Хороший обзор по выбору баз данных в блоге ByteByteGo [1], но блог под платную подписку поэтому ещё один текст ещё 2021 года тоже про выбор базы данных.

К примерам продуктов из которых выбирать можно относится сдержанно и реальная жизнь шире, но как систематизированное описание очень хорошо.

Я же обращу внимание на NoSQL базы данных для документов наиболее известной из которых является MongoDB. Так вот выбор там, конечно, не только между базами данных своего типа, MongoDB, ArangoDB и тд. Чаще всего выбор между NoSQL и NewSQL. Например, недавно в разговоре для подготовки к одной из конференций речь зашла о том что будет использоваться в Common Data Index, реестре и поисковике по данным который я проектирую. Для меня по умолчанию - если объект хранения иерархичный документ то это MongoDB. Но для очень многих корпоративных дата инженеров - это Postgres, что тоже логично, там есть поддержка хранения JSON и некоторые функции.

За чем правда? Я скажу так, когда речь идёт о хранении от сотнях миллионов объектов по которым могут быть сложные запросы, то Postgres показывает себя лучше. Но если данных поменьше, то MongoDB вполне себе подходит.

Случаи разные, задачи разные. Главный недостаток MongoDB в том что там там многие ветки развития для Community Edition перекрыты тем что это продукт коммерческий и если в облачной версии есть поддержка GraphQL из коробки, то в бесплатной версии и не будет похоже. Но альтернатив не так много как кажется.

Ссылки:
[1] https://blog.bytebytego.com/p/understanding-database-types
[2] https://towardsdatascience.com/datastore-choices-sql-vs-nosql-database-ebec24d56106

#opensource #databases #dbengines #data #datatools