В рубрике больших наборов данных Awesome Google Earth Engine Community Datasets [1] каталог геоданных специально подготовленных для быстрого подключения к Google Earth. В каталоге, в общей сложности 105.7 TB данных, 584 тысячи изображений, всего коллекций с изображениями 268, с описаниями объектов 414 и более 518 миллионов характеристик (features) объектов в общей сложности.

Из особенно интересного, там есть данные LandScan [3] собираемые ORNL (Oak Ridge National Laboratory) [4] в США. LandScan даёт возможность просматривать плотность населения на территориях с очень высоким разрешением.

Кроме того там много других интересных наборов данных для всех кто работает с геоданными.

Ссылки:
[1] https://samapriya.github.io/awesome-gee-community-datasets/
[2] https://samapriya.github.io/awesome-gee-community-datasets/stats/
[3] https://samapriya.github.io/awesome-gee-community-datasets/projects/landscan/
[4] https://landscan.ornl.gov

#opendata #datasets #geo #googleearth #datacatalogs

В рубрике интересных больших наборов данных
Open Buildings 2.5D Temporal Dataset [1] от команды Google Research. Отражает изменения в наличии зданий, их высоте и другим показателям по странам Африки, Южной Азии, Юго-Восточной Азии, Латинской Америки и Карибов за 2016-2023 годы.

О нём же подробнее в блоге Google Research [2].
А также можно увидеть его сразу на карте [3]

Применений видится множество, в первую очередь - это прослеживание урбанизации/деурбанизации, мониторинг корреляции изменений с глобальными событиями (землетрясениями, пандемиями, засухами, миграцией, войнами и тд.)

Ссылки:
[1] https://sites.research.google/gr/open-buildings/temporal/
[2] https://research.google/blog/open-buildings-25d-temporal-dataset-tracks-building-changes-across-the-global-south/
[3] https://mmeka-ee.projects.earthengine.app/view/open-buildings-temporal-dataset

#opendata #datasets #spatialdata #geodata #google #googleearth