В рубрике как это работает у них о том как публикует статистические данные Европейский Центральный Банк (ECB).
На сайте ECB есть специальный раздел с данными "Browse data" [1] с возможностью просмотра их по категориям, концептам, географии и в виде наборов данных [2]. Особенность публикации в виде набора данных в том что каждый набор - это коллекция связанных/тематических показателей которых может быть от нескольких единиц до сотен тысяч и все данные публикуются сразу для массовой выгрузки (bulk download). Иначе говоря можно скачать разом (107 файлами) в форматах CSV и SDMX (XML) данные по сразу более чем 3.3 миллиона временных рядов, а по каждому ряду до нескольких десятков значений.
Одновременно с этим данные можно искать, причём единицей поиска представлен временной ряд привязанный к конкретной территории [3], фактически показатели фрагментированы по странам/территориям и такая фрагментация оправдана поскольку чаще всего пользователи ищут данные в привязке к конкретной стране. Это очень похоже на организацию данных в портале данных Банка международных расчётов (BIS) [4].
Одновременно с этим портал даёт возможность выгрузить отдельные временные ряды в CSV, XLSX, SDMX на их страницах и включает документированное API для получения данных в JSON [5] .
Достоинства:
- хороший баланс функций для тех кто работает с данными на сайте и теми кто работает с ними локально выгрузками и через API
- возможность bulk download
- хорошо документированное API
- подробные метаданные по каждому показателю
Недостатки:
- нет поддержки современных форматов вроде Parquet
- нет программной библиотеки для Python или R
- нет интеграции в "один клик", надо писать код для работы с API или использовать SDMX connector
- нет описания API в спецификации OpenAPI
Ссылки:
[1] https://data.ecb.europa.eu/data
[2] https://data.ecb.europa.eu/data/datasets
[3] https://data.ecb.europa.eu/search-results
[4] https://data.bis.org
[5] https://data.ecb.europa.eu/help/api/overview
#opendata #statistics #europe
На сайте ECB есть специальный раздел с данными "Browse data" [1] с возможностью просмотра их по категориям, концептам, географии и в виде наборов данных [2]. Особенность публикации в виде набора данных в том что каждый набор - это коллекция связанных/тематических показателей которых может быть от нескольких единиц до сотен тысяч и все данные публикуются сразу для массовой выгрузки (bulk download). Иначе говоря можно скачать разом (107 файлами) в форматах CSV и SDMX (XML) данные по сразу более чем 3.3 миллиона временных рядов, а по каждому ряду до нескольких десятков значений.
Одновременно с этим данные можно искать, причём единицей поиска представлен временной ряд привязанный к конкретной территории [3], фактически показатели фрагментированы по странам/территориям и такая фрагментация оправдана поскольку чаще всего пользователи ищут данные в привязке к конкретной стране. Это очень похоже на организацию данных в портале данных Банка международных расчётов (BIS) [4].
Одновременно с этим портал даёт возможность выгрузить отдельные временные ряды в CSV, XLSX, SDMX на их страницах и включает документированное API для получения данных в JSON [5] .
Достоинства:
- хороший баланс функций для тех кто работает с данными на сайте и теми кто работает с ними локально выгрузками и через API
- возможность bulk download
- хорошо документированное API
- подробные метаданные по каждому показателю
Недостатки:
- нет поддержки современных форматов вроде Parquet
- нет программной библиотеки для Python или R
- нет интеграции в "один клик", надо писать код для работы с API или использовать SDMX connector
- нет описания API в спецификации OpenAPI
Ссылки:
[1] https://data.ecb.europa.eu/data
[2] https://data.ecb.europa.eu/data/datasets
[3] https://data.ecb.europa.eu/search-results
[4] https://data.bis.org
[5] https://data.ecb.europa.eu/help/api/overview
#opendata #statistics #europe
В рубрике как это устроено у них публикация данных высокой ценности в Испании.
Ожидаемо очень много данных о земле, много геоданных, очень много статистики всех уровней и другое. В принципе идея с публикацией ценных данных в ЕС - это очень разумный подход про приоритеты. Не во всех странах ЕС этих данных уже много, но вот пример Испании весьма показателен.
Самое сложное в Испании связано с публикацией сведений о юр. лицах, там очень коммерциализированная область и прозрачность даётся с трудом, но постепенно публикуют и эти данные. На всё это можно смотреть задаваясь вопросом: "А почему в моей стране гос-во не раскрывает данные также?"
#opendata #datasets #europe #spain
Ожидаемо очень много данных о земле, много геоданных, очень много статистики всех уровней и другое. В принципе идея с публикацией ценных данных в ЕС - это очень разумный подход про приоритеты. Не во всех странах ЕС этих данных уже много, но вот пример Испании весьма показателен.
Самое сложное в Испании связано с публикацией сведений о юр. лицах, там очень коммерциализированная область и прозрачность даётся с трудом, но постепенно публикуют и эти данные. На всё это можно смотреть задаваясь вопросом: "А почему в моей стране гос-во не раскрывает данные также?"
#opendata #datasets #europe #spain
В рубрике как это устроено у них раскрытие данных Европейского центрального банка (ECB) на ECB Data portal [1]. Главная особенность именно портала данных ECB в том что они публикуются, одновременно, для аналитиков не умеющих работать с техническими инструментами, тех кто умеет работать с API и тех кто оперирует большими данными.
Все индикаторы ECB собраны в 108 наборов данных по группам [2] скачав файлы которых можно сразу загрузить в свою базу данных и сразу работать с их значениями. Это то что называют bulk download.
Одновременно с этим каждый индикатор доступен в визуальной форме [3] и, наконец, у всего этого каталога данных есть API по стандарту SDMX 2.1 используемого для раскрытия статистики. [4]
В целом это один из наиболее методологически проработанных порталов публикации статистики поскольку современные стат. порталы удобны когда учитывают интересы многих типов пользователей.
Всем исследователям и аналитикам кто работает с данными нужны API и возможность выгрузки данных целиком.
А всем тем кто ссылается на конкретный индикатор, в статье или в научной работе - нужна постоянная ссылка на конкретный индикатор.
Ссылки:
[1] https://data.ecb.europa.eu
[2] https://data.ecb.europa.eu/data/datasets
[3] https://data.ecb.europa.eu/data/datasets/AME/AME.A.DNK.1.0.0.0.OVGD
[4] https://data.ecb.europa.eu/help/api/overview
#opendata #data #europe #centralbank #ecb #datasets #api #sdmx
Все индикаторы ECB собраны в 108 наборов данных по группам [2] скачав файлы которых можно сразу загрузить в свою базу данных и сразу работать с их значениями. Это то что называют bulk download.
Одновременно с этим каждый индикатор доступен в визуальной форме [3] и, наконец, у всего этого каталога данных есть API по стандарту SDMX 2.1 используемого для раскрытия статистики. [4]
В целом это один из наиболее методологически проработанных порталов публикации статистики поскольку современные стат. порталы удобны когда учитывают интересы многих типов пользователей.
Всем исследователям и аналитикам кто работает с данными нужны API и возможность выгрузки данных целиком.
А всем тем кто ссылается на конкретный индикатор, в статье или в научной работе - нужна постоянная ссылка на конкретный индикатор.
Ссылки:
[1] https://data.ecb.europa.eu
[2] https://data.ecb.europa.eu/data/datasets
[3] https://data.ecb.europa.eu/data/datasets/AME/AME.A.DNK.1.0.0.0.OVGD
[4] https://data.ecb.europa.eu/help/api/overview
#opendata #data #europe #centralbank #ecb #datasets #api #sdmx
Свежий национальный портал открытых данных на сей раз Боснии и Герцеговины [1], его полуоткрыли с мае 2024 года, но явно не доделали судя по текстам-заглушкам на сайте и разместили всего 12 наборов данных.
Делают его на CKAN и, в целом, как-то без энтузиазма 😜
В Боснии и Герцеговине открытых данных не так уж много, из известных мне порталов - это Otvoreni podaci Grada Prijedor [2] и несколько геокаталогов и геопорталов с геоданными.
В целом всё довольно скромно выглядит, но даже у небольшой Боснии с населением в 3.5 миллиона жителей портал открытых данных есть, а у многие крупных стран нет.
Ссылки:
[1] https://podaci.gov.ba/en/
[2] https://opendataprijedor.ba/
#opendata #bosnaihercegovina #europe #ckan #datasets
Делают его на CKAN и, в целом, как-то без энтузиазма 😜
В Боснии и Герцеговине открытых данных не так уж много, из известных мне порталов - это Otvoreni podaci Grada Prijedor [2] и несколько геокаталогов и геопорталов с геоданными.
В целом всё довольно скромно выглядит, но даже у небольшой Боснии с населением в 3.5 миллиона жителей портал открытых данных есть, а у многие крупных стран нет.
Ссылки:
[1] https://podaci.gov.ba/en/
[2] https://opendataprijedor.ba/
#opendata #bosnaihercegovina #europe #ckan #datasets
Почему некоторых особенно крупных порталов с данными нет в Dateno? Например, европейский портал data.europe.eu [1] кажется очень большим. Там более чем 1.8 миллиона датасетов со всех стран входящих в Европейский союз, там есть API через которое их можно выкачать и выглядит как "надо брать", проиндексировать его и сразу индекс сильно расшириться.
Всё так, за несколькими но, и очень существенными.
Проблема прослеживаемости
Data.europe.eu - это агрегатор, причём агрегатор агрегаторов. Потому что во многих европейских странах данные публикуются на городских/районных порталах, собираются на национальных и далее в индексируются в общеевропейский. В результате прослеживаемость до первоисточника и часть метаданных теряются.
Вот наглядный пример. Набор данных Miljöfarliga verksamheter (Экологически опасные виды работ) на портале данных шведского города Malmo [2] попадает на шведский национальный портал dataportal.se [2] и оттуда аггрегируется в общеевропейский [3]. В оригинальном источнике у всех ресурсов указана лицензия cc0-1.0, а в национальном и общеевропейском лицензия не указана. Также как и нет цепочки прослеживаемости до первоисточника.
Проблема полноты
На европейском портале сейчас агрегируются данные с национальных порталов открытых данных и из геокаталогов по программе INSPIRE. Для агрегации используются стандарты DCAT-AP, расширение INSPIRE для геокаталогов, в основном, на базе Geonetwork и стандарт SPARQL и расширение API для CKAN. Городские, региональные, муниципальные, научные и иные каталоги данных не поддерживающие эти стандарты туда не попадают.
В этом есть некое характерное отличие европейского портала открытых данных от, к примеру, порталу открытых данных США где более 80% всех данных - это научные данные и геоданные. В Европейском портале научных данных нет совсем, а геоданные составляют от 60% до 70% всех данных. В Евросоюзе научные данные собираются на портале OpenAIRE и в data.europe.eu не попадают. Практически все источники данных которые в data.europe.eu собираются есть и в Dateno.
Проблема качества
В европейском портале данных только около 150-180 тысяч наборов данных имеют разметку по типу используемой лицензии. Это очень, я бы даже сказал, совсем мало, максимум 10% от общего числа данных, при том что зная природу порталов открытых данных откуда агрегируются данных можно было бы идентифицировать лицензии гораздо эффективнее. Внутри Dateno сейчас идентифицируются 40 лицензий и условий использования по более чем 800 правилам
—
В целом картина складывается так что в каком-то смысле европейский портал можно рассматривать как конкурент для Dateno, а не как источник данных. Единственные значимые там характеристики - это оценка качества метаданных по их методологии и отметки что наборы данных относятся к особо ценным. Но первое можно оценивать самостоятельно, а второе содержится в метаданных первоисточников.
Важная характеристика европейского портала в попытках получить хороший поисковик выставляя высокие требования к первоисточникам которые должны соблюсти определённые стандарты.
В отличие от него в Dateno агрегируется всё что хоть как-то напоминает каталоги данных и чьи метаданные можно стандартизировать под описание схожее с DCAT, как бы оно не было в оригинале.
Ссылки:
[1] https://data.europa.eu
[2] https://ckan-malmo.dataplatform.se/dataset/miljofarliga-verksamheter
[3] https://www.dataportal.se/datasets/290_5852/miljofarliga-verksamheter
[4] https://data.europa.eu/data/datasets/https-ckan-malmo-dataplatform-se-dataset-5249aa0b-6528-43ef-880f-172adac8515b?locale=en
[5] https://github.com/commondataio/cdi-licensemapper
#opendata #data #datasets #dateno #europe
Всё так, за несколькими но, и очень существенными.
Проблема прослеживаемости
Data.europe.eu - это агрегатор, причём агрегатор агрегаторов. Потому что во многих европейских странах данные публикуются на городских/районных порталах, собираются на национальных и далее в индексируются в общеевропейский. В результате прослеживаемость до первоисточника и часть метаданных теряются.
Вот наглядный пример. Набор данных Miljöfarliga verksamheter (Экологически опасные виды работ) на портале данных шведского города Malmo [2] попадает на шведский национальный портал dataportal.se [2] и оттуда аггрегируется в общеевропейский [3]. В оригинальном источнике у всех ресурсов указана лицензия cc0-1.0, а в национальном и общеевропейском лицензия не указана. Также как и нет цепочки прослеживаемости до первоисточника.
Проблема полноты
На европейском портале сейчас агрегируются данные с национальных порталов открытых данных и из геокаталогов по программе INSPIRE. Для агрегации используются стандарты DCAT-AP, расширение INSPIRE для геокаталогов, в основном, на базе Geonetwork и стандарт SPARQL и расширение API для CKAN. Городские, региональные, муниципальные, научные и иные каталоги данных не поддерживающие эти стандарты туда не попадают.
В этом есть некое характерное отличие европейского портала открытых данных от, к примеру, порталу открытых данных США где более 80% всех данных - это научные данные и геоданные. В Европейском портале научных данных нет совсем, а геоданные составляют от 60% до 70% всех данных. В Евросоюзе научные данные собираются на портале OpenAIRE и в data.europe.eu не попадают. Практически все источники данных которые в data.europe.eu собираются есть и в Dateno.
Проблема качества
В европейском портале данных только около 150-180 тысяч наборов данных имеют разметку по типу используемой лицензии. Это очень, я бы даже сказал, совсем мало, максимум 10% от общего числа данных, при том что зная природу порталов открытых данных откуда агрегируются данных можно было бы идентифицировать лицензии гораздо эффективнее. Внутри Dateno сейчас идентифицируются 40 лицензий и условий использования по более чем 800 правилам
—
В целом картина складывается так что в каком-то смысле европейский портал можно рассматривать как конкурент для Dateno, а не как источник данных. Единственные значимые там характеристики - это оценка качества метаданных по их методологии и отметки что наборы данных относятся к особо ценным. Но первое можно оценивать самостоятельно, а второе содержится в метаданных первоисточников.
Важная характеристика европейского портала в попытках получить хороший поисковик выставляя высокие требования к первоисточникам которые должны соблюсти определённые стандарты.
В отличие от него в Dateno агрегируется всё что хоть как-то напоминает каталоги данных и чьи метаданные можно стандартизировать под описание схожее с DCAT, как бы оно не было в оригинале.
Ссылки:
[1] https://data.europa.eu
[2] https://ckan-malmo.dataplatform.se/dataset/miljofarliga-verksamheter
[3] https://www.dataportal.se/datasets/290_5852/miljofarliga-verksamheter
[4] https://data.europa.eu/data/datasets/https-ckan-malmo-dataplatform-se-dataset-5249aa0b-6528-43ef-880f-172adac8515b?locale=en
[5] https://github.com/commondataio/cdi-licensemapper
#opendata #data #datasets #dateno #europe
В рубрике как это устроено у них национальный портал открытых данных Германии GovData.de [1] включает более 117 тысяч наборов данных, большую часть которых агрегируют из региональных порталов открытых данных отдельных территорий и городов, более всего, 28 тысяч из земли Schleswig-Holstein, но и остальные данные чаще региональные и хорошо обновляемые. Федеральный портал стремительно пополняется, ещё несколько месяцев назад там было около 88 тысяч наборов данных.
Внутри портала работает CKAN, поверх него сделан интерфейс с помощью Liferay.
Особенность портала в том что на нём далеко не все открытые данные Германии и на портале данных ЕС имеется 726+ тысяч наборов данных. Остальные 609 тысяч наборов данных собираются из каталога геоданных Германии GDI.
В Dateno тоже есть данные по Германии и основные данные не с госпортала GovData, а как раз с геопорталов отдельных земель. Собственно обилие данных по Германии даёт значительное искажение картины доступности данных по Западной Европе в Европейском портале и в Dateno. Что вызвано тем что данных в Германии, действительно, раскрывается очень много и тем что нужно больше индексировать источники данных по другим европейским странам.
А пока можно обратить внимание что крупные национальные порталы вроде GovData также идут по пути развития фасетного поиска. Больше интересных фильтров, больше возможности найти нужные наборы данных
Ссылки:
[1] https://www.govdata.de
#opendata #germany #europe #datasets #data
Внутри портала работает CKAN, поверх него сделан интерфейс с помощью Liferay.
Особенность портала в том что на нём далеко не все открытые данные Германии и на портале данных ЕС имеется 726+ тысяч наборов данных. Остальные 609 тысяч наборов данных собираются из каталога геоданных Германии GDI.
В Dateno тоже есть данные по Германии и основные данные не с госпортала GovData, а как раз с геопорталов отдельных земель. Собственно обилие данных по Германии даёт значительное искажение картины доступности данных по Западной Европе в Европейском портале и в Dateno. Что вызвано тем что данных в Германии, действительно, раскрывается очень много и тем что нужно больше индексировать источники данных по другим европейским странам.
А пока можно обратить внимание что крупные национальные порталы вроде GovData также идут по пути развития фасетного поиска. Больше интересных фильтров, больше возможности найти нужные наборы данных
Ссылки:
[1] https://www.govdata.de
#opendata #germany #europe #datasets #data
Команда OpenAIRE пишет про партнёрство с лабораторией SCImago [1], командой которая создала несколько продуктов по оценке и рэнкингу научных институций и стран. Кстати, если Вы не видели их рейтинг стран по научным публикациям, то стоит взглянуть [2] и, кстати, картинка о состоянии российской науки, вернее падения её интеграции в мировую и цитируемости. Я это комментировать не буду, уверен что найдутся те кто может объяснить эти процессы лучше меня.
Так вот партнёрство OpenAIRE и SCImago упоминается в контексте исследовательских данных и логично будет если вскоре появятся аналитические и визуальные продукты именно по публикации и доступности научных данных. Это будет любопытно.
Правда, важно всегда помнить что качество метаданных в индексе OpenAIRE не очень высокое, но точно выше чем в DataCite или в китайском ScienceDB.
Ссылки:
[1] https://www.openaire.eu/openaire-and-scimago-lab-unite-to-enhance-scholarly-research-data
[2] https://www.scimagojr.com/countryrank.php
[3] https://www.scimagojr.com/countrysearch.php?country=RU
#opendata #openaccess #openaire #europe #rankings
Так вот партнёрство OpenAIRE и SCImago упоминается в контексте исследовательских данных и логично будет если вскоре появятся аналитические и визуальные продукты именно по публикации и доступности научных данных. Это будет любопытно.
Правда, важно всегда помнить что качество метаданных в индексе OpenAIRE не очень высокое, но точно выше чем в DataCite или в китайском ScienceDB.
Ссылки:
[1] https://www.openaire.eu/openaire-and-scimago-lab-unite-to-enhance-scholarly-research-data
[2] https://www.scimagojr.com/countryrank.php
[3] https://www.scimagojr.com/countrysearch.php?country=RU
#opendata #openaccess #openaire #europe #rankings
Еврокомиссия 24 сентября запустила Public Procurement Data Space (PPDS) [1] инициативу по интеграции данных о государственных закупках в странах Евросоюза. Инициатива эта является продолжением и развитием Европейской стратегии данных (European strategy for data) [2] от 2020 года где тематика доступности данных о закупках была явно обозначена.
Из любопытного:
1. В основе технологий PPDS лежит онтология eProcurement Ontology (ePO) [3] и технологии Knowledge Graphs с реализацией аналитической базы данных с интерфейсом SPARQL
2. У проекта есть открытые репозитории, в основном с проверка
ми качества данных и индикаторами [4]
3. А также они в открытый доступ отдают дашборды с оценками качества данных [5], реализованы дашборды на Superset
Собственно чего в PPDS пока нехватает - это самих данных, систематизированных и пригодных для автоматической загрузки и обработки.
Ссылки:
[1] https://www.public-procurement-data-space.europa.eu/en
[2] https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A52020DC0066
[3] https://docs.ted.europa.eu/EPO/latest/index.html
[4] https://eproc.pages.code.europa.eu/ppds/pages/
[5] https://www.public-procurement-data-space.europa.eu/en/dashboards
#opendata #europe #procurement #data #datasets
Из любопытного:
1. В основе технологий PPDS лежит онтология eProcurement Ontology (ePO) [3] и технологии Knowledge Graphs с реализацией аналитической базы данных с интерфейсом SPARQL
2. У проекта есть открытые репозитории, в основном с проверка
ми качества данных и индикаторами [4]
3. А также они в открытый доступ отдают дашборды с оценками качества данных [5], реализованы дашборды на Superset
Собственно чего в PPDS пока нехватает - это самих данных, систематизированных и пригодных для автоматической загрузки и обработки.
Ссылки:
[1] https://www.public-procurement-data-space.europa.eu/en
[2] https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A52020DC0066
[3] https://docs.ted.europa.eu/EPO/latest/index.html
[4] https://eproc.pages.code.europa.eu/ppds/pages/
[5] https://www.public-procurement-data-space.europa.eu/en/dashboards
#opendata #europe #procurement #data #datasets