OpenAI выпустила конкурента Fable 5.1 - GPT-6 Astra, на некоторых тестах обходит Fable 5.1.

У Astra большой скачок в интерактивном рассуждении, когда модель сама исследует незнакомую среду, выводит правила и цель и действует без инструкций.

В рассуждениях видно, что модель мгновенно строит сжатую символическую модель мира конкретной игры: объекты, правила, план.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

Цена в API дорогая, как у Fable: $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных.

Внезапно: Рэй Курцвейл стал советником стартапа по нейроинтерфесам, созданным экс-сотрудником российской Neiry

Речь идёт о Subsense - нейротех-стартап из Пало-Альто, разрабатывающий интерфейс мозг-компьютер (BCI) на основе наночастиц.

Subsense хочет сделать альтернативу Neuralink, но вместо трепанации черепа, они используют наночастицы, вводимые через нос.

Компания основана украинкой Тетьяной Александровой, которая была сотрудником российской компании Neiry.

Рэй Курцвейл стал советником по продукту и стратегическому видению.

Subsense использует плазмонные и магнитоэлектрические наночастицы, которые вводятся через нос. Далее носимая гарнитура с магнитными катушками считывает нейронные сигналы и стимулирует мозговую активность без чипа и проводов.

Интерфейс у них двунаправленный: наночастицы одновременно записывают и стимулируют нейронную активность без хирургического вмешательства.

На сегодня у компании есть результаты инъекций на мышах, визуализация активности первичных нейронов с плазмонными наночастицами и предварительные результаты кальциевой флуоресцентной визуализации с магнитоэлектрическими наночастицами.

Однако между наночастицей, способной нести сигнал в доклинических условиях, и гарнитурой, надёжно считывающей человеческую мысль вне лаборатории существует огромный разрыв. Данных по людям пока нет.

То, что к ним присоединился Курцвейл - это крутой PR-ход накануне первых испытаний на людях.

Несмотря на весь хайп вокруг Astra от OpenAI, Claude остается лучшим в мире особенно в коде.

Такое мнение у части разработчиков на данный момент.

Также все обсуждают секретную архитектуру Astra, The Information написали, что модель якобы looped transformer, и из-за этого рассуждения модели не прозрачные.

По этому поводу высказался известный ML-инженер Себастьян Рашка. Он сделал спокойный разбор этого хайпа и вот, что мы узнали.

Обычная архитектура трансформер работает как конвейер: текст заходит с одного конца, проходит через десятки слоёв, и на выходе получается ответ.

Looped transformer запускает текст по этому конвейеру несколько раз, не строит новый, отсюда и название looped transformer.

Так уже сделано в открытой китайской модели Nanbeige 4.2. По эффекту почти как более глубокая модель, но веса те же. Считать становится дороже, размер почти не растёт.

Идея, кстати, не новая она взята из статьи NeurIPS "Mixture-of-Recursions" там вообще есть learned router, который решает, сколько проходов нужно каждому токену.

Себастьян считает, что
Looped transformer - это скромный инженерный приём, а не революция.

А утверждение сми, что эта архитектура скрывает от человека рассуждения модели - это не корректно, скорее всего журналист что-то не понял.

Вот она настоящая экономика ИИ-агентов - люди с помощью LLM зарабатывают на электричестве у себя дома.

Вот до чего человеческая креативность дошла.

Люди берут Raspberry Pi, подключают его к домашней батарее и к API поставщика энергии.

Далее они открывают Codex или Claude Code и обычными словами описывают задачу: напиши рабочий скрипт на Python.

Этот скрипт смотрит цены в реальном времени, заряжает батарею, когда энергия дешёвая и продаёт энергию обратно в сеть, когда цены на пике.

На днях мы написали об инструментах, как ИИ-агенты строят бизнес с человеком, возьмите на заметку.

В этом году уже есть и готовые платформы, которые собирают домашние батареи в одну виртуальную электростанцию и платят владельцам за участие.

Но в этой истории важно то, что человек сам собирает агента, который крутит физический актив.

Только актив тут не токен и не данные, а киловатт-часы. А рынок - обычная энергосеть.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

Получается - это первый массовый пример экономики ИИ-агентов, когда агент, который владеет физическим активом и монетизирует его на реальном рынке.

Итоги уходящей недели - то, что имеет значение

Мы отмечаем 10 - летие нашего канала.

Главное событие недели - Google опубликовали полную карту мозга самца дрозофилы -,крупнейшая на сегодня

Бизнес ИИ- компаний

Новая ниша для бизнеса - кто может заработать на промптах ИИ

Реклама в ChatGPT за 200 дней вышла на годовой темп $1 млрд выручки

OpenAI меняет модель оплаты - крупным клиентам предлагают платить не за токены, а за результат

На чем сейчас можно заработать в ИИ? Какие продукты создавать? Тут запрос от инвесторов.

Что происходит с ИИ в Китае - закрытое письмо от венчурного фонда

ИИ-агентам теперь выдают кредиты на покупки

Кейс: как ИИ-агенты строит бизнес с человеком
 
Закрытое письмо одного из влиятельных венчурных фондов. Куда теперь пойдут деньги?

Гайд: как создать AI-native операционную систему для бизнеса

Кто заработает на новом рынке вычислительных мощностей? Тут разбор.

Открытая платформа персональных ИИ-агентов для бизнеса.

1-я компания, которая создает цифровых двойников людей как B2B-продукт

$10трлн оценен этот сектор влиятельными инвесторами. Читайте нашу свежую аналитическую записку.

Экономика ИИ обрастает роутерами. Что это значит и как зарабатывать на этом.

Как бизнес внедряет ИИ в работе - свежий отчет

Появилась платформа агентов с моделью оплаты за результат, то есть вы платите не за токены, а за бизнес-результат.

Каков сегодня объем транзакций по платежам ИИ-агентов, на что они тратят, как устроен рынок и тд.

Какая экономика у роя ИИ-агентов и зачем они нужны основателям компаний, разработчикам, менеджерам.

Как организовать самоуправляемую компанию с помощью ИИ-агентов - дорожная карта.

Кто станет резервным фондом всего стейблкоинового мира, разбираем здесь.

Как крупный бизнес внедряет ИИ-агентов к себе за пределами разработчиков

Теперь можно монетизировать трафик от ваших ИИ-агентов. Инструмент и не только здесь.

Кто и как будет контролировать ИИ? Мнения одного из мировых лидеров разработки и инвестора.

ИИ-модели, агенты и архитектура

Вышел большой релиз OpenClaw 2.0

Anthropic выпустили Fable 5.1 и Mythos 5.1 и выпустили новый промпт

Экс-CEO поиска Яндекса запускает SQL по всему интернету для ИИ-агентов

Google выпустили самую продвинутую ИИ-модель прогноза погоды

Стартап World Labs выпустил модель Atlas, которая генерирует фото и видео с управлением камерой и сразу восстанавливает в 3D

Google показали Co-Scientist - ИИ-учёный, который реально закрывает лабораторные задачи

Hugging Face предупреждают, что автономность агентов делает контроль человека неэффективным

Loop engineering - новый навык для ИИ-инженеров

Harness-of-Harness - агенты, которые пишут код без участия человека днями

Стартап Mostik AI с российскими корнями научил модели передавать не текст, а внутреннее состояние

Runway выпустили Solaris - ОС, рисующая интерфейс без кода в реальном времени

Вышла GPT-6 Astra - ответ OpenAI на Fable 5.1. Разбор этой модели здесь.

Google выпустили Gemini Flash 3.8

Запрещенная в РФ Meta выпустила Muse Spark 1.3

Anthropic открыли исходный код Claude Commerce Agents - набор инструментов для агентов, которые покупают и продают

Блокчейн и финансы

Член совета ЕЦБ призывает переносить деньги центробанков на блокчейн и смарт-контракты

Raspberry Pi + LLM + домашняя батарея - люди зарабатывают на электричестве.

Наука и исследования

Вышла ORNL - ИИ-система, расставляющая молекулы атом за атомом для создания функциональных материалов

ByteDance выпустили SMELT - законы масштабирования для MoE Looped Transformers

Google представили TimesFM-3 - 1-я нативно мультивариативная модель прогнозирования временных рядов

Core Automation опубликовали исследование о том, как наши данные формировали открытие нейроархитектур

Присоединяйтесь к нам на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator.

OpenAI объявляют, что ИИ уже пишет их исследования и признают, что не понимают мозг ИИ, который создали и не контролируют его

Но главное из этого то, что OpenAI просят государство замедлить работу всех ИИ-лабораторий и свою в том числе.

Короче, продолжается вакханалия о том, что ИИ съест человечество и вот единственный выход - замедление ИИ.

Хочется отметить несколько вещей:

1. что ИИ может поглотить лишь ту часть человечества, которая со своей собственной головой не дружит, не доверяет самому себе и не понимает в чем разница человека от ИИ. Не понимает, что мозг человека устроен иначе и его никто ещё не познал, соответственно, обогнать его представляется невозможным. Но если кто-то себя чувствует ничтожным - это тоже выбор.

2. Все эти замедления развития ИИ и госрегулирования приведут к тому, что на рынке будут только крупные игроки, у которых есть все ресурсы: вычислительные мощности, сильные юристы, которые могут их отстоять, связи с органами государства.

3. Никому из закрытых ИИ-лабораторий не нравится, что китайцы, которые выпускают модели с открытыми весами бьют их по цене.

4. Более того и Anthropic и OpenAI готовятся к IPO, поэтому эти нарративы про неконтролируемый и сильный ИИ делает их «взрослыми» в глазах у инвесторов.

Против этой линии выступают запрещенная в России Meta, Nvidia и часть open-source лагеря. Все они видят в паузе удар по американской гонке с Китаем и защиту двух компаний.

Весь этот страх по отношению к ИИ может привести к психозу, когда часть людей реально будут считать ответы ИИ более компетентными, чем то, что сам человек думает, а если это перерастет в коллективное, тогда компании начнут принимать катастрофические решения для себя.

Spotify показали как можно урезать расходы токенов Claude Code ~ на 90%.

Тут подробнее.

ИИ-препарат от Алекса Жаворонкова уменьшил биологический возраст пациентов

Неясно, омолодил ли он организм. Давайте разберёмся.

Компания Insilico Medicine взяла кровь 42 пациентов с лёгочным фиброзом и прогнала через 6 разных протеомных моделей возраста.

Их препарат рентосертиб, молекула которой найдена с помощью ИИ, снизил показатели во всех 6.

Но есть нюанс -лёгочный фиброз - это болезнь, которая сама по себе делает кровь старой. Когда препарат лечит лёгкие, кровь выглядит моложе. Отделить «вылечили болезнь» от «замедлили старение» на этих данных невозможно.

Авторы это признают, поэтому интересная гипотеза.

Но что интересно - впервые измерение биологического возраста встроили прямо внутрь обычного клинического испытания по конкретной болезни.

Таким образом это не отдельный проект по долголетию на десятилетия вперёд, а пример того, как смотреть на старение там, где лекарства уже испытывают.

Если подход приживётся, это меняет то, как мы вообще изучаем старение.

Ещё один ключевой сотрудник покинул Google, чтобы запустить стартап в сфере ИИ-рассуждений

С конца 2025 года Google теряет очень сильных людей, как из DeepMind, так и в самом Google. Самые последние уходы и изменения в стратегии мы описали здесь.

На этот раз компанию покинул Thore Graepel, который пришел DeepMind в 2015 году и был одним из ключевых участников команды AlphaGo. Позже работал над AlphaZero и MuZero.

В 2021 году он уходил в стартап Altos Labs, создающий проект по омоложению и долголетию, а в 2025-м ненадолго вернулся в DeepMind в команду Post-AGI. Сейчас он снова уходит.

Его стартап будет заниматься рассуждения в стиле AlphaGo, но для физического мира, а именно для робототехники.

По его мнению, нынешний подход к ИИ нужно перепроектировать.

Сегодняшние LLM хорошо предсказывают следующий токен, но плохо справляются с настоящим многошаговым планированием в реальном мире.

Anthropic собирается много покупать и инвестировать в ИИ для биологии и фармы

Это станет большой конкурентной опцией в гонке среди ИИ-компаний

Такой вывод складывается из того, что компания открыла позицию Corporate Development Lead, Life Sciences.

В задачи этого человека войдут:

• покупки компаний
• миноритарные инвестиции
• стратегические партнёрства

Напомним, что в Anthropic перешел Нобелевский лауреат Google, а также их планы в этом направлении мы все описали здесь.

Прямо сейчас происходит большой скандал: OpenAI хотят повесить на себя решение одной из задач тысячелетия по математике.

Но прикол в том, что они к этому отношения почти не имеют. Над этой задачей работали другие люди. Вот что произошло.

Математики Тристан Бакмастер из NYU и Левент Алпёге из Anthropic с 2025 года работали над задачей, куда входит проблема существования и гладкости Навье–Стокса. В работе они использовали Claude и Codex.

Сам Бакмастер говорит так: математик и LLM за месяц закрыли то, что сообщество годами не могло дожать. Идею схемы решения он при этом отдаёт Диего Кордобе и Луису Мартинесу-Зороа, их программа несколько лет строила сингулярности слоями всё более мелкого масштаба. А Бакмастер и Алпёге довели её до гладкой силы и до уравнений Эйлера.

И тут начинается драма.

3 сентября пошёл слух, что Anthropic решил крупную математическую задачу.

Алпёге получил сигналы, что информация об их работе утекла к OpenAI.

OpenAI начала заявлять, что тоже решила задачу Навье–Стокса, случайно используя те же новаторские методы.

6 сентября Бакмастер позвонил Себастьену Бюбеку из OpenAI, чтобы сказать, что это личный проект двух людей, и скоро выйдет статья с формализацией.

Бюбек ответил на это, что их внутренняя модель решила задачу «почти без участия человека». Чтобы вы понимали, кто такой Бюбек, прочитайте это.

По ходу разговора картина у Бюбека менялась. Сначала он говорил, что работала целая команда, но старт их работы совпал с моментом утечки о работе Левента и Тристана. 😁

На вопрос Тристана, а не обучалась ли модель OpenAI на их сессиях в Codex, куда они загружали все черновики, Бюбек не ответил.

Потом Бюбек начал угрожать и манипулировать. Он заявил, что либо Бакмастер публикует решение по Эйлеру, а OpenAI следом выпускает своё по Навье-Стоксу.

Либо Бакмастер один пишет статью, признавая приоритет модели OpenAI, а Алпёге убирают из авторства, потому что он из Anthropic.

Бакмастер отказался.

На это Бюбек ответил: «Ты хочешь уничтожить свою карьеру?».

Бакмастер сказал, если OpenAI выпустит это так, то он расскажет всё публично. Что сегодня и произошло.

DeepSeek открыл ограниченный доступ к своей новой модели - V4.1 Flash.

Пока это не полноценный релиз, а промежуточная сборка.

Модель уже можно вызвать через официальный API, ID модели:
deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910

Авторы обещают:

1. новую архитектуру
2. нативную мультимодальность
3. выше скорость
4. в перспективе ниже стоимость

Пока цена как у deepseek-v4-flash. По имени модели доступ, скорее всего, до 10 сентября.

На сайте модель ещё не появилась, анонс шёл через коммьюнити-каналы, так что пробуйте.

Google DeepMind выпустил карту всех возможных опечаток в ДНК человека

Команда выпустила AlphaGenome Atlas - большая ИИ-база данных, в которой заранее просчитано влияние всех 9 миллиардов возможных однобуквенных замен в геноме человека.

AlphaGenome Atlas заранее просчитал предсказания модели AlphaGenome для всех этих вариантов и собрал их в одной базе объёмом 1 петабайт-это в 30 раз больше, чем база AlphaFold.

Исследователь может сразу посмотреть, что делает конкретная мутация.

Это карта, которая позволяет быстрее понять, какие именно буквы в ДНК стоит проверить в лаборатории.

Вот тут можете попробовать с ней поработать.

Только что вышел тизер к фильму об OpenAI и их скандал, когда Илья уволил Сэма

Все-таки кто-то это сделал и снял кино про самую драматичную компанию.

Студия Neon сняла кино под названием Artificial, режиссер Лука Гуаданьино.

Это драма с элементами комедии о создании OpenAI, появлении ChatGPT и их кризисе в ноябре 2023 года, когда увольняли, а после вернули Сэма Альтмана.

Юра Борисов играет Илью Суцкевера. Его персонаж показан как идеалистичный, честный и немного наивный учёный, который стоял у истоков технологий компании.

Гарфилд в роли Альтмана говорит Борисову-Суцкеверу:
«Мы вместе открыли ящик Пандоры. Будущее неизбежно. Страны падут. Индустрии рухнут. И мы будем теми, кто проведёт людей в этот новый мир».

Они без тормозов - OpenAI выпустили статью, что решили задачу тысячелетия

После того, как утром их сдал с потрохами ученый Тристан, OpenAI пишут, что начали работу 1 сентября и якобы ИИ-агенты решили задачу тысячелетия 5 сентября 🤣🤣🤣

Про Бакмастера и Алпёге - реальных авторов пишут так: «после завершения нашего проекта, мы вышли на них, чтобы предложить совместный выпуск и признать их приоритет». 🤣клоуны!

А теперь самое главное-использовали ли они данные их Codex, куда загрузили свои черновики Бакмастер и Алпеге.

OpenAI пишут так:

«Мы не видели их работу до публичного релиза, пока те сами не выложили; конкретные пользовательские данные не трогали.

Однако не можем исключить, что обезличенные данные их пользования продуктами OpenAI помогли улучшить модели.

Наши доказательства сильно отличаются, по Эйлеру вообще разные теоремы - у тех сила есть, у OpenAI якобы силы нет».

Короче, самая ущербная компания в сфере ИИ - это OpenAI, с таким подходом ей осталось недолго.

Meta* выпустила персонального ИИ-агента Muse, у него уже есть интеграция со Stripe, то есть он уже может покупать/продать что-то

Muse - агент, который сам делает за вас дела: читает почту, бронирует, платит, заполняет формы, запускает код, ходит по сайтам через свой браузер.

Скоро его внедрят в очки Meta Ray-Ban.

Агент работает в отдельной облачной виртуальной машине (Muse Secure VM) с собственным браузером. Пользователь видит, что агент делает.

У каждого своя облачная Linux-машина: браузер, терминал, файлы, фоновые задачи.

Закрыл приложение, агент продолжает. Перед письмом или покупкой спрашивает вас.

Доступно пока только в США через приложение, сайт и WhatsApp.

Есть бесплатная версия, а также тарифы с $20 и $100 в месяц.

Агент уже подключен к:
1. Stripe Link - оплата.
2. Plaid - банки и финансы.
3. Gmail / Google Calendar.
4. Facebook*, Instagram*, Threads.
5. WhatsApp, Apple Health, Android SMS.
6. Ticketmaster, OpenTable, Spotify.
А дальше будут еще интеграции.

У агента нет готового коннектора, он сам собирает его по API или просто открывает сайт как человек.

То есть это такая будущая прокладка между человеком обычным и интернетом.

*запрещена в РФ.

Neuralink, подвинься, тут неинвазивный нейроинтерфейс Synaptrix управляет курсором мыши по сигналам ЭЭГ

Компания Synaptrix AI показала демо своего проекта Atlas™,в стиле Neuralink, но в данном случае они не сделали операцию и не внедрили импланты в мозг человека, все происходит неинвазивно.

Платформа Atlas™ - неинвазивный нейроинтерфейс на основе ЭЭГ. Технология захватывает сигналы мозга через гарнитуру и применяет ИИ под названием NeuroDiffusion™ для декодирования намерений пользователя, которые затем транслируются в управление внешними устройствами.

Synaptrix строит вертикально интегрированный стек из четырёх уровней:

1. Generative Neuroscience™ - фреймворк для реконструкции нейральных намерений из сырого ЭЭГ-сигнала
2. NeuroDiffusion™ - архитектура глубокого обучения реального времени, которая очищает и интерпретирует мозговую активность как высокоразмерную динамическую систему
3. Cortex™ - постоянно растущее озеро нейральных данных: десятилетия электрофизиологических датасетов плюс потоки с реальных устройств
4 Atlas™ - сама гарнитура: высокоплотный беспроводной сенсор с клинически стабильным сигналом

Synaptrix хотят построить нейральную платформу полного цикла: от железа и данных до модели. Логика та же, что у OpenAI и Anthropic в LLM.

Основатель компании считает, что если масштабировать данные и модели так же, как это сделали OpenAI и Anthropic с текстом, то неинвазивные системы приблизятся к возможностям имплантов. Без единой операции.

Китайская компания XPENG запустила производство, когда роботы сами собирают роботов, почти без людей

Производство роботов запущено в городе Гуанчжоу , там собирают гуманоида IRON.

Компания говорит, что автоматизация основных операций на производстве составляет больше 80%.

Массовый выпуск обещают к концу 2026, а продажи и поставки в 2027, сначала в своих салонах и на кампусах.

Одновременно с этим Unitree терпит сильный спад стоимости своих акций.

Они вышли на биржу 19 августа, в первый день акции взлетели на 629%, капитализация была на пике больше 440 млрд юаней.

Потом быстро все сдулось за 1–2 недели акции откатилась примерно на 50% от внутридневного максимума.

Как будет выглядеть экономика в 2030 году? Экономисты Anthropic выложили модель

Сама модель не предсказывает одно будущее, а переводит ваши или их допущения про ИИ в экономические последствия до 2030 года.

Тут вы сами можете поиграться с ней. Важно понимать, что модель грубая, она не учитывает всякие катастрофы, кризисы, разбивки по навыкам и регионам, и тд. Это только способ сравнивать гипотезы.

Авторы предлагают использовать единую рамку, чтобы сравнивать очень разные прогнозы того, как ИИ к 2030 году может изменить рост ВВП, зарплаты и занятость.

Они описывают экономику как набор задач, которые выполняются либо трудом, либо капиталом.

И вот 3 сценария к 2030 году у них получился

Базовый путь без ИИ: рост около 2% в год.

1. Скромный: ВВП на 1,6% выше, чем без ИИ.

2. Существенный - где ИИ затрагивает примерно 1/5 нынешних когнитивных задач, ВВП +8,3%.

3. Экстремальный - тут ИИ в ~ в половине задач, ВВП +32%.

В экстремальном сценарии средняя зарплата на 9,7% выше, чем без ИИ, но зарплата когнитивных работников на 11,5% ниже, а у остальных — на 34% выше.

Доля труда в ВВП падает с 60% до 56% в существенном сценарии и до 45% в экстремальном (доход уходит капиталу).

Безработица в 2030:
• 3,9% (скромный сценарий ),
• 4,6% (существенный),
• 11,9% в целом
17,9% (экстремальный сценарий) среди работников с умственным трудом.

Почти всё расхождение сценариев начинается после 2027 года.

Главный вывод авторов в том, а как будет происходить переход, когда люди начнут терять работу, как быстро они перейдут в другие профессии и какая доля более богатого пирога остаётся труду?

В экстремальном сценарии страна в целом сильно богаче, но рынок сам эти потери не компенсирует.

👀Apple купила стартап, который делает технологию для BCI неинвазивных

Все, что делает Apple в части нейроинтерфейсов мы описываем здесь.

Речь идёт о калифорнийском стартапе Sonera, создающий неинвазивные чипы, которые ловят слабые магнитные поля от активности мозга и мышц.

Чипы работают при комнатной температуре и в портативном формате в отличие от МЭГ.

Их первый чип S1 создан в первую очередь для мышц, он может:

• мониторить нервно-мышечные заболевания;
• управлять протезами;
• спортивная аналитика;

Скорее всего это нужно Apple как:
1. новые датчики здоровья в будущих Apple Watch
2. управление Vision Pro и другими устройствами без жестов и взгляда
3. доступность для людей с ограничениями.

А в более длинной перспективе - скорее всего они сделают неинвазивный нейроинтерфейс.

Надо отметить, что Apple годами собирает сенсоры, здоровье и доступность в одну экосистему. Если чипы Sonera реально заработают на часах или очках, это будет более точное считывание намерения и состояния тела.