Db.nomics.world [1] - это открытая база макроэкономических показателей по всему миру от французских исследователей-экономистов из Cepremap [2]. Он часть проекта их инструментария для экономистов Macro.nomics.world [3] включающего:
- DbNomics - базу индикаторов экономик мира
- Dynare [4] - программный продукт для Mathlab по построению моделей на основе этих данных
- Policy - воспроизводимые результаты исследований

Для DbNomics данные собираются из 50 официальных источников, все данные отдаются через REST API, дампами, через библиотеки кода для R, Python, Stata, а также специализированые приложения для эконометрического анализа вроде Gretl [5].

Проект разработан полностью с открытым исходным кодом [6], основного сайта, сборки данных, библиотек и даже первичных собранных данных [7].


Сссылки:
[1] https://db.nomics.world/
[2] https://www.cepremap.fr/
[3] https://macro.nomics.world/
[4] https://www.dynare.org/
[5] https://gretl.sourceforge.net/
[6] https://git.nomics.world
[7] https://git.nomics.world/dbnomics-source-data

#opendata #opensource #economy

Давно ищу примеры симуляторов действующих экономик с измерением того как повлияет принятие тех или иных законов или те или иные внешние или внутренние события. С прогнозами последствий, конечно.

Всё что удалось найти - это Budget Model [1] в центре Penn Wharton в Университете Пенсильвании. У них есть действующая модель экономики США и регулярные оценки последствий тех или иных законопроектов. Например, у них есть анализ принятия закона о налогообложении богатых (Wealth Tax) [2] и многое другое, включая симуляторы принятия решений [3].

Знаете ли Вы что-то подобное в России или в других странах?

Ссылки:
[1] https://budgetmodel.wharton.upenn.edu/our-model-0
[2] https://budgetmodel.wharton.upenn.edu/estimates/2019/12/12/senator-elizabeth-warrens-wealth-tax
[3] https://budgetmodel.wharton.upenn.edu/social-security

#economy #data #simulation

Вышел глобальный отчёт о мировом богатстве за 2019 год от Credit Suisse Research [1] и хотя напрямую к теме моего канала он не относится, но будет интересен всем кто интересуется как распределяется мировое богатство по богатым и бедным. Цифр в отчете собрано немало, есть профили отдельных стран, включая Россию и много показателей по всему миру

Интересные факты:
- ~ 361триллионов USD - глобальное богатство в 2019 году
- ~47 миллионов долларовых миллионеров в 2019 году
- 70849 USD - среднее богатство в 2019 году на одного взрослого
- 459 триллионов USD - ожидаемое мировое богатство к 2024 году

В отчете есть немало примеров того есть ли зависимость между богатством и ценами на недвижимость, доля женщин в списке Forbes 400 которые не наследовали, а сами сформировали своё богатство и многое другое.

Прямая ссылка на PDF отчёта [2] и на приложенный к нему Databook с таблицами и пояснениями [3]

Ссылки:
[1] https://www.credit-suisse.com/about-us/en/reports-research/global-wealth-report.html
[2] https://www.credit-suisse.com/media/assets/corporate/docs/about-us/research/publications/global-wealth-report-2019-en.pdf
[3] https://www.credit-suisse.com/media/assets/corporate/docs/about-us/research/publications/global-wealth-databook-2019.pdf

#economy #wealth #globalwealth

Тема совсем не про данные, но не менее актуальное. The Economist Intelligence Unit (EIU) опубликовали прогноз рецессии по странам G20 [1].

Прогноз неутешителен, падение ВВП везде, почти везде в отрицательные значения в прогнозе ВВП на год.

Особенно:
- Италия: -7%
- Германия: -6,8%
- Аргентина: -6.7%
- Бразилия: -5,5%
- Мексика: -5,4%

Несмотря на то что падение ВВП России ожидается в -2%, ничего хорошего ждать не стоит. Происходящее в экономике сейчас будет даже хуже чем сама эпидемия, из-за наложения многих факторов ситуация, во многом, не до конца поддаётся прогнозам.

Тем не менее, я повторюсь, сейчас не хватает не прогностических моделей распространения эпидемии, а систем оперативного мониторинга и прогнозирования экономики и мировой торговли. Хотя, казалось бы, самое что ни на есть практическое применение собираемым данным.

Ссылки:
[1] https://www.eiu.com/n/covid-19-to-send-almost-all-g20-countries-into-a-recession/

#economy #coronavirus

В России, так сложилось, что открытый код ассоциируется у многих, слишком многих, либо с халявой, либо с любительскими проектами, либо с фриками. Ничто из этого, конечно же, действительности не соответствует. А вот экономика в открытом коде присутствует и она даже более чем конкурентна.

О том как она устроена лучше всего начинать с книги Nadia Eghbal (Надя Эгбал) под названием "Roads and Bridges:The Unseen Labor Behind Our Digital Infrastructure" [1] написанной ей в 2016 году для Фонда Форда. Надя 5 лет изучала сообщества разработчиков, работа в Github, и подошла к вопросу с академической дотошностью сохранив ясность и краткость изложения.

Буквально в ближайшее время, 4 августа, выходит её вторая книга "Working in Public: The Making and Maintenance of Open Source Software" [2].

Лично я давно подписан на её блог в Substack [3] и могу сказать что она однозначно очень интересно и структурированно мыслит и также Nadia Eghbal курирует Lemonade Stand [4], большой список источников финансирования для открытого кода.

Возвращаясь к книге "Roads and Bridges:The Unseen Labor Behind Our Digital Infrastructure" там есть много хорошо описанных примеров того что именно мотивирует разработчиков открытого кода, о сложных отношениях сообществ открытого кода с деньгами и о проблемах с которым сталкивается сообщество(-а).


Ссылки:
[1] https://www.fordfoundation.org/media/2976/roads-and-bridges-the-unseen-labor-behind-our-digital-infrastructure.pdf
[2] https://www.amazon.com/dp/0578675862/
[3] https://nayafia.substack.com/
[4] https://github.com/nayafia/lemonade-stand

#opensource #economy

Очередная еженедельная рассылка. На этот раз тема #5. Экономика открытых данных и коммерческие проекты на их основе. [1]

1. Один из ключевых вызовов перед всеми движениями за открытость - это их экономическая обоснованность. При том что этих движений много: open knowledge, open source, open data, open hardware, в итоге оказывается что устойчивая экономически обоснованная модель существования пока существует только вокруг открытого кода (open source).
...

Ссылки:
[1] https://begtin.substack.com/p/5-

#opendata #data #economy

Правительство тут регулярно вводит те или иные меры экономической поддержки в России. Иногда читаешь и думаешь, вот люди, вот молодцы, вот заботятся наконец-то о нас простых предпринимателях, но, честно говоря, все этим меры совсем не кажутся чем-то реально помогающим.

Я не могу не перечислить то что делать надо и надо было ещё очень давно, вне зависимости от степени экономической катастрофы в России:
1. Резкое сокращение госаппарата
В 2-3 раза начиная с вице-премьеров, министров и их заместителей. Как минимум необходимо:
- сократить число вице премьеров до 2-х. Сейчас их 10
- сократить число ФОИВов в 2 раза. Сейчас их более 60, а достаточно будет 20-30
- сократить число заместителей министров до 2-х. Сейчас кое-где их 9 [1], а кое-где 7 [2]
и так далее.

2. Бессрочная отмена всех контрольных и надзорных мероприятий
Не на 1-2-3 года, а бессрочно отмена вместе с ликвидацией надзорных и контрольных органов. Какое-то время будут проблемы и много жалоб на нарушения, и там где их будет много там и восстанавливать госнадзор. С нуля и только там где это будет остро необходимо.

Не буду объяснять почему эти меры не будут приняты. И так всё понятно.

У меня ещё много разных идей с тем что можно сделать чтобы выправить текущую ситуацию, но большая их часть ограничена свежими и несвежими федеральными законами о-том-о-чём-нельзя-говорить.

Ссылки:
[1] https://government.ru/gov/persons/#vice-premiers
[2] https://minfin.gov.ru/ru/ministry/
[3] https://minstroyrf.gov.ru/about/structure/

#economy #sanctions

Я всё хотел написать про ГИС "Экономика" которую Минэкономразвития РФ заказывает за 269 млн руб., конкурс объявлен ещё в апреле, сейчас сопоставляются заявки [1].

Кому-то может показаться что большие деньги, большая система, интересная задача. Кому-то что деньги потрачены ни на что и всё заранее поделено или заранее бессмысленно.

Я же отмечу те "нюансы" которые я вижу из чтения ТЗ и не только.

1. Это ТЗ на разработку аналитической системы, по сути и по описанию ближе всего к BI системе с особенностями восприятия и специфики понимания таких систем органами власти.
2. Есть как минимум две, а реально больше крупные ГИС с пересекающимися функциями. Это ГАС Управление и ЦАП (Цифровая аналитическая платформа) Росстата. Первая система существует давно и как раз проектировалась примерно в тех же целях что сейчас создаётся ГИС Экономика. Вторая всё ещё не запущено, публичных результатов пока нет. Почему не развивается одна из этих систем и создаётся новая - вот в чём вопрос.
3. Разработка систем подобного уровня должно, вначале, предварятся разработкой технического задания. ТЗ приложенное к конкурсу не выглядит как разработанное, в принципе, из ТЗ не ясно кто его автор, не ясна практика использования и тд.
4. В ГИС Экономика хотят перенести внутренние системы Минэкономразвития РФ, используется термин "инфраструктура системы". Например, туда собираются перенести систему управления проектами Минэкономразвития.
5. В ТЗ есть ссылки на документы которые невозможно найти в открытом доступе. Например, из текста "Подсистема управления корпоративной шиной обмена данными создана при исполнении государственного контракта от 09.10.2020 №ГК-105-АМ/Д34."․ Это внутренний номер госконтракта у Минэка, по нему невозможно найти его на сайте госзакупок, а в эту дату такого контракта точно у Минэка не было. Секретный контракт? Сумма меньше сумму запроса котировок? Недостоверная информация в ТЗ? Вопросов много

Если внимательно изучать ТЗ, то там есть много такого к чему будет много вопросов.

Но ключевое другое, ключевое то что работы по созданию таких систем состоят из довольно понятных крупных задач:
1. Разработка методологии - проведение одного или более НИР, определение задач, источников данных, типов показателей и тд., а по результатам разработка ТЗ.
2. Создание/выбор платформы - платформы для аналитики более универсальны или недостаточно готовы, но в любом случае почти никогда не делаются с нуля.
3. Сбор/приобретение данных - это, на самом деле, одна из сложнейших задач, как сформировать показатели на доступных данных и как получить данные которых сейчас может не быть
4. Построение аналитических панелей на основе методологии, платформы и данных.

Важно то что при разумном планировании каждая из этих задач - отчуждаема и задачи эти делают разные люди в параллельно или последовательно.

Ситуация с этим ТЗ такова что методологии за ним нет, приобретение данных описано невероятно скромно, только данные Роспатента, ФНС и Казначейства. Аналитические панели описаны без какого-либо пользовательского опыта, наборами функций.

Выводы у меня удручающие. Даже если там нет коррупции, то качество проектирования такое что смысл и назначение этой системы совершенно непонятны и, самое главное, к пониманию состояния экономики страны никого из нас не приблизит. Скорее станет именем нарицательным.
- Как там у нас с экономикой, также как с ГИС "Экономика", никак. (с)
- Какая Экономика такая экономика (с)

Ссылки:
[1] https://zakupki.gov.ru/epz/order/notice/ok20/view/common-info.html?regNumber=0173100008622000005

#government #russia #economy #it

В Евросоюзе, очень похоже, начался сезон индексов и рейтингов и вышел рейтинг Digital Economy and Society Index (DESI) 2022 [1] о состоянии цифровой экономики и общества.

Индекс по 4-м направлениям:
- человеческий капитал
- цифровая инфраструктура
- интеграция цифровых технологий
- цифровые государственные услуги

Он почти полностью основан на статистике Евростата, данных опросов Еврокомиссии, данных по участию стран ЕС в общих проектах и данные о стартапах из Startup Genome.

Сравнение стран - это, конечно, важно, но самое интересное в таких публикациях это материалы о многочисленных страновых проектах перечисленные в документах профилей стран. Среди этих проектов немало национальных порталов открытых данных и иных проектов по обмену данными.

Ссылки:
[1] https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/digital-economy-and-society-index-desi-2022

#opendata #government #eu #opengov #digital #economy