В рубрике интересных наборов данных World Bank’s Open Night Lights [1] коллекция снимков ночной Земли на которой можно увидеть распределение обитаемой зоны человечества по интенсивности искусственного света. Особенность этого набора данных в том что он доступен как общедоступный набор данных на Amazon AWS [2] и через Stac Server [3] по спецификации STAC [4]

Данные в форматах GeoTIFF и, что немаловажно, это очень подробное и буквально с азов руководство по тому как с этими данными работать [1].

В 2020 году пара исследователей из Университета Мичигана публиковали код который анализировал эти снимки и позволял оценить уровень доступа к электричеству по странам New Methods to Estimate Electricity Access Using Nightly VIIRS Satellite Imagery [5]

На основе этих данных уже написано некоторое количество статей [6], например, по отслеживанию экономической активности при COVID-19 в Морокко и предсказанию бедности по общедоступным данным.

И это ещё далеко не самое интересное что можно делать на основе спутниковых снимков для создания альтернативных данных.

Ссылки:
[1] https://worldbank.github.io/OpenNightLights/welcome.html
[2] https://registry.opendata.aws/wb-light-every-night/
[3] https://stacindex.org/catalogs/world-bank-light-every-night#/
[4] https://stacspec.org
[5] https://github.com/zachokeeffe/nightlight_electrification
[6] https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=%22OpenNightLights%22&btnG=

#opendata #datasets #remotesensing #geospatial