Российские ученые подключили мозг крысы к ИИ

Neiry и МГУ реализовали амбициозный проект по созданию нейроинтерфейса, объединяющего биологический мозг с ИИ.

За проектом стоит серьезная научная база - им руководит профессор Михаил Лебедев, один из пионеров нейроинтерфейсов, стоявший у истоков Neuralink.

Как говорит В. Попков, разработан полный комплект оборудования: электроды, коннекторы, беспроводной стимулятор. Создано ПО с ИИ-компонентом.
Проведена успешная имплантация. Реализовано взаимодействие между ИИ и биологическим мозгом.

Самое впечатляющее здесь - скорость разработки. Весь hardware создан с нуля за 2 года, а интеграция с ИИ заняла всего полгода. Это показывает, что в России есть команды, способные решать сложнейшие задачи в области нейротехнологий на мировом уровне.

Да, пока система работает в простом режиме "да/нет" - крыса может отвечать на вопросы, получая подсказки от ИИ через стимуляцию определенных зон мозга.

Но это пока не финальный продукт, а технологическая демонстрация, proof-of-concept.

Команда уже заявила о планах по глубокой интеграции ИИ и мозга.

Это как обложка нового сериала Netflix, не хватает только Питера Тиля.

Тиль и Маск обеспечили победу Трампа, неформальные лидеры страны в новом сезоне.

Кстати Вэнс, вице-президент, в новой администрации Трампа работал у Тиля.

Венчурный фонд a16Z начал инвестировать в ИИ для родительства - это новый тренд

Воспитание детей всегда было одной из самых сложных задач, с которыми сталкивается человек. В современном мире, где темп жизни постоянно ускоряется, а информационный шум становится всё громче, родители как никогда нуждаются в надёжной поддержке. Но что если эта поддержка может быть доступна 24/7, основана на научных данных и при этом полностью персонализирована? Именно такое будущее нам готовит развитие ИИ в сфере родительства.

От планирования до воплощения: 3 ключевых направления. Смотрите карту проектов.

1. Подготовка к родительству: фертильность и беременность.
Современные приложения и носимые устройства превращаются в персональные мини-лаборатории, способные:
- Прогнозировать фертильные дни с высокой точностью
- Отслеживать гормональные изменения
- Анализировать множество показателей здоровья
- Предоставлять персонализированные рекомендации

2. Первые шаги: поддержка родителей новорожденных
ИИ-системы нового поколения предлагают:
- Круглосуточную поддержку и консультации
- Мониторинг сна и развития ребёнка через умные устройства
- Персонализированные советы, основанные на научных данных
- Эмоциональную поддержку в любое время суток

3. Управление семейной жизнью: от хаоса к порядку
По мере роста детей растут и заботы родителей. Здесь в игру вступает ИИ как "семейный менеджер", способный:
- Автоматизировать планирование питания
- Конвертировать школьные уведомления в календарные события
- Управлять расписанием занятий и встреч
- Организовывать покупки и регулярные заказы

Сегодняшние решения — это только начало.

По мере развития технологий мы увидим появление еще более совершенных систем, способных:

- Лучше понимать индивидуальные потребности каждой семьи
- Предоставлять более точные и персонализированные рекомендации
- Автоматизировать больше рутинных задач
- Создавать более целостную экосистему поддержки родителей.

Деятельность в интернете должна подчиняться законам РФ-В. Путин.

Говорит, что технологически это сделать сложно, но можно…

Какое важное и нужное исследование! Врачи, использующие LLM, могут превзойти тех, кто их не использует.

Это важный вывод в мышлении сообщества медиков.

⚡️СЕО NVIDIA: рождение нового разума неизбежно. NVIDIA готовится к прорыву в миллион чипов

Дженсен Хуанг дал новое интервью, вот его ключевые тезисы

1. Физика не помеха масштабированию.
Нет физических законов, ограничивающих рост до миллиона чипов. Техническая сложность есть, но награда в виде создания нового интеллекта стоит усилий.

2. Революция в распределенных вычислениях.
Создана технология для работы ИИ через множество дата-центров. Масштаб вычислений превзойдет все существующие системы.

3. Гипер-закон Мура на горизонте 10 лет.
Производительность: рост в 2-3 раза ежегодно. Энергоэффективность: снижение потребления в 2-3 раза каждый год

Если прогнозы Хуанга сбудутся, мы увидим экспоненциальный рост возможностей ИИ при одновременном снижении энергозатрат — это откроет дорогу к созданию действительно масштабных систем искусственного интеллекта.

Профессор М.Лебедев объясняет, что значит их работа по подключению мозга крысы к ИИ https://t.iss.one/augmented_brain/6903

Об этом опыте мы вчера писали здесь.

Amazon хочет дать Anthropic еще $4млрд, но с условием, чтобы Anthropic использовала серверы с чипами собственной разработки Amazon (Trainium)

Amazon ведет переговоры о второй многомиллиардной инвестиции в Anthropic (конкурента OpenAI).

Однако в этот раз Amazon выдвигает особое условие, чтобы Anthropic использовала серверы с чипами собственной разработки Amazon.

Сейчас Anthropic предпочитает использовать серверы Amazon с чипами от Nvidia. Размер инвестиций будет зависеть от того, сколько чипов Amazon согласится использовать Anthropic

Переход на чипы Amazon может быть технически сложным для Anthropic, так как ПО для чипов Trainium менее развито, чем ПО Nvidia CUDA, к которому привыкли разработчики ИИ.

Если переход состоится, то это "привяжет" Anthropic к серверам Amazon, затруднив использование других облачных провайдеров

Anthropic прогнозирует выручку $83 млн в месяц к концу года, из которых 25-50% этой суммы выплачивается облачным партнерам. Для сравнения, OpenAI генерирует в 4-5 раз больше выручки.

Amazon использует технологии Anthropic в своем ассистенте для разработчиков Q, который конкурирует с ChatGPT. Anthropic также имеет партнерство с Google, но меньшего масштаба.

Также Дарио Амодей, CEO Anthropic обсуждал возможность использования крупномасштабного кластера серверов для разработки собственного кластера как у
xAI Илона Маска и OpenAI.

Amazon также разрабатывает собственный ИИ, который может конкурировать с Anthropic в будущем.

❗️Как построить успешную карьеру в ИИ? инсайты от Эндрю Нга, основателя DeepLearningAI и Coursera

3 ступени к успеху в ИИ:

1. Обучение базовым навыкам
"Важно не количество прочитанных статей, а глубина понимания фундаментальных концепций"

2. Работа над проектами
"Начните с малого. Мой первый проект был простой нейросетью для имитации функции sin(x). Он не был особо полезным, но стал отличным опытом обучения"

3. Поиск работы
"Выбирайте не проекты, а людей. Ваши коллеги повлияют на ваше развитие больше, чем конкретные задачи".

Золотые правила от Эндрю:

1. Учитесь постоянно, но понемногу
2. Начинайте с маленьких проектов
3. Помогайте другим расти
4. Стройте сообщество, а не сеть контактов
5. Фокусируйтесь на одном большом изменении за раз (либо смена роли, либо индустрии)

"Чтобы стать хорошим специалистом в чем-либо, первый шаг — это начать делать это плохо. Если вы уже успешно делаете что-то плохо в ИИ — поздравляю, вы на верном пути!"- Нг.

Полезные ресурсы для старта:

deeplearning.ai — курсы по ИИ
Kaggle — соревнования и проекты
Pie & AI — события и нетворкинг
GitHub — для портфолио проектов

P.S. Как говорит Эндрю: "У среднего человека всего около 30 000 дней жизни. Стоит ли то, что вы делаете сегодня, 1/30 000 вашей жизни?"

Историческое событие после победы Трампа: Wall Street делает ставку на биткоин, уходя от золота

Bitcoin ETF от BlackRock официально превзошел по объему их знаменитый Gold ETF.

BlackRock -крупнейшая инвестиционная компания мира, своими действиями легитимизирует криптовалюту как новый защитный актив.

За последние сутки произошел новый рекорд: американские ETF приобрели 17,880 биткоинов. Общий объем биткоин-фонда BlackRock достиг $33.2 млрд, оставив позади их традиционный золотой фонд.

Вот, что произошло:
• Всего за 10 месяцев биткоин-фонд обошел золотой ETF
• Рекордный однодневный объем покупок биткоина через ETF
• Институциональные инвесторы активно переходят от золота к криптовалюте

Рынок демонстрирует исключительную активность, и мы наблюдаем исторический момент в развитии финансовой индустрии.

Вот предвыборная позиция Трампа по криптовалюте.

А в начале октября BlackRock на встрече с инвесторами заявили, что рассматривают биткоин как легитимный инвест актив. Мы тут писали об этом подробнее.

Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение

Как построить успешную карьеру в ИИ?Советы от Эндрю Нга, основателя DeepLearningAI и Coursera.

1. Команда Etched представила OASIS - 1-я в мире игра, где ИИ создаёт миры по нажатию клавиш.

2. Компании начинают бороться за доступ к бюджетам на персонал вместо ИТ-бюджетов.

3. МГУ и Neiry подключили мозг крысы к ИИ. Профессор М.Лебедев рассказывает нюансы этой работы.

4. Трамп собирается отменить указ об ИИ, что еще планирует делать его новая администрация в части ИИ, космоса читайте здесь.

5. Планы Трампа по криптоиндустрии. А также большая часть Конгресса теперь представлена из сторонников индустрии.

6. Бюро 1440 Алексея Шелобкова занялось электроракетными двигателями для космоса.

7. Свежий обзор по DeFI.

8. Сравнительный анализ открытых и закрыт моделей ИИ.

9. T-Mobile заплатит OpenAI в течение 3 лет $100млн за ИИ.

10. ИИ в 3D. Инструменты для разработчиков игр, художников и тд.

11. ИИ-агент от Google обнаружил первую реальную уязвимость в безопасности.

12. Deloitte представил отчет о влиянии ИИ-агентов на рынок труда.

13. Новый буст GPU сделает биотех, подробнее тут.

14. OpenAI купил домен для ChatGPT за $15млн.

15. Oracle выкупит долг перед российскими кредиторами,но не более чем за 60% от номинала. 

16. Здесь о том, как создать многоагентную ИИ-систему для разрешения проблем на предиктивных рынках.

17. GigaLab от Parse анализирует более 10 миллионов клеток за один запуск.

18. Венчурный фонд a16Z начал инвестировать в ИИ для родительства, подробнее здесь.

19. В. Путин считает, что деятельность в интернете должна подчиняться законам РФ.

20. Исследование: врачи, использующие LLM, могут превзойти тех, кто их не использует.

21. NVIDIA готовится к прорыву в миллион чипов.

22. Amazon хочет инвестировать еще в Anthropic $4млрд, но с условием. Каким, читайте здесь.

23. Wall Street делает ставку на биткоин, уходя от золота.

24. Большой обзор о маленьких языковых моделях ИИ.

Технологический рывок РФ находится в режиме перегрева

С одной стороны, страна остро нуждается в технологической модернизации и импортозамещении, с другой — экономика демонстрирует все классические признаки перегрева: рекордно низкая безработица в 2.4%, стремительный рост зарплат и ключевая ставка в 21%.

Острая дискуссия между регулятором, бизнесом и правительством выявила глубокие противоречия в оценке текущей ситуации. ЦБ видит в высоких ставках необходимый инструмент борьбы с инфляцией, бизнес указывает на невозможность развития при такой стоимости денег, а правительство пытается найти способы стимулировать инвестиции в условиях, когда держать деньги на депозитах выгоднее, чем вкладывать в развитие.

Основная проблема, по мнению экспертов, заключается в структурном перекосе экономики. Бизнес накопил на депозитах рекордные 57.2 трлн рублей, но не спешит инвестировать их в развитие. И причина не только в привлекательной доходности депозитов (20-23% против средней рентабельности бизнеса в 15%).

Компании сталкиваются с целым комплексом проблем: от дефицита квалифицированных кадров до нарушенных логистических цепочек и необходимости технологического переоснащения.

Глава Минобрнауки Валерий Фальков анонсировал масштабную программу развития инженерного образования. Однако эксперты предупреждают: одного только увеличения числа специалистов недостаточно.

Замглавы администрации президента Максим Орешкин указывает на неэффективное использование ресурсов: вместо создания новых производственных мощностей компании предпочитают переманивать сотрудников и перекупать оборудование друг у друга. Это создает иллюзию развития, но не решает фундаментальных проблем экономики.

Профессор Олег Шибанов, РЭШ предупреждает, что длительный период высоких ставок может привести к существенному замедлению технологического развития. Однако альтернатива в виде высокой инфляции может оказаться еще более разрушительной для экономики.

Необходим комплексный подход, включающий не только денежно-кредитную политику, но и структурные реформы, развитие образования и создание эффективных механизмов трансфера технологий.

Китайский производитель электромобилей Xpeng представил своего гуманоида Iron

XPENG, которые славятся тем, что копируют все у Tesla, Figure представили робота-гуманоида Iron, он очень похож на робота Optimus.

Вот его основные характеристики:

- у робота более 60 суставов и 200 степеней свободы движения.

- используются технологии, которые компания применяет в своих автомобилях.

- рост робота - 178 см, вес - 70 кг.

- роботы уже работают на заводах Xpeng.

- «Мозг» робота работает на базе ИИ-чипа Xpeng Turing, который можно использовать в ИИ-автомобилях, роботах и летающих машинах.

У чипа
40-ядерный процессор, поддерживающий работу с моделями до 30 млрд. параметров.

Синергия блокчейна и ИИ: В.Бутерин и А.Карпатый сошлись во мнении о новом источнике дохода для ИИ

Создатель Ethereum и бывший директор по ИИ в OpenAI видят будущее в предсказательных рынках как способе монетизации ИИ.

Виталик Бутерин поделился новой статьей о будущем взаимодействия ИИ и финансовых рынков. Концепция "информационных финансов" может открыть новую эру, где ИИ не только помогает людям принимать решения, но и самостоятельно зарабатывает на своих предсказаниях.

Как это работает?

Представьте себе рынок, где участники делают ставки на исход различных событий - от выборов до научных открытий.

ИИ может анализировать огромные массивы данных и делать более точные прогнозы, чем большинство людей. При правильных предсказаниях система получает прибыль, при ошибках - теряет деньги.

Преимущества ИИ на предсказательных рынках

1. Скорость обработки информации.
- Мгновенный анализ новостей и данных
- Способность отслеживать множество рынков одновременно

2. Объективность:
- Отсутствие эмоциональных решений
- Чисто математический подход к оценке вероятностей

3. Масштабируемость:
- Возможность работать с малыми суммами
- Участие в тысячах микро-рынков одновременно

Потенциальные проблемы и решения

1.Риски манипуляции
- Возможность координированных атак несколькими ИИ-системами
- Создание ложных сигналов через множество мелких ставок

Создавать фейки дорого, а проигрывать деньги на неверных предсказаниях еще дороже. Система построена так, что честное поведение более выгодно, чем обман.

2. Защитные механизмы
- Верификация участников
- Лимиты на размер ставок
- Регулярные проверки реальными людьми
- Экономические стимулы для честного поведения

Практические применения

1. Политические прогнозы:
- Предсказание результатов выборов
- Оценка вероятности политических событий

2. Научные исследования:
- Прогнозирование результатов экспериментов
- Оценка вероятности успеха новых теорий

3. Корпоративные решения:
- Предсказание успеха продуктов
- Оценка рыночных трендов

❗️Coinbase и Langchain AI представили фреймворк для создания ИИ-агентов - Agentkit

Agentkit — это первый фреймворк, позволяющий создавать ИИ-агентов.
https://t.iss.one/alwebbci/2733

Суть проекта в том, чтобы объединить возможности ИИ-агентов с действиями как в традиционном интернете, так и в блокчейн-пространстве, создавая более функциональные и автономные системы.

Ключевые особенности:

- Поддержка любых ИИ-моделей

-Интеграция с популярными веб-сервисами (Gmail, X, поисковики)

- Прямое взаимодействие с блокчейн-протоколами

- Готовность к промышленному внедрению

По сути, Coinbase создает полноценную инфраструктуру для "самостоятельных" ИИ-агентов, где Agentkit отвечает за техническую часть, а их Payman — за финансовую автономность и взаимодействие с людьми.

OpenAI столкнулась с замедлением темпов улучшения LLM при разработке своей новой флагманской модели Orion

Хотя количество пользователей ChatGPT и других продуктов ИИ стремительно растет, темпы улучшения базовых компонентов, лежащих в их основе (языковых моделей), похоже, замедляются.

В мае Сэм Альтман сообщил сотрудникам, что ожидает значительного улучшения по сравнению с предыдущей моделью.

Хотя обучение Orion было завершено только на 20%, она уже показывала результаты на уровне GPT-4. Однако в итоге улучшение качества оказалось намного меньше, чем скачок между предыдущими моделями GPT-3 и GPT-4.

По мнению некоторых сотрудников компании, Orion не всегда превосходит предшественника в определенных задачах: лучше справляется с языковыми задачами, но может уступать в программировании.

При этом Orion может оказаться дороже в эксплуатации в дата-центрах.

Основные причины замедления:

1. Нехватка качественных данных для обучения. OpenAI создала специальную команду под руководством Ника Райдера для решения этой проблемы.

2. Orion частично обучалась на данных, сгенерированных другими моделями OpenAI (GPT-4 и моделями рассуждений), но это создает новую проблему: модель может начать повторять особенности старых моделей.

Как OpenAI пытается решить эти проблемы:

- Разрабатывает новые методы улучшения моделей после их начального обучения

- Использует обучение с подкреплением на основе человеческих оценок

- Создала модель рассуждений o1, которая тратит больше времени на "обдумывание" данных перед выдачей ответа

- Развивает возможности написания кода в своих моделях

- Разрабатывает ПО, которое может управлять компьютером для выполнения офисных задач

Марк Цукерберг считает, что даже без улучшений технологии остается большой простор для создания продуктов.

Другие, включая исследователя OpenAI Ноама Брауна, предупреждают, что более продвинутые модели могут стать финансово нецелесообразными.

Некоторые инвесторы обеспокоены тем, что темпы улучшения языковых моделей начинают выходить на плато.

Orion планируется к выпуску в начале следующего года, причем компания может отойти от традиционного названия "GPT", что подчеркивает изменение характера улучшений в языковых моделях.

Самая мощная ИИ-модель с открытыми весами вышла в Китае — Tencent создала Hunyuan-Large.

Сегодня США и Европа пытаются ограничить открытый исходный код путем создания системы разрешений и бюрократии.
Если Китай продолжит не ограничивать открытые разработки в сфере ИИ, лидерство в этой области может перейти к нему.

Масштаб модели:
- 389 млрд. параметров
- 52 млрд. активируемых параметров
- Поддержка контекста до 256K токенов
- Это крупнейшая открытая MoE (Mixture of Experts) модель на данный момент.

- Обучена на 7трлн токенов
- 1.5 трлн из них - синтетические данные высокого качества
- Специальный 4-этапный процесс генерации синтетических данных

Модель превосходит LLama3.1-70B и сравнима с LLama3.1-405B. Показывает отличные результаты в задачах на понимание языка, логическое мышление, математику, программирование. Особенно хорошо работает с китайским языком

Узкий коридор возможностей от ЦБ, что ждет ИИ-агентов в России?

Банк России выпустил новые требования к платежным агентам, мы их проанализировали и отмечаем, что прямого запрета на ИИ-агентов нет, но их использование существенно ограничено текущими требованиями. Вот почему:

1. Что допускает возможность использования ИИ:
- В документе нет прямого запрета на использование автоматизированных систем
- Требования к информированию и обработке информации технически могут выполняться ИИ
- Нет явного указания, что все операции должны выполняться исключительно человеком

2. Что ограничивает использование ИИ:
- Требования к "работникам оператора" (п.5.5)
- Необходимость "мотивированного ответа" на обращения
- Требования к объективному и всестороннему рассмотрению обращений
- Акцент на человеческом взаимодействии в процессе обслуживания

3. Где возможно применение ИИ в рамках требований:
- Как вспомогательный инструмент при обработке платежей
- Для первичной обработки обращений
- В системах мониторинга и контроля
- Для подготовки отчетности

Таким образом, можно сказать, что в новых требованиях есть место для ИИ-агентов, но только в качестве вспомогательного инструмента под контролем человека, а не как полностью автономных платежных агентов, каких готовит для рынка Coinbase.

А между тем, глобальные игроки из ИИ и блокчейн индустрий создают новые стандарты для финансового рынка, подробнее тут и тут.

⚡️Илья Суцкевер,вероятно, нашел решение проблемы OpenAI с замедлением развития ИИ, но Сэм Альтман ее вряд ли получит сейчас

Для контекста, сейчас все прогрессивное сообщество обсуждает проблему, которую сегодня мы описали: о проблеме с замедлением развития ИИ в OpenAI. Эта проблема не новая, о ней известно с весны, но The Information только сейчас(9 ноября) написали.

Буквально 10 мин назад один из самых авторитетных инвесторов Долины, который инвестировал в том числе в стартап Ильи Суцкевера SSI, Нэт Фридман написал такой твит: Mr. Sutskever, tear down this data wall. Причем он делает отсылку к своему апрельскому твиту: Mr. Gorbachev, tear down this wall.

Фридман делает остроумную отсылку к известной фразе Рональда Рейгана "Mr. Gorbachev, tear down this wall", которую тот произнес у Берлинской стены в 1987 году.

В контексте ИИ и OpenAI "data wall" (стена данных) - это именно та проблема, о которой говорилось в нашем посте: нехватка качественных данных для обучения моделей.

Как следует из статьи, компании уже использовали большую часть доступных качественных данных из открытых источников, и это стало одним из главных препятствий для дальнейшего улучшения моделей.

Обращаясь к Илье Суцкеверу (одному из ведущих исследователей в области ИИ, который недавно покинул OpenAI и основал Safe Superintelligence Initiative - SSI), Фридман как бы призывает его найти решение этой фундаментальной проблемы - преодолеть барьер нехватки качественных данных для обучения.

Твит Фридмана, который является опытным инвестором и имеет обширные связи в Кремниевой долине, может быть неслучайным
Возможно, в среде очень узкого круга лиц уже циркулирует информация о потенциальном прорыве(!).

Тайминг событий:

1. Суцкевер покинул OpenAI в мае 2024 года и основал SSI.

2. OpenAI публично признает проблему с "data wall" в ноябре.

3. Сегодняшний твит Фридмана может намекать на то, что ему известно, и скоро выйдет в паблик.

Alibaba представили сейчас лучшую ИИ-модель, она соответствует Claude-3.5 только бесплатно!

Лицензия — Apache-2.0. ее возможности кодирования соответствуют GPT-4o https://t.iss.one/alwebbci/2736