, которые позволяют:
- Организовать сложное взаимодействие между агентами
- Поддерживать последовательный рабочий процесс
- Обеспечивать прозрачность и отслеживаемость решений
Главное преимущество такого подхода в том, что он помогает избежать предвзятости отдельных моделей ИИ и обеспечивает более надежные и проверяемые результаты.
Для некоторых рынков система настроена так, что требует 95% уверенности и единогласного решения всех агентов.
Эта разработка особенно важна для блокчейн-безопасности, предиктивных рынков и децентрализованных приложений, где требуется надежное определение исходов различных событий.
LangChain Blog
How Chaos Labs built a multi-agent system for resolution in prediction markets
Editor's Note: one of the most common use cases we've seen for LangGraph is complex research agents. This guest blog post by Chaos Labs highlights a great example of that. It utilizes multiple sources and complex architecture to do research that would power…
Однажды ваш психоаналитик узнает, что его заменил Claude.
Встречайте прорыв в научных исследованиях: GigaLab от Parse анализирует более 10 миллионов клеток за один запуск.
Представьте микроскоп будущего – вместо изучения одной клетки, вы анализируете миллионы одновременно!
Почему это важно?
- Масштаб клеточных исследований удваивается каждый год
- Учёные получили доступ к беспрецедентному уровню анализа
- Технология работает на основе инновационной платформы Evercode и продвинутой автоматизации
- ИИ помогает обрабатывать огромные массивы данных
Практическое применение:
- Ускорение разработки новых лекарств
- Улучшенные возможности тестирования препаратов
- ИИ прогнозирует реакцию пациентов на терапию
- Открывает двери для исследований, которые раньше считались невозможными
Добро пожаловать в эру масштабного клеточного анализа.
https://t.iss.one/alwebbci/2721
Представьте микроскоп будущего – вместо изучения одной клетки, вы анализируете миллионы одновременно!
Почему это важно?
- Масштаб клеточных исследований удваивается каждый год
- Учёные получили доступ к беспрецедентному уровню анализа
- Технология работает на основе инновационной платформы Evercode и продвинутой автоматизации
- ИИ помогает обрабатывать огромные массивы данных
Практическое применение:
- Ускорение разработки новых лекарств
- Улучшенные возможности тестирования препаратов
- ИИ прогнозирует реакцию пациентов на терапию
- Открывает двери для исследований, которые раньше считались невозможными
Добро пожаловать в эру масштабного клеточного анализа.
https://t.iss.one/alwebbci/2721
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Parse introduced GigaLab: Revolutionizing Single Cell Research
Parse's GigaLab is breaking barriers with its groundbreaking ability to analyze over 10 million cells in a single run.
Why is this huge?
- Single cell research has been exploding, with studies…
Parse's GigaLab is breaking barriers with its groundbreaking ability to analyze over 10 million cells in a single run.
Why is this huge?
- Single cell research has been exploding, with studies…