Anthropic: ИИ-агенты скоро будут общаться друг с другом чаще, чем люди, и мы к этому не готовы

Это следует из нового исследования компании и прямо подчеркивает то, что мы вчера написали на основе данных OpenRouter.

Авторы отмечают растущую роль ИИ-агентов в общих кодовых базах, рынках и социальных системах. Объём взаимодействий агент–агент может превысить взаимодействия человек–человек и человек–агент раньше, чем мир разберётся, как делать такие взаимодействия безопасными и эффективными.

Институты созданы людьми и рассчитаны на скорость и надзор человека; их часть станет гибридной (человек + ИИ), а другая - чисто агентной, где агенты выигрывают по скорости/стоимости.

Даже когда отдельные агенты хорошо выровнены и умны, при их массовом взаимодействии возникают системные сбои, которые у людей почти не встречаются или решаются совсем по-другому.

Anthropic выделяет несколько ключевых проблем, которые они увидели в экспериментах с Claude:
1. Плохая координация - агенты либо почти не сотрудничают, либо конфликтуют при попытке работать над общими файлами/задачами. Только самые новые модели, типа Sonnet 5 начинают нормально делиться кодом и мержить изменения.

2. Крайне низкая вариативность - все делают одно и то же.
3. Агенты плохо распознают, кому можно верить, и плохо делятся уникальной информацией. Они либо слишком доверчивы, либо, наоборот, игнорируют важного «диссидента».

4. Когда у нескольких агентов противоречащие инструкции, они начинают саботировать друг друга; писать вредоносные скрипты; блокировать аккаунты конкурентов и тд.
Более умные модели делают это ещё быстрее и жёстче.

Anthropic считает, что условия успешного мультиагентного взаимодействия будут найдены так или иначе: либо намеренно и заранее, либо в продакшене, когда агентских взаимодействий станет больше, чем человеческих.

DeepSeek только что выпустили V4-Pro

На данный момент нет повышения цен, но через 3 дня цены вырастут, а в пиковые часы станут ещё в 2 раза выше нового базового тарифа.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

Ценовая война в самом разгаре, интеллект дешевеет.

На данный момент самый дешёвый API среди сильных моделей у DeepSeek-V4-Flash, особенно в off-peak и у Gemma/Muse Glimmer.

Цены быстро меняются, зависят от региона.

Deepseek сейчас выложили и свой harness, на котором можно строить свои ИИ-агенты

Вау! ИИ от Google обнуляет экономику трафика в интернете - начинается перестройка

Медиа еще не поняли, что будет дальше, ведь настала эра ИИ-агентов, а их уже сейчас больше, чем людей в интернете. Они не думают о будущем своего бизнеса.

По данным WSJ, у части крупных медиа трафик из поиска упал на 40% с середины 2025 по середину 2026.

А что случилось? Произошло то, о чем мы писали ещё в феврале, а теперь Google подтвердил наш тезис и прогноз.

Сегодня Google использует одни и те же краулеры и для индексации в обычном поиске, и для обучения своих ИИ-моделей.

Сейчас медиа не могут разрешить только поиск, а ИИ заблокировать, поэтому приходится выбирать: либо пускать ботов и кормить ИИ своим контентом, либо блокировать и полностью терять видимость в поиске.

Крупные игроки такие как Reddit, Politico, Reuters и другие уже открыто обсуждают ограничения для доступа Google к своему контенту.

А Cloudflare с середины сентября 2026 планирует по умолчанию блокировать те краулеры, что одновременно индексируют для поиска и собирают данные для ИИ типа Googlebot, если владельцы сайтов не откажутся от этого.

Таким образом ИИ-поиск меняет экономику открытого интернета: трафик падает, рекламные доходы тоже падают и появляется реальная альтернатива в виде блокировок и новых договорённостей.

Китайцы выпустили новую модель GLM-5.3, которая может с Fable 5 конкурировать, по их мнению

Команда GLM сегодня представила GLM-5.3, причём ее база осталась той же, что у GLM-5.2.

Вся разница - масштабный post-training. Они взяли и сильно прокачали post-training на длинных реальных задачах.

Команда говорит, что пока они масштабировали post-training, у модели внезапно появились кибер способности.

Она не только находит уязвимости, но и начинает строить целые цепочки эксплойта.

Веса модели обещают выложить через 2 недели.

На сегодняшний день это самый сильный кодер с открытыми весами.

Anthropic хочет купить за $6млрд 👀 ИИ-стартап Decart

Если сделка состоится, то это будет самая дорогая покупка ИИ-стартапа в истории.

Основная ценность стартапа в том, что у них есть ПО для оптимизации чипов, которое повышает эффективность обучения и инференса ИИ-моделей.

Работает оно не только с Nvidia, но и с TPU от Google и Trainium от Amazon. Соответственно, это позволяет Anthropic снижать затраты на вычислительные мощности.

Также Decart разрабатывает модели мира и генеративное видео в реальном времени.

Компания была создана в 2023 году в Тель-Авиве, среди основателей - Dean Leitersdorf и Moshe Shalev.

В мае 2026 компания привлекла ~$300 млн при оценке ~ $4 млрд.

Итоги уходящей недели - то, что имеет значение

Мы отмечаем 10 - летие нашего канала.

Бизнес ИИ- компаний

Закрытое письмо одного из влиятельных венчурных фондов. Куда теперь пойдут деньги?

Anthropic опубликовал анализ программ переобучения работников.

Вычисления - новый товарный рынок.

Открытая платформа персональных ИИ-агентов для бизнеса.

1-я компания, которая создает цифровых двойников людей как B2B-продукт

$10трлн оценен этот сектор влиятельными инвесторами. Читайте нашу свежую аналитическую записку.

Что значит Loop ИИ-агентов и их место в бизнесе, разбираем тут.

Экономика ИИ обрастает роутерами. Что это значит и как зарабатывать на этом.

Как бизнес внедряет ИИ в работе - свежий отчет

В мировой ИИ-гонке идёт жёсткий естественный отбор

Появилась платформа агентов с моделью оплаты за результат, то есть вы платите не за токены, а за бизнес-результат.

Каков сегодня объем транзакций по платежам ИИ-агентов, на что они тратят, как устроен рынок и тд.

Венчурный фонд, инвестирующий в AI-native компании.

Какая экономика у роя ИИ-агентов и зачем они нужны основателям компаний, разработчикам, менеджерам.

Как организовать самоуправляемую компанию с помощью ИИ-агентов - дорожная карта.

Кто станет резервным фондом всего стейблкоинового мира, разбираем здесь.

Как крупный бизнес внедряет ИИ-агентов к себе за пределами разработчиков

Теперь венчурные компании становятся AI-native - новый инструмент для них тут.

Теперь можно монетизировать трафик от ваших ИИ-агентов. Инструмент и не только здесь.

Что происходит с сектором предсказательных рынков - полный разбор тут.

ИИ-модели, агенты и архитектура

Нейросеть, встроенная в чип памяти, реконструирует кору головного мозга человека в реальном времени с высокой точностью

Meta выпустила Muse Glimmer-30B - модель для локальных агентов, без облака и интернета

Район Пекина объявил конкурс на проекты градостроительства, участвовать могут только ИИ-агенты

Сегодняшний тренд - самоулучшающиеся ИИ-агенты.

Свежие цифры OpenRouter: ИИ-агенты впервые обогнали людей по потреблению токенов

Anthropic: агенты скоро будут общаться между собой чаще, чем люди, и мы к этому не готовы

DeepSeek выпустили V4-Pro и собственный harness для построения агентов

Spotify запустили Xirp - нейтральная среда для управления агентными сессиями сразу в Claude, Gemini и Codex

Tencent Hy представили WorldClaw - агентный воркфлоу, генерирующий масштабные 3D-миры из текста

xAI выпустили Grok Bot - агент работает как коллега: ведёт переговоры с вендорами, управляет поддержкой, обновляет CRM

Anthropic дала Claude атаковать гипотезу Римана - разбор того, что получилось

Исследователи показали, как можно красть сырые цепочки рассуждений у Claude Opus, GPT и Gemini

Исследователь Google создал агента, который с помощью Claude самостоятельно придумывает научные модели и проверяет их экспериментами

Nvidia представила Nemotron 3.5 Lightning

Вышла GLM-5.3 - создатели заявляют о конкуренции с Fable 5

Rednote выпустили модель 280B и новый алгоритм RL-обучения TEMPO для длинных горизонтов планирования

Инвестиции и сделки

Игорь Бабушкин, экс-xAI, привлёк $1,1 млрд на создание полного стека персонального ИИ от софта до железа

Anthropic хочет купить за $6 млрд стартап Decart

Один из ключевых создателей Qwen открыл стартап Pragmatik Labs

Бесплатная программа в Кремниевой Долине для основателей стартапов, которые получат первые деньги на проект/идею + сильный нетворкинг.
Доступ тут.

Интернет и экосистема

ИИ от Google обнуляет трафик - начинается перестройка интернет-экономики

OpenAI ищет главу по торговле электроэнергией

Ethereum меняет приоритеты: новая дорожная карта от Виталика Бутерина

Биотех и медтех

Google AMIE проводит медицинские видеоконсультации в онлайне

Стэнфорд(запрещен в РФ) запустил конкурс на создание виртуальной жизни

Присоединяйтесь к нам на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator

За последние 1,5 года эффективность интеллекта на единицу энергии выросла в 18 раз

Вот этот график из свежего исследования Stanford (запрещен в РФ) и Together AI показывает, откуда взялся такой рост:

1. 5,9× за счёт железа
2. 3,0× за счёт ИИ-моделей
3. и они усиливают друг друга

Авторы прогнали больше миллиона реальных запросов через более 20 локальных моделей на разном железе.

И вот какие результаты получились :

• Уже сейчас небольшие локальные модели до 20B активных параметров успешно закрывают 88,7% обычных и запросов с рассуждениями.

• Доля запросов, которые можно обслуживать локально, выросла с 23% в 2023 году до 71% в 2025-м.

• Умный гибридный роутинг даёт 60–80% экономии энергии и денег. Об экономике роутеров тут подробнее.

Когда-то компьютеры тоже переехали с огромных мейнфреймов на столы пользователей, а потому что стали достаточно эффективными.

Сейчас то же самое происходит с интеллектом.

Облако никуда не денется, но всё большая часть мышления ИИ будет происходить прямо у вас на ноутбуке, телефоне и в ближайшие годы даже в наушниках.

Встречайте, персональная исследовательская лаба для пациента

Стартап Omanta выпускник Y Combinator лета 2026 предлагает совершенно другой подход к сложным случаям рака, редким заболеваниям и неясным диагнозам.

Основатели работали вместе над CRISPR-исследованиями рака в Broad Institute.

Omanta собирает вокруг одного пациента полноценную научную команду уровня PhD и создает под него отдельную исследовательскую программу, которая:

• интегрируют полную медицинскую историю + персональную геномику + актуальную научную литературу

• с помощью ИИ и мультиомного анализа выявляют молекулярные драйверы болезни

• сопоставляют все существующие и появляющиеся терапии именно с биологией этого человека

• а если подходящего лечения ещё нет, запускают персональную кампанию, чтобы его создать.

ИИ здесь активно используется для анализа огромных объёмов данных и поиска связей.Но у них гибрид: сильный ИИ + глубокая экспертиза людей.

ИИ-агентам теперь выдают кредиты на покупки

Бодро развивается платежная линия у ИИ-агентов.

Если посмотреть на сегодняшнюю ситуацию, то мы видим, что агенты уже могут искать данные, генерировать контент, писать код, обогащать лиды, запускать браузеры и выполнять сложные цепочки задач.

Ряд компаний уже делают кошельки для ИИ-агентов, но ни у кого нет кредитной линии.

И вот появился один игрок, который начал предоставлять такие услуги.

Anthropic дали Claude Code заниматься дизайном интерфейса

Ранний превью уже можно попробовать, обновите Claude Code и напишите /design.

Можно уже не открывать отдельно Figma, чтобы нарисовать на глаз или ждать дизайнера, чтобы просто посмотреть, как новая фича может выглядеть.

Теперь прямо внутри Claude Code, где ты пишешь код, можно сгенерировать дизайн интерфейса.

Anthropic перенесли редактор и систему промптинга из Claude Design в Claude Code.

Как это работает:
1. Пишешь /design a few options for {название фичи}
2. Claude смотрит на твой существующий код и стиль приложения
3. Рисует несколько вариантов макетов
4. Ты выбираешь понравившийся, правишь прямо там
5. Даешь команду «реализуй» , и он создает макет

Это будет удобно разработчикам и продактам для быстрых прототипов и простых экранов.

Когда-то люди создавали лаборатории по изучению мозга человека, теперь передовые компании создают лаборатории по изучению мозга нейросетей - Ai brains.

Скоро интересный и практически полезный текст об этом.

Stay tuned:)

Google представил ИИ, который может по фото со смартфона оценить состав тела человека

Речь идёт о PhotoScan - это исследовательский прототип, который умеет по обычным фотографиям со смартфона оценить состав тела, а именно:

1. процент жира в организме,
2. соотношение соотношение висцерального и подкожного жира.

Эти показатели используются для оценки риска инсулинорезистентности - одного из ранних признаков метаболических проблем.

А теперь представьте, что если технология будет хорошо откатана, то её могут интегрировать в экосистему Google Fit.

Тогда у людей появится возможность сделать оценку своей инсулинорезистентности более доступно, дешёво и точно.

Вау! Смотрите, если к дешёвым open-source моделям добавить самопроверку, то они обгонят Claude

Исследователи из Stanford, Berkeley (запрещены в РФ) и NVIDIA показали, как это работает на практике с помощью фреймворка LLM-as-a-Verifier.

Так DeepSeek V4 Flash + самопроверка
на Terminal-Bench 2.1 смогла:

1. Сгенерировать всего 5 вариантов решения
2. Та же модель их оценила и выбрала лучший
3. Точность выросла с 79 % до 88 %

В итоге обогнали Claude Fable 5 и сделали это в 11 раз дешевле.

Все, теперь ваши смартфоны будут в агентах - Claude Cowork на всех мобильных устройствах сейчас

Anthropic только что объявили, что Claude Cowork теперь доступен на мобильных устройствах и в веб-версии для всех платных пользователей.

Это означает, что масштабирование ИИ-агентов будет происходить с геометрической прогрессией и начнется реальная экономика ИИ-агентов. Тут подробнее про это.

Так что вы сможете и ставить задачи агентам, и забирать результаты прямо с телефона.

И теперь чат и Cowork будут в одном месте, идёт объединение в единый интерфейс, и на вебе, и на десктопе, с общими проектами и артефактами.

Иначе говоря, меняется полностью UX. Anthropic формируют культуру использования агентов, потому что люди будут массово переходить на новый уровень пользования ИИ.

Чат как формат устаревает.

Агенты заходят и это станет большим шагом для экономики агентов.

OpenAI притормозила с разработкой сильных ИИ-моделей

Но это касается более сильных моделей, которые будут выпущены позже, а в ближайшее время команда выпустит новые модели.

Сэм Альтман написал так:

«Мы приостановили часть обучения самых передовых моделей (frontier RL), чтобы успеть привести в порядок безопасность, выравнивание и системы мониторинга под новый уровень возможностей.

Прогресс моделей сейчас идёт очень быстро.

Считаем, что вся отрасль должна договориться об общих стандартах, но пока этого нет, будем действовать сами».

Это произошло после того инцидента, когда сбежал их ИИ-агент и взломал HF.

Anthropic показал, как Claude создаёт белки с помощью оркестрации ИИ-агентов

За 48 часов Claude выбирал инструмент, интерпретировал промежуточные результаты, запускал циклы оптимизации.

Отметим, что многие сильные люди перешли из Google в Anthropic, в том числе создатель AlphaFold.

Anthropic опубликовали результаты громкого эксперимента: Claude с помощью оркестрации open-source моделей спроектировал белковые байндеры против 15 мишеней и успешно справился с 14.

Независимые лаборатории Adaptyv Bio и Twist Bioscience подтвердили результаты мокрыми тестами.

Всю тяжёлую работу сделали специализированные open-source модели, а Claude был дирижёром этого оркестра.

В его арсенале были ИИ-модели от 10 команд:

RFdiffusion, ProteinMPNN, SolubleMPNN (Baker lab), PXDesign и Protenix (ByteDance Seed), BoltzGen (Boltz Bio), Genie 3 (Columbia), AlphaFold и AlphaProteo (DeepMind/Isomorphic), ESMFold2 (EvolutionaryScale), Proteina-Complexa (NVIDIA), FreeBindCraft (EPFL/Ariax Bio), Caliby и другие.

Отправной точкой стал промпт на 30 000 токенов, кстати он открыт и лежит на hugging face.

Раньше такую оркестрацию мог провести специалист с глубокой экспертизой в каждом из инструментов, и это занимало недели.

Гайд: как создать AI-native операционную систему для бизнеса

Сегодня большинство компаний добавляют ИИ поверх существующего разных инструментов, и в итоге данные разбросаны, а ИИ видит только кусочки, получается польза от этого минимальная.

Разобрали эту тему на практическом примере от одного из провайдеров.

1-й большой успех: персональная mRNA-вакцина против рака прошла финальные испытания

Merck и Moderna объявили положительные результаты 3-й фазы исследования INTerpath-001, в котором оценивался препарат интисмеран аутоген (intismeran autogene; также известен как V940 или mRNA-4157) в комбинации с иммунотерапевтическим препаратом KEYTRUDA (пембролизумаб) у пациентов с меланомой стадий IIB–IV после полного хирургического удаления опухоли.

Экономика ИИ-агентов набирает обороты: Stripe купил OpenRouter за $7млрд

Платёжный гигант выкупил роутера ИИ-моделей за огромные деньги и этому есть объяснение.

Stripe уже несколько лет как строит инфраструктуру для экономики ИИ-агентов. Здесь свежий их доклад, о том, какой будет эта экономика.

Уже сегодня ИИ-агенты потребляют больше токенов, чем люди, у них уже большой объем транзакций проходит по платежам, на что они тратят, как устроен рынок и тд., читайте здесь.

И возникает простой вопрос, а кто в этот момент проводит платёж?

Но дело не только в этих платежах, а есть более интересный слой, тут мы разбираем подробно.

Более того, сегодня многие создают роутеры, зачем это и в чем бизнес, мы рассматриваем тут.