Быть или не быть. Важность формулирования вопросов.
Как часто бывало, что вы стопорились на каком-то моменте в решении задачи, никак не могли двинуться дальше, но, как только начинали задавать вопросы коллеге или другу, у вас в голове загоралась лампочка и находился ответ?
Со мной это случается постоянно 😅
Если у вас бывают такие ситуации, то рекомендую взять в оборот метод Утёнка — ставите на свой рабочий стол понравившуюся фигурку (в оригинале метода — резинового утёнка) и ей задаёте вопросы, ведёте мысленную дискуссию, постепенно приходя к нужным ответам и выводам. В момент формулирования вопроса все ваши знания невольным образом упорядочиваются.
Помните, что правильная формулировка уже содержит в себе половину ответа и часто истина открывается тогда, когда вы пытаетесь что-то кому-нибудь объяснить.
#soft_skills
Как часто бывало, что вы стопорились на каком-то моменте в решении задачи, никак не могли двинуться дальше, но, как только начинали задавать вопросы коллеге или другу, у вас в голове загоралась лампочка и находился ответ?
Со мной это случается постоянно 😅
Если у вас бывают такие ситуации, то рекомендую взять в оборот метод Утёнка — ставите на свой рабочий стол понравившуюся фигурку (в оригинале метода — резинового утёнка) и ей задаёте вопросы, ведёте мысленную дискуссию, постепенно приходя к нужным ответам и выводам. В момент формулирования вопроса все ваши знания невольным образом упорядочиваются.
Помните, что правильная формулировка уже содержит в себе половину ответа и часто истина открывается тогда, когда вы пытаетесь что-то кому-нибудь объяснить.
#soft_skills
❤1
Не бойтесь "глупых" вопросов
IT, как и сфера любых технологий, стремительно развивается. И абсолютно невозможно знать всё обо всём, и это нормально. Но как часто кто-то из нас считает себя крутым специалистом и стыдится приходить с "глупыми" вопросами к коллегам?
Задавать любые вопросы — нормально. И это тоже очень важный навык. Во-первых, во время формулирования вопроса вы уже можете прийти к нужному ответу (писала про это в отдельном посте). Во-вторых, часто получить ответ от коллеги будет быстрее и эффективнее, чем идти самому через тернии к звёздам.
Конечно, это не значит, что нужно бегать за каждым забытым хоткеем по чатам. Сначала всё-таки сходите в старый добрый гугл и приложите хотя бы минимальные усилия на поиск ответа.
Сначала думаем, потом формулируем, гуглим, затем спрашиваем.
#soft_skills
IT, как и сфера любых технологий, стремительно развивается. И абсолютно невозможно знать всё обо всём, и это нормально. Но как часто кто-то из нас считает себя крутым специалистом и стыдится приходить с "глупыми" вопросами к коллегам?
Задавать любые вопросы — нормально. И это тоже очень важный навык. Во-первых, во время формулирования вопроса вы уже можете прийти к нужному ответу (писала про это в отдельном посте). Во-вторых, часто получить ответ от коллеги будет быстрее и эффективнее, чем идти самому через тернии к звёздам.
Конечно, это не значит, что нужно бегать за каждым забытым хоткеем по чатам. Сначала всё-таки сходите в старый добрый гугл и приложите хотя бы минимальные усилия на поиск ответа.
Сначала думаем, потом формулируем, гуглим, затем спрашиваем.
#soft_skills
Метод '5 почему' поможет раскрыть истинные потребности бизнеса
Поговорим о том, как понять, что именно нужно бизнесу, когда он приходит с вопросом "хочу того — не знаю чего".
Рассмотрим сценарий: продуктовый аналитик требуют какие-то метрики, основанные на данных, которые вроде бы есть, а вроде и нет в хранилище. Как удовлетворить потребности максимально точно? Есть метод, который помогает раскрывать настоящие потребности заказчика. Этот метод — "5 почему".
Суть метода заключается в том, чтобы понять, что именно бизнес хочет получить задавая вопросы. Конечно, не обязательно спрашивать именно "Почему". Вместо этого, перефразируем вопросы в соответствии с запросом заказчика.
Возможные шаги:
— Определяем запрос бизнеса. Просим заказчика ясно сформулировать, что именно ему нужно.
— Задаем вопросы, которые позволят выявить детали запроса. Подходим к делу креативно.
— Создаём цепочку из вопросов (не ставим строгую планку "пять", как в оригинале метода). Постепенно детализируем каждый аспект запроса, записывая ответы, чтобы лучше видеть картину. При сложных запросах здесь классно поможет использование майнд-карт.
— Проверяем формулировку вопросов на точность. Если вдруг застреваем на каком-то этапе, перефразируем вопросы.
— При необходимости привлекаем других заинтересованных лиц. Разнообразные точки зрения и мнения — это сила.
Так благодаря системному анализу и методу "5 почему," построение DWH становится более точным и эффективным, помогая бизнесу получить от данных то, что действительно нужно.
#soft_skills #системный_анализ
Поговорим о том, как понять, что именно нужно бизнесу, когда он приходит с вопросом "хочу того — не знаю чего".
Рассмотрим сценарий: продуктовый аналитик требуют какие-то метрики, основанные на данных, которые вроде бы есть, а вроде и нет в хранилище. Как удовлетворить потребности максимально точно? Есть метод, который помогает раскрывать настоящие потребности заказчика. Этот метод — "5 почему".
Суть метода заключается в том, чтобы понять, что именно бизнес хочет получить задавая вопросы. Конечно, не обязательно спрашивать именно "Почему". Вместо этого, перефразируем вопросы в соответствии с запросом заказчика.
Возможные шаги:
— Определяем запрос бизнеса. Просим заказчика ясно сформулировать, что именно ему нужно.
— Задаем вопросы, которые позволят выявить детали запроса. Подходим к делу креативно.
— Создаём цепочку из вопросов (не ставим строгую планку "пять", как в оригинале метода). Постепенно детализируем каждый аспект запроса, записывая ответы, чтобы лучше видеть картину. При сложных запросах здесь классно поможет использование майнд-карт.
— Проверяем формулировку вопросов на точность. Если вдруг застреваем на каком-то этапе, перефразируем вопросы.
— При необходимости привлекаем других заинтересованных лиц. Разнообразные точки зрения и мнения — это сила.
Так благодаря системному анализу и методу "5 почему," построение DWH становится более точным и эффективным, помогая бизнесу получить от данных то, что действительно нужно.
#soft_skills #системный_анализ
❤1
10 важнейших навыков будущего
Информация не новая, но тема, на мой взгляд, остается важной. На Всемирном экономическом форме, в докладе "Будущее рабочих мест", значительное внимание уделяется перспективным навыкам, необходимым успешным сотрудникам будущего.
Итак, какие же навыки нам с вами предстоит развивать:
1. Творческое мышление
2. Аналитическое мышление
3. Технологическая грамотность
4. Любознательность и непрерывное обучение
5. Устойчивость, гибкость и адаптивность
6. Системное мышление
7. ИИ и BigData
8. Мотивация и самосознание
9. Управление талантами
10. Сервисная ориентация и обслуживание клиентов
Какие из них актуальны для системного аналитика? На мой взгляд, все.
— Без любознательности, адаптивности и стремления к постоянному обучению невозможно быстро приспосабливаться к новым технологиям и успешно внедрять их.
— Быть творческим и гибким — это возможность смотреть на задачи и данные с разных точек зрения, проводя исследования как в глубину, так и в ширину.
— Эмпатия и активное слушание полезны не только в работе с бизнес-заказчиками, но и с "товарищами по цеху". Построение хранилища — это, прежде всего, командная работа.
— Важность аналитического и системного мышления, а также внимания к деталям для системного аналитика, думаю, не требует дополнительных объяснений :)
— И, наконец, развитие в профессии невозможно без внутренней мотивации и самосознания.
Есть ли у вас свой "топ-3" софт-скиллов, которые вы считаете ключевыми для успешной карьеры?
#soft_skills
Информация не новая, но тема, на мой взгляд, остается важной. На Всемирном экономическом форме, в докладе "Будущее рабочих мест", значительное внимание уделяется перспективным навыкам, необходимым успешным сотрудникам будущего.
Итак, какие же навыки нам с вами предстоит развивать:
1. Творческое мышление
2. Аналитическое мышление
3. Технологическая грамотность
4. Любознательность и непрерывное обучение
5. Устойчивость, гибкость и адаптивность
6. Системное мышление
7. ИИ и BigData
8. Мотивация и самосознание
9. Управление талантами
10. Сервисная ориентация и обслуживание клиентов
Какие из них актуальны для системного аналитика? На мой взгляд, все.
— Без любознательности, адаптивности и стремления к постоянному обучению невозможно быстро приспосабливаться к новым технологиям и успешно внедрять их.
— Быть творческим и гибким — это возможность смотреть на задачи и данные с разных точек зрения, проводя исследования как в глубину, так и в ширину.
— Эмпатия и активное слушание полезны не только в работе с бизнес-заказчиками, но и с "товарищами по цеху". Построение хранилища — это, прежде всего, командная работа.
— Важность аналитического и системного мышления, а также внимания к деталям для системного аналитика, думаю, не требует дополнительных объяснений :)
— И, наконец, развитие в профессии невозможно без внутренней мотивации и самосознания.
Есть ли у вас свой "топ-3" софт-скиллов, которые вы считаете ключевыми для успешной карьеры?
#soft_skills
❤1
Не потеряйте себя, попав в вихрь IT-технологий
Практически всем нам в детстве внушали деструктивные и тревожные идеи "Без труда не вытащишь и рыбку из пруда", "Терпение и труд все перетрут", "Кто не работает, тот не ест" и другие. А современные реалии приправили это всё повальным трендом на "успешный успех". И вот мы попадаем в бесконечную гонку к новым вершинам, где страшно остановиться, ибо "сразу выпадешь на обочину". Особенно это актуально для молодых и амбициозных специалистов (под молодыми я имею ввиду отнюдь не возраст, а давность входа в специальность). Кажется что, если ты остановишься на минуту — мир рухнет.
Однако, реальность немного другая. Да, в мире IT важно держать руку на пульсе и быть в курсе последних технологий, и это отлично. Но не стоит забывать и о ментальном здоровье, о режиме работы и отдыха, то есть о набившем оскомину work-life balance. Баланс — ключ к сохранению физического и эмоционального здоровья без которых просто не имеет смысла всё остальное.
Опасность в том, что в стремлении удержаться на волне новых технологий мы упускаем из виду заботу о себе. И рано или поздно это может привести к хронической усталости, стрессу, а может и к серьезным заболеваниям.
Как себе помочь?
— Всегда выделяйте время "на себя" и то, что вас наполняет. Хобби, спорт, время с друзьями — не забывайте об этом, даже когда кажется, что вы ничего не успеваете на работе и дома. На вас не держится мир. Отдыхая, вы инвестируете в свою будущую продуктивность.
— Используйте различные техники тайм-менеджмента (pomodoro, таймблокинг и другие), и обязательно отдыхайте в перерывах, а не просто переключайтесь с задачи на задачу.
— Не превращайте свое свободное время в непрерывное обучение на проф.темы. Мир прекрасен и огромен, и ваш широкий кругозор тоже принесёт пользу.
— Изучайте новое из интереса, а не из обязанности. Даже в тех случаях, когда нужно изучить что-то скучное, выбирайте наиболее удобный способ обучения и не забывайте о перерывах.
— Не ругайте себя за периоды низкой проф. активности и время, проведенное "без явной пользы".
— Движение — жизнь. Как бы это ни звучало банально, много движения — прогулки, спорт, танцы или просто разминка — помогут вашему телу и мозгу.
— Уделяйте внимание здоровью и не игнорируйте "звоночки". Всегда проще и дешевле вылечить болезнь на ранней стадии. И нет, тело не подождёт.
— Сон — верный союзник. Ещё одна банальность, но как часто в погоне за продуктивностью, мы в первую очередь урезаем именно его. При этом сон — фундамент здоровья и хорошего самочувствия.
— Учитесь говорит "нет". Не бойтесь отказываться от лишних обязательств, чтобы избежать перегрузки.
Конечно же, не стоит впадать в крайности и полностью забивать на свои обязанности. Но если становится совсем невмоготу — будьте честны с собой и работодателем. Берите отпуск. Меняйте работу. Слушайте себя. Для "крайних" случаев можно послушать лекцию Ильи Якямсева "Эффективность не работает".
Берегите себя. С наступающим 2024 годом!🎄
А блог тем временем уходит на зимние каникулы☃️
#soft_skills
Практически всем нам в детстве внушали деструктивные и тревожные идеи "Без труда не вытащишь и рыбку из пруда", "Терпение и труд все перетрут", "Кто не работает, тот не ест" и другие. А современные реалии приправили это всё повальным трендом на "успешный успех". И вот мы попадаем в бесконечную гонку к новым вершинам, где страшно остановиться, ибо "сразу выпадешь на обочину". Особенно это актуально для молодых и амбициозных специалистов (под молодыми я имею ввиду отнюдь не возраст, а давность входа в специальность). Кажется что, если ты остановишься на минуту — мир рухнет.
Однако, реальность немного другая. Да, в мире IT важно держать руку на пульсе и быть в курсе последних технологий, и это отлично. Но не стоит забывать и о ментальном здоровье, о режиме работы и отдыха, то есть о набившем оскомину work-life balance. Баланс — ключ к сохранению физического и эмоционального здоровья без которых просто не имеет смысла всё остальное.
Опасность в том, что в стремлении удержаться на волне новых технологий мы упускаем из виду заботу о себе. И рано или поздно это может привести к хронической усталости, стрессу, а может и к серьезным заболеваниям.
Как себе помочь?
— Всегда выделяйте время "на себя" и то, что вас наполняет. Хобби, спорт, время с друзьями — не забывайте об этом, даже когда кажется, что вы ничего не успеваете на работе и дома. На вас не держится мир. Отдыхая, вы инвестируете в свою будущую продуктивность.
— Используйте различные техники тайм-менеджмента (pomodoro, таймблокинг и другие), и обязательно отдыхайте в перерывах, а не просто переключайтесь с задачи на задачу.
— Не превращайте свое свободное время в непрерывное обучение на проф.темы. Мир прекрасен и огромен, и ваш широкий кругозор тоже принесёт пользу.
— Изучайте новое из интереса, а не из обязанности. Даже в тех случаях, когда нужно изучить что-то скучное, выбирайте наиболее удобный способ обучения и не забывайте о перерывах.
— Не ругайте себя за периоды низкой проф. активности и время, проведенное "без явной пользы".
— Движение — жизнь. Как бы это ни звучало банально, много движения — прогулки, спорт, танцы или просто разминка — помогут вашему телу и мозгу.
— Уделяйте внимание здоровью и не игнорируйте "звоночки". Всегда проще и дешевле вылечить болезнь на ранней стадии. И нет, тело не подождёт.
— Сон — верный союзник. Ещё одна банальность, но как часто в погоне за продуктивностью, мы в первую очередь урезаем именно его. При этом сон — фундамент здоровья и хорошего самочувствия.
— Учитесь говорит "нет". Не бойтесь отказываться от лишних обязательств, чтобы избежать перегрузки.
Конечно же, не стоит впадать в крайности и полностью забивать на свои обязанности. Но если становится совсем невмоготу — будьте честны с собой и работодателем. Берите отпуск. Меняйте работу. Слушайте себя. Для "крайних" случаев можно послушать лекцию Ильи Якямсева "Эффективность не работает".
Берегите себя. С наступающим 2024 годом!
А блог тем временем уходит на зимние каникулы
#soft_skills
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2☃1❤1🔥1
Pomodoro: когда время — наш союзник
Кто из нас не искал волшебный ключик к продуктивности? Часто кажется, что время начинает бежать быстрее, когда до дедлайна остается чуть меньше, чем ничего. И при этом отвлекающих факторов вокруг разом становится всё больше и мессенджеры разрываются от новых сообщений. Внимание расфокусируется, мы начинаем торопиться и совершать ошибки.
Что может повысить эффективность? Один из моих помощников — метод Pomodoro.
Идея проста — сосредоточенно работать по 25 минут, закрыв все отвлекающие чаты и поставив телефон в режим "Не беспокоить", затем делать короткий перерыв на 5-10 минут, а через несколько рабочих 25-минуток сделать большой перерыв в 15-20 минут. Эти интервалы названы «помидорами», по кухонному таймеру в форме помидора, который использовал создатель метода, Франческо Чирилло, когда был студентом.
Как это работает? Во-первых, 25 минут — идеальное время для сосредоточенной работы без отвлекающих факторов. Больше нашему мозгу уже сложновато. Во-вторых, короткие перерывы помогают отдохнуть и перезагрузиться, чтобы затем с новыми силами взяться за следующий «помидор». Не обязательно подчинять этому методу все 8 часов каждого своего рабочего дня — будьте гибкими.
Интересно, что метод Помодоро не просто учит нас работать с таймером. Он учит ценить каждую минуту, планировать и отдыхать с умом. Мы начинаем осознаннее подходить к своему времени и задачам, учимся разделять большие проекты на маленькие, более управляемые части. И это уже настоящее искусство.
А ещё, как и в случае с методом Утёнка о котором я писала ранее, Помодоро добавляет элемент игры в наш рабочий процесс. Как будто мы не просто выполняем задачу, а участвуем в каком-то захватывающем челлендже.
Если вы, как и я, иногда ощущаете спады эффективности, попробуйте метод Помодоро. Может оказаться, что именно эти 25-минутные интервалы — то, что нужно для буста вашей продуктивности🚀
#soft_skills
Кто из нас не искал волшебный ключик к продуктивности? Часто кажется, что время начинает бежать быстрее, когда до дедлайна остается чуть меньше, чем ничего. И при этом отвлекающих факторов вокруг разом становится всё больше и мессенджеры разрываются от новых сообщений. Внимание расфокусируется, мы начинаем торопиться и совершать ошибки.
Что может повысить эффективность? Один из моих помощников — метод Pomodoro.
Идея проста — сосредоточенно работать по 25 минут, закрыв все отвлекающие чаты и поставив телефон в режим "Не беспокоить", затем делать короткий перерыв на 5-10 минут, а через несколько рабочих 25-минуток сделать большой перерыв в 15-20 минут. Эти интервалы названы «помидорами», по кухонному таймеру в форме помидора, который использовал создатель метода, Франческо Чирилло, когда был студентом.
Как это работает? Во-первых, 25 минут — идеальное время для сосредоточенной работы без отвлекающих факторов. Больше нашему мозгу уже сложновато. Во-вторых, короткие перерывы помогают отдохнуть и перезагрузиться, чтобы затем с новыми силами взяться за следующий «помидор». Не обязательно подчинять этому методу все 8 часов каждого своего рабочего дня — будьте гибкими.
Интересно, что метод Помодоро не просто учит нас работать с таймером. Он учит ценить каждую минуту, планировать и отдыхать с умом. Мы начинаем осознаннее подходить к своему времени и задачам, учимся разделять большие проекты на маленькие, более управляемые части. И это уже настоящее искусство.
А ещё, как и в случае с методом Утёнка о котором я писала ранее, Помодоро добавляет элемент игры в наш рабочий процесс. Как будто мы не просто выполняем задачу, а участвуем в каком-то захватывающем челлендже.
Если вы, как и я, иногда ощущаете спады эффективности, попробуйте метод Помодоро. Может оказаться, что именно эти 25-минутные интервалы — то, что нужно для буста вашей продуктивности
#soft_skills
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🍾1
Математическое мышление в работе и жизни
Читая на Хабре статью Аналитик vs. презентация задачи, наткнулась в ней на упоминание математического мышления. Тема на мой взгляд интересная в рамках разговоров про soft-скиллы, поэтому хотела бы уделить ей немного внимания в своём блоге.
Математическое мышление — это не столько про математику и решение уравнений, сколько про определенный образ мысли и подхода к решению проблем, при котором используются абстракции и логика, а главное — критическое восприятие окружающего мира.
Главный плюс мат.мышления в том, что это не какой-то врожденный талант, а вполне развиваемая способность.
Стандарты математической практики, разработанные в рамках Common Core в США, описывают математическое мышление через восемь практик:
— Умение решать проблемы
— Логическое рассуждение
— Аргументация и доказательство
— Моделирование
— Использование инструментов
— Точность
— Структурное мышление
— Обобщение и экстракция сущности
Согласитесь, всё это крайне важные вещи в работе дата инженера, системного аналитика, да и в целом в жизни любогоIT специалиста человека.
Если хотите почитать чуть подробнее про некоторые полезные математические навыки, то рекомендую познакомиться с переводом статьи "Привычки людей с математическим складом ума".
А из книг выделю: "Thinking Mathematically" by John Mason, Leone Burton, Leone Burton (2010) и "How Not to Be Wrong: The Power of Mathematical Thinking" by Jordan Ellenberg (2014). Обе есть в русском переводе
#soft_skills
Читая на Хабре статью Аналитик vs. презентация задачи, наткнулась в ней на упоминание математического мышления. Тема на мой взгляд интересная в рамках разговоров про soft-скиллы, поэтому хотела бы уделить ей немного внимания в своём блоге.
Математическое мышление — это не столько про математику и решение уравнений, сколько про определенный образ мысли и подхода к решению проблем, при котором используются абстракции и логика, а главное — критическое восприятие окружающего мира.
Главный плюс мат.мышления в том, что это не какой-то врожденный талант, а вполне развиваемая способность.
Стандарты математической практики, разработанные в рамках Common Core в США, описывают математическое мышление через восемь практик:
— Умение решать проблемы
— Логическое рассуждение
— Аргументация и доказательство
— Моделирование
— Использование инструментов
— Точность
— Структурное мышление
— Обобщение и экстракция сущности
Согласитесь, всё это крайне важные вещи в работе дата инженера, системного аналитика, да и в целом в жизни любого
Если хотите почитать чуть подробнее про некоторые полезные математические навыки, то рекомендую познакомиться с переводом статьи "Привычки людей с математическим складом ума".
А из книг выделю: "Thinking Mathematically" by John Mason, Leone Burton, Leone Burton (2010) и "How Not to Be Wrong: The Power of Mathematical Thinking" by Jordan Ellenberg (2014). Обе есть в русском переводе
#soft_skills
❤1
Повторение — мать учения
Забавно, как с годами начинаешь иначе смотреть на народную мудрость над которой смеялся в школе😅 Помню как бесили эти бесконечные призывы учителей "повторите", а теперь каждый раз чувствую как нейронные связи говорят "спасибо". Чем больше раз повторяю что-то, тем лучше начинаю это делать и быстрее осваиваю новое.
Эта идея подтверждается научными исследованиями. Герман Эббингауз, пионер в изучении памяти, в 1880-х годах впервые исследовал то, как мы забываем информацию. Он провел серию экспериментов с запоминанием бессмысленных слогов и создал "кривую забывания", показывающую, что большая часть информации вылетает из головы через пару дней.
Но есть хорошая новость: он также обнаружил, что систематическое повторение сокращает количество забываемой информации. Чем чаще вы что-то повторяете, тем дольше это остаётся в вашей памяти. Как будто загружаете данные на жесткий диск, а не в оперативку.
Возьмём в пример изучение иностранных языков. Сначала новые слова кажутся чем-то непонятным и забываются через пять минут после зубрежки. Но повторяя их снова и снова, вы замечаете, как они "прилипают" к памяти. Также и с фразами, правилами — через некоторое время вы начинаете использовать их автоматически, без раздумий, потому что у вашего мозга уже есть наработанный "шаблон" действия.
Но, как в любом деле, есть и подводные камни. Многократно выполняя какое-то действие, мы можем начать действовать на автомате и уйти из зоны осознанности. Это, в свою очередь, повышает риск совершения ошибок, поскольку мы перестаем активно анализировать происходящее вокруг.
Несмотря на риск перехода в рутину, систематическое и разнообразное повторение остаётся одним из наиболее эффективных способов обучения и развития как в профессиональной сфере, так и в личной жизни.
Таким образом, хотя повторение может казаться монотонным, оно играет ключевую роль в обучении, закреплении и применении знаний.
Не бойтесь повторяться; бойтесь остановиться на достигнутом!😎
#soft_skills
Забавно, как с годами начинаешь иначе смотреть на народную мудрость над которой смеялся в школе
Эта идея подтверждается научными исследованиями. Герман Эббингауз, пионер в изучении памяти, в 1880-х годах впервые исследовал то, как мы забываем информацию. Он провел серию экспериментов с запоминанием бессмысленных слогов и создал "кривую забывания", показывающую, что большая часть информации вылетает из головы через пару дней.
Но есть хорошая новость: он также обнаружил, что систематическое повторение сокращает количество забываемой информации. Чем чаще вы что-то повторяете, тем дольше это остаётся в вашей памяти. Как будто загружаете данные на жесткий диск, а не в оперативку.
Возьмём в пример изучение иностранных языков. Сначала новые слова кажутся чем-то непонятным и забываются через пять минут после зубрежки. Но повторяя их снова и снова, вы замечаете, как они "прилипают" к памяти. Также и с фразами, правилами — через некоторое время вы начинаете использовать их автоматически, без раздумий, потому что у вашего мозга уже есть наработанный "шаблон" действия.
Но, как в любом деле, есть и подводные камни. Многократно выполняя какое-то действие, мы можем начать действовать на автомате и уйти из зоны осознанности. Это, в свою очередь, повышает риск совершения ошибок, поскольку мы перестаем активно анализировать происходящее вокруг.
Несмотря на риск перехода в рутину, систематическое и разнообразное повторение остаётся одним из наиболее эффективных способов обучения и развития как в профессиональной сфере, так и в личной жизни.
Таким образом, хотя повторение может казаться монотонным, оно играет ключевую роль в обучении, закреплении и применении знаний.
Не бойтесь повторяться; бойтесь остановиться на достигнутом!
#soft_skills
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Полезные привычки для продуктивности
Последние годы выдались не самыми простыми в жизни в плане количества событий и нестабильного состояния здоровья. Но работу никто не отменял, поэтому приходится думать о томкак не просрать дедлайны как поддерживать свою продуктивность на адекватном уровне.
Что помогает лично мне?
🟢 систематизация — в душé где-то очень глубоко я человек-система и мне важно разложить дела по полочкам, поэтому активно веду календарь, заметки и прочее. Большие вещи всегда декомпозирую на маленькие и простые ("есть слона по частям" набило оскомину, но это реально упрощает жизнь).
🟢 не нужно стараться успеть всё, это не продуктивно и не дальновидно. Умение расставлять приоритеты и отсеивать зёрна от плевел — важнейший навык. Если задача не требует срочного решения, она идёт в бэклог. А ещё учимся говорить "нет" там, где это необходимо.
🟢 удобное рабочее место (настроенная под себя IDE и горячие клавиши — тоже про это). Всё нужное должно быть под рукой и перед глазами (несколько экранов — ван лав даже для системного аналитика). Рутина не должна отнимать много времени! Чем неудобнее пространство вокруг нас, тем больше шансов сместить фокус внимания и "зависнуть".
🟢 автоматизируем всё, что возможно. Пишем небольшие скриптики, облегчающие рутину, используем gpt, там где это приемлимо (например, вам надо составить ddl-код для данных, получаемых с какого-нибудь открытого api — просто скормите json-ответ и доку gpt, к чёрту копирования)
🟢 используем технику Pomodoro, о которой я уже писала здесь.
Что советуют ещё:
🟡 крепкий качественный сон — моя мечта последние 5 лет 😅 высыпаться реально помогает;
🟡 планирование задач на день — стараюсь практиковать, но пока чаще получается, что держу всё в голове, тут есть над чем работать;
🟡 мелкие-быстрые задачи решать сразу же, не держа их в голове, забивая память. Просто берём и делаем. Я же люблю порой попрокрастинировать и пооткладывать скучное-быстрое на "потом успею".
Конечно, не избежать дней, когда десятки задач летят в нас одновременно, а все результаты нужны были ещё вчера. Но если мы возьмём в привычку не тратить лишнюю энергию и время на мелочи, работа станет проще, да и менталочка будет здоровее.
А что помогает вам?
#soft_skills
Последние годы выдались не самыми простыми в жизни в плане количества событий и нестабильного состояния здоровья. Но работу никто не отменял, поэтому приходится думать о том
Что помогает лично мне?
Что советуют ещё:
Конечно, не избежать дней, когда десятки задач летят в нас одновременно, а все результаты нужны были ещё вчера. Но если мы возьмём в привычку не тратить лишнюю энергию и время на мелочи, работа станет проще, да и менталочка будет здоровее.
А что помогает вам?
#soft_skills
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
Не ошибается тот, кто ничего не делает?
Начинала писать этот пост с мыслями о косяках подрядчиков, делающих ремонт в новой квартире, а заканчиваю после утренних попадавших dq-проверок, последствий моих ошибок🥲
У тех, кто только вкатывается в профессию, порой существует ошибочное представление, что люди с высокими грейдами не ошибаются. Но ошибаться нормально каждому — в конце концов, мы не запрограммированные роботы (да и те не застрахованы от ошибок, ведь их создавали такие же люди😉 ).
На мой взгляд, об уровне специалиста говорит не факт наличия или отсутствия ошибок (хотя после утренних алертов я вновь засомневалась на свой счёт😆 ). Куда важнее реакция после.
Если вернуться к теме ремонта, в очередной раз столкнулась с тем, что люди косячат и при выявлении косяков вместо того, чтобы предоставить мне-клиенту информацию, когда будут исправлены недочеты (и, собственно, исправить их), мастера начинают переводить стрелки друг на друга почему так получилось и ждать варианты решения от меня.
Увы, я сталкиваюсь с подобным и в IT. Вместо того, чтобы признать ошибку и сразу её исправить, люди ищут виноватых, придумывают оправдания или перекладывают ответственность. И это, пожалуй, раздражает больше всего.
На мой взгляд, профессионализм начинается там, где ты можешь сказать: «Да, я накосячил. Вот что произошло, и вот что я уже делаю, чтобы это исправить и как стать лучше». Ведь каждая ошибка — наш урок из которого можно вынести что-то полезное. А главное — это наш опыт.
Ошибаться не стыдно, стыдно делать вид, что виноват не ты, а кто-то другой.
#soft_skills
Начинала писать этот пост с мыслями о косяках подрядчиков, делающих ремонт в новой квартире, а заканчиваю после утренних попадавших dq-проверок, последствий моих ошибок
У тех, кто только вкатывается в профессию, порой существует ошибочное представление, что люди с высокими грейдами не ошибаются. Но ошибаться нормально каждому — в конце концов, мы не запрограммированные роботы (да и те не застрахованы от ошибок, ведь их создавали такие же люди
На мой взгляд, об уровне специалиста говорит не факт наличия или отсутствия ошибок (хотя после утренних алертов я вновь засомневалась на свой счёт
Если вернуться к теме ремонта, в очередной раз столкнулась с тем, что люди косячат и при выявлении косяков вместо того, чтобы предоставить мне-клиенту информацию, когда будут исправлены недочеты (и, собственно, исправить их), мастера начинают переводить стрелки друг на друга почему так получилось и ждать варианты решения от меня.
Увы, я сталкиваюсь с подобным и в IT. Вместо того, чтобы признать ошибку и сразу её исправить, люди ищут виноватых, придумывают оправдания или перекладывают ответственность. И это, пожалуй, раздражает больше всего.
На мой взгляд, профессионализм начинается там, где ты можешь сказать: «Да, я накосячил. Вот что произошло, и вот что я уже делаю, чтобы это исправить и как стать лучше». Ведь каждая ошибка — наш урок из которого можно вынести что-то полезное. А главное — это наш опыт.
Ошибаться не стыдно, стыдно делать вид, что виноват не ты, а кто-то другой.
#soft_skills
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤5💯1
Как открытые вопросы помогают понимать бизнес
Работа системного аналитика всегда начинается с общения с бизнес-заказчиками, которые приходят с самыми разными требованиями: от настройки дашбордов до расчёта новых метрик. Чтобы разговор получился действительно полезным и заказчик смог поделиться всей нужной информацией, важно задавать открытые вопросы.
Это помогает лучше понять контекст задачи, выявить скрытые нюансы и предотвратить ошибки.
Звучит просто, но давайте разберём на примерах.
— Какие данные вы хотите анализировать?
Часто заказчики начинают с обобщений, например, "Нам нужны все данные". Чтобы понять что же именно от нас хотят, можем спросить:
– Какие процессы или метрики для вас наиболее важны?
– Какие системы предоставляют данные для этих метрик?
– Есть ли данные, которые уже не актуальны или которыми не пользуются?
— В каком разрезе нужны данные?
Чтобы данные действительно помогали бизнесу, нужно понимать, в каких разрезах их нужно подавать:
– Какие временные рамки вас интересуют (дни, недели, месяцы)?
– Какие параметры важны (регионы, продукты, каналы продаж)?
– Есть ли специфические сегменты, которые требуют особого внимания?
Пример:
Плохо: "Нужно ли делить данные по времени?"
Хорошо: "Какой временной разрез наиболее полезен для ваших целей?"
— Как вы хотите использовать эти данные?
Чтобы понять цель запроса, можно обсудить ключевые моменты:
– Какие отчёты вы хотите получить?
– Какие решения вы планируете принимать на их основе?
– Можете ли вы показать примеры отчётов, которые сейчас вас не устраивают и чем?
— Какие есть ограничения?
Здесь можем уточнить моменты, которые помогут понять возможные ограничения или сложности:
– Есть ли ограничения по срокам?
– С какой периодичностью нужно обновлять данные, чтобы они оставались актуальными для отчетов? Какие процессы требуют более частого обновления, а для каких можно использовать данные с задержкой?
– Какие бизнес-процессы зависят от этих данных?
— Что делать, если данные противоречат друг другу?
Работая с хранилищем, аналитики часто сталкиваются с конфликтами в данных. Можем спросить:
– Как определять достоверность данных?
– Кто принимает решение при возникновении противоречий?
Пример:
Плохо: "Данные из разных источников не совпадают?"
Хорошо: "Бывали ли случаи, когда данные из систем не совпадали? Как определяется источник правды?"
— Как могут измениться требования в будущем?
Требования к данным меняются со временем. Не всё очевидно заранее, но открытые вопросы помогут заранее предусмотреть будущие доработки:
– Планируете ли вы подключать новые источники данных?
– Какие дополнительные метрики могут понадобиться?
Как задавать открытые вопросы?
Чтобы вопросы работали, следуйте нескольким правилам:
*️⃣ Начинайте с "Почему?", "Как?", "Что?", "Какие?", ...
*️⃣ Избегайте формулировок, которые допускают ответ "да" или "нет".
*️⃣ Стройте вопросы так, чтобы они побуждали к диалогу. Дайте собеседнику возможность пообщаться и поделиться деталями. Это будет полезно и для нас, и для него. Ведь разговор предполагает дополнительное размышление.
Открытые вопросы — это инструмент, который помогает не только уточнить требования заказчика, но и наладить продуктивное взаимодействие. Важно не просто сделать крутое хранилище (которым никто не пользуется), но и отвечающее ожиданиям пользователей. Чем больше информации мы соберём на начальном этапе общения, тем меньше доработок понадобится в будущем.
#soft_skills
Работа системного аналитика всегда начинается с общения с бизнес-заказчиками, которые приходят с самыми разными требованиями: от настройки дашбордов до расчёта новых метрик. Чтобы разговор получился действительно полезным и заказчик смог поделиться всей нужной информацией, важно задавать открытые вопросы.
Открытый вопрос — это такой вопрос, на который нельзя ответить "да" или "нет". Он подразумевает развернутый ответ и побуждает собеседника делиться деталями.
Это помогает лучше понять контекст задачи, выявить скрытые нюансы и предотвратить ошибки.
Звучит просто, но давайте разберём на примерах.
— Какие данные вы хотите анализировать?
Часто заказчики начинают с обобщений, например, "Нам нужны все данные". Чтобы понять что же именно от нас хотят, можем спросить:
– Какие процессы или метрики для вас наиболее важны?
– Какие системы предоставляют данные для этих метрик?
– Есть ли данные, которые уже не актуальны или которыми не пользуются?
— В каком разрезе нужны данные?
Чтобы данные действительно помогали бизнесу, нужно понимать, в каких разрезах их нужно подавать:
– Какие временные рамки вас интересуют (дни, недели, месяцы)?
– Какие параметры важны (регионы, продукты, каналы продаж)?
– Есть ли специфические сегменты, которые требуют особого внимания?
Пример:
Плохо: "Нужно ли делить данные по времени?"
Хорошо: "Какой временной разрез наиболее полезен для ваших целей?"
— Как вы хотите использовать эти данные?
Чтобы понять цель запроса, можно обсудить ключевые моменты:
– Какие отчёты вы хотите получить?
– Какие решения вы планируете принимать на их основе?
– Можете ли вы показать примеры отчётов, которые сейчас вас не устраивают и чем?
— Какие есть ограничения?
Здесь можем уточнить моменты, которые помогут понять возможные ограничения или сложности:
– Есть ли ограничения по срокам?
– С какой периодичностью нужно обновлять данные, чтобы они оставались актуальными для отчетов? Какие процессы требуют более частого обновления, а для каких можно использовать данные с задержкой?
– Какие бизнес-процессы зависят от этих данных?
— Что делать, если данные противоречат друг другу?
Работая с хранилищем, аналитики часто сталкиваются с конфликтами в данных. Можем спросить:
– Как определять достоверность данных?
– Кто принимает решение при возникновении противоречий?
Пример:
Плохо: "Данные из разных источников не совпадают?"
Хорошо: "Бывали ли случаи, когда данные из систем не совпадали? Как определяется источник правды?"
— Как могут измениться требования в будущем?
Требования к данным меняются со временем. Не всё очевидно заранее, но открытые вопросы помогут заранее предусмотреть будущие доработки:
– Планируете ли вы подключать новые источники данных?
– Какие дополнительные метрики могут понадобиться?
Как задавать открытые вопросы?
Чтобы вопросы работали, следуйте нескольким правилам:
Открытые вопросы — это инструмент, который помогает не только уточнить требования заказчика, но и наладить продуктивное взаимодействие. Важно не просто сделать крутое хранилище (которым никто не пользуется), но и отвечающее ожиданиям пользователей. Чем больше информации мы соберём на начальном этапе общения, тем меньше доработок понадобится в будущем.
#soft_skills
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍1