В рубрике интересных открытых данных StanDat - International Standards Database [1] коллекция наборов данных и база данных по международным стандартам, представлено в разных разрезах, доступно для скачивания. Все данных из International Standardization Organization (ISO) представленные в виде таблиц, но без текстов самих стандартов, только метаданные и статистика. Полезно для тех кто отслеживает международную стандартизацию.
Лицензию и открытый код найти не удалось.
Ссылки:
[1] https://shiny.uio.no/standat/
#opendata #datasets #standards
Лицензию и открытый код найти не удалось.
Ссылки:
[1] https://shiny.uio.no/standat/
#opendata #datasets #standards
Прекрасный инструмент по визуализации климатических расходов в США [1] с отображением и поиске по карте и по почтовому индексу (что, кстати, отличная идея) чтобы можно было найти расходы рядом со своим домом.
Инструмент интерактивный и отражает расходы на $300 миллиардов, собранные из разных наборов данных. Всего более 73 тысяч проектов.
А также доступны код и документация [2]
Ссылки:
[1] https://grist.org/accountability/climate-infrastructure-ira-bil-map-tool/
[2] https://github.com/Grist-Data-Desk/ira-tracker
#usa #spending #datasets #climate #dataviz
Инструмент интерактивный и отражает расходы на $300 миллиардов, собранные из разных наборов данных. Всего более 73 тысяч проектов.
А также доступны код и документация [2]
Ссылки:
[1] https://grist.org/accountability/climate-infrastructure-ira-bil-map-tool/
[2] https://github.com/Grist-Data-Desk/ira-tracker
#usa #spending #datasets #climate #dataviz
Ещё один необычный каталог данных OpenForest [1] является каталогом датасетов для машинного обучения с данными связанными с лесом.
Необычность в том что у него нет интерфейса и сам каталог представлен в виде репозитория на Github с перечнем датасетов в CSV файле.
Это не первый на моей памяти пример использования Github/Gitlab/Git для публикации датасетов и дата каталогов, другой пример - это каталоги на базе движка JKAN, но там это скорее материалы статитических сайтов каталогов, а интерфейс, всё же присутствует.
Ссылки:
[1] https://github.com/RolnickLab/OpenForest
#opendata #datacatalogs #datasets
Необычность в том что у него нет интерфейса и сам каталог представлен в виде репозитория на Github с перечнем датасетов в CSV файле.
Это не первый на моей памяти пример использования Github/Gitlab/Git для публикации датасетов и дата каталогов, другой пример - это каталоги на базе движка JKAN, но там это скорее материалы статитических сайтов каталогов, а интерфейс, всё же присутствует.
Ссылки:
[1] https://github.com/RolnickLab/OpenForest
#opendata #datacatalogs #datasets
Продолжаю время от времени публиковать открытые наборы данных. В этот раз это слепок метаданных с репозитория публикации научных работ СПбГУ (dspace.spbu.ru) [1]
Датасет охватывает более 105 тысяч документов и включает все метаданные что были опубликованы на этом портале, метаданные собирались через API Dspace на котором он построен.
Я откладывал его публикацию к другим датасетам полезным для библиографов и тех кто работает с метаданными по научным работам, но, оказалось что совсем недавно портал dspace.spbu.ru перестал работать. По слухам на ресурсы СПбГУ была большая хакерская атака и часть ресурсов потеряна. Хочется надеяться что у них есть бэкапы (а если нет то гильотина для тех кто должен был их сделать). Подчеркну что этот датасет тексты документов не включает, только ссылки на них и метаданные, поэтому если у портала бэкапов нет, то это потеря.
Ссылки:
[1] https://hubofdata.ru/dataset/dspace-spbgu
#opendata #russia #bibliometry #datasets
Датасет охватывает более 105 тысяч документов и включает все метаданные что были опубликованы на этом портале, метаданные собирались через API Dspace на котором он построен.
Я откладывал его публикацию к другим датасетам полезным для библиографов и тех кто работает с метаданными по научным работам, но, оказалось что совсем недавно портал dspace.spbu.ru перестал работать. По слухам на ресурсы СПбГУ была большая хакерская атака и часть ресурсов потеряна. Хочется надеяться что у них есть бэкапы (а если нет то гильотина для тех кто должен был их сделать). Подчеркну что этот датасет тексты документов не включает, только ссылки на них и метаданные, поэтому если у портала бэкапов нет, то это потеря.
Ссылки:
[1] https://hubofdata.ru/dataset/dspace-spbgu
#opendata #russia #bibliometry #datasets
В рубрике закрытых данных в РФ последнее обновление статистических сборников Минздрава РФ было за 2018 год [1] и там не то чтобы открытые данные, а просто таблицы внутри файлов MS Word (.doc), спасибо что хотя бы не PDF документы и что хотя бы там таблицы, а не просто графики.
Вся остальная статистика рассеяна по их сайту в самых разных форматах [2].
Ссылки:
[1] https://minzdrav.gov.ru/ministry/61/22/stranitsa-979/statisticheskie-i-informatsionnye-materialy/statisticheskie-materialy
[2] https://minzdrav.gov.ru/search?q=%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8
#opendata #closeddata #datasets #data
Вся остальная статистика рассеяна по их сайту в самых разных форматах [2].
Ссылки:
[1] https://minzdrav.gov.ru/ministry/61/22/stranitsa-979/statisticheskie-i-informatsionnye-materialy/statisticheskie-materialy
[2] https://minzdrav.gov.ru/search?q=%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8
#opendata #closeddata #datasets #data
В рубрике как это устроено у них портал открытых данных Франции data.gouv.fr [1]. Всего на портале опубликовано 61 947 набора данных, на 2 апреля 2025 г, а также 338 точек подключения к API к которым предоставлена документация, есть возможность связаться с разработчиками и тд.
Особенность их портала в большом сообществе из 131.4 тысячи зарегистрированных пользователей и 15.1 тысяче дискуссий вокруг опубликованных датасетов и API.
Параллельно с этим они создают портал открытых научных данных entrepot.recherche.data.gouv.fr [2] на базе продукта Dataverse . Там сейчас чуть менее 7 тысяч наборов данных и список постоянно растёт.
Многие команды и компании публикуют свои проекты сделанные на открытых данных Франции в специальном разделе на сайте [3].
Во Франции порталом занимается их национальная команда Etalab, почти все что они делают является открытым кодом и портал открытых данных создан на непривычном ПО - uData, используемом ещё в паре-тройке стран.
Ссылки:
[1] https://www.data.gouv.fr
[2] https://entrepot.recherche.data.gouv.fr
[3] https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/
#opendata #datasets #france #data
Особенность их портала в большом сообществе из 131.4 тысячи зарегистрированных пользователей и 15.1 тысяче дискуссий вокруг опубликованных датасетов и API.
Параллельно с этим они создают портал открытых научных данных entrepot.recherche.data.gouv.fr [2] на базе продукта Dataverse . Там сейчас чуть менее 7 тысяч наборов данных и список постоянно растёт.
Многие команды и компании публикуют свои проекты сделанные на открытых данных Франции в специальном разделе на сайте [3].
Во Франции порталом занимается их национальная команда Etalab, почти все что они делают является открытым кодом и портал открытых данных создан на непривычном ПО - uData, используемом ещё в паре-тройке стран.
Ссылки:
[1] https://www.data.gouv.fr
[2] https://entrepot.recherche.data.gouv.fr
[3] https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/
#opendata #datasets #france #data
Ребята из Если быть точным начали публиковать открытые данные в формате Parquet [1] за что их можно похвалить, это правильный выбор. А если кто-то ещё не пользовался данных в этом формате, то самое время это попробовать. У ребят небольшой каталог тщательно отобранных данных и эта их работа и красивая инфографика в канале - это хороший труд, они молодцы.
Ссылки:
[1] https://t.iss.one/tochno_st/476
#opendata #datasets
Ссылки:
[1] https://t.iss.one/tochno_st/476
#opendata #datasets
Telegram
Если быть точным
В нашем каталоге пополнение! Там появились данные о заболеваемости пожилых, бюджеты регионов и новый формат данных PARQUET
Больше года назад мы запустили собственный каталог данных. За это время вышло 35 датасетов — их скачали более 25 тысяч раз. Наборов…
Больше года назад мы запустили собственный каталог данных. За это время вышло 35 датасетов — их скачали более 25 тысяч раз. Наборов…
В рубрике больших интересных наборов данных Global Ensemble Digital Terrain Model 30m (GEDTM30) [1] глобальная цифровая модель рельефа (DTM) в виде двух GeoTIFF файлов оптимизированных для облачной работы (cloud GeoTIFF) общим объёмом чуть менее 39 гигабайт.
Этот набор данных охватывает весь мир и может использоваться для таких приложений, как анализ топографии, гидрологии и геоморфометрии.
Создание набора данных профинансировано Европейским союзом в рамках проекта киберинфраструктуры Open-Earth-Monitor [2].
А также доступен код проекта [3] и пример визуализации в QGIS.
Доступно под лицензией CC-BY 4.0
Ссылки:
[1] https://zenodo.org/records/14900181
[2] https://cordis.europa.eu/project/id/101059548
#opendata #geodata #datasets
Этот набор данных охватывает весь мир и может использоваться для таких приложений, как анализ топографии, гидрологии и геоморфометрии.
Создание набора данных профинансировано Европейским союзом в рамках проекта киберинфраструктуры Open-Earth-Monitor [2].
А также доступен код проекта [3] и пример визуализации в QGIS.
Доступно под лицензией CC-BY 4.0
Ссылки:
[1] https://zenodo.org/records/14900181
[2] https://cordis.europa.eu/project/id/101059548
#opendata #geodata #datasets
Тем временем в рубрике новых свежих открытых данных из России, но не о России, датасеты Сведений о динамике рыночных котировок цифровых валют и Сведения об иностранных организаторах торгов цифровых валют на веб странице на сайте ФНС России посвящённой Майнингу цифровой валюты [1]. Данные представлены в виде таблиц на странице, с возможностью экспорта в Excel и получению в формате JSON из недокументированного API.
Данные любопытные хотя и у коммерческих провайдеров их, несомненно, побольше будет и по разнообразнее.
Условия использования не указаны, исходим из того что это Public Domain.
Мы обязательно добавим их в каталог CryptoData Hub [2] вскоре.
Ссылки:
[1] https://www.nalog.gov.ru/mining/
[2] https://cryptodata.center
#opendata #russia #cryptocurrencies #crypto #datasets
Данные любопытные хотя и у коммерческих провайдеров их, несомненно, побольше будет и по разнообразнее.
Условия использования не указаны, исходим из того что это Public Domain.
Мы обязательно добавим их в каталог CryptoData Hub [2] вскоре.
Ссылки:
[1] https://www.nalog.gov.ru/mining/
[2] https://cryptodata.center
#opendata #russia #cryptocurrencies #crypto #datasets
В задачах качества данных есть такое явление как Data quality reports. Не так часто встречается как хотелось бы и, в основном, для тех проектов где данные существуют как продукт (data-as-a-product) потому что клиенты интересуются.
Публичных таких отчётов немного, но вот любопытный и открытый - Global LEI Data Quality Reports [1] от создателей глобальной базы идентификаторов компаний LEI. Полезно было бы такое для многих крупных открытых датасетов, но редко встречается.
Ссылки:
[1] https://www.gleif.org/en/lei-data/gleif-data-quality-management/quality-reports
#opendata #datasets #dataquality
Публичных таких отчётов немного, но вот любопытный и открытый - Global LEI Data Quality Reports [1] от создателей глобальной базы идентификаторов компаний LEI. Полезно было бы такое для многих крупных открытых датасетов, но редко встречается.
Ссылки:
[1] https://www.gleif.org/en/lei-data/gleif-data-quality-management/quality-reports
#opendata #datasets #dataquality