Одна из наиболее актуальных тем в современной цифровой криминалистике - это облачная криминалистика. Она заключается в сборе всей информации о человеке из облачных хранилищ Google, iCloud, Dropbox, OneDrive и многих других. В первую очередь, конечно, облака компаний Google и Apple.
При этом организации проводящие подобные цифровые расследования далеко не всегда могут получить доступ к данным непосредственно от владельца облака и более распространённой процедурой является извлечение данных из облачных аккаунтов используя реквизиты пользователя сохранённые в мобильном телефоне или компьютере.
Так, например, Elcomsoft cloud eXplorer [1] умеет извлекать практически всё что возможно из сервисов Google. Обещают что умеют собирать данных больше чем то что Google отдаёт в Takeout [2]. Другой продукт Oxygen Forensic Cloud Extractor [3] умеет собирать из более чем 30 разных онлайн сервисов, не так детально, но гораздо шире. Из облака умеют собирать данные Magnet Axiom [4] и многие другие продукты.
Облачная криминалистика имеет прямое отношение к мобильной криминалистике которая существует уже не один десяток лет. Но, в последние годы, с развитием облаков и облачных сервисов она стала гораздо более востребованной и актуальной. На основе данных из устройств и из облака не просто можно получить дополнительные доказательства виновности или невиновности, можно также выявить подозрительное поведение или попытки сокрытия информации.
Другая область которую отчасти можно отнести к облачной криминалистике - это криминалистика интернета вещей. Например, голосовые помощники Amazon Alexa установлены уже более чем в 25% домохозяйств в США. При расследовании ряда преступлений полиция в США пыталась запросить у Amazon'а данные голосовых помощников и получали отказ. Вот уже несколько лет специалисты по цифровой криминалистике изучают как извлекать данные из облака Amazon с помощью недокументированного API и достигают успеха [5] [6]. Но бывают и случаи когда Amazon передаёт данные, в случае судебного запроса [7].
Всё вместе, инструменты сбора облачных данных, ранее существующая компьютерная криминалистика и устройства интернета вещей не только дают больше возможности официальным, государственным криминалистам, но и корпоративным службам безопасности, пограничным службам и многим иным получающим возможность получать дополнительные данные о пользователях.
Ссылки:
[1] https://www.elcomsoft.com/ecx.html
[2] https://takeout.google.com/settings/takeout
[3] https://www.oxygen-forensic.com/en/products/oxygen-forensic-detective/detective/cloud-data-extraction
[4] https://www.magnetforensics.com/products/magnet-axiom/
[5] https://www.sans.org/cyber-security-summit/archives/file/summit-archive-1498230402.pdf
[6] https://www.dfrws.org/sites/default/files/session-files/pres_digital_forensic_approaches_for_amazon_alexa_ecosystem.pdf
[7] https://www.theverge.com/2017/1/6/14189384/amazon-echo-murder-evidence-surveillance-data
#data #forensics #privacy #clouds #iot
При этом организации проводящие подобные цифровые расследования далеко не всегда могут получить доступ к данным непосредственно от владельца облака и более распространённой процедурой является извлечение данных из облачных аккаунтов используя реквизиты пользователя сохранённые в мобильном телефоне или компьютере.
Так, например, Elcomsoft cloud eXplorer [1] умеет извлекать практически всё что возможно из сервисов Google. Обещают что умеют собирать данных больше чем то что Google отдаёт в Takeout [2]. Другой продукт Oxygen Forensic Cloud Extractor [3] умеет собирать из более чем 30 разных онлайн сервисов, не так детально, но гораздо шире. Из облака умеют собирать данные Magnet Axiom [4] и многие другие продукты.
Облачная криминалистика имеет прямое отношение к мобильной криминалистике которая существует уже не один десяток лет. Но, в последние годы, с развитием облаков и облачных сервисов она стала гораздо более востребованной и актуальной. На основе данных из устройств и из облака не просто можно получить дополнительные доказательства виновности или невиновности, можно также выявить подозрительное поведение или попытки сокрытия информации.
Другая область которую отчасти можно отнести к облачной криминалистике - это криминалистика интернета вещей. Например, голосовые помощники Amazon Alexa установлены уже более чем в 25% домохозяйств в США. При расследовании ряда преступлений полиция в США пыталась запросить у Amazon'а данные голосовых помощников и получали отказ. Вот уже несколько лет специалисты по цифровой криминалистике изучают как извлекать данные из облака Amazon с помощью недокументированного API и достигают успеха [5] [6]. Но бывают и случаи когда Amazon передаёт данные, в случае судебного запроса [7].
Всё вместе, инструменты сбора облачных данных, ранее существующая компьютерная криминалистика и устройства интернета вещей не только дают больше возможности официальным, государственным криминалистам, но и корпоративным службам безопасности, пограничным службам и многим иным получающим возможность получать дополнительные данные о пользователях.
Ссылки:
[1] https://www.elcomsoft.com/ecx.html
[2] https://takeout.google.com/settings/takeout
[3] https://www.oxygen-forensic.com/en/products/oxygen-forensic-detective/detective/cloud-data-extraction
[4] https://www.magnetforensics.com/products/magnet-axiom/
[5] https://www.sans.org/cyber-security-summit/archives/file/summit-archive-1498230402.pdf
[6] https://www.dfrws.org/sites/default/files/session-files/pres_digital_forensic_approaches_for_amazon_alexa_ecosystem.pdf
[7] https://www.theverge.com/2017/1/6/14189384/amazon-echo-murder-evidence-surveillance-data
#data #forensics #privacy #clouds #iot
Elcomsoft
Elcomsoft Cloud eXplorer | Elcomsoft Co.Ltd.
Extract everything from your Google Account with or without a password. Download users’ location history, Contacts, Hangouts Messages, Google Keep, Chrome browsing history, search history and page transitions, Calendars, images, and a lot more.
В рубрике интересных наборов данных CC-MAIN-2021-31-PDF-UNTRUNCATED [1] коллекция из 8 миллионов PDF документов обнаруженных с помощью Common Crawl и выгруженных в единую коллекцию. Включает как сами файлы, так и метаданные по каждому файлу, включая геолокацию каждого документа по IP сервера и метаданные извлечённые с помощью pdfinfo. Отличается от Common Crawl тем что документы в полном размере, а в Common Crawl они обрезаны все до 1 мегабайта.
На момент создания это крупнейший единый корпус PDF документов с наиболее очевидным применением в задачах по digital forensics (цифровому дознанию).
Кстати, для тех кто интересуется, в принципе, данными по этой теме, Digital Corpora [2] это как раз проект с коллекциями документов и данных для обучения цифровому дознанию. Кроме PDF документов там ещё немало всего, дампов устройств, образов дисков, дампов сетевой активности и коллекций файлов.
Ссылки:
[1] https://digitalcorpora.org/corpora/file-corpora/cc-main-2021-31-pdf-untruncated/
[2] https://digitalcorpora.org
#opendata #security #forensics #datasets
На момент создания это крупнейший единый корпус PDF документов с наиболее очевидным применением в задачах по digital forensics (цифровому дознанию).
Кстати, для тех кто интересуется, в принципе, данными по этой теме, Digital Corpora [2] это как раз проект с коллекциями документов и данных для обучения цифровому дознанию. Кроме PDF документов там ещё немало всего, дампов устройств, образов дисков, дампов сетевой активности и коллекций файлов.
Ссылки:
[1] https://digitalcorpora.org/corpora/file-corpora/cc-main-2021-31-pdf-untruncated/
[2] https://digitalcorpora.org
#opendata #security #forensics #datasets