#обзоры: Ora. Ончейн AI оракул!
Представьте, что у вас есть проект по управлению портфелем. Можно, конечно, запустить сервер, и отправлять информацию об изменении курсов криптовалют, ребалансируя портфель, но это централизация...
А благодаря Ora можно создать промпт для текстовой AI модели, получить результат и использовать его.
Допустим, можно отправить список токенов в портфеле с процентами изменения цен за несколько периодов с просьбой вывести ответ в определённом формате.
В результате вы получите рекомендации по ребалансеровки, которые сразу же можете использовать в смарт-контракте.
Инициировать же запрос на ребалансеровку может ДАО или сам владелец токена портфеля...
Выше - просто мой пример, который отражает ценность ончейн AI оракула.
В проект инвестировали 3 МЛН $ по данным Cryptorank.
Поддерживается Stable diffusion, Lamma3, OpenLM и другие модели.
Минус: достаточно большая оплата: 0.005 ETH.
Оценка 24 из 30 или 4 из 5:
Неожиданный результат, т. к. в команде слабо вышло... Но другие категории статьи вытянули: бывает и так...
Что касается краткого описания оценки:
Команда представлена не полностью, профессиональные качества для такого проекта не показаны; в Дискорде не отвечают, в Telegram чат закрыт; Но Twitter и Mirror активные.
Концепт отличный; в коине нет токеномики, а для поиска инвестиций надо знать старое название; По коду, документации и практике всё отлично.
Разве что в плане стоимости дороговато: 0.005 ETH...
Подробнее:
1. Команда: оценка 2 из 5 из-за плохого представления в соцсетях и отсутствия ответов.
2. Концепт: 5 из 5.
3. Коин: Оценка 3 из 5:
• Нет токеномики
• Нет критериев по поинтам
• Нельзя быстро найти инвестиции...
Можно было бы поставить 2 из 5, но всё же поинты намекают на токен + есть инвестиции нормальные, поэтому 3.
4. оценка кода 5 из 5.
5. Документация: оценка 5 из 5: всё подробно и понятно.
Есть даже видео инструкции, что редко в доках встретишь...
6. Практика: оценка 4 из 5 баллов: всё круто, но дорого вызывать AI модели (0.005 ETH), что может оттолкнуть многих, и сделать вообще невозможным успех проекта.
А так: Есть функционал, есть результаты с параметрами доказательств и прочего...
Читать в Teletype, читать в Mirror.
Кстати, о проекте узнал благодаря Crypton prime. Рекомендую изучить и, может, вступить:
обзор сообщества, вступить.
Всё. Благо дарю за внимание! Хороших выходных!
#ai #оракул #web3 #ora #onchain #обзор
Незрячий web3 программист
Чат | бот | Поддержать донатом
Представьте, что у вас есть проект по управлению портфелем. Можно, конечно, запустить сервер, и отправлять информацию об изменении курсов криптовалют, ребалансируя портфель, но это централизация...
А благодаря Ora можно создать промпт для текстовой AI модели, получить результат и использовать его.
Допустим, можно отправить список токенов в портфеле с процентами изменения цен за несколько периодов с просьбой вывести ответ в определённом формате.
В результате вы получите рекомендации по ребалансеровки, которые сразу же можете использовать в смарт-контракте.
Инициировать же запрос на ребалансеровку может ДАО или сам владелец токена портфеля...
Выше - просто мой пример, который отражает ценность ончейн AI оракула.
В проект инвестировали 3 МЛН $ по данным Cryptorank.
Поддерживается Stable diffusion, Lamma3, OpenLM и другие модели.
Минус: достаточно большая оплата: 0.005 ETH.
Оценка 24 из 30 или 4 из 5:
Неожиданный результат, т. к. в команде слабо вышло... Но другие категории статьи вытянули: бывает и так...
Что касается краткого описания оценки:
Команда представлена не полностью, профессиональные качества для такого проекта не показаны; в Дискорде не отвечают, в Telegram чат закрыт; Но Twitter и Mirror активные.
Концепт отличный; в коине нет токеномики, а для поиска инвестиций надо знать старое название; По коду, документации и практике всё отлично.
Разве что в плане стоимости дороговато: 0.005 ETH...
Подробнее:
1. Команда: оценка 2 из 5 из-за плохого представления в соцсетях и отсутствия ответов.
2. Концепт: 5 из 5.
3. Коин: Оценка 3 из 5:
• Нет токеномики
• Нет критериев по поинтам
• Нельзя быстро найти инвестиции...
Можно было бы поставить 2 из 5, но всё же поинты намекают на токен + есть инвестиции нормальные, поэтому 3.
4. оценка кода 5 из 5.
5. Документация: оценка 5 из 5: всё подробно и понятно.
Есть даже видео инструкции, что редко в доках встретишь...
6. Практика: оценка 4 из 5 баллов: всё круто, но дорого вызывать AI модели (0.005 ETH), что может оттолкнуть многих, и сделать вообще невозможным успех проекта.
А так: Есть функционал, есть результаты с параметрами доказательств и прочего...
Читать в Teletype, читать в Mirror.
Кстати, о проекте узнал благодаря Crypton prime. Рекомендую изучить и, может, вступить:
обзор сообщества, вступить.
Всё. Благо дарю за внимание! Хороших выходных!
#ai #оракул #web3 #ora #onchain #обзор
Незрячий web3 программист
Чат | бот | Поддержать донатом
Teletype
Ora: поддающийся проверке протокол оракула AI
Иначе говоря, здесь вы можете создать промпт, отправить его, оплатить комиссию сервиса и получить результат, подкреплённый...
👍13❤2👌1
#обзоры #web3 #ai #ML: Spectral syntax: LLM для генерации кода Solidity на естественном языке.
Проект в мае раздал активным пользователям Base, Forcaster, участникам тестнета в 2022 году и некоторым другим категориям $SPEC, но запустил новый функционал по созданию смарт-контрактов при помощи ИИ и другого, о котором поговорим в статье.
В статье также проведён анализ проекта по команде, концепту, коину и коду + документации + практике.
В Spectral sintex вы можете создать мемкоин, а затем задеплоить его, используя Coder, заказав запросом создание смарт-контракта.
Также можете запрашивать ончейн данные в эксплорере и проверять код контрактов.
В будущем планируется, что это будет сеть ончейн-агентов и МЛ-моделей, создаваемых пользователями.
Токен же $SPEC должен стать основой этой сети...
Инвестиции 29,82 МЛН $.
Общий итог
Оценка 23 из 30 или 3 из 5:
• Команда: не хватает информации о разработчиках Solidity, которые могли бы интегрировать AI функционал в блокчейны, но, судя по Sintex приложению, они есть.
• Концепт: если будет децентрализованным, если будет реализован максимально качественным, отлично! Ведь такое внедрение нужно в блокчейнах для создания максимально качественного DeFi, но сейчас многое не реализовано - сложно оценить.
• Коин: большие риски долгого падения цены, из-за чего инвестировать в $SPEC опасно. Хотя разлоки начнутся лишь в мае 2025: есть шансы на рост в 2-5-10 раз до этого, но тут каждый решает сам.
Проект, конечно, очень интересный, но токеномика может его погубить... (имхо)
• Код: разработка не очень активная, не всё есть в открытом коде...
• Документация: всё подробно...
• Практика: не все хотелки реализует, контракты генерирует в том числе с ошибками, а перегенерировать не разобрался как... Но в целом инструмент интересный!
Как-то так...
Читать в Teletype, читать в Mirror.
Читайте и распространяйте. Также буду рад донатам.
Благо дарю за внимание. Хорошего дня!
P. S. Как вам проект? Напишите в комментариях.
Кстати, о проекте узнал благодаря Crypton prime. Рекомендую изучить и, может, вступить:
обзор сообщества, вступить.
Канал (подписаться), Чат | бот | Поддержать донатом
Проект в мае раздал активным пользователям Base, Forcaster, участникам тестнета в 2022 году и некоторым другим категориям $SPEC, но запустил новый функционал по созданию смарт-контрактов при помощи ИИ и другого, о котором поговорим в статье.
В статье также проведён анализ проекта по команде, концепту, коину и коду + документации + практике.
В Spectral sintex вы можете создать мемкоин, а затем задеплоить его, используя Coder, заказав запросом создание смарт-контракта.
Также можете запрашивать ончейн данные в эксплорере и проверять код контрактов.
В будущем планируется, что это будет сеть ончейн-агентов и МЛ-моделей, создаваемых пользователями.
Токен же $SPEC должен стать основой этой сети...
Инвестиции 29,82 МЛН $.
Общий итог
Оценка 23 из 30 или 3 из 5:
• Команда: не хватает информации о разработчиках Solidity, которые могли бы интегрировать AI функционал в блокчейны, но, судя по Sintex приложению, они есть.
• Концепт: если будет децентрализованным, если будет реализован максимально качественным, отлично! Ведь такое внедрение нужно в блокчейнах для создания максимально качественного DeFi, но сейчас многое не реализовано - сложно оценить.
• Коин: большие риски долгого падения цены, из-за чего инвестировать в $SPEC опасно. Хотя разлоки начнутся лишь в мае 2025: есть шансы на рост в 2-5-10 раз до этого, но тут каждый решает сам.
Проект, конечно, очень интересный, но токеномика может его погубить... (имхо)
• Код: разработка не очень активная, не всё есть в открытом коде...
• Документация: всё подробно...
• Практика: не все хотелки реализует, контракты генерирует в том числе с ошибками, а перегенерировать не разобрался как... Но в целом инструмент интересный!
Как-то так...
Читать в Teletype, читать в Mirror.
Читайте и распространяйте. Также буду рад донатам.
Благо дарю за внимание. Хорошего дня!
P. S. Как вам проект? Напишите в комментариях.
Кстати, о проекте узнал благодаря Crypton prime. Рекомендую изучить и, может, вступить:
обзор сообщества, вступить.
Канал (подписаться), Чат | бот | Поддержать донатом
Teletype
Spectral syntax: LLM для генерации кода Solidity на естественном языке
Проект в мае раздал активным пользователям Base, Forcaster, участникам тестнета в 2022 году и некоторым другим категориям $SPEC...
👍13🔥1
#Virtuals protocol: создаём ИИ-агентами, владеем ими совместно с другими и торгуем токенами ИИ-агентов!
У проекта есть токен $VIRTUAL с капой более 1 МЛРД!
Читать в Teletype, читать в Mirror.
Итоговая оценка: 23 из 30 или 3 из 5, но учитывая наличие ответов на вопросы других пользователей, оценка команды может быть занижена (не на все мои вопросы отвечали). По практике тоже я не смог собрать на токен ИИ-агента 100% средств, а соответственно и показать / опробовать создание ИИ-функционала (может оказаться всё отлично). Но что есть, то есть...
Итак, подробнее по разделам статьи:
• команда есть и профессиональна, чат есть и активен, но на вопросы не всегда отвечают и Youtube с ДАО неактивные.
• Концепт: идея трендовая, востребованная. Chat GPT доказал, что ИИ - важная часть будущего. ИИ-агенты - основная часть, т. к. сами нейронные сети ограничены в плане действий во вне.
Virtuals может стать лидером в этой сфере, но могут всё ещё появиться конкуренты с большим функционалом / лучшей реализацией..
В белой бумаге, к сожалению, не описано сравнение с другими проектами подобного типа и рынок, поэтому минус балл.
• Коин: спрос хороший может быть, но всё зависит от количества и востребованности ИИ-агентов; 40% токенов планируется распределить в будущем, но 35% лишь по 10% в год, что должно давать минимальное давление на цену.
• Код: не всё периодически обновляется из основного, аудит был только один, но в целом проект развивается, и код открыт - это хорошо.
• Документация: работы с SDK нет, а это важно; запуска валидатора и инструкции по делегированию - тоже нет. В основном всё подробно и понятно, но это не позволяет поставить 4 из 5...
• Практика: функционал полный, разнообразный. Пока не могу оценить полный процесс создания ИИ-агента, поэтому не отличная оценка. Но судя по редактированию других - всё доступно к изменению!
Читать в Teletype, читать в Mirror.
DApp: https://app.virtuals.io/
Всё. Благодарю за внимание. Хороших выходных!
#обзоры #ИИ #AI #web3 #agents #агенты
Канал (подписаться), Чат | бот | Поддержать донатом
У проекта есть токен $VIRTUAL с капой более 1 МЛРД!
Читать в Teletype, читать в Mirror.
Итоговая оценка: 23 из 30 или 3 из 5, но учитывая наличие ответов на вопросы других пользователей, оценка команды может быть занижена (не на все мои вопросы отвечали). По практике тоже я не смог собрать на токен ИИ-агента 100% средств, а соответственно и показать / опробовать создание ИИ-функционала (может оказаться всё отлично). Но что есть, то есть...
Итак, подробнее по разделам статьи:
• команда есть и профессиональна, чат есть и активен, но на вопросы не всегда отвечают и Youtube с ДАО неактивные.
• Концепт: идея трендовая, востребованная. Chat GPT доказал, что ИИ - важная часть будущего. ИИ-агенты - основная часть, т. к. сами нейронные сети ограничены в плане действий во вне.
Virtuals может стать лидером в этой сфере, но могут всё ещё появиться конкуренты с большим функционалом / лучшей реализацией..
В белой бумаге, к сожалению, не описано сравнение с другими проектами подобного типа и рынок, поэтому минус балл.
• Коин: спрос хороший может быть, но всё зависит от количества и востребованности ИИ-агентов; 40% токенов планируется распределить в будущем, но 35% лишь по 10% в год, что должно давать минимальное давление на цену.
• Код: не всё периодически обновляется из основного, аудит был только один, но в целом проект развивается, и код открыт - это хорошо.
• Документация: работы с SDK нет, а это важно; запуска валидатора и инструкции по делегированию - тоже нет. В основном всё подробно и понятно, но это не позволяет поставить 4 из 5...
• Практика: функционал полный, разнообразный. Пока не могу оценить полный процесс создания ИИ-агента, поэтому не отличная оценка. Но судя по редактированию других - всё доступно к изменению!
Читать в Teletype, читать в Mirror.
DApp: https://app.virtuals.io/
Всё. Благодарю за внимание. Хороших выходных!
#обзоры #ИИ #AI #web3 #agents #агенты
Канал (подписаться), Чат | бот | Поддержать донатом
Teletype
Virtuals Protocol: Создавайте ИИ-агентов и совместно владейте ими!
Очень актуальная тема.
👍21❤4
Ambient: L1 для верифицируемого ИИ на базе Solana programs
Участвую в тестнете Ambient и выполняю задания.
И там много про верификацию.
Оказалось, что она доступна только через Solana programs на Rust и требует работы с ZK — для меня это слишком высокий порог входа.
Проект показался интересным, поэтому я решил провести 4К аудит и разобрать его.
Команда:
На сайте есть ссылка на CEO IridiumEagle в X. Он пишет регулярно.
Посты в том числе о проекте. Но активность небольшая.
У проекта есть LinkedIn компании.
Публикации выходят регулярно, последняя — неделю назад с 12 реакциями и 1 репостом.
В разделе "Люди" указан только CEO с бэкграундом технического директора и вице-президента по инженерным разработкам, что усиливает его позицию как руководителя.
Из Discord также такая инфа получена:
CEO Трэвис Гуд — выпускник Гарварда (PhD),
CTO Макс Лэнг — серийный предприниматель с опытом в Microsoft и Amazon.
Проект прошёл a16z Crypto Startup Accelerator (CSX).
Основные лица - профессионалы.
Соцсети:
X ambient_xyz активен: последний пост 12 часов назад, 7 ответов, 4 репоста и 25 лайков.
Активность небольшая несмотря на 18,9 тысяч подписчиков.
Посты о проекте и с акцентом на верификацию.
По Sorsa Score 551 (-2, Tier 3. Credible). В подписках есть A16Z, Grayscale, Sfermion_, AndrewSteinwold, DeFi_Dad и другие.
Moni score у проекта 2626 (Level: 4. Established) - неплохой ранг.
По социальным метрикам проект выглядит хорошим, хотя продукт всё ещё на ранней стадии.
Discord сервер активный. Радует, что Русскоязычное сообщество отзывчивое, и есть модератор. Благодаря ему я получил доступ к developers чату для отчётов, и к ещё одному.
В анонсах пишут периодически (последнее сообщение было 2 февраля).
На вопросы отвечают быстро и корректно. Помогли и LinkedIn найти.
Итог по команде:
Оценка 3 из 5 (на вопросы отвечают и корректно, соцсети активные, но в LinkedIn ссылка на профиль лишь CEO. Хотя информацию по основным людям я смог получить).
Концепт:
Есть документация и Litepaper.
Ambient - блокчейн-проект на стыке крипты и ИИ. Его основная идея - сделать так, чтобы ИИ-запросы (например, ответы LLM) можно было проверять, а не просто "верить на слово" серверу или провайдеру.
Проект хочет стать инфраструктурой, где ИИ-запросы выполняются децентрализованно, за выполнение платят, результат можно проверить ончейн, а вычисления выполняет сеть GPU-нод, а не один централизованный сервис.
Как это работает?
ИИ-запрос отправляется в ончейн-аукцион, где GPU-ноды соревнуются за право его выполнить. Победившая нода делает инференс, после чего результат проверяется и только затем оплачивается. Верификация доступна только через Solana programs. Идея в том, чтобы выполнение было дорогим, а проверка - дешевой, за счет анализа внутренних шагов модели.
Анализ спроса и конкурентов есть, но он концептуальный. Проект делает ставку на рост ИИ и агентных систем, а альтернативы описывает без цифр и прямого сравнения: ZK считаются слишком дорогими, TEE требуют доверия к железу, GPU-маркетплейсы не дают гарантий.
Оценка 4 из 5: уникально и интересно, но нет анализа спроса и конкурентов с цифрами.
Коин:
Токеномики: распределения и ютилити нет. Оплата в тестнете в USDC.
Собрали $ 7.8 МЛН от a16z CSX, Anatoly Yakovenko, Raj Gokal, Delphi Ventures и других (всего 18).
Оценка 2 из 5: токеномики нет, но инвесторы известные есть.
Код:
Есть Github, но без основного ПО (только вспомогательные компоненты), аудитов тоже нет. Поэтому оценка 2 из 5.
Практика:
Удобный чат на app.ambient.xyz, но ответы иногда неточные - я столкнулся с этим сам в режиме Research - были неточности в источниках и тексте.
Верификация есть и фиксируется ончейн, но в интерфейсе она выглядит как техническая деталь, а не ключевая фича.
При этом страница с OpenAI-совместимым API сделана понятно и удобно.
Оценка: 4 из 5, есть куда развиваться.
Общий балл: 15 из 25.
Но шансы на рост рейтинга ещё есть - ранняя стадия.
Насколько, по-вашему, верификация ИИ действительно нужна ончейн?
#обзоры #ai #ambient
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
Участвую в тестнете Ambient и выполняю задания.
И там много про верификацию.
Оказалось, что она доступна только через Solana programs на Rust и требует работы с ZK — для меня это слишком высокий порог входа.
Проект показался интересным, поэтому я решил провести 4К аудит и разобрать его.
Команда:
На сайте есть ссылка на CEO IridiumEagle в X. Он пишет регулярно.
Посты в том числе о проекте. Но активность небольшая.
У проекта есть LinkedIn компании.
Публикации выходят регулярно, последняя — неделю назад с 12 реакциями и 1 репостом.
В разделе "Люди" указан только CEO с бэкграундом технического директора и вице-президента по инженерным разработкам, что усиливает его позицию как руководителя.
Из Discord также такая инфа получена:
CEO Трэвис Гуд — выпускник Гарварда (PhD),
CTO Макс Лэнг — серийный предприниматель с опытом в Microsoft и Amazon.
Проект прошёл a16z Crypto Startup Accelerator (CSX).
Основные лица - профессионалы.
Соцсети:
X ambient_xyz активен: последний пост 12 часов назад, 7 ответов, 4 репоста и 25 лайков.
Активность небольшая несмотря на 18,9 тысяч подписчиков.
Посты о проекте и с акцентом на верификацию.
По Sorsa Score 551 (-2, Tier 3. Credible). В подписках есть A16Z, Grayscale, Sfermion_, AndrewSteinwold, DeFi_Dad и другие.
Moni score у проекта 2626 (Level: 4. Established) - неплохой ранг.
По социальным метрикам проект выглядит хорошим, хотя продукт всё ещё на ранней стадии.
Discord сервер активный. Радует, что Русскоязычное сообщество отзывчивое, и есть модератор. Благодаря ему я получил доступ к developers чату для отчётов, и к ещё одному.
В анонсах пишут периодически (последнее сообщение было 2 февраля).
На вопросы отвечают быстро и корректно. Помогли и LinkedIn найти.
Итог по команде:
Оценка 3 из 5 (на вопросы отвечают и корректно, соцсети активные, но в LinkedIn ссылка на профиль лишь CEO. Хотя информацию по основным людям я смог получить).
Концепт:
Есть документация и Litepaper.
Ambient - блокчейн-проект на стыке крипты и ИИ. Его основная идея - сделать так, чтобы ИИ-запросы (например, ответы LLM) можно было проверять, а не просто "верить на слово" серверу или провайдеру.
Проект хочет стать инфраструктурой, где ИИ-запросы выполняются децентрализованно, за выполнение платят, результат можно проверить ончейн, а вычисления выполняет сеть GPU-нод, а не один централизованный сервис.
Как это работает?
ИИ-запрос отправляется в ончейн-аукцион, где GPU-ноды соревнуются за право его выполнить. Победившая нода делает инференс, после чего результат проверяется и только затем оплачивается. Верификация доступна только через Solana programs. Идея в том, чтобы выполнение было дорогим, а проверка - дешевой, за счет анализа внутренних шагов модели.
Анализ спроса и конкурентов есть, но он концептуальный. Проект делает ставку на рост ИИ и агентных систем, а альтернативы описывает без цифр и прямого сравнения: ZK считаются слишком дорогими, TEE требуют доверия к железу, GPU-маркетплейсы не дают гарантий.
Оценка 4 из 5: уникально и интересно, но нет анализа спроса и конкурентов с цифрами.
Коин:
Токеномики: распределения и ютилити нет. Оплата в тестнете в USDC.
Собрали $ 7.8 МЛН от a16z CSX, Anatoly Yakovenko, Raj Gokal, Delphi Ventures и других (всего 18).
Оценка 2 из 5: токеномики нет, но инвесторы известные есть.
Код:
Есть Github, но без основного ПО (только вспомогательные компоненты), аудитов тоже нет. Поэтому оценка 2 из 5.
Практика:
Удобный чат на app.ambient.xyz, но ответы иногда неточные - я столкнулся с этим сам в режиме Research - были неточности в источниках и тексте.
Верификация есть и фиксируется ончейн, но в интерфейсе она выглядит как техническая деталь, а не ключевая фича.
При этом страница с OpenAI-совместимым API сделана понятно и удобно.
Оценка: 4 из 5, есть куда развиваться.
Общий балл: 15 из 25.
Но шансы на рост рейтинга ещё есть - ранняя стадия.
Насколько, по-вашему, верификация ИИ действительно нужна ончейн?
#обзоры #ai #ambient
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
1👍7❤6
4 скиллов для ИИ-агентов, полезных всем. Ими и сам пользуюсь
Уже 2 месяца как погрузился в тему ИИ-агентов.
Что-то находил у знакомых и в одном сообществе, но что-то сам создавал.
Скиллы - .md файлы и скрипты, содержащие инструкции для ИИ-агента, например, OpenClaw или Hermes.
Начнём с того, что может понадобиться каждому:
1. plan-times. Пожалуй, самый важный скилл!
Конечно бесит, когда просишь ИИ "В следующую среду будет созвон", а она путает дни, и ставит не туда. Или когда путается во времени, говоря, что 10 октября вне срока до 11 ноября.
Этот скилл позволяет агенту не путаться во всём этом. Он указывает на сегодняшний день недели и дату, и уже от неё строит путь во времени.
Главное не забывать про упоминание скилла или настроить его использование по умолчанию при работе со временем.
2. safe-update. Безопасное обновление OpenClaw.
Иногда у людей бывало так, что после обновы всё падало, и приходилось возиться несколько дней, восстанавливая.
Не желая этим заниматься, создал скилл для безопасного обновления.
Он изучает будущие обновления, текущее состояние со скиллами и плагинами, находит несовместимости, делает бекап, обновляет, проверяет работоспособность всего.
3. getdocs. Часто нужно скачать документацию какого-то проекта.
Благодаря этому скиллу такое становится возможным!
Просто пишем:
/docs manyfiles {URL}
И ИИ-агент передаст скиллу url, запустит нужную команду, получит файлы и потом сможет их изучать локально!
Можно и onefile указывать вместо manyfiles - тогда вся документация будет в одном .md, но для OpenClaw и аналогов будет полезнее структурированная документация.
4. dashboard-skill. Создаёт классные дашборды.
Они состоят из html и json файла.
Открываете .html, импортируете .json и можете работать!
После окончания, если надо передать другому, экспортируете и отправляете.
Так я сделал себе более удобный вариант плана постов.
А до этого в качестве теста сделал удобную форму брифа.
А уже на следующей неделе опубликую полезное создателям проектов. Ждите 🙂.
А вы используете OpenClaw, Hermes или аналог? Какими скиллами пользуетесь, и какие из созданных мной вас заинтересовали?
#ai #skills
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
Уже 2 месяца как погрузился в тему ИИ-агентов.
Что-то находил у знакомых и в одном сообществе, но что-то сам создавал.
Скиллы - .md файлы и скрипты, содержащие инструкции для ИИ-агента, например, OpenClaw или Hermes.
Начнём с того, что может понадобиться каждому:
1. plan-times. Пожалуй, самый важный скилл!
Конечно бесит, когда просишь ИИ "В следующую среду будет созвон", а она путает дни, и ставит не туда. Или когда путается во времени, говоря, что 10 октября вне срока до 11 ноября.
Этот скилл позволяет агенту не путаться во всём этом. Он указывает на сегодняшний день недели и дату, и уже от неё строит путь во времени.
Главное не забывать про упоминание скилла или настроить его использование по умолчанию при работе со временем.
2. safe-update. Безопасное обновление OpenClaw.
Иногда у людей бывало так, что после обновы всё падало, и приходилось возиться несколько дней, восстанавливая.
Не желая этим заниматься, создал скилл для безопасного обновления.
Он изучает будущие обновления, текущее состояние со скиллами и плагинами, находит несовместимости, делает бекап, обновляет, проверяет работоспособность всего.
3. getdocs. Часто нужно скачать документацию какого-то проекта.
Благодаря этому скиллу такое становится возможным!
Просто пишем:
/docs manyfiles {URL}
И ИИ-агент передаст скиллу url, запустит нужную команду, получит файлы и потом сможет их изучать локально!
Можно и onefile указывать вместо manyfiles - тогда вся документация будет в одном .md, но для OpenClaw и аналогов будет полезнее структурированная документация.
4. dashboard-skill. Создаёт классные дашборды.
Они состоят из html и json файла.
Открываете .html, импортируете .json и можете работать!
После окончания, если надо передать другому, экспортируете и отправляете.
Так я сделал себе более удобный вариант плана постов.
А до этого в качестве теста сделал удобную форму брифа.
А уже на следующей неделе опубликую полезное создателям проектов. Ждите 🙂.
А вы используете OpenClaw, Hermes или аналог? Какими скиллами пользуетесь, и какие из созданных мной вас заинтересовали?
#ai #skills
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
GitHub
GitHub - denis-skripnik/plan-times
Contribute to denis-skripnik/plan-times development by creating an account on GitHub.
👍13🔥7❤4
Я запустил 2 канала, где ИИ-агент сам ищет информацию и публикует посты. Но продвигать их не может
Сначала у меня уже был скилл для поиска по X.
Позавчера я решил использовать его, чтобы находить аналитические посты о проектах.
В какой-то момент появилась мысль: если агент уже умеет находить нужную информацию, почему бы не поручить ему ещё и публикацию в канал?
Так я создал скилл для публикации в Telegram каналы.
И первым был создан @auditsFromX. Если интересна тема аналитики, можете подписаться на него 🙂.
Но дальше быстро выяснилось, что просто “найти пост и отправить его в канал” мало.
Пришлось допиливать публикацию:
• чтобы нормально поддерживались ссылки;
• чтобы не ломалось форматирование;
• чтобы можно было добавлять картинки;
• чтобы это всё выходило по cron в нужное время.
Далее вылезла ещё одна проблема.
Если пост длиннее 1024 символов, опубликовать картинку с текстом одним постом не получится.
Поэтому я настроил так, чтобы в таких случаях первым публиковалось изображение с анонсом, а вторым - подробности.
Канал уже реально можно вести почти на автопилоте.
Агент сам ищет материал, готовит публикацию и выкладывает её по расписанию!
Почему почти? Потому что стиль всё равно приходится время от времени допиливать.
Ещё я вспомнил, что мне самому интересна тема доступности интерфейсов.
Я часто читаю такие материалы, слежу за проблемами доступности и в целом хочу больше общаться с людьми из этой среды.
Так появился ещё один канал, уже про accessibility.
Если вам тоже интересна тема, можете подписаться: @accessibilityOfInterfaces
Там логика похожая:
• дал задачу искать посты по теме;
• получил пример;
• создал канал;
• добавил агента в админы;
• настроил cron;
• и публикации пошли автоматически.
Это уже не один случайный эксперимент, а повторяемая схема.
Ещё одну интересную штуку я сделал в моём давнем канале @blindAboutFiction.
Там я настроил более простой формат постов про книги: теперь они делаются на основе комментариев к циклам.
И получилось даже интереснее, чем когда я писал сам.
Важно, что такой формат не пересказывает сюжет слишком подробно.
А значит, подписчикам потом всё ещё интересно читать сами книги.
Но вот тут уже полной автоматизации не получилось.
ИИ-агент не смог нормально сам находить новые популярные циклы на Author.Today: инструмент, через который смотрю страницы, почему-то часть контента в каталоге пропускает. Браузер же дёргать для этого пока не хочу. Хотя может скоро и попробую такой вариант.
Поэтому эту часть всё ещё приходится запускать вручную через вызов скилла со ссылкой на цикл.
Но всё это работает не “само по себе”.
При публикации у меня используется другой скилл, который помогает держать мой стиль и убирать слишком явную ИИ-генерацию.
Сам по себе агент канал вести может.
Но только если вокруг него уже собрана нормальная система:
• поиск,
• публикация,
• форматирование,
• картинки,
• cron,
• и отдельная настройка стиля.
Из всего этого у меня вывод простой:
контентный автопилот уже вполне реальный.
Если нормально всё настроить, ИИ-агент действительно может сам искать информацию и публиковать посты в каналы.
Но важно помнить, что канал сам себя продвигать не будет. ИИ-агент этого тоже пока не умеет.
Поэтому рекламой, контактами с другими админами и остальным продвижением всё равно придётся заниматься вручную.
Что бы вы сами уже сейчас отдали ИИ в ведении канала, а что не отдали бы точно?
P. S. В этом канале темы и мысли я всё равно придумываю сам. ИИ максимум помогает мне потом чуть упростить текст, потому что я люблю местами усложнить 🙂
#ai #openclaw
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
Сначала у меня уже был скилл для поиска по X.
Позавчера я решил использовать его, чтобы находить аналитические посты о проектах.
В какой-то момент появилась мысль: если агент уже умеет находить нужную информацию, почему бы не поручить ему ещё и публикацию в канал?
Так я создал скилл для публикации в Telegram каналы.
И первым был создан @auditsFromX. Если интересна тема аналитики, можете подписаться на него 🙂.
Но дальше быстро выяснилось, что просто “найти пост и отправить его в канал” мало.
Пришлось допиливать публикацию:
• чтобы нормально поддерживались ссылки;
• чтобы не ломалось форматирование;
• чтобы можно было добавлять картинки;
• чтобы это всё выходило по cron в нужное время.
Далее вылезла ещё одна проблема.
Если пост длиннее 1024 символов, опубликовать картинку с текстом одним постом не получится.
Поэтому я настроил так, чтобы в таких случаях первым публиковалось изображение с анонсом, а вторым - подробности.
Канал уже реально можно вести почти на автопилоте.
Агент сам ищет материал, готовит публикацию и выкладывает её по расписанию!
Почему почти? Потому что стиль всё равно приходится время от времени допиливать.
Ещё я вспомнил, что мне самому интересна тема доступности интерфейсов.
Я часто читаю такие материалы, слежу за проблемами доступности и в целом хочу больше общаться с людьми из этой среды.
Так появился ещё один канал, уже про accessibility.
Если вам тоже интересна тема, можете подписаться: @accessibilityOfInterfaces
Там логика похожая:
• дал задачу искать посты по теме;
• получил пример;
• создал канал;
• добавил агента в админы;
• настроил cron;
• и публикации пошли автоматически.
Это уже не один случайный эксперимент, а повторяемая схема.
Ещё одну интересную штуку я сделал в моём давнем канале @blindAboutFiction.
Там я настроил более простой формат постов про книги: теперь они делаются на основе комментариев к циклам.
И получилось даже интереснее, чем когда я писал сам.
Важно, что такой формат не пересказывает сюжет слишком подробно.
А значит, подписчикам потом всё ещё интересно читать сами книги.
Но вот тут уже полной автоматизации не получилось.
ИИ-агент не смог нормально сам находить новые популярные циклы на Author.Today: инструмент, через который смотрю страницы, почему-то часть контента в каталоге пропускает. Браузер же дёргать для этого пока не хочу. Хотя может скоро и попробую такой вариант.
Поэтому эту часть всё ещё приходится запускать вручную через вызов скилла со ссылкой на цикл.
Но всё это работает не “само по себе”.
При публикации у меня используется другой скилл, который помогает держать мой стиль и убирать слишком явную ИИ-генерацию.
Сам по себе агент канал вести может.
Но только если вокруг него уже собрана нормальная система:
• поиск,
• публикация,
• форматирование,
• картинки,
• cron,
• и отдельная настройка стиля.
Из всего этого у меня вывод простой:
контентный автопилот уже вполне реальный.
Если нормально всё настроить, ИИ-агент действительно может сам искать информацию и публиковать посты в каналы.
Но важно помнить, что канал сам себя продвигать не будет. ИИ-агент этого тоже пока не умеет.
Поэтому рекламой, контактами с другими админами и остальным продвижением всё равно придётся заниматься вручную.
Что бы вы сами уже сейчас отдали ИИ в ведении канала, а что не отдали бы точно?
P. S. В этом канале темы и мысли я всё равно придумываю сам. ИИ максимум помогает мне потом чуть упростить текст, потому что я люблю местами усложнить 🙂
#ai #openclaw
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
1🔥11❤3👏1
Как проверять смарт-контракт, если ты не Solidity-разработчик
Ещё 5 лет назад обычному пользователю сюда было почти не подступиться: разве что доверять сторонним аудитам. Сейчас это уже проще, хотя и не гарантирует защиту от взломов.
Если проект получил несколько аудитов от разных компаний, можно для начала проверить по ним:
1. Все ли смарт-контракты проверены? Передайте ИИ PDF-файлы аудитов и репозиторий со смарт-контрактами.
Я это делаю всегда, когда изучаю новый проект.
2. Не было ли существенных новых версий после проверки специалистами? Если да, там уже могли появиться новые уязвимости.
Но это не самый интересный метод.
Можно проверить и по-другому.
Подключаете к сайту проекта не основной кошелёк.
Запускаете транзакцию и копируете адрес смарт-контракта из кошелька.
Смотрите, какая сеть, и вставляете адрес в блок-эксплорер. Например, так:
https://arbiscan.io/address/0x...#code
И увидите код. Скопируйте его и дайте нейросети.
Если ИИ говорит, что это прокси-контракт (контракт-прокладка, который ведёт на основной), идёте в contract -> read contract. Дальше ищите функцию прокси-контракта, которая отвечает за адрес основного смарт-контракта. ChatGPT или другая нейросеть часто может подсказать, куда смотреть дальше.
Потом уже смотрите, что именно он нашёл, и используете это как дополнительный сигнал, а не как единственное основание для решения.
Но даже в этом случае я бы не отправлял в такие проекты больше 2% портфеля - это риск. Особенно сейчас, когда взломов всё больше.
А теперь более глубокий вариант анализа кода.
Есть Codex CLI и Claude Code - специальные приложения от нейросетей, которые позволяют анализировать код эффективнее.
Даёте им ссылки на explorer и GitHub (они обычно есть на сайте или в документации), и через несколько минут получаете разбор кода контракта.
Как минимум тем, кто лазит по разным новым проектам, это важная фича: можно заметить хотя бы часть опасных механик, например 100% комиссию, обмены в одну сторону или возможность вывода средств админами.
А вы вообще проверяете смарт-контракты перед входом в DeFi-проект или полагаетесь на аудиты?
#аналитика #AI
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
Ещё 5 лет назад обычному пользователю сюда было почти не подступиться: разве что доверять сторонним аудитам. Сейчас это уже проще, хотя и не гарантирует защиту от взломов.
Если проект получил несколько аудитов от разных компаний, можно для начала проверить по ним:
1. Все ли смарт-контракты проверены? Передайте ИИ PDF-файлы аудитов и репозиторий со смарт-контрактами.
Я это делаю всегда, когда изучаю новый проект.
2. Не было ли существенных новых версий после проверки специалистами? Если да, там уже могли появиться новые уязвимости.
Но это не самый интересный метод.
Можно проверить и по-другому.
Подключаете к сайту проекта не основной кошелёк.
Запускаете транзакцию и копируете адрес смарт-контракта из кошелька.
Смотрите, какая сеть, и вставляете адрес в блок-эксплорер. Например, так:
https://arbiscan.io/address/0x...#code
И увидите код. Скопируйте его и дайте нейросети.
Если ИИ говорит, что это прокси-контракт (контракт-прокладка, который ведёт на основной), идёте в contract -> read contract. Дальше ищите функцию прокси-контракта, которая отвечает за адрес основного смарт-контракта. ChatGPT или другая нейросеть часто может подсказать, куда смотреть дальше.
Потом уже смотрите, что именно он нашёл, и используете это как дополнительный сигнал, а не как единственное основание для решения.
Но даже в этом случае я бы не отправлял в такие проекты больше 2% портфеля - это риск. Особенно сейчас, когда взломов всё больше.
А теперь более глубокий вариант анализа кода.
Есть Codex CLI и Claude Code - специальные приложения от нейросетей, которые позволяют анализировать код эффективнее.
Даёте им ссылки на explorer и GitHub (они обычно есть на сайте или в документации), и через несколько минут получаете разбор кода контракта.
Как минимум тем, кто лазит по разным новым проектам, это важная фича: можно заметить хотя бы часть опасных механик, например 100% комиссию, обмены в одну сторону или возможность вывода средств админами.
А вы вообще проверяете смарт-контракты перед входом в DeFi-проект или полагаетесь на аудиты?
#аналитика #AI
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
1🔥11👏6❤2
Как я перенёс данные между серверами за 30 минут вместо суток ручной возни
Раньше часть нужного мне работала на сервере с 16 ГБ оперативки и другими нормальными ресурсами.
Но то, что съедало большую часть мощности, мне уже стало не нужно.
И 9 апреля я подумал: зачем переплачивать?
До того, как я начал нормально использовать ИИ, такой перенос выглядел бы для меня примерно так:
1. Найти все нужные файлы, папки и сервисы.
2. Запустить копирование и ждать.
3. Потом попытаться поднять всё на новом сервере и, возможно, уткнуться в ошибки.
4. Дальше разбираться, как это чинить, через поисковики, форумы и нервотрёпку.
И это ещё в хорошем случае.
Я не уверен, что раньше уложился бы в сутки.
Вполне мог провозиться и дольше.
С ИИ всё прошло намного проще.
Я поставил Codex CLI, то есть консольную программу с ChatGPT.
Сначала попросил его составить план переноса данных на другой сервер с учётом запущенных сервисов и записать в файл.
Когда план был готов, я дал Codex доступы к новому серверу и попросил запускать перенос.
Дальше он уже сам выполнял шаги, проверял ошибки и поднимал всё, что нужно.
Мне оставалось только смотреть, как идёт процесс, и потом проверить результат.
В итоге всё заработало.
Вот в такие моменты разница между “просто чат с нейросетью” и ИИ-агентом для меня особенно заметна.
Потому что здесь речь уже не про "подскажи команду" и не про "объясни, что делать дальше".
Здесь ИИ реально берёт на себя рабочую задачу:
• строит план;
• выполняет шаги;
• проверяет, где что сломалось;
• и доводит до рабочего состояния.
Без минусов, конечно, не обошлось.
Codex CLI - консольное приложение.
То есть пришлось заходить на сервер и запускать всё уже там.
Для меня это нормально, но для кого-то может быть менее удобно.
Тут есть и другие варианты.
Можно было бы использовать, например, Cursor или VS Code с Codex.
Но мне такой вариант нравится меньше: вызов извне кажется менее надёжным.
Можно было бы использовать и OpenClaw или Hermes.
Но на том сервере у меня стояла поломанная экспериментальная версия, а основной экземпляр задействовать не хотелось. Это был бы уже третий сервер в связке с двумя другими, а такая схема для меня менее надёжна.
Хотя, думаю, в рабочей конфигурации я бы смог просто попросить ассистента прямо в Telegram перенести всё на другой сервер, и он бы это сделал.
Итог
ИИ особенно полезен не там, где он просто отвечает на вопросы, а там, где может взять на себя целый кусок реальной работы.
В моём случае это сэкономило не только время, но и избавило от лишней возни.
А у вас есть задача, на которую уходит несколько часов, и которую вы бы первым делом отдали ИИ?
#AI
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
Раньше часть нужного мне работала на сервере с 16 ГБ оперативки и другими нормальными ресурсами.
Но то, что съедало большую часть мощности, мне уже стало не нужно.
И 9 апреля я подумал: зачем переплачивать?
До того, как я начал нормально использовать ИИ, такой перенос выглядел бы для меня примерно так:
1. Найти все нужные файлы, папки и сервисы.
2. Запустить копирование и ждать.
3. Потом попытаться поднять всё на новом сервере и, возможно, уткнуться в ошибки.
4. Дальше разбираться, как это чинить, через поисковики, форумы и нервотрёпку.
И это ещё в хорошем случае.
Я не уверен, что раньше уложился бы в сутки.
Вполне мог провозиться и дольше.
С ИИ всё прошло намного проще.
Я поставил Codex CLI, то есть консольную программу с ChatGPT.
Сначала попросил его составить план переноса данных на другой сервер с учётом запущенных сервисов и записать в файл.
Когда план был готов, я дал Codex доступы к новому серверу и попросил запускать перенос.
Дальше он уже сам выполнял шаги, проверял ошибки и поднимал всё, что нужно.
Мне оставалось только смотреть, как идёт процесс, и потом проверить результат.
В итоге всё заработало.
Вот в такие моменты разница между “просто чат с нейросетью” и ИИ-агентом для меня особенно заметна.
Потому что здесь речь уже не про "подскажи команду" и не про "объясни, что делать дальше".
Здесь ИИ реально берёт на себя рабочую задачу:
• строит план;
• выполняет шаги;
• проверяет, где что сломалось;
• и доводит до рабочего состояния.
Без минусов, конечно, не обошлось.
Codex CLI - консольное приложение.
То есть пришлось заходить на сервер и запускать всё уже там.
Для меня это нормально, но для кого-то может быть менее удобно.
Тут есть и другие варианты.
Можно было бы использовать, например, Cursor или VS Code с Codex.
Но мне такой вариант нравится меньше: вызов извне кажется менее надёжным.
Можно было бы использовать и OpenClaw или Hermes.
Но на том сервере у меня стояла поломанная экспериментальная версия, а основной экземпляр задействовать не хотелось. Это был бы уже третий сервер в связке с двумя другими, а такая схема для меня менее надёжна.
Хотя, думаю, в рабочей конфигурации я бы смог просто попросить ассистента прямо в Telegram перенести всё на другой сервер, и он бы это сделал.
Итог
ИИ особенно полезен не там, где он просто отвечает на вопросы, а там, где может взять на себя целый кусок реальной работы.
В моём случае это сэкономило не только время, но и избавило от лишней возни.
А у вас есть задача, на которую уходит несколько часов, и которую вы бы первым делом отдали ИИ?
#AI
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
🔥13👍4
Как капча снова превратилась в квест
Одна из самых раздражающих вещей для меня в интернете - это капчи.
Думаю, зрячие люди часто даже не замечают, насколько это неудобно. Увидел картинку, ввёл символы и пошёл дальше.
Для незрячего человека всё работает совсем иначе.
Проблема не только в том, чтобы распознать текст. Иногда сначала ещё надо просто найти саму капчу на странице.
Недавно я заполнял форму обратной связи у Kaspersky.
Там нужно было ввести капчу.
Но курсором она не находилась вообще. Есть поле ввода кода. Потом сразу галочка согласия. А сама капча визуально между ними есть, но скринридером не ловится. Причём даже в режиме объектной навигации.
Раньше в таких случаях мне очень помогал ИИ.
Я мог отправить скриншот страницы в ChatGPT или OpenClaw и попросить прочитать текст с картинки. Это было не идеально, но часто реально выручало.
А недавно это начали запрещать.
Теперь всё чаще получаешь ответ в духе: я не могу распознавать капчу, потому что она создана для защиты от автоматизированных систем.
И вот тут уже становится особенно неприятно.
Потому что для многих это вообще незаметная мелочь. А у меня из-за неё обычная форма может превратиться в возню на ровном месте, если рядом нет зрячих.
Что остаётся сейчас:
• лезть в код страницы и пытаться найти картинку там;
• пробовать сервисы вроде anti-captcha;
• просить чью-то помощь.
Но и здесь всё не так просто.
Тому же anti-captcha обычно нужна сама картинка капчи, а не просто скрин всей страницы. А достать именно её бывает отдельной задачей.
И я тут ещё не говорю про сложные капчи, где надо что-то перетаскивать или выбирать.
Капча никуда не делась. Просто какое-то время ИИ реально помогал с ней справляться. А теперь и это начали закрывать.
И да, меня это правда бесит.
Но один более удобный обход я всё-таки нашёл.
Для NVDA есть дополнение Cloud Vision на основе Be My Eyes. Оно умеет скринить всё окно и выдавать по нему содержимое. Дальше я просто нахожу капчу и ввожу её вручную.
То есть проблема никуда не делась, но хотя бы появился способ проходить такие места без отдельной возни с кодом страницы.
#AI #доступность
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
Одна из самых раздражающих вещей для меня в интернете - это капчи.
Думаю, зрячие люди часто даже не замечают, насколько это неудобно. Увидел картинку, ввёл символы и пошёл дальше.
Для незрячего человека всё работает совсем иначе.
Проблема не только в том, чтобы распознать текст. Иногда сначала ещё надо просто найти саму капчу на странице.
Недавно я заполнял форму обратной связи у Kaspersky.
Там нужно было ввести капчу.
Но курсором она не находилась вообще. Есть поле ввода кода. Потом сразу галочка согласия. А сама капча визуально между ними есть, но скринридером не ловится. Причём даже в режиме объектной навигации.
Раньше в таких случаях мне очень помогал ИИ.
Я мог отправить скриншот страницы в ChatGPT или OpenClaw и попросить прочитать текст с картинки. Это было не идеально, но часто реально выручало.
А недавно это начали запрещать.
Теперь всё чаще получаешь ответ в духе: я не могу распознавать капчу, потому что она создана для защиты от автоматизированных систем.
И вот тут уже становится особенно неприятно.
Потому что для многих это вообще незаметная мелочь. А у меня из-за неё обычная форма может превратиться в возню на ровном месте, если рядом нет зрячих.
Что остаётся сейчас:
• лезть в код страницы и пытаться найти картинку там;
• пробовать сервисы вроде anti-captcha;
• просить чью-то помощь.
Но и здесь всё не так просто.
Тому же anti-captcha обычно нужна сама картинка капчи, а не просто скрин всей страницы. А достать именно её бывает отдельной задачей.
И я тут ещё не говорю про сложные капчи, где надо что-то перетаскивать или выбирать.
Капча никуда не делась. Просто какое-то время ИИ реально помогал с ней справляться. А теперь и это начали закрывать.
И да, меня это правда бесит.
Но один более удобный обход я всё-таки нашёл.
Для NVDA есть дополнение Cloud Vision на основе Be My Eyes. Оно умеет скринить всё окно и выдавать по нему содержимое. Дальше я просто нахожу капчу и ввожу её вручную.
То есть проблема никуда не делась, но хотя бы появился способ проходить такие места без отдельной возни с кодом страницы.
#AI #доступность
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
1👍14❤2😍1
Когда-то я читал про это в фантастике. А теперь почти так и живу
Я люблю длинные циклы книг, потому что так сильнее погружаюсь в миры. Поэтому когда-то меня сильно зацепил цикл «Ник» Анджея Ясинского.
Главный герой, программист Николай, попадает в другой мир. Блуждая по руинам, он находит странное сооружение, а там - переносной компьютер с искусственным интеллектом в виде браслета. Постепенно между ними устанавливается контакт, и этот ИИ начинает реально помогать герою.
Меня тогда особенно впечатлило, что человек путешествовал, давал ИИ алгоритмы голосом или мысленно, а тот создавал нужные программы.
На тот момент это ощущалось почти фантастикой.
А сейчас мне особенно интересно вспоминать эту историю, потому что мы сами уже почти подошли к чему-то похожему!
Недавно я, например, наговаривал своему ИИ-ассистенту задачу голосом по пути в гости.
Почти как Ник 🙂!
А у вас было что-то такое: сначала читали об этом в фантастике, а потом видели в жизни?
#AI #фантастика #обо_мне
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
Я люблю длинные циклы книг, потому что так сильнее погружаюсь в миры. Поэтому когда-то меня сильно зацепил цикл «Ник» Анджея Ясинского.
Главный герой, программист Николай, попадает в другой мир. Блуждая по руинам, он находит странное сооружение, а там - переносной компьютер с искусственным интеллектом в виде браслета. Постепенно между ними устанавливается контакт, и этот ИИ начинает реально помогать герою.
Меня тогда особенно впечатлило, что человек путешествовал, давал ИИ алгоритмы голосом или мысленно, а тот создавал нужные программы.
На тот момент это ощущалось почти фантастикой.
А сейчас мне особенно интересно вспоминать эту историю, потому что мы сами уже почти подошли к чему-то похожему!
Недавно я, например, наговаривал своему ИИ-ассистенту задачу голосом по пути в гости.
Почти как Ник 🙂!
А у вас было что-то такое: сначала читали об этом в фантастике, а потом видели в жизни?
#AI #фантастика #обо_мне
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
1👍9❤5💯2🔥1
Чем ИИ-агент оказался для меня полезнее обычного чата с нейросетью?
Когда я рассказываю, как использую ИИ, многие сначала думают примерно так: ну подумаешь, ещё один ChatGPT, только сложнее и дороже.
Но у меня разница ощущается совсем в другом.
Обычный чат с нейронкой - это когда ты задал вопрос, получил ответ и пошёл дальше.
ИИ-агент у меня работает иначе. Его можно настраивать под свои задачи и постепенно собирать под себя почти как набор инструментов.
Например, у меня ИИ сам раз в сутки читает чаты и присылает список обсуждений.
Ещё есть отдельный канал, который собирается на основе информации из интернета по нужной мне теме. Впрочем, об этом я писал в посте про каналы на автопилоте.
Плюс я настраиваю ему свой стиль написания и отдельные правила редактуры постов. У меня, например, для этого есть 16 пунктов.
И когда всё это собрано в структуру, результат получается заметно качественнее, чем если просто открыть сайт и что-то спросить у нейросети в лоб.
Да, это дороже. И да, это уже не история “в два клика”.
Но и пользы здесь больше.
Потому что в какой-то момент ИИ перестаёт быть просто собеседником. Он становится помощником, которого ты постепенно собираешь под свои реальные задачи.
Именно здесь я для себя и увидел настоящую разницу между “просто ИИ” и ИИ-агентом.
А вы где для себя видите границу между “чатом с нейросетью” и “агентом”?
Или пока разницы вообще не чувствуете?
#AI
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
Когда я рассказываю, как использую ИИ, многие сначала думают примерно так: ну подумаешь, ещё один ChatGPT, только сложнее и дороже.
Но у меня разница ощущается совсем в другом.
Обычный чат с нейронкой - это когда ты задал вопрос, получил ответ и пошёл дальше.
ИИ-агент у меня работает иначе. Его можно настраивать под свои задачи и постепенно собирать под себя почти как набор инструментов.
Например, у меня ИИ сам раз в сутки читает чаты и присылает список обсуждений.
Ещё есть отдельный канал, который собирается на основе информации из интернета по нужной мне теме. Впрочем, об этом я писал в посте про каналы на автопилоте.
Плюс я настраиваю ему свой стиль написания и отдельные правила редактуры постов. У меня, например, для этого есть 16 пунктов.
И когда всё это собрано в структуру, результат получается заметно качественнее, чем если просто открыть сайт и что-то спросить у нейросети в лоб.
Да, это дороже. И да, это уже не история “в два клика”.
Но и пользы здесь больше.
Потому что в какой-то момент ИИ перестаёт быть просто собеседником. Он становится помощником, которого ты постепенно собираешь под свои реальные задачи.
Именно здесь я для себя и увидел настоящую разницу между “просто ИИ” и ИИ-агентом.
А вы где для себя видите границу между “чатом с нейросетью” и “агентом”?
Или пока разницы вообще не чувствуете?
#AI
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
2❤6👍5🔥2