В интернете [1] буквально совсем недавно появился проект "Тенденцо" [2]

В описании проекта сказано:
Tendenco (пер. "тенденция") — система тренд-менеджмента. Система находится в стадии бета-тестирования. В его рамках в настоящее время мы проводим старт проекта по коллективной верификации и изучению трендов — масштабных наблюдаемых в мире процессов изменений в различных областях, обусловленных технологическими, социальными, экономическими причинами. Первой целевой группой выбраны тренды в сфере интернет экономики.
—-
Проект безусловно интересный. Мне он напомнил существовавший когда-то проект SciCast [3] по научному прогнозированию, но ныне недоступный.

Всем кто интересуется данными и имеет свои идеи насчет прогнозов будущего - могу предложить внести туда собственные идеи трендов. Я также это сделаю в том что касается открытые данных, приватности и ряда технологий.

Ссылки:
[1] https://www.facebook.com/basil.burov/posts/1243226569081746
[2] https://beta.tendenco.ru/
[3] https://scicast.org/

#opendata #opengov #future #farsight

Весьма познавательная статья в Washington Monthly от том что работники ритейла в США превращаются в полуроботизированную рабочую силу из-за алгоритмов управляющих то что, когда и как им делать [1]. В статье " Why Today’s Shopping Sucks" разбирается то как это происходит на практике. И это важнейший фактор того что называют цифровой трансформацией бизнеса в потребительском секторе - мониторинг длины очередей, фактов продажи на смену и работника, скорости среднего обслуживания клиента и тд. - это всё сейчас части автоматизации, цифровизации и алгоритмов измеряющих эффективность работы сотрудников если не лучше, то точно без человеческого фактора.

Поэтому и отвечая на вопрос заменят ли роботы рядовых сотрудников в ритейле в ближайшее время? Нет, не заменит. "Роботы" (роботизированные алгоритмы) заменят их начальство и обеспечат весьма жёсткий контроль за "рабочей силой". Это уже давно внедрено в сервисах такси, где водитель является суть продолжением алгоритмической системы и которая сама выступает диспетчером, координатором движения и заказов и тд.

Ссылки:
[1] https://washingtonmonthly.com/magazine/january-february-march-2020/why-todays-shopping-sucks/

#privacy #future #retail

Когда в 2024 году появятся беспилотные такси, они должны сразу везти должников к судебным приставам, а преступников в розыске в полицию или блокировать двери и не выпускать пока не подойдут должностные лица или нарушитель штраф не заплатит?

#2024 #taxi #future

NOAA сообщают что этот июль был самым жарким [1]. Похоже что текущими темпами мы застанем последствия глобального потепления гораздо раньше.

Интересно, куда двинется развитие технологий после этого? В стороны повышения эффективности сельского хозяйства? В сторону бегства человечества от реальности? В сторону тотального контроля за населением?

Ссылки:
[1] https://www.noaa.gov/news/its-official-july-2021-was-earths-hottest-month-on-record

#future

Полезное чтение про данные, технологии и не только։
- GPT-4 Rumors From Silicon Valley [1] коллекция слухов про дату выхода GPT-4, языковой модели которая должна многократно превосходить по возможностям GPT-3 и, соответственно, основанные на GPT-3 инструменты такие как ChatGPT.
- Why Google Missed ChatGPT [2] о том почему не Google сделали ChatGPT и о том как этот продукт разрушает ценность их продукта поиска, ключевым достоинством которого остаётся только быстрая доступность наиболее актуальной информации.
- How analysis dies [3] у Бен Стэнцила опять хороший текст, сейчас о том как умирает анализ тоже в контексте ChatGPT. Главное в рассуждениях о ChatGPT - это резкое ощущение неопределённости будущего у многих кто работает в областях связанных со смыслом и аналитикой.

Ссылки։
[1] https://thealgorithmicbridge.substack.com/p/gpt-4-rumors-from-silicon-valley
[2] https://bigtechnology.substack.com/p/why-google-missed-chatgpt
[3] https://benn.substack.com/p/how-analysis-dies

#ai #future #languagemodels