Свежая подборка стратегических технологических трендов от Gartner [1]:
1. Internet of Behaviors
2. Total experience
3. Privacy-enhancing computation
4. Distributed cloud
5. Anywhere operations
6. Cybersecurity mesh
7. Intelligent composable business
8. AI engineering
9. Hyperautomation
Как ни странно, про данные там только 3-й тренд Privacy-enhancing computation, всё остальное связано с данными, но не данные в чистом виде.
Для тех кто мог подзабыть, для сравнения стратегические технологические тренды 2020 года [2]:
1. Hyperautomation
2. Multiexperience
3. Democratization
4. Human Augmentation
5. Transparency and Traceability
6. Empowered Edge
7. Distributed Cloud
8. Autonomous Things
9. Practical Blockchain
10. AI Security
Можно сказать что из стратегических трендов Gartner убран блокчейн и неизменными сохранились Hyperautomation и Distributed Cloud.
И, отдельно, у Gartner же топ 10 технологий в данных и аналитике за 2020 год [3]
1. Smarter, faster, more responsible AI
2. Decline of the dashboard
3. Decision intelligence
4. X analytics
5. Augmented data management
6. Cloud is a given
7. Data and analytics worlds collide
8. Data marketplaces and exchanges
9. Blockchain in data and analytics
10. Relationships form the foundation of data and analytics value
Каждый из этих трендов - это отдельная большая тема, иногда очень большая, и требующая особого внимания.
Ссылки:
[1] https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-strategic-technology-trends-for-2021/
[2] https://www.it2b.com.br/wp-content/uploads/2020/09/Gartner_Top-tech-trends-2020.pdf
[3] https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-trends-in-data-and-analytics-for-2020/
#gartner #tech #data #analytics #trends
1. Internet of Behaviors
2. Total experience
3. Privacy-enhancing computation
4. Distributed cloud
5. Anywhere operations
6. Cybersecurity mesh
7. Intelligent composable business
8. AI engineering
9. Hyperautomation
Как ни странно, про данные там только 3-й тренд Privacy-enhancing computation, всё остальное связано с данными, но не данные в чистом виде.
Для тех кто мог подзабыть, для сравнения стратегические технологические тренды 2020 года [2]:
1. Hyperautomation
2. Multiexperience
3. Democratization
4. Human Augmentation
5. Transparency and Traceability
6. Empowered Edge
7. Distributed Cloud
8. Autonomous Things
9. Practical Blockchain
10. AI Security
Можно сказать что из стратегических трендов Gartner убран блокчейн и неизменными сохранились Hyperautomation и Distributed Cloud.
И, отдельно, у Gartner же топ 10 технологий в данных и аналитике за 2020 год [3]
1. Smarter, faster, more responsible AI
2. Decline of the dashboard
3. Decision intelligence
4. X analytics
5. Augmented data management
6. Cloud is a given
7. Data and analytics worlds collide
8. Data marketplaces and exchanges
9. Blockchain in data and analytics
10. Relationships form the foundation of data and analytics value
Каждый из этих трендов - это отдельная большая тема, иногда очень большая, и требующая особого внимания.
Ссылки:
[1] https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-strategic-technology-trends-for-2021/
[2] https://www.it2b.com.br/wp-content/uploads/2020/09/Gartner_Top-tech-trends-2020.pdf
[3] https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-trends-in-data-and-analytics-for-2020/
#gartner #tech #data #analytics #trends
Gartner
Gartner Top Strategic Technology Trends for 2021
Gartner analyst @brian__burke reveals the top strategic technology trends for 2021. Read more. #GartnerSYM #AI #Cloud #Cybersecurity @Gartner_SYM
Обзор топ 5 трендов работы с данными в 2021 году [1] в Towards Data Science. Автор сооснователь продукта Atlan по ведению каталогов данных поэтому, конечно, тренды с большим акцентом на его рынок и бизнес интересы, тем не менее обратить на них внимание стоит.
1. Конвергенция хранилищ данных и озер данных
2. Современный стек технологий работы с данными
3. Новые роли - лидер цифровой платформы и инженер аналитики
4. Перерождение управления метаданными (metadata 3.0)
5. Инструменты контроля качества данных на подъёме
По каждой из тем можно писать и говорить долго, в области корпоративного управления данными да эти 5 трендов присутствуют. Являются ли они единственными? Возможно нет
Ссылки:
[1] https://towardsdatascience.com/the-top-5-data-trends-for-cdos-to-watch-out-for-in-2021-e230817bcb16
#data #trends
1. Конвергенция хранилищ данных и озер данных
2. Современный стек технологий работы с данными
3. Новые роли - лидер цифровой платформы и инженер аналитики
4. Перерождение управления метаданными (metadata 3.0)
5. Инструменты контроля качества данных на подъёме
По каждой из тем можно писать и говорить долго, в области корпоративного управления данными да эти 5 трендов присутствуют. Являются ли они единственными? Возможно нет
Ссылки:
[1] https://towardsdatascience.com/the-top-5-data-trends-for-cdos-to-watch-out-for-in-2021-e230817bcb16
#data #trends
Medium
The Top 5 Data Trends for CDOs to Watch Out for in 2021
Modern metadata solutions, data quality frameworks, infrastructure, job roles, and other big changes are on their way.
Я совсем пропустил что в ORelly вышла 1 марта любопытная колонка Technology Trends for 2023 [1] про технологические тренды которые они измеряют с помощью своей образовательной платформы.
Там много интересного про разработку ПО в принципе, ключевое, ИМХО в 35% росте того что называют code practices, по сути это работа с репозиториями кода и того
недостаточно знать язык программирования, важно уметь самоорганизовывать свой код и работать по правилам в команде.
Но интереснее большой блок про данные и разницу между 2021 годом и 2022-м, тут сразу несколько интересных трендов с моими комментариями։
- рост интереса к дата-инженерии на 35% - совершенно неудивительно потому что дата-инженерия имеет порог вхождения ниже чем data science, но всё ещё требует высокой квалификации и туда не такой мощный поток новичков с минимальными знаниями, зато многие выбирают это направление для смены специализации внутри профессии.
- Hadoop превращается в унаследованную платформу - вообще это давно происходит, если кто-то сейчас говорить про большие данные, Hadoop и тд. можно помечать что человек уже оторвался от современного технологического стека. Я это чувствую давно, а тут ещё такое замечательное подтверждение от ORelly.
- на 15% вырос интерес к языку R - вот тут кто бы подумал, я то полагал что Python давно уже станет безусловным мэйнстримом для всего что касается работы с данными, но нет, не Python'ом единым. R всё ещё используется и активно, для самых разных, обычно, аналитических задач
И там ещё много интересных инсайтов чтобы задуматься о грядущих изменениях в технологиях и на рынке труда.
Ссылки:
[1] https://www.oreilly.com/radar/technology-trends-for-2023/
#trends #it #data #orelly
Там много интересного про разработку ПО в принципе, ключевое, ИМХО в 35% росте того что называют code practices, по сути это работа с репозиториями кода и того
недостаточно знать язык программирования, важно уметь самоорганизовывать свой код и работать по правилам в команде.
Но интереснее большой блок про данные и разницу между 2021 годом и 2022-м, тут сразу несколько интересных трендов с моими комментариями։
- рост интереса к дата-инженерии на 35% - совершенно неудивительно потому что дата-инженерия имеет порог вхождения ниже чем data science, но всё ещё требует высокой квалификации и туда не такой мощный поток новичков с минимальными знаниями, зато многие выбирают это направление для смены специализации внутри профессии.
- Hadoop превращается в унаследованную платформу - вообще это давно происходит, если кто-то сейчас говорить про большие данные, Hadoop и тд. можно помечать что человек уже оторвался от современного технологического стека. Я это чувствую давно, а тут ещё такое замечательное подтверждение от ORelly.
- на 15% вырос интерес к языку R - вот тут кто бы подумал, я то полагал что Python давно уже станет безусловным мэйнстримом для всего что касается работы с данными, но нет, не Python'ом единым. R всё ещё используется и активно, для самых разных, обычно, аналитических задач
И там ещё много интересных инсайтов чтобы задуматься о грядущих изменениях в технологиях и на рынке труда.
Ссылки:
[1] https://www.oreilly.com/radar/technology-trends-for-2023/
#trends #it #data #orelly