Ivan Begtin
7.98K subscribers
1.85K photos
3 videos
101 files
4.56K links
I write about Open Data, Data Engineering, Government, Privacy, Digital Preservation and other gov related and tech stuff.

Founder of Dateno https://dateno.io

Telegram @ibegtin
Facebook - https://facebook.com/ibegtin
Secure contacts [email protected]
Download Telegram
Алексей Лукацкий довольно сдержанно пишет о довольно важной проблеме, российское регулирование отстаёт даже у, казалось бы, неглупых людей в Минцифре РФ. При всей той критике что я в их адрес могу адресовать, я, всё же, несмотря ни на что и вопреки всему, считаю что это тот редкий случай когда люди понимающие в ИТ там есть. Но современное ИТ - это не набор готового ПО на которое у его разработчиков есть все права. Это сложный механизм управления зависимостями (dependency management), отдельная и большая индустрия software and application intelligence и так далее.

Если какой-то продукт сделан без внешних, особенно опенсорсных компонентов, то это или, извините, или "вещь в себе" (например, управление навигацией истребителя или атомной подводной лодкой), или "уникальное произведение искусства" (крайне редкое, всё таки Леонардо да Винчи и другие полиматы это редкость), либо и чаще "кусок устаревшего говна" (устаревшее, неинтегрируемое, никому не нужное ПО).

Да, регулирование зависимостей это куда более сложная задача чем "всё запретить", это требует гораздо более серьёзного разговора с владельцами ИТ продуктов, переговоров с их разработчиками, наличия экспертных центров и тд. и тп. В принципе, системной политики в части разработки ПО, но даже её, даже очень осмысленную, многие разработчики софта проклянут последними словами потому что всё это время все эти зависимости были предметом коммерческой и технической целесообразности.

#opensource #software
Explorium, стартап по подготовке данных (data preparation) получил очередной раунд венчурного финансирования в 75 миллионов USD [1] что теперь составляет 127 миллионов USD вложенных инвесторами в этот продукт. Продукт у них интересный [2], в виде создания платформы для очистки, обработки и, что важно, обогащения данных для чего они используют множество открытых и коммерческих источников дополняя данные загруженные на их платформу сведениями о компаниях, статистике в геопривязке, информацию о людях и не только. У них весьма большая External Data Library [3].

Задачи которые они решают повсеместны, большинство решает их используя собственный код, а тут комплексное и, скорее всего, дорогое решение. В России, конечно,не применимое в силу импортозамещения и ограничений в обработке данных за пределами российской юрисдикции.

Интереснее то что таких инструментов всё больше и значительные инвестиции идут в облачные продукты.

Ссылки:
[1] https://venturebeat.com/2021/05/18/data-prep-platform-explorium-raises-75m/
[2] https://www.explorium.ai/
[3] https://www.explorium.ai/platform-data-engine/

#tools #software #startups
Неплохой обзор развёртывания ArangoDB [1], альтернативы MongoDB. Альтернативы, в целом, неплохой, но не то чтобы "вау, надо быстро всё заменять".

Как и MongoDB в ArangoDB есть поддержка JSON и загрузка JSON и JSON lines файлов, как и MongoDB в ArangoDB свой формат бинарной сериализации, VelocityPack (в MongoDB - это BSON). Но есть и куча нюансов, для меня лично одним из важнейших был то что в ArangoDB отсутствует тип данных "дата и время", вместо этого дата хранится как в JSON, в виде строки, а в языке запросов предусмотрены функции работы с ней. Лично по мне - это сомнительный подход, обойти это можно, но надо прикладывать лишние усилия. Хорошо бы упростить миграцию с MongoDB на ArangoDB.

С другой стороны, ArangoDB куда больше постепенно внедряется в data science и modern data stack. Там есть ArangoML [2], metadata store и многое другое. Плюс у них лицензия кода Apache 2.0, а не SSPL как у MongoDB.

Так что публикации про ArangoDB читать интересно и полезно, экспериментировать с ним стоит.

Ссылки:
[1] https://ericfossas.medium.com/the-best-nosql-database-for-kubernetes-fd920003e1ad
[2] https://www.arangodb.com/machine-learning/

#datatools #opensource #software #reading
Dataskop [1] свежее приложение от команды AlgorithWatch по сбору и визуализации данных которые собирает о пользователе ТикТок и с возможностью пожертвовать эти свои данные на исследования в области приватности. Сама идея интересная, делать приложения по анализу приватности в виде приложения с браузером внутри. Вместо того чтобы делать расширение для браузера, согласовывать его с владельцем магазина расширений, проще поместить Chromium в оболочку и делать исследование в замкнутом пространстве. Хорошая идея, тянет на возможность её универсальной реализации, не только применительно к ТикТоку.

А пока можно скачать приложение и поэкспериментировать. Я вот, к сожалению, проверить не могу, ТикТоком совсем не пользуюсь.

Ссылки:
[1] https://dataskop.net/overview-in-english/

#privacy #software #tiktok
Интересное мероприятие Software Source Code as documentary heritage организованное ЮНЕСКО совместно с французским некоммерческим проектом Software Heritage о сохранении исходного кода.
Там много интересных докладов, например, об организации хранения петабайтов в человеческом ДНК и о том сжатии огромных объёмов открытого кода.
Но важнее то что открытый код рассматривается как часть культурного/цифрового наследия человечества.

https://webcast.unesco.org/events/2023-02-07-software-heritage/

#opensource #opendata #software
Для тех кто работает с файлами в WARC формате (большая часть сайтов в ruarxive хранятся в нём) ещё одна утилита по работе с ними. Warchaeology [1]. Утилита создана в Национальной библиотеке Норвегии и позволяет:
- конвертировать форматы ARC, WARC и Nedlib
- листать WARC файлы
- удалять дубликаты файлов
- валидировать содержание WARC файлов
- предоставлять оболочку по работе с WARC файлами

Инструмент полезный, может пригодится тем кто любит работать в командной строке. Я также напомню про библиотеку и утилиту командной строки WarcIO [2] с функциями извлечения и пересжатия содержимого WARC файлов и разработанную мной когда-то утилиту MetaWARC [3] которая тоже умеет извлекать контент из WARC файлов и ещё индексировать их в sqlite и считать статистику и даже извлекать метаданные из вложенных файлов.

Больше инструментов полезных и разных! Если Вы знаете хорошие инструменты с открытым кодом для цифровой архивации, пишите нам, будем делать их обзоры.

Ссылки:
[1] https://github.com/nlnwa/warchaeology
[2] https://github.com/webrecorder/warcio
[3] https://github.com/datacoon/metawarc

#tools #opensource #digitalpreservation #webarchives #WARC #software
Полезное чтение про данные технологии и не только:
- AI Doesn’t Kill Jobs? Tell That to Freelancers [1] статья в WSJ о том что рынок фрилансеров резко проседает с 2022 года (появления ChatGPT) и у людей делавших рутинную цифровую работу теперь задача найти себе новый заработок.
- AI Is Already Wreaking Havoc on Global Power Systems [2] лонгрид в Блумберг о том как AI влияет на энергопотребление. Большой интерактивный продукт, приятно смотреть. И тема актуальная
- The Rise of Medium Code[3] в блоге Dagster про восхождение среднего кода (medium code). О том что с разработкой ПО не всё так плохо, просто по другому.
- Governing with Artificial Intelligence [4] свежая статья от ОЭСР про госуправление с помощью ИИ. Как раз актуально, много разговоров на эту тему и больше хайпа чем смысла, а тут сжато и с примерами
- How to optimize the systematic review process using AI tools [5] об использовании ИИ для систематического обзора тематических статей/публикаций. Полезно учёным и исследователям в самых разных областях.

Ссылки:
[1] https://www.wsj.com/tech/ai/ai-replace-freelance-jobs-51807bc7
[2] https://www.bloomberg.com/graphics/2024-ai-data-centers-power-grids/
[3] https://dagster.io/blog/the-rise-of-medium-code
[4] https://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/governing-with-artificial-intelligence_26324bc2-en
[5] https://acamh.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/jcv2.12234

#readings #software #ai
Свежие результаты опроса разработчиков от Stackoverflow [1].

Если совсем коротко,то PostgreSQL + JS.
Если не совсем, то стоит посмотреть разные срезы, они показательны в том что разработчики знают и что хотят знать.

Для меня более значимо то чего там нет, а там нет многих технологий и инструментов которые, к примеру, я использую и которые наиболее популярны сейчас в работе с данными. Это к тому что дата инженерия и аналитика отошли уже от "чистой разработки". Например, у Elasticsearch есть значимые альтернативы. Duckdb спешно набирает популярность и тд.

Ссылки:
[1] https://survey.stackoverflow.co/2024/

#software #opensource #surveys
Довольно давно хочу написать гневный пост о том куда катятся современные цифровые продукты и разработка софта в целом, в целом катятся они далеко от пользователя/клиента/потребителя. Причём чем более массовое ПО, тем хуже. Начиная от "распухания" дистрибутивов где совершенно непонятно зачем нужно ставить несколько гигабайт для данного приложения, продолжая непомерным потреблением CPU и оперативной памяти и утечками памяти и постоянной загрузкой CPU у приложений которым просто незачем это делать.

Но важнее всего это всё больший сдвиг почти всех продуктов к подписочной и облачной модели. Всё больше продуктов которые нельзя купить единожды. При том что устроены они так что в постоянном их использовании нет необходимости.

Впрочем всё это потянет на рассуждения не в одном, во многих лонгридах.

А пока же для размышления, ONCE [1] новая-старая бизнес модель которую пропагандируют 37Signals и называют её Post SaaS. Анонсируют подход к распространению их продуктов за фиксированную цену, без подписки, скрытых платежей и тд.

Дословно их принципы звучат так:
- Платите один раз, владейте навсегда.
- Мы пишем код, вы его видите.
- Мы предоставляем вам программное обеспечение, вы размещаете его у себя.
- Просто и понятно, а не корпоративно и раздуто.
- За одну фиксированную цену. Один раз.

Сейчас по такой модели они продают чат Campfile за $299 [2] однократного платежа и раздают бесплатно Writebook [3], ПО для написания онлайн книг.

Что я могу сказать. Если это станет трендом, то многие SaaS стартапы поломаются или переквалифицируются, но точно потеряют сверхдоходы.

Для квалифицированного пользователя, конечно, подходы вроде ONCE или такие как Local-first, гораздо лучше.

Ссылки:
[1] https://once.com/
[2] https://once.com/campfire
[3] https://once.com/writebook

#thoughts #business #software
Полезное чтение про данные, технологии и не только:
- The Modern CLI Renaissance [1] о том как инструменты командной строки переживают ренессанс будучи переписанными, в основном, на Rust. Тоже наблюдаю эту картину и что тут скажешь, хорошо что это происходит.
- Nvidia and Oracle team up for Zettascale cluster: Available with up to 131,072 Blackwell GPUs [2] полным ходом гонка ИИ кластеров. Oracle и NVIDIA запускают в начале 2025 г. кластер на 2.4 зетафлопса, сравнивать сложно, это просто много
- Android apps are blocking sideloading and forcing Google Play versions instead [3] Google начали внедрять в андроид функцию установки приложения через Google Play если ты пытаешься поставить его из другого источника. То есть если ты из внешнего магазина загружаешь приложение которое есть в Google Play то тебя обязывают ставить то что в Google Play.
- Google will now link to The Internet Archive to add more context to Search results [4] Google теперь даёт ссылки в результатах поиска на Интернет Архив вместо их собственного кэша, на который они ранее ссылки удалили. Надеюсь они при этом дали денег Интернет Архиву, потому что как бы их не за ддосили.

Ссылки:
[1] https://gabevenberg.com/posts/cli-renaissance/
[2] https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-and-oracle-team-up-for-zettascale-cluster-available-with-up-to-131072-blackwell-gpus
[3] https://arstechnica.com/gadgets/2024/09/android-now-allows-apps-to-block-sideloading-and-push-a-google-play-version/
[4] https://9to5google.com/2024/09/11/google-search-internet-archive-wayback-machine/

#software #data #google #android #readings