В рубрике интересных наборов данных CloudDrift, a platform for accelerating research with Lagrangian climate data [1] - это программная библиотека для доступа к данным собираемым с 25 тысяч дрейфующих буев в рамках программы Global Drifter Program (GDP) [2] реализуемой Национальным управлением океанических и атмосферных исследований США. Сами данные размещены на серверах Amazon и доступны в их сервисе S3 [3].
Особенность Clouddrift в том к конкретным датасетам публикуется ещё и полноценная библиотека для доступа к ним и анализа с учётом специфики данных и контекста. Авторы не первые и не единственные кто так делает, для Python есть какое-то количество программных библиотек реализованных на том же принципе, когда данные доступны не только как файлы и API, но и сразу в виде DataFrame для Pandas или как XArray в данном случае.
Что характерно, этот проект один из десятков проектов данных и инструментов о Земле финансируемый Национальным научным фондом США в рамках сообщества и программы EarthCube [4]
Ссылки:
[1] https://cloud-drift.github.io/clouddrift/
[2] https://www.aoml.noaa.gov/phod/gdp/
[3] https://registry.opendata.aws/noaa-oar-hourly-gdp/
[4] https://www.earthcube.org/funded-projects
#opendata #opensource #science #usa #earthsciences #geodata
Особенность Clouddrift в том к конкретным датасетам публикуется ещё и полноценная библиотека для доступа к ним и анализа с учётом специфики данных и контекста. Авторы не первые и не единственные кто так делает, для Python есть какое-то количество программных библиотек реализованных на том же принципе, когда данные доступны не только как файлы и API, но и сразу в виде DataFrame для Pandas или как XArray в данном случае.
Что характерно, этот проект один из десятков проектов данных и инструментов о Земле финансируемый Национальным научным фондом США в рамках сообщества и программы EarthCube [4]
Ссылки:
[1] https://cloud-drift.github.io/clouddrift/
[2] https://www.aoml.noaa.gov/phod/gdp/
[3] https://registry.opendata.aws/noaa-oar-hourly-gdp/
[4] https://www.earthcube.org/funded-projects
#opendata #opensource #science #usa #earthsciences #geodata
В рубрике как это устроено у них данные проекта CMIP6 [1] (Coupled Model Intercomparison Project) по моделированию климата Земли формируются десятком научных климатических центров по всему миру. Итоговые данные публикуются в формате NetCDF и составляют более 13 миллионов датасетов размеров петабайты если не больше [2]. Эти данные весьма специфичны к этой области и малополезны за пределами климатологии и специалистов в этой области. Практически все они создаются в США и Европейских странах, но в списках партнерствующих лабораторий есть и научные центры в Китае и Индии.
В целом, данные наук о Земле (Earth Sciences) сформированы в отдельную экосистему, стандарты, форматы и каталоги данных. Точно также как и биоинформатика, генетика, астрофизика, физика частиц и многие другие научные дисциплины.
Ссылки:
[1] https://pcmdi.llnl.gov/CMIP6/
[2] https://aims2.llnl.gov/search
#opendata #datasets #data #climatology #earthsciences #cmip6
В целом, данные наук о Земле (Earth Sciences) сформированы в отдельную экосистему, стандарты, форматы и каталоги данных. Точно также как и биоинформатика, генетика, астрофизика, физика частиц и многие другие научные дисциплины.
Ссылки:
[1] https://pcmdi.llnl.gov/CMIP6/
[2] https://aims2.llnl.gov/search
#opendata #datasets #data #climatology #earthsciences #cmip6
В рубрике интересных каталогов данных портал DataOne [1] с данными о о земле, климате и связанными науками, агрегирующий данные из 63 научных репозиториев по этой теме и созданных на его же технологии, доступных как hosted repositories. Большая часть этих порталов созданы университетами и органами власти в США, всего в них более 956 тысяч наборов данных и уникальная возможность поиска датасетов по их геопривязке.
Одна из особенностей платформы в крайне детализированных метаданных по каждому набору, включая структуры таблиц, информацию о геопривязке, темах, и многом другом.
Поддерживается Университетом Калифорнии, не имеет открытого кода, но довольно большое сообщество и открытое API.
Ссылки:
[1] https://www.dataone.org
#opendata #datasets #data #earthsciences
Одна из особенностей платформы в крайне детализированных метаданных по каждому набору, включая структуры таблиц, информацию о геопривязке, темах, и многом другом.
Поддерживается Университетом Калифорнии, не имеет открытого кода, но довольно большое сообщество и открытое API.
Ссылки:
[1] https://www.dataone.org
#opendata #datasets #data #earthsciences
В рубрике как это устроено у них TERN Data Discovery Portal [1] в Австралии, портал открытых исследовательских данных созданный в рамках проекта Terrestrial Ecosystem Research Network на базе Университета Квинсленда и поддерживаемый в рамках National Collaborative Research Infrastructure Strategy.
На портале не так много данных как на других государственных порталах данных страны, всего 2724 набора данных, но важное его отличие - это проработка профиля метаданных, высокое качество описания всех датасетов и их доступность в специальных научных форматах. Так на портале присутствует 13 фильтров для фасетного поиска, фасетный поиск вообще хорошо годится для поиска по данным и тут он неплох. А также все датасеты публикуются по спецификации Research Object Crate (RO-Crate) [2], похожей на стандарт Frictionless Data, но используемый для научных данных.
Ссылки:
[1] https://portal.tern.org.au
[2] https://www.researchobject.org/ro-crate/
#opendata #data #earthsciences #datacatalogs #australia #tern #geodata
На портале не так много данных как на других государственных порталах данных страны, всего 2724 набора данных, но важное его отличие - это проработка профиля метаданных, высокое качество описания всех датасетов и их доступность в специальных научных форматах. Так на портале присутствует 13 фильтров для фасетного поиска, фасетный поиск вообще хорошо годится для поиска по данным и тут он неплох. А также все датасеты публикуются по спецификации Research Object Crate (RO-Crate) [2], похожей на стандарт Frictionless Data, но используемый для научных данных.
Ссылки:
[1] https://portal.tern.org.au
[2] https://www.researchobject.org/ro-crate/
#opendata #data #earthsciences #datacatalogs #australia #tern #geodata