Ivan Begtin
8.1K subscribers
2K photos
3 videos
102 files
4.72K links
I write about Open Data, Data Engineering, Government, Privacy, Digital Preservation and other gov related and tech stuff.

Founder of Dateno https://dateno.io

Telegram @ibegtin
Facebook - https://facebook.com/ibegtin
Secure contacts ivan@begtin.tech
Download Telegram
Australian National Audit Office (ANAO) [1] выявили что более 60% госзакупок с 2010 года в Австралии являются неконкурентными, об этом пишут Government News [2] по следам парламентского расследования начатого Парламентом Австралии с 1 июля 2021 года [3].

В Эквадоре правительтство открыло Public Contracts Observatory (Обсерватория государственных контрактов) [4] с публикацией сведений о контрактах в CSV.

В Казахстане компания Datanomix разработала набор индикаторов отслеживания криминальных денег включая анализ госзакупок [5]. Всего индикаторов не так много, около 40, часть из них могут быть автоматизированы [6]

Ссылки:
[1] https://www.anao.gov.au/
[2] https://www.governmentnews.com.au/more-than-half-commonwealth-procurement-non-competitive/
[3] https://www.aph.gov.au/Parliamentary_Business/Committees/House/ITC/Gov-fundedInfrastructure
[4] https://www.observatoriocomprapublica.go.cr/
[5] https://www.open-contracting.org/2021/09/20/how-one-data-team-is-rooting-out-procurement-corruption-in-kazakhstan/
[6] https://docs.google.com/spreadsheets/d/1diUhYGHquiQ4rKZTdx-qZvkvrtrXgpAKkzY9yxoqZzU/edit#gid=0

#opendata #data #procurement
September 26, 2021
November 23, 2021
Писать о том как журналисты искажают смысл оригинальных новостей уже стало чем-то обыденным. Кризис ли это журналистики в принципе или в отдельных изданиях, но не могу не обратить внимание на публикации с хлёсткими заголовками:
- ЕС потребовал от России многомиллиардную компенсацию за импортозамещение (РИА Новости) [1]
- За нормы ВТО: Евросоюз потребовал от России €290 млрд (Известия) [2]

При этом самая адекватная публикация была в РБК
- Евросоюз оценил потери из-за политики импортозамещения России в €290 млрд (РБК) [3]

Потому что в оригинальной новости на сайте ВТО [4] ничего нет про сумму которую Евросоюз требует, там речь идет о требовании отмены российской политики импортозамещения и оценки средств на которую эта политика распространялась, это те самые 290 миллиардов евро или 20% российского ВВП.

Собственно Блумберг писал об этом ещё 20 декабря [5], когда вышла новость на сайте ВТО.

Всё это не значит что на Россию не могут быть наложены штрафы, но это точно произойдет не в следующем году и точно не на сумму указанную Евросоюзом как объем средств дискриминируемых товаров. Но на политику импортозамещения в России может повлиять и пока нельзя предсказать как именно потому что это вопрос, в первую очередь, макрополитический и того что российские власти пошли по пути прописывания импортозамещения в нормативных документах, а это и есть предмет претензий Евросоюза.

P.S. Самое забавное в том что в России очень многие относятся к стратегии импортозамещения с большим скепсисом, особенно в ИТ, а вот в Евросоюзе, судя по претензиям переданным в ВТО, относятся очень серьёзно.

Ссылки:
[1] https://ria.ru/20211226/es-1765519939.html
[2] https://iz.ru/1269467/oksana-belkina/za-normy-vto-evrosoiuz-potreboval-ot-rossii-eu290-mlrd
[3] https://www.rbc.ru/rbcfreenews/61c7ec9a9a7947f012162062
[4] https://www.wto.org/english/news_e/news21_e/dsb_29nov21_e.htm
[5] https://www.bloomberg.com/news/articles/2021-12-20/wto-to-review-eu-dispute-over-russian-procurement-discrimination

#government #procurement #russia #eu #importsubstitution
December 26, 2021
January 26, 2022
Профессор Albert Sanchez-Graells в заметке Let’s get real about AI’s potential to end corruption in procurement [1] пишет о применении ИИ для выявления коррупции при госзакупках, ссылается на его же статью Procurement Corruption and Artificial Intelligence: Between the Potential of Enabling Data Architectures and the Constraints of Due Process Requirements [2] и обозначает ограничения у алгоритмов ИИ, в первую очередь ограничениях в данных, их качестве, доступности ретроспективных данных и их оцифровке и юридических сложностях.

Заметка и научная статья весьма полезные с системной точки зрения автоматизации анализа госрасходов и того что в зарубежной практике называют Red Flags. критерии определения рисков связанных с госрасходами, обычно договорами и контрактами.

Здесь важно помнить что кроме чисто технических проблем, вроде доступности и стандартизации данных, есть проблемы этические и политические. Этические в том что огульные обвинения в коррупции, от ИИ, могут подорвать репутацию вполне приличных людей и компаний, на самом деле ничего не нарушавших, а политические в том что ИИ может автоматически выявить то что человек побоится.

Лично я практически прекратил расследования на базе госконтрактов, но не от того что нарушений или подозрений стало меньше, а от того что это журналистская деятельность, а уже выросла плеяда дата-журналистов научившихся работать с официальными источниками данных. Хотя, конечно, мало что от расследовательской журналистики в России сейчас остаётся.

Но есть важные особенности. Алгоритмические системы определения нарушений хорошо работают при грамотно спроектированной и работающей системе закупок, а российская система по 44-ФЗ и частично по 223-ФЗ не про качество работы, а про модель гарантированного наличия нарушений у госзаказчиков. Когда сама система выстроена так что, вне зависимости, честные ли госзаказчик и поставщик или коррумпированные, и так и так совершают одни и те же нарушения, то система анализа от формальных нарушений начинает давать сбои.

Об этом я могу говорить и писать ещё долго, в последние годы тема госфинансов меня интересует скорее с точки зрения сбора данных. И в качестве небольшой рекламы я добавлю что мы поддерживаем общественный проект Госрасходы (clearspending.ru) с данным госконтрактов, наша команда создавала и продолжает поддерживать проект Счетной палаты Госрасходы (spending.gov.ru), вернее я покинул СП, а команда продолжает его развивать.

А также у нас есть коммерческий проект APICrafter.ru где можно подключиться к данным системы госзакупок России через API и с коммерческой поддержкой. Это уже не только данные о госконтрактах, но также данные по поставщикам, заказчикам, планам закупок, закупкам, отчетам и всем остальным сведениям.

А в каталоге DataCrafter (data.apicrafter.ru) в том числе есть архивные данные контрактов, сведения из региональных систем закупок и сопутствующие данные.

Ссылки:
[1] https://www.open-contracting.org/2022/01/20/lets-get-real-about-ais-potential-to-end-corruption-in-procurement/
[2] https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3952665

#opendata #procurement #ai
February 4, 2022
Итальянское антикоррупционное агентство опубликовало свежие наборы данных о закупках органов власти в Италии [1] в форматах JSON и CSV. А также открыли дашборд с графиками и структурой расходов [2]. Данные в формате Open Contracting Data Standard [3] который постепенно всё больше и больше распространяется по миру, как минимум в Европе и Латинской Америке.
Кстати у Open Contracting есть гайд [4] по тому как работать с данными о госконтрактах с примерами.

Краткий обзор реестров конечных бенефициаров в странах Евросоюза Ultimate Beneficial Owners Registers in the EU 2022 [5], авторы из Польши и поэтому делают акцент на том что у них есть специальный реестр и приводят несколько графиков того как это в Европе устроено. Конечно, хотелось бы ту же информацию более структурированно, но и это полезно. Для тех кто не знает, реестры бенефициарных владельцев - это не реестры юридических лиц, это сведения именно о их конечных владельцах, через все структуры и "прокладки". В России требования раскрытия бенефициаров применяются только в части банковской системы, но не в виде реестра, а неструктурированно в виде схем в PDF предоставляемых банками.

Ссылки:
[1] https://dati.anticorruzione.it/opendata/organization/anticorruzione
[2] https://dati.anticorruzione.it/superset/dashboard/appalti/
[3] https://standard.open-contracting.org/latest/en/
[4] https://docs.google.com/document/d/1YXPDn_psBVPdeV6dE21TepLW7nEUUZEWDYZixIL51MQ/edit
[5] https://medium.com/transparent-data-eng/ultimate-beneficial-owners-registers-in-the-eu-2022-acc14a3057bc

#opendata #transparency #contracts #procurement #legalentities
March 18, 2022
June 9, 2022
July 12, 2022
Вчера зам. министра финансов Алексей Лавров озвучил предложение закрыть для широкой публики информацию о госзакупках [1] предоставив доступ только профессиональным участникам рынка. Озвучивание предложения - это ещё не закрытие, но сигнал о том что оно может произойти уже очень скоро и, скорее всего, обсуждается лишь его масштаб, а там есть вариации которые я не озвучиваю чтобы не упрощать тем кто планирует закрытие работу.

Но важно понимать все последствия этого закрытия и его логику. Логика в недоступности данных для блогосферы, того что ещё совсем недавно называлось гражданским обществом, а в законе о госзакупках был специальный блок посвящённый общественному контролю.

Так вот в России сотни тысяч поставщиков, доступ к данным можно получить и через них, да и просто пройдя аккредитацию на портале. Это означает что целевые расследования сохранятся, усложнится лишь анализ данных, усложнится аналитика и будет уничтожен почти на корню весь легальный бизнес проверки контрагентов. Почему? Потому без запрета и штрафов на использование этих данных сервисы проверки контрагентов будут искать возможность их получить. Они и так сильно пострадали от закрытия данных по контрактам госкомпаний по 223-ФЗ в 2018 году, а теперь станет ещё хуже.

Хорошо ли это для страны? Не думаю. Хорошо ли это для конкуренции ? Точно нет. Кто выиграет ? Конечно те кому было неудобно пилить бюджет.

Но дело не только в этом. Кроме госзакупок российское государство создает и раскрывает много артефактов своей деятельности. Торги по госимуществу, лицензии, данные о городской инфраструктуре и тд. Их тоже могут использовать в блогосфере для критических публикаций. Ждём уже их закрытия для профессиональных участников или ещё нет?

И, наконец, самое главное. Ключевой источник знаний о субсидиях, многих госконтрактах с ед. исполнителями и иных решениях - это нормативно-правовые документы. Ну что, когда ждём что их тоже закроют? Будет доступ к законам только за деньги и только для юристов. Чем отличается от госзакупок? Разве что только объёмами данных.

Тренд на закрытость государства есть уже давно, но сейчас он значительно усиливается. Лично я вижу по слишком многим темам деятельности государства подмену раскрытия данных продуктами жизнедеятельности пиарщиков. Вместо реальных показателей по нац. проектам, медийные государственные проекты. Вместо раскрытия данных, внедрение каптчей на доступ к сайтам. Вместо раскрытия данных для широкой публики, публикация их только для самих госорганов в режиме авторизации через ЕСИА и тд.

Какими бы не казалось выгодными эти решения для тех кто их принимает, в среднесрочном и дальнесрочным периодах они нанесут ущерб гораздо больший чем все декларируемые угрозы которые могли бы возникать от открытости государства.

Ссылки:
[1] https://www.kp.ru/online/news/4911844/

#opendata #opengov #transparency #government #procurement
September 9, 2022
November 23, 2022
February 2, 2023
April 21, 2023
Тут совсем недавно Ольга раскопала [1] контракт по переносу российского портала data.gov.ru на Гостех и прам-парам "неожиданно" оказалось что российское Минэкономразвития собиралось потратить на 5 месячный "перенос" портала больше средств чем потратило на его разработку и поддержку за 10 лет. Хотя итоговая сумма и поменьше, 30.9 миллионов рублей, но сути это не меняет, работы по завышенной стоимости, с рамочным ТЗ и полной неопределённостью что там будет в итоге.

И Вы спрашиваете почему, после этого всего, я отношусь к Гостеху столь негативно, потому что никакой экономии там нет и принципиально быть не может. Гостех - это внутригосударственная искусственная монополия, всё будет только дороже И всё, опять же, возвращается к вопросу, а что есть Гостех? Набор несвязанных сервисов Platform V от Сбербанка? Или презентации демонстрируемые сотрудниками одноимённого ФКУ?

Вторая часть этой истории - это рамочное ТЗ. Понятно что у Минэкономразвития нет и не может быть компетенций не то что в открытых данных, но и в управлении данными в принципе. Все их инициативы в этой области вроде их собственного портала с данными [2] превратились в тыкву. Они поленились даже заказать какому-то своему подведу/рядом сидящему подрядчику разработку ТЗ. Почему? Потому что будь оно, его слишком легко было бы раскритиковать.

В любом случае позитивных ожиданий от этой "переделки" портала открытых данных нет.

Ссылки:
[1] https://t.iss.one/ahminfin/606
[2] https://data.economy.gov.ru

#opendata #data #policy #procurement #russia
August 14, 2023
В рубрике больших интересных наборов данных Global Contract-level Public Procurement Dataset [1] единая база из 72 миллионов госконтрактов по 42 странам собранная в Central European University. Охватывают 2006-2021 годы, обещают обновления тут [2], но пока их не выкладывали. Что характерно, это не база Open Contracting, данные собирались из разных источников и в разных форматах.

Много это или мало? В российском проекте Госзатраты собрано более 58 миллионов госконтрактов [3]. По стандарту Open Contracting в мире публикуют около 55 стран, точное число контрактов сказать не могу, но точно миллионы-десятки миллионов.

В США на портале USASpending [4] опубликовано тоже порядка 58 миллиона федеральных контрактов, а если считать все процедуры предоставления госсредств (гранты, субсидии, прямые платежи), то около 150 миллионов.

Так что 72 миллиона в датасете - это, да, много. Тем кто исследует данные такого типа может быть интересно.

Ссылки:
[1] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340924003810
[2] https://www.govtransparency.eu/category/databases/
[3] https://clearspending.ru/
[4] https://usaspending.gov

#opendata #datasets #procurement #data #contracts
April 24, 2024
October 11, 2024