Twitter открыли их новое API для исследователей [1]. Теперь для академических целей оно бесплатно и необходимо иметь академическую аффиляцию и чёткий запрос направленный компании через специальную форму [2]

С одной стороны это хорошо, а с другой стороны, на самом деле, с каждым годом Twitter всё более закрывает своё API и облегчает доступ лишь для узких интересов таких как исследования без коммерческого применения.

Аналогично поступают и другие социальные сети, замыкая пользователей данных на их платные API.

Ссылки:
[1] https://blog.twitter.com/developer/en_us/topics/tips/2021/enabling-the-future-of-academic-research-with-the-twitter-api.html
[2] https://developer.twitter.com/en/portal/petition/academic/is-it-right-for-you

#twitter #data #opendata

В The Verge статья [1] о том что Элон Маск собирается перезапустить механизм прямых сообщений в Twitter и дать возможность обмениваться зашифрованными сообщениями, аудио и видео и тд. И даже собираются сотрудничать с командой Signal в этой задаче. Звучит как конкурент как раз Signal, WhatsApp, Telegram (?), но от Элона Маска.

Может ли Twitter пройти такое преобразование? Почему бы и нет, тогда и логика с платностью аккаунтов и премиумом будет иметь больше пространств для расширения возможностей.

Иначе говоря, если Twitter сможет превратиться аналог в Telegram, то у Telegram՛а появится сильный конкурент. Хотя о чём я, скорее Telegram станет ещё более прямым аналогом Twitter'а ;)

Ссылки:
[1] https://www.theverge.com/2022/11/21/23472174/twitter-dms-encrypted-elon-musk-voice-video-calling

#twitter #telegram #tech #privacy

Simon Wilson собрал данные по притоку пользователей на платформу Mastodon и выложил данные и визуализацию [1]. Всего на платформу(-ы) Mastodon с 20 ноября 2022 года пришло около 1.8 миллиона человек. Много это или мало ? По сравнению с твиттером пока что мало, в Твиттере более 486 миллионов пользователей было на август 2022 г.

Важно помнить что Mastodon - это не один сайт, а более 16 тысяч связанных платформ для социального контента. К примеру, я пользуюсь mastodon.world, многие используют mastodon.social, как самый популярный, а есть много профессиональных сообществ, например, сообщество по цифровой архивации digipress.club и многие другие.


Ссылки։
[1] https://observablehq.com/@simonw/mastodon-users-and-statuses-over-time

#opendata #twitter #mastodon #social

Элон Маск, по видимому, решил всё же разрушить экосистему Twitter'а и теперь Twitter API только за деньги [1]. Это повлияет на то что от соцсети отключаться очень многие сервисы, продукты и инструменты. Например, ранее Twitter был одной из самых лояльных к архивации социальных сетей и было несколько хороших инструментов по архивации контента. Теперь, похоже, как и Facebook, Instagram и другие в Twitter'е начнут ловить и блокировать разного рода ухищрения работать с их контентом через неофициальные API.

Не знаю из какой парадигмы в новой команде Twitter՛а исходили в этом решении, считали ли они бесплатных пользователей API нахлебниками, или просто то что надо монетизироваться любой ценой. К тому же есть примеры соц сетей вроде Facebook'а которая всегда была закрытой. Но по модели использования Twitter не Facebook и не Instagram. Его реально можно заменить на Mastodon, пусть и с неудобствами.

Ссылки։
[1] https://twitter.com/TwitterDev/status/1621026986784337922

#API #twitter #socialnetworks

Вчера команда Твиттера выложила в открытый доступ описание [1] их рекомендательного алгоритма с подробностями и описанием его работы. И, более того, они выложили два репозитория открытого кода их рекомендательной системы и модели для машинного обучения [2] [3].

Здесь важно понимать правильно этот шаг, это не открытые библиотеки кода для совместной разработки или проект с открытым кодом передаваемый сообществу, это явно именно раскрытие кода для разговоров с регуляторами которые спят и видят всерьёз рассматривают введение требований к социальным сетям именно в части формирования рекомендательных списков для чтения.

Кто последует в след за Twitter'ом? Увидим ли мы исходный код формирования ленты в Facebook'е, например?

Ссылки:
[1] https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/open-source/2023/twitter-recommendation-algorithm
[2] https://github.com/twitter/the-algorithm
[3] https://github.com/twitter/the-algorithm-ml

#opensource #twitter #machinelearning

В рассылке AlgorithmWatch рассуждения [1] их репортёра Николя Кайзера-Бриля о том как Twitter опубликовал открытый код ранее. Ключевой вывод - большей открытости раскрытие именно этого кода не даёт, больше пользы от поста в блоге Twitter о том как устроены алгоритмы [2]. Я не до конца с ним согласен, всё таки я ближе к технологическим компаниям по складу ума, но, действительно, прозрачность складывается не только их кода.

Интересно и другое, он рассказывает про примеры раскрытия кода по запросу. Для тех кто не знает, в Европейском союзе действует Digital Services Act (DSA) [3] который позволяет исследователям запрашивать данные в целях общественного интереса у очень больших платформ. И уже была история когда французская организация CNAF отвечающая за государственное соцобеспечение по такому запросу опубликовала 7 миллионов строк кода, без сопровождающей документации и на запросы журналистов делали вид что документации не существует [4].

Всё это к тому что почувствуйте разницу в проблемах. В каких-то странах проблема в том что раскрывается слишком много кода и без документации, а в других что просто ничего не раскрывается. Первый вариант тоже не очень, но второй совсем плохой.

Ещё из полезного чтения:
- В Ирландии правительство пытается протащить быстрым образом закон разрешающий полиции использовать технологии распознавания лиц, но часть парламента сопротивляется [5]
- Во Франции служба аудиторов проверяет расходы в 3 миллиарда евро на стратегию Франции в области ИИ и выяснили что деньги тратили на короткие проекты, вместо долгосрочных [6] таких как образовательные программы
- В Швейцарии, в Лозанне местные власти запретили использовать распознавание лиц в общественных местах [7]

И, наконец, новости из Африки.

О том как Зимбабве строят государство тотальной слежки [8], на больших китайских кредитах, китайских технологиях и тд. Если кратко, то быстро и эффективно внедряют всё что возможно чтобы отслеживать всех без исключения и быстро разбираться со всеми кто имеет признаки оппозиционной деятельности.

А знаете почему Россия не Зимбабве? Потому что в России есть свои технологические компании по массовой слежки и достаточно денег чтобы не брать китайские кредиты.

Кстати, не могу не напомнить про проект по отслеживанию китайских технологических компаний в мире Mapping China’s Tech Giants [9] который делают в The Australian Strategic Policy Institute и собирают данные по всем известным китайским технологическим проектам в мире. Там есть наглядная карта, каждый может найти свою страну.

Они же анонсировали проект Critical Technology Tracker [10], я о нём расскажу через какое-то время. Он может быть даже поинтереснее мониторинга только Китая.

Ссылки:
[1] https://r.algorithmwatch.org/nl3/HCBGLxy-H3KfnMpjebKRLw
[2] https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/open-source/2023/twitter-recommendation-algorithm
[3] https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=OJ:L:2022:277:FULL&from=EN&pk_campaign=todays_OJ&pk_source=EURLEX&pk_medium=TW&pk_keyword=Digital%20service%20act&pk_content=Regulation%20
[4] https://www.nextinpact.com/article/28136/106298-les-allocations-familales-nous-ouvrent-code-source-leur-calculateur-daides
[5] https://www.irishtimes.com/crime-law/2023/04/06/oireachtas-committee-wants-to-scrutinise-use-of-facial-recognition-technology-by-gardai/
[6] https://www.nextinpact.com/article/71408/la-strategie-nationale-recherche-en-ia-passee-au-crible-cour-comptes
[7] https://algorithmwatch.ch/fr/lausanne-interdit-reconnaissance-faciale-lespace-public/
[8] https://globalvoices.org/2023/01/10/how-zimbabwe-is-building-a-big-brother-surveillance-state/
[9] https://chinatechmap.aspi.org.au
[10] https://techtracker.aspi.org.au

#privacy #zimbabwe #china #ai #ethics #twitter