Ivan Begtin
8.09K subscribers
1.99K photos
3 videos
102 files
4.7K links
I write about Open Data, Data Engineering, Government, Privacy, Digital Preservation and other gov related and tech stuff.

Founder of Dateno https://dateno.io

Telegram @ibegtin
Facebook - https://facebook.com/ibegtin
Secure contacts ivan@begtin.tech
Download Telegram
В Китае в состав правительства войдёт новая структура National Data Administration создаваемая для контроля за приватностью и безопасностью данных [1]. Подробностей всё ещё мало, но показательно что это именно структура в составе правительства, а то есть с достаточно серьёзными полномочиями. Есть эксперты кто считают что создание этой структуры - это кульминация китайской национальной стратегии данных [2], а также нельзя не упомянуть бюро по большим данным которые создавались в китайских провинциях с 2015 года [3], правда было немало сомнений выживет ли эта инициатива в принципе [4].

В любом случае создание специальной правительственной структуры - это серьёзный шаг на который могут обратить внимание и регуляторы других стран. Будет ли такая практика воспроизводится? Думаю что мы узнаем об этом до конца 2023 года.

Ссылки։
[1] https://www.technologyreview.com/2023/03/15/1069814/china-new-bureau-data-economiy/
[2] https://twitter.com/freefader/status/1633070438766239745
[3] https://merics.org/en/short-analysis/china-activates-data-national-interest
[4] https://thechinaproject.com/2022/10/11/the-chinese-government-wants-a-data-trading-market-but-it-may-never-happen/

#privacy #data #regulation #government #china
March 21, 2023
В рассылке AlgorithmWatch рассуждения [1] их репортёра Николя Кайзера-Бриля о том как Twitter опубликовал открытый код ранее. Ключевой вывод - большей открытости раскрытие именно этого кода не даёт, больше пользы от поста в блоге Twitter о том как устроены алгоритмы [2]. Я не до конца с ним согласен, всё таки я ближе к технологическим компаниям по складу ума, но, действительно, прозрачность складывается не только их кода.

Интересно и другое, он рассказывает про примеры раскрытия кода по запросу. Для тех кто не знает, в Европейском союзе действует Digital Services Act (DSA) [3] который позволяет исследователям запрашивать данные в целях общественного интереса у очень больших платформ. И уже была история когда французская организация CNAF отвечающая за государственное соцобеспечение по такому запросу опубликовала 7 миллионов строк кода, без сопровождающей документации и на запросы журналистов делали вид что документации не существует [4].

Всё это к тому что почувствуйте разницу в проблемах. В каких-то странах проблема в том что раскрывается слишком много кода и без документации, а в других что просто ничего не раскрывается. Первый вариант тоже не очень, но второй совсем плохой.

Ещё из полезного чтения:
- В Ирландии правительство пытается протащить быстрым образом закон разрешающий полиции использовать технологии распознавания лиц, но часть парламента сопротивляется [5]
- Во Франции служба аудиторов проверяет расходы в 3 миллиарда евро на стратегию Франции в области ИИ и выяснили что деньги тратили на короткие проекты, вместо долгосрочных [6] таких как образовательные программы
- В Швейцарии, в Лозанне местные власти запретили использовать распознавание лиц в общественных местах [7]

И, наконец, новости из Африки.

О том как Зимбабве строят государство тотальной слежки [8], на больших китайских кредитах, китайских технологиях и тд. Если кратко, то быстро и эффективно внедряют всё что возможно чтобы отслеживать всех без исключения и быстро разбираться со всеми кто имеет признаки оппозиционной деятельности.

А знаете почему Россия не Зимбабве? Потому что в России есть свои технологические компании по массовой слежки и достаточно денег чтобы не брать китайские кредиты.

Кстати, не могу не напомнить про проект по отслеживанию китайских технологических компаний в мире Mapping China’s Tech Giants [9] который делают в The Australian Strategic Policy Institute и собирают данные по всем известным китайским технологическим проектам в мире. Там есть наглядная карта, каждый может найти свою страну.

Они же анонсировали проект Critical Technology Tracker [10], я о нём расскажу через какое-то время. Он может быть даже поинтереснее мониторинга только Китая.

Ссылки:
[1] https://r.algorithmwatch.org/nl3/HCBGLxy-H3KfnMpjebKRLw
[2] https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/open-source/2023/twitter-recommendation-algorithm
[3] https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=OJ:L:2022:277:FULL&from=EN&pk_campaign=todays_OJ&pk_source=EURLEX&pk_medium=TW&pk_keyword=Digital%20service%20act&pk_content=Regulation%20
[4] https://www.nextinpact.com/article/28136/106298-les-allocations-familales-nous-ouvrent-code-source-leur-calculateur-daides
[5] https://www.irishtimes.com/crime-law/2023/04/06/oireachtas-committee-wants-to-scrutinise-use-of-facial-recognition-technology-by-gardai/
[6] https://www.nextinpact.com/article/71408/la-strategie-nationale-recherche-en-ia-passee-au-crible-cour-comptes
[7] https://algorithmwatch.ch/fr/lausanne-interdit-reconnaissance-faciale-lespace-public/
[8] https://globalvoices.org/2023/01/10/how-zimbabwe-is-building-a-big-brother-surveillance-state/
[9] https://chinatechmap.aspi.org.au
[10] https://techtracker.aspi.org.au

#privacy #zimbabwe #china #ai #ethics #twitter
April 14, 2023
April 14, 2023
April 24, 2023
May 31, 2023
В рубрике как это устроено у них, в Гонконге 9 каталогов открытых данных. Основной из них - это государственный портал data.gov.hk [1] с более чем 5200 наборами данных, а также 3 геопортала:
- Hong Kong Geodata store https://geodata.gov.hk
- Hong Kong Common spatial data infrastructure geodata catalog https://portal.csdi.gov.hk/geoportal
- Hong Kong Geotechnical Engineering office geodata for public use https://www.geomap.cedd.gov.hk/GEOOpenData/eng/Default.aspx

Геоданные также предоставляются властями города.

Параллельно с открытыми государственными данными, в Гонконге есть как минимум 4 каталогов данных университетов и исследовательских центров:
- CUHK Research Data Repository https://researchdata.cuhk.edu.hk/
- DataSpace@HKUST https://dataspace.ust.hk/
- Research at Hong Kong Baptist University https://scholars.hkbu.edu.hk/en/datasets/
- Lingnan Scholars https://scholars.ln.edu.hk/en/datasets/

Два из которых являются частью экосистемы Dataverse, два других основаны на Elsevier Pure (там данные лишь один из видов результатов научной деятельности)

В Гонконге же находится команда проекта GigaDb https://gigadb.org которые создали портал с 47ТБ научных данных связанных с публикациями по биомедицине, в основном это геномные данные.

Кроме того существует Hong Kong Open Data Index https://opendata.isoc.hk проект Internet Society Hong Kong со сравнением доступности данных города по ключевым наборам данных, во многом с оглядкой на Global Data Barometer.

В последние пару лет очень заметно влияние материкового Китая где Университет Фуданя регулярно ведёт свой индекс открытости и публикует доклады о состоянии открытых данных в провинциях Китая.

#opendata #hongkong #china
June 18, 2023
June 19, 2023
September 11, 2023
В рубрике как это устроено у них центры научных данных и другие проекты распространения научных данных Китайской республики.

Центры научных данных
- National Basic Sciences Public Science Data Center [1] - центр данных по базовым дисциплинам: физика, химия, астрономия, биология и т.д.
- National Marine Science Data Center [2] - центр данных о море и водных объектах
- National Earthquake Science Data Center [3] - центр данных о землетрясениям
- National Meteorological Science Data Center [4] - центр данных по метеорологии
- National Forestry and Grassland Science Data Center [5] - центр данных о лесе и зеленых насаждениях
- National Agricultural Science Data Center [6] - центр данных о сельском хозяйстве
- National Population Health Science Data Center [7] - центр данных о здоровье граждан
- National Metrological Science Data Center [8] - центр данных по метрологии
- National Cryosphere Desert Data Center [9] - центр данных о засушливых и холодных территориях

Другие ресурсы
- CSDB [10] центр научных данных академии наук Китая. Действует с 1987 года, включает более 45 тысяч наборов данных
- Science Data Bank [11] портал для публикации данных исследователями Китая. Интегрирован с большинством поисковых систем, сервисов цитирования и иными глобальными сервисами открытой науки
- CSData [12] научный журнал посвящённый доступности научных данных Китая и для китайских исследователей
- FinData [13] поисковик по научным данным Китая и данным используемых китайскими исследователями

Не все из научных порталов данных предоставляют открытые данные, через многие доступны данные только по запросу или авторизации, в некоторых случаях существуют градации режимов доступа, в ряде случаев есть требования/рекомендации поделиться Вашими исследованиями на этих данных. Однако широко распространены свободные лицензии и большая часть данных общедоступны и не требуют никаких усилий кроме как скачать их напрямую и знать китайский язык.

Ссылки:
[1] https://www.nsdata.cn
[2] https://mds.nmdis.org.cn
[3] https://data.earthquake.cn
[4] https://data.cma.cn/en
[5] https://www.forestdata.cn
[6] https://www.agridata.cn
[7] https://www.geodata.cn
[8] https://www.nms.org.cn
[9] https://www.ncdc.ac.cn/portal/?lang=en
[10] https://www.casdc.cn
[11] https://www.scidb.cn/en
[12] https://www.csdata.org/en/
[13] https://findata.cn

#opendata #datasets #china #datacatalogs #openaccess #openresearch
November 18, 2023
November 24, 2023
December 7, 2023
February 16, 2024
April 7, 2024
April 23, 2024
July 30, 2024
August 1, 2024
August 22, 2024
August 22, 2024
Полезное чтение про данные, технологии и не только:
- Unlocking AI for All: The Case for Public Data Banks [1] о том что для развития экосистемы ИИ нужны public AI data banks (PAIDs), каталоги данных доступных для исследователей и среднего/малого бизнеса. Мысли здравые и даже примеры близкие, но автор явно далёк от некоторых областей работы с данными иначе знал бы более релевантные примеры. В любом случае идея актуальная ещё надолго.
- China: Autocracy 2.0 [2] структуризация экономической и политической политики Китая с оглядкой на его автократическую модель. Что-то кажется очевидным, что-то не так очевидным, но всё вместе неплохо описано.
- Climate and Health Outcomes Research Data Systems (CHORDS) [3] проект и каталог данных о влиянии окружающей среды на здоровье человека. Каталог данных скорее выглядит как агрегатор ссылок на академические репозитории, но всё неплохо организовано. Подробный рассказ про инициативу [4] и, что любопытно, внутри него ранее не встречавшийся мне продукт каталога данных Gen3 Data Commons [5]
- Need for Co-creating Urban Data Collaborative [6] про инициативы по открытости данных в Индии на уровне городов и вовлечение граждан в создание данных. Много интересного о том что там происходит, из любопытного, у них есть DMAF (Data Maturity Assessment Framework) [7] для оценки зрелости работы с данными в индийских городах и результаты оценки и дашборд по 100 городам [8]
- Report – Improving Governance Outcomes Through AI Documentation: Bridging Theory and Practice [9] доклад о необходимости и влиянии документированности AI моделей на их управляемость


Ссылки:
[1] https://www.lawfaremedia.org/article/unlocking-ai-for-all--the-case-for-public-data-banks
[2] https://www.nber.org/papers/w32993
[3] https://niehs.github.io/chords_landing/index.html
[4] https://factor.niehs.nih.gov/2024/8/science-highlights/climate-health-data
[5] https://gen3.org/products/data-commons/
[6] https://medium.com/civicdatalab/need-for-co-creating-urban-data-collaboratives-1ab9bc2c0776
[7] https://dmaf.mohua.gov.in/
[8] https://amplifi.mohua.gov.in/dmaf-dashboard
[9] https://cdt.org/insights/report-improving-governance-outcomes-through-ai-documentation-bridging-theory-and-practice/

#data #opendata #ai #india #china #healthcare #openaccess #datapolicy
October 10, 2024