Я, по старинке, значительную часть новостей читаю в почтовых рассылках и почти на все новости по работе с открытыми данными и данными вообще стараюсь подписываться. К счастью,большая часть этих рассылок вполне этичны и не спамят сотнями писем в неделю.
Вот список того на что я лично подписан:
- ORelly Data https://www.oreilly.com/topics/data для подписки надо завести там аккаунт и подписаться на тему "Data"
- DataElixir https://dataelixir.com/ еженедельные письма со ссылками по Data Science
- StackShare https://stackshare.io/news позволяет искать новости по инструментам разработки в том числе с данными. Темы Big Data Tools, Data Transfer, Real-time data processing, Data Science Tools позволяют подписаться на наиболее актуальные статьи по утилитам и продуктам по этой теме
- Towards Data Science https://towardsdatascience.com/ ежедневно статьи о работе с данными. Работает на базе Medium и после авторизации даёт возможность получать письма на почту
- Data Science Roundup https://roundup.fishtownanalytics.com/ больше акцента на аналитике и алгоритмах
- Data Science Weekly https://www.datascienceweekly.org/ аналогично больше про Data Science
- KD Nuggets https://www.kdnuggets.com не только про алгоритмы и большие данные, но и про курсы, обучение, работу, вакансии и многое другое
- Mode Analytics Newsletter https://about.modeanalytics.com/newsletter/ больше про аналитику от создателей платформы облачной аналитики
- Data Digest https://page.data.world/data-digest от Data.world, еженедельная рассылка с новостями и примерами работы с данными
- Center for data innovation newsletter https://www.datainnovation.org/ в основном рассылка про индустрию
- Kaggle blog newsletter https://blog.kaggle.com/ подписка на блог Kaggle, о их платформе, машинном обучении и не только.
В завершение добавлю упоминание нашей рассылки Инфокультуры, которая, кроме всего прочего охватывает и темы открытых данных в России. Прямая ссылка на подписку тут https://infoculture.us7.list-manage.com/subscribe?u=2e38b8af0d8a547b51427dc9b&id=dadb533f05
#opendata #machinelearning #newsletters
Вот список того на что я лично подписан:
- ORelly Data https://www.oreilly.com/topics/data для подписки надо завести там аккаунт и подписаться на тему "Data"
- DataElixir https://dataelixir.com/ еженедельные письма со ссылками по Data Science
- StackShare https://stackshare.io/news позволяет искать новости по инструментам разработки в том числе с данными. Темы Big Data Tools, Data Transfer, Real-time data processing, Data Science Tools позволяют подписаться на наиболее актуальные статьи по утилитам и продуктам по этой теме
- Towards Data Science https://towardsdatascience.com/ ежедневно статьи о работе с данными. Работает на базе Medium и после авторизации даёт возможность получать письма на почту
- Data Science Roundup https://roundup.fishtownanalytics.com/ больше акцента на аналитике и алгоритмах
- Data Science Weekly https://www.datascienceweekly.org/ аналогично больше про Data Science
- KD Nuggets https://www.kdnuggets.com не только про алгоритмы и большие данные, но и про курсы, обучение, работу, вакансии и многое другое
- Mode Analytics Newsletter https://about.modeanalytics.com/newsletter/ больше про аналитику от создателей платформы облачной аналитики
- Data Digest https://page.data.world/data-digest от Data.world, еженедельная рассылка с новостями и примерами работы с данными
- Center for data innovation newsletter https://www.datainnovation.org/ в основном рассылка про индустрию
- Kaggle blog newsletter https://blog.kaggle.com/ подписка на блог Kaggle, о их платформе, машинном обучении и не только.
В завершение добавлю упоминание нашей рассылки Инфокультуры, которая, кроме всего прочего охватывает и темы открытых данных в России. Прямая ссылка на подписку тут https://infoculture.us7.list-manage.com/subscribe?u=2e38b8af0d8a547b51427dc9b&id=dadb533f05
#opendata #machinelearning #newsletters
O’Reilly Media
AI & ML - O’Reilly
Few technologies have the potential to change the nature of work and how we live as artificial intelligence (AI) and machine learning (ML).