В рубрике как это устроено у них данные кадастра Франции доступны как открытые данные для массовой выгрузки (bulk download) [1] их можно скачать в форматах EDIGEO, DXF или TIFF и использовать в собственных приложениях. Особенность в том что доступны они не через API, а в виде сжатых файлов которые можно скачать одномоментно. Общий объём данных несколько десятков, может быть даже сотен гигабайт в сжатом виде. А также доступны регулярные полные слепки кадастра начиная с февраля 2017 года.
Ссылки:
[1] https://cadastre.data.gouv.fr/
[2] https://cadastre.data.gouv.fr/data/dgfip-pci-vecteur/2024-07-01/edigeo/feuilles/
#opendata #france #datasets #data #cadastre #land
Ссылки:
[1] https://cadastre.data.gouv.fr/
[2] https://cadastre.data.gouv.fr/data/dgfip-pci-vecteur/2024-07-01/edigeo/feuilles/
#opendata #france #datasets #data #cadastre #land
В рубрике как это работает у них открытые данные по доменам в зоне .fr (Франция) на сайте Afnic [1] В том числе руководство [2] (на французском языке).
В общей сложности это данные по 8.7 миллионам доменов, объёмом около 600МБ в формате CSV.
Afnic не является государственной структурой и они не имеют обязательств публиковать данные, но делают это поскольку разделяют ценности открытости.
Ссылки:
[1] https://www.afnic.fr/produits-services/services-associes/donnees-partagees/
[2] https://www.afnic.fr/wp-media/uploads/2021/03/Open-Data-fr-afnic-Guide-Utilisateurs.pdf
#opendata #france #domains
В общей сложности это данные по 8.7 миллионам доменов, объёмом около 600МБ в формате CSV.
Afnic не является государственной структурой и они не имеют обязательств публиковать данные, но делают это поскольку разделяют ценности открытости.
Ссылки:
[1] https://www.afnic.fr/produits-services/services-associes/donnees-partagees/
[2] https://www.afnic.fr/wp-media/uploads/2021/03/Open-Data-fr-afnic-Guide-Utilisateurs.pdf
#opendata #france #domains
Afnic
Données partagées : l’open-data du .fr Data : les services d’exploitation des données du .fr - Afnic
Avec les services Open Data, SQUAW et la liste quotidienne des noms de domaine enregistrés, l’Afnic partage des millions de données d’activité du .fr.
В рубрике как это устроено у них Hakala [1] французский репозиторий данных для гуманитарных и социальных наук. Предоставляет открытое API [2], интерфейс OAI-PMH [3] и содержит чуть менее 800 тысяч цифровых объектов.
Кажется большим, но есть нюансы. Они почти всегда есть с научными репозиториями данных. В данном случае де-факто поиск не данных, а файлов/ресурсов и большая их часть (71%) это изображения, а самих датасетов там не более 1-2 % если к ним относить ещё и карты, большая часть которых, тоже, растровые изображения.
Иначе говоря, если смотреть глазами инженера, аналитика данных или дата сайентиста, то никаких данных там нет, а только фрагментированные первичные данные. Но учёные социологи и гуманитарии к данным, по всей видимости, относят всё что приложено к научной статье, а для гуманитарных статей это обычно изображения, видео, звуки, тексты.
Всё это к философским рассуждениям о том что такое данные и все они сводятся к тому что ответ зависит от того с кем разговариваешь. Кто аудитория? Потому что разные ответы для разных пользователей.
А также, чтобы два раза не возвращаться, ещё один интересный проект за пределами англосферы про систематизацию научных данных - это Cat OPIDoR [2] каталог научных репозиториев данных, баз данных и сервисов для их публикации и обработке во Франции. Отличается тем что сделан на Semantic Mediawiki. В каком-то смысле альтернатива re3data и других каталогов научных дата репозиториев.
Ссылки:
[1] https://nakala.fr
[2] https://api.nakala.fr/doc
[3] https://api.nakala.fr/oai2?verb=Identify
[4] https://cat.opidor.fr
#opendata #data #openaccess #france #datacatalogs
Кажется большим, но есть нюансы. Они почти всегда есть с научными репозиториями данных. В данном случае де-факто поиск не данных, а файлов/ресурсов и большая их часть (71%) это изображения, а самих датасетов там не более 1-2 % если к ним относить ещё и карты, большая часть которых, тоже, растровые изображения.
Иначе говоря, если смотреть глазами инженера, аналитика данных или дата сайентиста, то никаких данных там нет, а только фрагментированные первичные данные. Но учёные социологи и гуманитарии к данным, по всей видимости, относят всё что приложено к научной статье, а для гуманитарных статей это обычно изображения, видео, звуки, тексты.
Всё это к философским рассуждениям о том что такое данные и все они сводятся к тому что ответ зависит от того с кем разговариваешь. Кто аудитория? Потому что разные ответы для разных пользователей.
А также, чтобы два раза не возвращаться, ещё один интересный проект за пределами англосферы про систематизацию научных данных - это Cat OPIDoR [2] каталог научных репозиториев данных, баз данных и сервисов для их публикации и обработке во Франции. Отличается тем что сделан на Semantic Mediawiki. В каком-то смысле альтернатива re3data и других каталогов научных дата репозиториев.
Ссылки:
[1] https://nakala.fr
[2] https://api.nakala.fr/doc
[3] https://api.nakala.fr/oai2?verb=Identify
[4] https://cat.opidor.fr
#opendata #data #openaccess #france #datacatalogs