Ivan Begtin
7.99K subscribers
1.88K photos
3 videos
101 files
4.58K links
I write about Open Data, Data Engineering, Government, Privacy, Digital Preservation and other gov related and tech stuff.

Founder of Dateno https://dateno.io

Telegram @ibegtin
Facebook - https://facebook.com/ibegtin
Secure contacts [email protected]
Download Telegram
Вышел доклад The State of Open Data 2021 [1] от холдинга Digital Science и посвящённый открытым исследовательским данным, а то есть данным которые учёные публикуют для ученых. Доклад в форме альманаха статей по темам, с обзором существующих академических систем раскрытия данных, внедрения новых, основных проблем стоящих перед исследователями, управление метаданными и так далее.

И, конечно, с акцентом на том что open research data и open access преследуют две основные цели:
1) Воспроизводимость научных работ
2) Борьба с научной профанацией (недостоверными исследованиями)

Тут важно помнить что Digital Science - это коммерческий холдинг научной инфраструктуры, с такими сервисами как Figshare, Writeful, Ripeta и так далее. Соответственно и цели у них вполне коммерческие, в сторону отказа от бизнес модели продажи доступа к статьиям и данным, а взимание платы за инфраструктурные сервисы для исследователей.

Поэтому про открытые данные и чуть про открытый код в их обзоре написано, но тему сервисов открытой научной инфраструктуры они избегают, поскольку именно там их реальные конкуренты.

Как бы то ни было альманах полезен тем что заметки в нём написаны людьми реально работающими в сложной исследовательской инфраструктуре с большими данными.

Как-нибудь я напишу подробнее о том какие продукты по раскрытию данных есть у отраслевых исследователей. Как ни странно они очень неуниверсальны и инструменты которые используют компьютерные лингвисты, биоинформатики и, к примеру, физики-ядерщики для публикации данных - все они очень разные.

Ссылки:
[1] https://digitalscience.figshare.com/articles/report/The_State_of_Open_Data_2021/17061347

#opendata #openresearchdata #openscience #openacces
Для тех кто ищет больших данных и побольше, Academic Torrents [1] раздает 83ТБ открытых данных, в основном для научного применения - в data science и не только. Например, там есть свежий слепок Wikidata в 109ГБ и множество климатических датасетов, датасетов по распознаванию изображений и многого другого.

Ресурс полезный как для поиска интересного так и для публикации собственных больших данных.

Ссылки:
[1] https://academictorrents.com

#opendata #datascience #openacces