Хэштеги для быстрого поиска по разделам:

#дайджест

#clickhouse
#data_governance
#databasedesign
#dwh
#etl
#greenplum
#null
#snowflake
#soft_skills
#sql
#документация
#оконные_функции
#проектирование
#системный_анализ

Зачем нам нужен ETL?

ETL (Extract, Transform, Load) — это наиболее распространенный подход к интеграции данных из различных источников в хранилище данных.

ETL:
— Позволяет объединить и стандартизировать данные из различных источников, чтобы иметь целостное представление о данных.
— Подготавливает данные к анализу.
— Улучшает производительность запросов, благодаря подготовке или агрегации, оптимизации данных.
— Повышает качество данных, благодаря дополнительным проверкам на корректность.
— Позволяет автоматизировать и планировать процессы загрузки данных для обеспечения актуальности, убирая ручную обработку.

ETL (и ELT, но об этом дальше) процессы играют ключевую роль в подготовке данных к хранению и использованию в хранилище.

#dwh #etl