Forwarded from Open Data Armenia
[en] Fresh data on Transfers of individuals sent to and received from abroad through commercial banks of RA by countries available from Central Bank of Armenia, in English [1], Armenian [2] and Russian [3]. It's a January 2013 - December 2023 time series
about money inflow and outflow for 50 countries.
It could be a great source for data visualization for everyone who would like to participate in our contest [4].
[ru] Свежие данные о Трансграничных переводах в пользу физических лиц полученные из-за рубежа и перечисления физическими лицами за рубеж осуществленные через банковскую систему РА по странам можно скачать с сайта Центрального Банка Армении на английском, армянском и русском языках. Данные охватывают период с января 2013 по декабрь 2023 года и 50 стран откуда и куда переводятся средства.
Данные могут быть отличным источником по визуализации данных для всех кто планирует участие или уже участвует в нашем конкурсе по открытым данным.
P.S. Хочется надеяться что ЦБ РА однажды начнёт публиковать данные как открытые данные данные, сразу в форматах CSV/Parquet, или через API в формате JSON. Но даже при этом, текущие данные в формате Excel тоже можно использовать после несложных преобразований.
[1] https://www.cba.am/stat/stat_data_eng/5_Money_transfers_of_individuals_by_countries-eng.xlsx
[2] https://www.cba.am/stat/stat_data_arm/5_Money_transfers_of_individuals_by_countries-arm.xlsx
[3] https://www.cba.am/stat/stat_data_rus/5_Money_transfers_of_individuals_by_countries-rus.xlsx
[4] https://contest.opendata.am
#opendata #timeseries #statistics #money #armenia #cbra #dataviz
about money inflow and outflow for 50 countries.
It could be a great source for data visualization for everyone who would like to participate in our contest [4].
[ru] Свежие данные о Трансграничных переводах в пользу физических лиц полученные из-за рубежа и перечисления физическими лицами за рубеж осуществленные через банковскую систему РА по странам можно скачать с сайта Центрального Банка Армении на английском, армянском и русском языках. Данные охватывают период с января 2013 по декабрь 2023 года и 50 стран откуда и куда переводятся средства.
Данные могут быть отличным источником по визуализации данных для всех кто планирует участие или уже участвует в нашем конкурсе по открытым данным.
P.S. Хочется надеяться что ЦБ РА однажды начнёт публиковать данные как открытые данные данные, сразу в форматах CSV/Parquet, или через API в формате JSON. Но даже при этом, текущие данные в формате Excel тоже можно использовать после несложных преобразований.
[1] https://www.cba.am/stat/stat_data_eng/5_Money_transfers_of_individuals_by_countries-eng.xlsx
[2] https://www.cba.am/stat/stat_data_arm/5_Money_transfers_of_individuals_by_countries-arm.xlsx
[3] https://www.cba.am/stat/stat_data_rus/5_Money_transfers_of_individuals_by_countries-rus.xlsx
[4] https://contest.opendata.am
#opendata #timeseries #statistics #money #armenia #cbra #dataviz
contest.opendata.am
EN Open Data Armenia Contest
В блоге Observable основатель, Mike Bostock пишет про Observable 2.0 который вот-вот вышел 15 февраля и в его основе теперь Observable Framework [2] являющийся генератором статических сайтов с визуализацией и с открытым кодом [3].
Выглядит всё это более чем интересно, фактически - это возможность делать общедоступные и корпоративные аналитические работы в виде гибких дашбордов и дата-историй. При этом всё проектируется в JS + Markdown, а итоговая визуализация может быть довольно продвинутая.
Интересен и сам факт того что автономный продукт с открытым кодом отделяется от облачного сервиса. Чаще всё происходит наоборот, вначале авторы создают крутой open source проект, а потом монетизируют сервис на его основе. А тут сервис есть с самого начала и он остаётся востребованным потому что даёт удобный инструмент для совместной работы.
У Observable, в итоге, получаются очень качественные продукты, как облачные, так и с открытым кодом и для нового фреймворка несомненно будет много интересных задач.
Ссылки:
[1] https://observablehq.com/blog/observable-2-0
[2] https://observablehq.com/framework/
[3] https://github.com/observablehq/framework
#dataviz #opensource
Выглядит всё это более чем интересно, фактически - это возможность делать общедоступные и корпоративные аналитические работы в виде гибких дашбордов и дата-историй. При этом всё проектируется в JS + Markdown, а итоговая визуализация может быть довольно продвинутая.
Интересен и сам факт того что автономный продукт с открытым кодом отделяется от облачного сервиса. Чаще всё происходит наоборот, вначале авторы создают крутой open source проект, а потом монетизируют сервис на его основе. А тут сервис есть с самого начала и он остаётся востребованным потому что даёт удобный инструмент для совместной работы.
У Observable, в итоге, получаются очень качественные продукты, как облачные, так и с открытым кодом и для нового фреймворка несомненно будет много интересных задач.
Ссылки:
[1] https://observablehq.com/blog/observable-2-0
[2] https://observablehq.com/framework/
[3] https://github.com/observablehq/framework
#dataviz #opensource
В рубрике интересных проектов на данных OSS Insight [1] открытая аналитическая платформа по репозиториям в Github с аналитикой по каждому репозиторию, пользователям, языкам разработки и ещё много чему извлеченному из Github. Полезно для вылавливания новых продуктов и понимания их популярности и построения своих дашбордов по продуктам с открытым кодом.
Что интересно - так это всё является ничем иным как демкой работы облачного движка TiDB [2] в виде распределённой SQL базы данных. Причём демки достаточно живой, с демонстрацией конкретных SQL запросов построенных по этой базе, возможностью преобразовывать текст в SQL запросы и тд. В общем-то какое-то количество хайповых фич, но при этом и открытый продукт как демка коммерческого.
Это всё к вопросу о том, например, почему так полезны открытые данные в том числе. Потому что на их основе можно делать вот такие продукты.
Причём понятно почему выбраны данные именно Github'а. Потому что это открытая экосистема понятная всем разработчикам. Это к вопросу о создании его альтернатив, потому что настоящих альтернатив почти нет.
Ссылки:
[1] https://ossinsight.io
[2] https://www.pingcap.com/tidb-serverless/
#opensource #analytics #dataviz #github
Что интересно - так это всё является ничем иным как демкой работы облачного движка TiDB [2] в виде распределённой SQL базы данных. Причём демки достаточно живой, с демонстрацией конкретных SQL запросов построенных по этой базе, возможностью преобразовывать текст в SQL запросы и тд. В общем-то какое-то количество хайповых фич, но при этом и открытый продукт как демка коммерческого.
Это всё к вопросу о том, например, почему так полезны открытые данные в том числе. Потому что на их основе можно делать вот такие продукты.
Причём понятно почему выбраны данные именно Github'а. Потому что это открытая экосистема понятная всем разработчикам. Это к вопросу о создании его альтернатив, потому что настоящих альтернатив почти нет.
Ссылки:
[1] https://ossinsight.io
[2] https://www.pingcap.com/tidb-serverless/
#opensource #analytics #dataviz #github
В рубрике как это работает у них городская панель управления (city dashboard) города Тайбэя [1].
Распространяется как открытый код [2] под лицензией AGPL, используется городскими властями внутри и для публики доступно общедоступное demo.
А также к продукту есть обширная документация [3].
Городские дашборды в юго-восточной Азии не редкость, например, есть такой у Гонконга как часть портала открытых данных [4], но к нему не припомню открытого кода.
А вот в Ирландии есть целый проект Building City Dashboards [5] с разными дашбордами, научными работами и открытым кодом. Можно сказать что системный подход к вопросу.
Ссылки:
[1] https://citydashboard.taipei/dashboard-demo/dashboard?index=childcare
[2] https://github.com/tpe-doit/Taipei-City-Dashboard
[3] https://tuic.gov.taipei/documentation/front-end/introduction
[4] https://data.gov.hk/en/city-dashboard#city
[5] https://dashboards.maynoothuniversity.ie/
#dataviz #opensource #opendata #opengov #cities #roc
Распространяется как открытый код [2] под лицензией AGPL, используется городскими властями внутри и для публики доступно общедоступное demo.
А также к продукту есть обширная документация [3].
Городские дашборды в юго-восточной Азии не редкость, например, есть такой у Гонконга как часть портала открытых данных [4], но к нему не припомню открытого кода.
А вот в Ирландии есть целый проект Building City Dashboards [5] с разными дашбордами, научными работами и открытым кодом. Можно сказать что системный подход к вопросу.
Ссылки:
[1] https://citydashboard.taipei/dashboard-demo/dashboard?index=childcare
[2] https://github.com/tpe-doit/Taipei-City-Dashboard
[3] https://tuic.gov.taipei/documentation/front-end/introduction
[4] https://data.gov.hk/en/city-dashboard#city
[5] https://dashboards.maynoothuniversity.ie/
#dataviz #opensource #opendata #opengov #cities #roc
В рубрике интересных проектов на данных Data Saudi [1] портал по визуализации и понятному представлению данных по Саудовской Аравии. Похоже что делалось всё той же командой Datawheel которые делали когда-то DataUSA [2] и ряд аналогичных проектов для Бразилии, Мексики, Эстонии и Чили [3].
Наглядно выглядит всё красиво, на практике не то чтобы очень функционально. Впрочем такие проекты делают не для аналитиков, а для тех кто вставляет статистику в презентации.
Для меня все эти проекты всё ещё оставляют вопрос в том считать ли их порталами с данными или нет. Данные там есть в VIZ Builder, вполне себе скачиваются и удобнее чем в первоисточнике, но, всё же, система визуализации - это не каталог данных.
Есть над чем подумать , возможно, стоит добавить такие проекты в реестр каталогов данных который я веду и, в будущем, индексировать в Dateno.
P.S. Я, кстати, думал про не создать ли такой проект про Армению, какие то данные под это даже есть, но работа Datawheel стоит очень дорого и интересно можно ли такое сделать дешевле и своими силами
Ссылки:
[1] https://datasaudi.mep.gov.sa/en
[2] https://datausa.io
[3] https://www.datawheel.us/
#opendata #dataviz #visualization #data #saudiarabia
Наглядно выглядит всё красиво, на практике не то чтобы очень функционально. Впрочем такие проекты делают не для аналитиков, а для тех кто вставляет статистику в презентации.
Для меня все эти проекты всё ещё оставляют вопрос в том считать ли их порталами с данными или нет. Данные там есть в VIZ Builder, вполне себе скачиваются и удобнее чем в первоисточнике, но, всё же, система визуализации - это не каталог данных.
Есть над чем подумать , возможно, стоит добавить такие проекты в реестр каталогов данных который я веду и, в будущем, индексировать в Dateno.
P.S. Я, кстати, думал про не создать ли такой проект про Армению, какие то данные под это даже есть, но работа Datawheel стоит очень дорого и интересно можно ли такое сделать дешевле и своими силами
Ссылки:
[1] https://datasaudi.mep.gov.sa/en
[2] https://datausa.io
[3] https://www.datawheel.us/
#opendata #dataviz #visualization #data #saudiarabia
Подборка полезных ссылок про данные, технологии и не только:
- drawdb [1] визуальное проектирование баз данных и SQL генератор на базе draw.io. Открытый код на JS, лицензия MIT. Выглядит очень даже неплохо
- quickwit [2] альтернатива Datadog и подобным сервисам, но с открытым кодом. Реализует поисковую систему для наблюдаемости процессов. Лицензия AGPL или коммерческая, для бизнеса. Выглядит как минимум интересно, очередной пример YAML программирования, огромного числа файлов для настройки.
- paradedb [3] альтернатива Elasticsearch на базе Postgres, обещают что внутри файлы parquet и многократно выше скорость аналитических запросов. Обещают облачный сервис, пока доступен open source продукт. Лицензия AGPL для всех и коммерческая для бизнеса.
- traefik [4] реверсный прокси для HTTP для развертывания микросервисов и API, похож на альтернативу Kong и Tyk. Открытый код под MIT лицензией
Ссылки:
[1] https://github.com/drawdb-io/drawdb
[2] https://github.com/quickwit-oss/quickwit
[3] https://github.com/paradedb/paradedb
[4] https://github.com/traefik/traefik
#opensource #data #datatools #api #dataviz
- drawdb [1] визуальное проектирование баз данных и SQL генератор на базе draw.io. Открытый код на JS, лицензия MIT. Выглядит очень даже неплохо
- quickwit [2] альтернатива Datadog и подобным сервисам, но с открытым кодом. Реализует поисковую систему для наблюдаемости процессов. Лицензия AGPL или коммерческая, для бизнеса. Выглядит как минимум интересно, очередной пример YAML программирования, огромного числа файлов для настройки.
- paradedb [3] альтернатива Elasticsearch на базе Postgres, обещают что внутри файлы parquet и многократно выше скорость аналитических запросов. Обещают облачный сервис, пока доступен open source продукт. Лицензия AGPL для всех и коммерческая для бизнеса.
- traefik [4] реверсный прокси для HTTP для развертывания микросервисов и API, похож на альтернативу Kong и Tyk. Открытый код под MIT лицензией
Ссылки:
[1] https://github.com/drawdb-io/drawdb
[2] https://github.com/quickwit-oss/quickwit
[3] https://github.com/paradedb/paradedb
[4] https://github.com/traefik/traefik
#opensource #data #datatools #api #dataviz
GitHub
GitHub - drawdb-io/drawdb: Free, simple, and intuitive online database diagram editor and SQL generator.
Free, simple, and intuitive online database diagram editor and SQL generator. - drawdb-io/drawdb
В рубрике *как это работает у них* Национальная карта Австралии [1] позволяет отображать более 13 тысяч наборов геоданных из сотен каталогов данных и геосерверов по всей стране. А также позволяет загружать собственные наборы данных и работать с ними на карте. Поддерживает слои по стандартам OGC (WMS, WFS и др.), слои ArcGIS серверов, порталы данных Socrata, OpenDataSoft, файлы GeoJSON и ещё много чего другого.
Внутри работает на открытом исходном коде TerriaJS [2] созданном командой Data61 [3] национального агентства CSIRO и развиваемом под лицензией Apache 2.0 [4].
Кроме национального портала в Австралии и других странах на базе этого движка существует больше геопорталов, например, таких как:
- Portale del suolo в Италии [5]
- Digital Earth Africa Map [6]
- Digital Earth Australia Map [7]
и многие другие.
А также карта визуализации данных не геоплатформе открытых государственных геоданных США GeoPlatform.gov [8].
TerriaJS и построенные на основе этого фреймворка проекты можно отнести к успешным примерам создания и внедрения открытого исходного кода профинансированного государством. А также примером повторного использования кода созданного по заказу правительств одних стран, другими странами.
Ссылки:
[1] https://nationalmap.gov.au
[2] https://terria.io
[3] https://data61.csiro.au
[4] https://github.com/TerriaJS/terriajs
[5] https://www.sardegnaportalesuolo.it/webgis/
[6] https://maps.digitalearth.africa/
[7] https://maps.dea.ga.gov.au/
[8] https://terriamap.geoplatform.gov/
#opendata #geodata #spatial #dataviz #data #australia #opensource
Внутри работает на открытом исходном коде TerriaJS [2] созданном командой Data61 [3] национального агентства CSIRO и развиваемом под лицензией Apache 2.0 [4].
Кроме национального портала в Австралии и других странах на базе этого движка существует больше геопорталов, например, таких как:
- Portale del suolo в Италии [5]
- Digital Earth Africa Map [6]
- Digital Earth Australia Map [7]
и многие другие.
А также карта визуализации данных не геоплатформе открытых государственных геоданных США GeoPlatform.gov [8].
TerriaJS и построенные на основе этого фреймворка проекты можно отнести к успешным примерам создания и внедрения открытого исходного кода профинансированного государством. А также примером повторного использования кода созданного по заказу правительств одних стран, другими странами.
Ссылки:
[1] https://nationalmap.gov.au
[2] https://terria.io
[3] https://data61.csiro.au
[4] https://github.com/TerriaJS/terriajs
[5] https://www.sardegnaportalesuolo.it/webgis/
[6] https://maps.digitalearth.africa/
[7] https://maps.dea.ga.gov.au/
[8] https://terriamap.geoplatform.gov/
#opendata #geodata #spatial #dataviz #data #australia #opensource
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Свежий любопытный инструмент для автоматизации работы аналитика: Thread [1], автоматизирует Jupyter Notebook с помощью API OpenAI, позволяет автозаполнять таблицы, генерировать код и визуализацию.
Выглядит симпатично, для многих задач это просто полезно. Как минимум хорошо ускоряет работу опытных аналитиков.
Автор явно создал движок под облачный стартап где такое будет из коробки.
И да, открытый код под лицензией AGPL3. Кстати явный видный тренд применения GPL/AGPL в современном исходном коде, но не от идеалов FSF, а именно для того чтобы не ограничивать себя в создании стартапа и бизнеса, но ограничивать в этом всех остальных.
Ссылки:
[1] https://github.com/squaredtechnologies/thread
#opensource #ai #analytics #dataviz #jupyter
Выглядит симпатично, для многих задач это просто полезно. Как минимум хорошо ускоряет работу опытных аналитиков.
Автор явно создал движок под облачный стартап где такое будет из коробки.
И да, открытый код под лицензией AGPL3. Кстати явный видный тренд применения GPL/AGPL в современном исходном коде, но не от идеалов FSF, а именно для того чтобы не ограничивать себя в создании стартапа и бизнеса, но ограничивать в этом всех остальных.
Ссылки:
[1] https://github.com/squaredtechnologies/thread
#opensource #ai #analytics #dataviz #jupyter
Свежая бесплатная полезная книга
Visualization for Public Involvement [1] про визуализацию инфраструктурных проектов для упрощения принятия решений, в том числе с вовлечением граждан. Вся книга построена вокруг транспортных проектов и примеров их визуализации департаментами транспорта в штатах США. Она в меньшей степени про работу с данными как с данными и в большей степени про визуализацию для нетехнических специалистов, но сложным образом, с 3D моделированием и тд. и про то как это позволяет вовлекать их в принятие решений.
Ссылки:
[1] https://nap.nationalacademies.org/catalog/27882/visualization-for-public-involvement
#dataviz #transport
Visualization for Public Involvement [1] про визуализацию инфраструктурных проектов для упрощения принятия решений, в том числе с вовлечением граждан. Вся книга построена вокруг транспортных проектов и примеров их визуализации департаментами транспорта в штатах США. Она в меньшей степени про работу с данными как с данными и в большей степени про визуализацию для нетехнических специалистов, но сложным образом, с 3D моделированием и тд. и про то как это позволяет вовлекать их в принятие решений.
Ссылки:
[1] https://nap.nationalacademies.org/catalog/27882/visualization-for-public-involvement
#dataviz #transport
В качестве примера интерактивной визуально насыщенной инфографики свежее видео Стива Баллмера, бывшего главы Microsoft, про бюджет США [1]. Для тех кто не может посмотреть видео на Youtube я специально сделал набор скриншотов.
Рассказывает и показывает он весьма наглядно, не вдаваясь в идеи как менять ситуацию с растущим долгом и лишь указывая на факты.
Честно говоря я не знаю его политических целей, они наверняка есть в таком проекте, но сам проект USAFacts весьма любопытный, хотя и малоизвестный широкой публике.
Ссылки:
[1] https://usafacts.org/just-the-facts/budget/
#budget #government #usa #dataviz #infographics
Рассказывает и показывает он весьма наглядно, не вдаваясь в идеи как менять ситуацию с растущим долгом и лишь указывая на факты.
Честно говоря я не знаю его политических целей, они наверняка есть в таком проекте, но сам проект USAFacts весьма любопытный, хотя и малоизвестный широкой публике.
Ссылки:
[1] https://usafacts.org/just-the-facts/budget/
#budget #government #usa #dataviz #infographics
USAFacts
What Is the Federal Budget: Just the Facts | USAFacts
Learn about our US federal budget and how government revenue collection and spending decisions impact your daily life.
Городские дашборды Гонконга [1] из плюсов выглядят довольно неплохо, из минусов данные не обновляли с февраля 2024 г. Интегрированы с национальным порталом открытых данных [2] где много разных данных и API.
В восточной и юго-восточной азии, в принципе, популярны городские и страновые дашборды, но всё время остаётся ощущение что они какой-то эксперимент.
Ссылки:
[1] https://dashboard.data.gov.hk/city-at-a-glance
[2] https://data.gov.hk/tc/
#opendata #data #hongkong #dashboards #dataviz
В восточной и юго-восточной азии, в принципе, популярны городские и страновые дашборды, но всё время остаётся ощущение что они какой-то эксперимент.
Ссылки:
[1] https://dashboard.data.gov.hk/city-at-a-glance
[2] https://data.gov.hk/tc/
#opendata #data #hongkong #dashboards #dataviz
Для тех кто любит визуализировать данные нестандартными способами, сайт Printing Money [1] с визуализацией доходов или расходов, в общем, денег в час в виде напечатанных долларов. Начинает с минимальной оплаты труда, заканчивает военными расходами США и дефицитом бюджета США. Скриншот не отражает движения, лучше смотреть на сайте, а видео не прилагаю потому что файл видео или GIF получаются слишком большими.
Интересная задумка, применима не только к деньгам.
Ссылки:
[1] https://neal.fun/printing-money/
#dataviz
Интересная задумка, применима не только к деньгам.
Ссылки:
[1] https://neal.fun/printing-money/
#dataviz
Пишут что Looker, сервис от Google более не работает в России для российских аккаунтов. Я сам проверить никак не могу, мой аккаунт там к РФ не был привязан, но если у вас такой есть, то проверьте на всякий случай. Всё таки Looker был и остаётся весьма качественным продуктом по визуализации данных.
#sanctions #russia #dataviz
#sanctions #russia #dataviz