Сколько НПА принимают наши органы власти? В августе прошлого года я уже писал [1] про базу Lawstats [2] которую я в свободное время веду на data.world.
И я тогда ещё писал прогноз о количестве новых НПА мои оценочные прогнозы к концу года: 4000 РП, 2500 ПП, 800 УП и 600 ФЗ
Пора проверить этот прогноз:
- Постановления Правительства (ПП): в 2020 году - 2469 против 1960 в 2019 году. Разница в 509, а то есть рост +25,97%. Я почти угадал!
- Распоряжения Правительства (РП): в 2020 году - 3710 против 3273 в 2019 году. Разница в 437, а то есть рост +13,36% но менее прогнозируемых мной 4000 РП, хотя и близко
- Указы Президента РФ (УП): в 2020 году - 822 против 604 в 2019 году. Разница 218, а то есть рост +36,09%. Это просто таки чудо, но даже больше чем я предполагал
- Федеральные законы (ФЗ): в 2020 году 543 - против 444 в 2019 году. Разница в 99, а то есть рост +22,3% . Я прогнозировал 600 ФЗ, но увы, не дотянули наши законодатели и пока не побит рекорд 2018 года в 572 принятых законов.
У меня руки не дошли (с) посмотреть ещё и на НПА ФОИВов, ну да кто-то рано или поздно и без меня подсчитает статистику.
Что-то я всем этим, конечно, хочу сказать, но главную мысль которую я хочу донести в том что когда мы наконец-то прекратим быть петроимперией/нефтяной сверхдержавой, то пора уже поручить экспортному центру научиться торговать интеллектуальным трудом нормотворцев по созданию регуляторных документов на заказ.
Ссылки:
[1] https://t.iss.one/begtin/2067
[2] https://data.world/infoculture/lawstats
#opendata #opengov #lawstats #laws #regulations #lawmaking
И я тогда ещё писал прогноз о количестве новых НПА мои оценочные прогнозы к концу года: 4000 РП, 2500 ПП, 800 УП и 600 ФЗ
Пора проверить этот прогноз:
- Постановления Правительства (ПП): в 2020 году - 2469 против 1960 в 2019 году. Разница в 509, а то есть рост +25,97%. Я почти угадал!
- Распоряжения Правительства (РП): в 2020 году - 3710 против 3273 в 2019 году. Разница в 437, а то есть рост +13,36% но менее прогнозируемых мной 4000 РП, хотя и близко
- Указы Президента РФ (УП): в 2020 году - 822 против 604 в 2019 году. Разница 218, а то есть рост +36,09%. Это просто таки чудо, но даже больше чем я предполагал
- Федеральные законы (ФЗ): в 2020 году 543 - против 444 в 2019 году. Разница в 99, а то есть рост +22,3% . Я прогнозировал 600 ФЗ, но увы, не дотянули наши законодатели и пока не побит рекорд 2018 года в 572 принятых законов.
У меня руки не дошли (с) посмотреть ещё и на НПА ФОИВов, ну да кто-то рано или поздно и без меня подсчитает статистику.
Что-то я всем этим, конечно, хочу сказать, но главную мысль которую я хочу донести в том что когда мы наконец-то прекратим быть петроимперией/нефтяной сверхдержавой, то пора уже поручить экспортному центру научиться торговать интеллектуальным трудом нормотворцев по созданию регуляторных документов на заказ.
Ссылки:
[1] https://t.iss.one/begtin/2067
[2] https://data.world/infoculture/lawstats
#opendata #opengov #lawstats #laws #regulations #lawmaking
Telegram
Ivan Begtin
Правительство утвердило Концепцию регулирования технологий ИИ и робототехники, новость на сайте Минэкономразвития [1] и в Российской газете [2] почему-то не содержит ссылки на текст самого актуального документа этой концепции. И тут я не могу не напомнить…
Я несколько дней комментировал СМИ по поводу нового законопроекта (почти закона) вводящего оборотные штрафы за утечки персональных данных и, вроде бы, ещё не писал здесь.
Сформулирую несколько ключевых тезисов:
1. Утечки персональных и иных конфиденциальных данных - это, безусловно, серьёзная проблема. Она стала серьёзнее с того момента как российские компании потеряли возможность на диалог с зарубежными регуляторами и теперь не могут получить содействия в удалении утекших данных с зарубежных хостингов.
2. К предыдущим проблемам утечек связанных с работой коммерческих хакеров сейчас добавилась идеологизированная ситуация с тем что утечки не только происходят, но и на их основе создаются интерактивные продукты ориентированные уже не на хакеров, а на обывателей, чем обывателей довольно сильно пугают.
3. Декларируемый законопроект призван, как может показаться из выступлений инициаторов, защитить гражданина от утечек, а ещё точнее "ввести драконовские меры" напугать цифровые компании чтобы те вложили больше ресурсов в безопасность пользовательских данных
4. Все основные меры законопроекта - карательно контрольные. Мол получите штраф, подключитесь к ГосСопке и получите ещё штраф если не уведомили пользователей.
5. Главное чего нет в законопроекте - это интересов гражданина и пользователя. Штрафы идут в федеральный бюджет а гражданин не получает компенсации, ни материальной, ни моральной. Он вообще ничего не получает кроме того что узнает что вот этой компании сделали больно.
6. В то же время последние выступления о том чтобы ввести 3-х уровневое наказание для компаний и за первую утечку только пожурить вызывают только смех. У большинства крупных цифровых холдингов и не было больше одной утечки за последние 10 лет. Вот утечет вся база Госуслуг, чтоже, за первую утечку только пожурят? Очень смешно
7. Поэтому я не могу назвать эту меру ни то что системной, но и даже осмысленной. А самое главное, будущий закон не предлагает пути минимизации утечек как явления.
8. Что для этого нужно? Во первых, как минимум, введения требований по страхованию компаний от утечек и требований по обязательному полугодовому/годовому техническому аудиту. Это очень не понравится цифровым компаниям, потому что страховки будут дорогими, а в свою инфраструктуру никто пускать не любит, но ответственность за утечку должны нести, и компания, и аудитор.
9. Во вторых, и это важно, страховые выплаты в случаях утечек должны идти на покрытие судебных издержек и выплаты пользователям.
10. И, в третьи, и это тоже важно, если и вводить оборотные штрафы, то они также должны идти не в федеральный бюджет, а в специальный фонд по аналогии агентства страхования вкладов для выплат потерпевшим. А оборотные штрафы накладывать надо с учётом холдинговой структуры ИТ бизнеса, иначе у многих компаний сейчас будет ох[р]ененный соблазн вешать свои информационные системы на свои расходные, а не доходные дочерние компании, а потом штрафы платить именно с них.
#thoughts #regulations #dataleaks
Сформулирую несколько ключевых тезисов:
1. Утечки персональных и иных конфиденциальных данных - это, безусловно, серьёзная проблема. Она стала серьёзнее с того момента как российские компании потеряли возможность на диалог с зарубежными регуляторами и теперь не могут получить содействия в удалении утекших данных с зарубежных хостингов.
2. К предыдущим проблемам утечек связанных с работой коммерческих хакеров сейчас добавилась идеологизированная ситуация с тем что утечки не только происходят, но и на их основе создаются интерактивные продукты ориентированные уже не на хакеров, а на обывателей, чем обывателей довольно сильно пугают.
3. Декларируемый законопроект призван, как может показаться из выступлений инициаторов, защитить гражданина от утечек, а ещё точнее "ввести драконовские меры" напугать цифровые компании чтобы те вложили больше ресурсов в безопасность пользовательских данных
4. Все основные меры законопроекта - карательно контрольные. Мол получите штраф, подключитесь к ГосСопке и получите ещё штраф если не уведомили пользователей.
5. Главное чего нет в законопроекте - это интересов гражданина и пользователя. Штрафы идут в федеральный бюджет а гражданин не получает компенсации, ни материальной, ни моральной. Он вообще ничего не получает кроме того что узнает что вот этой компании сделали больно.
6. В то же время последние выступления о том чтобы ввести 3-х уровневое наказание для компаний и за первую утечку только пожурить вызывают только смех. У большинства крупных цифровых холдингов и не было больше одной утечки за последние 10 лет. Вот утечет вся база Госуслуг, чтоже, за первую утечку только пожурят? Очень смешно
7. Поэтому я не могу назвать эту меру ни то что системной, но и даже осмысленной. А самое главное, будущий закон не предлагает пути минимизации утечек как явления.
8. Что для этого нужно? Во первых, как минимум, введения требований по страхованию компаний от утечек и требований по обязательному полугодовому/годовому техническому аудиту. Это очень не понравится цифровым компаниям, потому что страховки будут дорогими, а в свою инфраструктуру никто пускать не любит, но ответственность за утечку должны нести, и компания, и аудитор.
9. Во вторых, и это важно, страховые выплаты в случаях утечек должны идти на покрытие судебных издержек и выплаты пользователям.
10. И, в третьи, и это тоже важно, если и вводить оборотные штрафы, то они также должны идти не в федеральный бюджет, а в специальный фонд по аналогии агентства страхования вкладов для выплат потерпевшим. А оборотные штрафы накладывать надо с учётом холдинговой структуры ИТ бизнеса, иначе у многих компаний сейчас будет ох[р]ененный соблазн вешать свои информационные системы на свои расходные, а не доходные дочерние компании, а потом штрафы платить именно с них.
#thoughts #regulations #dataleaks
В рубрике интересных наборов данных QuantGov [1] исследовательский проект по сбору законов и других регуляторных документов, превращению их в данные и последующий анализ с построением графиков и интерактивных инструментов. Основной посыл в измерении регуляторной нагрузки, охватывают, при этом, не только США и отдельные штаты, но и Канаду, Австралию, Индию, Великобританию. Всё доступно в виде датасетов в CSV, интерактивного выгрузчика документов и API.
Ключевое - это активное научное применение, эти датасеты активно цитируют исследователи и пишут про них экономические СМИ.
P.S. Префикс Quant в данном случае не имеет никакого отношения к квантовым технологиям, а часть слова Quantification, количественная оценка.
Ссылки:
[1] https://www.quantgov.org
#opendata #datasets #laws #regulations #policy
Ключевое - это активное научное применение, эти датасеты активно цитируют исследователи и пишут про них экономические СМИ.
P.S. Префикс Quant в данном случае не имеет никакого отношения к квантовым технологиям, а часть слова Quantification, количественная оценка.
Ссылки:
[1] https://www.quantgov.org
#opendata #datasets #laws #regulations #policy
QuantGov
QuantGov-Home
The home of policy analytics. We use natural language processing to measure and study regulation. Explore our tools for tracking US, Canadian, and Australian federal regulation, pull data to compare restrictions between US states, see the extent of occupational…