Свежий инструмент от HuggingFace - AI Sheets позволяет работать с табличными данными с помощью ИИ. Поддерживает базовые операции вроде перевода содержания колонок, суммаризация и извлечение ключевых слов, и не базовые через prompt запросы. Потенциально - альтернатива Excel/Airtable/OpenRefine для задач чистки и обогащения данных.

Минус - всё в облаке, для тех у кого чувствительные данные
Плюс - всё в облаке, для тех у кого и так данные в Hugging Face

#datanalytics #dataengineering #ai

Подробная статья о состоянии поиска Google с точки зрения долгосрочных инвестиций [1]. Всё, казалось бы, очевидно что ИИ имеет очень сильный потенциал трансформировать Google Search и то проблема в изначальной рекламной модели Google как основе монетизации. Про это говорят много и всё активнее, на фоне разговоров что потенциально некоторые вендоры мобильных устройств могут перейти на другие поисковые системы вроде того же Perplexity. Но тут автор излагает всё довольно подробно и не даёт прогноза что у Google поисковый бизнес поломается, но говорит что сильно поменяется.

В том числе сравнивая ИИ поиск с кнопкой "I'm feeling lucky" когда пользователь получал результат сразу, без просмотра рекламных ссылок и то что Google терял около $100 миллионов в год в 2010 году из-за этой кнопки.

Почитать полезно чтобы задуматься о будущей трансформации Google и потенциальных изменениях бизнес модели поиска.

Можно с этой же точки зрения посмотреть на Яндекс, но у Яндекса, по сравнению с Google есть то потенциальное преимущество что постепенно из поискового индекса Google российские сайты выпадают и происходит это по разным причинам, но, в основном, из-за ограничений доступа из не-российских подсетей. Это ограничение бывает мягким в виде запретов в robots.txt, более жестким через ограничения на CDN и очень жёсткими через блокировки всех подсетей не относящихся к российской юрисдикции. В случае Google замерить это сложно, но в случае того же Интернет-архива я это наблюдаю уже несколько лет.

Что, впрочем, поможет лишь отчасти если ряд мобильных вендоров (Samsung, Huawei) отдадут приоритет AI поиску в своих устройствах.

Ссылки:
[1] https://www.speedwellmemos.com/p/google-shut-the-door-on-competition?

#thoughts #search #google #ai

Когда появится AGI (Общий искусственный интеллект)? Коллекция предсказаний от тех кто создаёт ИИ моделей и ряда экспертов [1]

Хорошая новость - есть шанс что при нашей жизни
Плохая новость - определённо есть шанс что при нашей жизни

У меня вот тоже есть очень мрачные прогнозы:
- многие страны поменяют ядерные доктрины,
- всё что касается датацентров для AGI начнут секретить
- вероятность терактов в отношении датацентров, ведущих ИИ компаний и их сотрудников резко вырастет.

Вообще судя по тому что происходит сейчас в мире, появление AGI мира не принесёт, а вот войны могут выйти на другой уровень

Ссылки:
[1] https://sherwood.news/tech/gi-artificial-general-intelligence-when-predictions/

#preditions #ai

Полезное чтение про данные, технологии и не только:
- I feel open source has turned into two worlds [1] автор пишет про то как классический open source мир столкнулся с корпоративным и это ещё один водораздел между теми кто исповедует открытость как ценность и теми кто зарабатывает на этом деньги.
- Can A.I. Quicken the Pace of Math Discovery? [2] могут ли ИИ помощники усилить и ускорить научные открытия в высшей математике ? Тема очень и очень непростая, но в США DARPA запускают инициативу в которой хотят это попробовать.
- The Brute Squad [3] автор поёт оды вайб-кодингу, насколько оправданные - вот в чём вопрос. Но прочитать стоит

Ссылки:
[1] https://utcc.utoronto.ca/~cks/space/blog/tech/OpenSourceTwoWorlds
[2] https://www.nytimes.com/2025/06/19/science/math-ai-darpa.html
[3] https://sourcegraph.com/blog/the-brute-squad

#readings #ai #opensource

Многие ждут когда в США появится официальный сайт AI.gov пока он редиректит на сайт Белого Дома, но он много где уже проанонсирован и там ожидаются наиболее полные материалы по госполитике в отношении ИИ в США.

Я вот, тем временем, наблюдаю как регуляторы думают про применение ИИ в целом и в госсекторе, вопрос к тому как нормативка будет развиваться очень много поскольку регулирование ИИ будет касаться и цензурирования, и цены ошибки, и применения в критических отраслях, и передача данных между юрисдикциями и ещё много чего.

Но некоторые изменения мне представляются уже очень очевидными:
1. Практически неизбежно, вопрос лишь когда, будет аттестация и аккредитация ИИ. Позитивное регулирование может исходить из создания "реестров доверенных моделей и сервисов", негативное регулирование в блокировках и запрете использования определённых моделей и сервисов или запрете вообще всех кроме ограниченного числа.

2. Применительно к ИИ в госсекторе неизбежна централизация и G2G внутригосударственные облачные сервисы. Рано или поздно возникнут запреты на использование облачных частных продуктов и будут разворачиваться ИИ модели и сервисы на уровне регионов или отраслевых министерств или на уровне центрального правительства как G2G услуги. Причин несколько, но главная - ограничения на передачу персональных данных и гарантия что используемые данные не будут использоваться для обогащения большой облачной модели. Я знаю страны и регионы некоторых стран где такое уже практикуют.

3. Реорганизация экзаменов, постепенно во всем мире. Их проведение в местах с гарантированным отсутствием интернета и электричества. Почему? Только сдавать мобильные устройства недостаточно, будут пользоваться умными очками или иными скрытыми устройствами. Договорится со всеми крупнейшими облачными сервисами ИИ о том чтобы они не работали на время экзаменов тоже будет сложно, блокировка на страновом уровне тоже будет иметь ограниченный эффект. Только полное отсутствие интернета и изъятие устройств достаточно мощных чтобы в них работать SLM (малые языковые модели).

4. Реорганизация и кризис медицинских услуг особенно в странах где медицина стоит очень дорого. Стремительное применение ИИ для диагностики (уже происходит) и отдельное регулирование этой сферы (тоже уже происходит). Специалисты в этой области могут рассказать больше, но в целом применение ИИ в медицине - это та область которой игроки созданию ИИ оправдывают их создание и инвестиции более чем во всём остальном.

5. Страновые соглашения крупных игроков в области ИИ с национальными правительствами малых стран. У многих небольших развивающихся стран и стран с малыми доходами не будет достаточного числа ресурсов чтобы развернуть свои ИИ модели для внутригосударственных нужд, особенно с учётом того что их языки могут иметь очень немного носителей и очень мало текстов. В какой-то момент крупные игроки начнут заключать страновые соглашения по предоставлению своих продуктов с доработкой под эти языки (кстати ИИ от Яндекса пока понимает армянский язык лучше чем у всех международных игроков, просто для иллюстрации).

#ai #regulation #thoughts

Свежий доклад по регулированию и использованию ИИ экспертов ООН в рамках рабочей группы по правам человека. Если вкратце то выводы и рекомендации о том что права человека должны быть основным ориентиром для разработчиков и заказчик продуктов на базе ИИ и учитываться при их создании и закупке.

Документ там небольшой, 26 страниц, вот тут прямая ссылка на версию на русском языке [2], но читать документы ООН всегда очень тяжело. Их не пишут простым языком, они всегда забюрократизированы, но читать их важно, в том числе учитывать при разработке новых ИИ продуктов.

Ссылки:
[1] https://www.ohchr.org/en/documents/thematic-reports/ahrc5953-artificial-intelligence-procurement-and-deployment-ensuring
[2] https://docs.un.org/ru/A/HRC/59/53

#readings #ai #UN