Microsoft официально купили Github за 7.5 миллиарда USD [1] с оплатой акциями, в их пресс релизе упоминается 28 миллионов разработчиков итого получается по 267 USD за одного разработчика, не так уж много если подумать.

А тем временем с начала анонса начался массовый импорт проектов в GitLab [2], о чём активно обсуждают на YCombinator [3] и Reddit [4]

При том что я лично не разделяю таких острых опасений в адрес Microsoft, думаю что скорее они будут налаживать мостики и отношение с FOSS сообществом, тем не менее, да, много вопросов может быть у авторов большого числа проектов.

Ссылки:
[1] https://news.microsoft.com/2018/06/04/microsoft-to-acquire-github-for-7-5-billion/
[2] https://www.bleepingcomputer.com/news/technology/gitlab-sees-huge-traffic-spike-after-news-of-microsoft-buying-github/
[3] https://news.ycombinator.com/item?id=17223116
[4] https://www.reddit.com/r/Ubuntu/comments/8odwlb/gitlab_sees_huge_spike_in_project_imports_seems/

#opensource #microsoft #github

Microsoft (команда Bing) опубликовали данные по распознанным образам 124 миллионов зданий в США [1] специально для сообщества OpenStreetMap и для загрузки в OpenStreetMap под свободной лицензией ODbL [2]

Все данные и код они же выложили на Github [3], а вся работа - это результат работы алгоритма RefineNet [4] где, конечно же, не обошлось и без глубокого обучения и CNTK (Microsoft Cognitive Toolkit) [5]

Во первых очень круто что крупнейшие дата-корпорации всё таки делятся данными с открытыми проектами, я бы сказал что российским есть с кого брать пример, но в России только Яндекс 5 лет назад помогал Wikidata [6], а сейчас, похоже, что и им не помогает.


Ссылки:
[1] https://blogs.bing.com/maps/2018-06/microsoft-releases-125-million-building-footprints-in-the-us-as-open-data/
[2] https://opendatacommons.org/licenses/odbl/
[3] https://github.com/Microsoft/USBuildingFootprints
[4] https://arxiv.org/abs/1611.06612
[5] https://github.com/Microsoft/CNTK
[6] https://www.wikimedia.de/wiki/Pressemitteilungen/PM_06_13_Wikidata_Yandex

#opendata #microsoft #bing

Майкрософт убрали возможность ставить Windows 10 без интернета как пишут на Reddit [1]. На самом деле это не совсем так, и теперь установка с локальным аккаунтом возможна только если у компьютера нет доступа в Интернет или если несколько раз неправильно ввести телефон. Но суть остаётся прежней, Microsoft загоняет пользователей в онлайн и завязывает в свою экосистему.

Ссылки:
[1] https://www.reddit.com/r/Windows10/comments/daim1y/ms_has_removed_the_use_offline_account_option/

#microsoft

Большая волна поднимает все корабли, но кто-то должен поднять эту большую волну.

Майкрософт объявил о старте кампании Closing the Data Divide: The Need for Open Data [1] (Закрывая неравенство в данных: Потребность в открытых данных) по популяризации открытости данных и по глобальному продвижению этой концепции. На фоне того что открытость данных, открытость государств начала отступать в мире, того что правительства стали если не отказываться, то забывать про обязательства открытости, инициатива со стороны одной из крупнейших цифровых корпораций - это, безусловно, хорошая новость.

И хороша она не только тем что именно Microsoft его запускает, а тем что Microsoft, Google, Amazon и другие цифровые лидеры умеют договариваться когда им это выгодно, и очень хочется надеяться на то что они сформируют собственное партнёрство по продвижению открытых данных.

Подробнее в блоге Microsoft [2]

Ссылки:
[1] https://news.microsoft.com/opendata/
[2] https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2020/04/21/open-data-campaign-divide/

#opendata #microsoft

В рубрике больших наборов данных команда Microsoft Bing опубликовала наборы данных со сведениями о зданиях [1] под открытой лицензией Open Data Commons Open Database License (ODbL) используемой в OpenStreetMap.

Наборы данных включают:
- США - 129.6 миллиона зданий
- Нигерия и Кения - 50.5 миллиона зданий
- Южная Африка - 44.5 миллиона зданий
- Уганда и Танзания - 17.9 миллионов зданий
- Канада - 11.8 миллионов зданий
- Австралия - 11.3 миллионов зданий

Это очень большое раскрытие данных, около сотни гигабайт в распакованном виде в формате GeoJSON.

P.S. Хотелось бы чтобы они так разметили и законтрибьютили данные по России, но подозреваю что в России так много конфликтов вокруг секретности геоданных что на это Microsoft не пойдет.

Ссылки:
[1] https://blogs.bing.com/maps/2022-01/New-and-updated-Building-Footprints/

#opendata #microsoft

Microsoft выпустили Open Data Social Framework [1] большой документ в помощь тем кто собирается достигать общественных и социальных целей с использованием открытых данных. Авторы его Open Data Policy Lab и сам документ подготовлен в рамках вот уже 2-х летней программы.

Microsoft молодцы в последовательной политике открытости, многие опасались что Github'у сильно похужеет после покупки и что компания, в принципе, не про открытость. Но в части открытых данных они и другие BigTech компании делают много полезного. Конечно, всегда не так много как хотелось бы, но много.

Ссылки:
[1] https://news.microsoft.com/open-data-social-impact-framework/

#opendata #microsoft #data

В рубрике интересных наборов данных инициатива Microsoft Data for Society [1] по публикации открытых данных необходимых для решения наиболее значимых проблем общества.

Данных там много, какие-то создаются компанией и раскрываются на Github, например, Solar farms mapping in India [2], другие создаются в партнерских лабораториях, например, HKH glacier mapping [3], но все вместе их можно рассматривать одновременно и как научную инициативу по открытому доступу и как модель корпоративной социальной ответственности.

Там же много ссылок на другие их инициативы в области развития общества через данные и ИИ. Сейчас это крупнейшая подобная корпоративная инициатива в мире, по масштабам она превосходит раскрытие данных многими городами и странами.

Ссылки:
[1] https://www.microsoft.com/en-us/ai/data-for-society
[2] https://github.com/microsoft/solar-farms-mapping
[3] https://lila.science/datasets/hkh-glacier-mapping

#opendata #ai #datasets #microsoft #corporateresponsibility

Из важного, Microsoft серьёзно пересматривают подход к этике ИИ, о чём пишут у себя в блоге [1], а также анонсируют вторую версию стандарта ответственного ИИ [2].

В контексте этого стандарта они закрыли для доступа их API распознавания лиц и эмоций [3] и это, также, весьма важный шаг саморегулирования ответственности корпораций.

И здесь я не могу не кинуть камень в огород российского кодекса этики ИИ [4] и важной разнице между ним и то в каком направлении сейчас движутся международные корпорации вроде Microsoft.

В российском кодексе этики ИИ явно декларируется требование соответствия законам, тем самым ставя компании которые имеют компетенции в этой области заведомо ниже законодателей у которых гарантированно компетенций в разы, если не на порядок меньше.

В стандарте Microsoft и иных подобных документах декларируется позиция корпорации которая и предполагается как будущая основа для законов.

Поэтому стандарт Microsoft будет иметь влияние на нашу с Вами жизнь, а российский кодекс этики ИИ не будет.

Ссылки:
[1] https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2022/06/21/microsofts-framework-for-building-ai-systems-responsibly/
[2] https://blogs.microsoft.com/wp-content/uploads/prod/sites/5/2022/06/Microsoft-Responsible-AI-Standard-v2-General-Requirements-3.pdf
[3] https://www.theverge.com/2022/6/21/23177016/microsoft-retires-emotion-recognition-azure-ai-tool-api
[4] https://bit.ly/3nfk7Lz

#ai #dataethics #aiethics #microsoft