ICANN запустили платформу для онлайн просвещения о том как Интернет управляется - https://learn.icann.org/
С большим числом курсов интересных для тех кто не погружен изначально деятельность ICANN и существующую интернет-инфраструктуру.

У курсов есть один недостаток, русский перевод оставляет желать лучшего - https://learn-ru.icann.org/, тексты еще более-менее, а вот кнопки совсем беда.

И тем не менее, вполне возможно что там будет нечто полезное для тех кто хочет знать как управляется выделение доменных имен, что такое WHOIS и так далее

#learning #icann

Для всех кто учится работать с данными и работать с SQL я рекомендую сразу начинать изучать dbt, например, по ссылкам из awesome-dbt [1] и начиная с бесплатного официального курса [2]. Пройдёт год-два максимум и dbt в России начнут повсеместно использовать, а для работы инженера-аналитика (analytics engineer) дистанционно на проект/компанию в любой стране - это будет одна из наиболее востребованных технологий.

Почему dbt? Потому что пока это наиболее развитый инструмент преобразования данных. Если в областях ETL/ELT, data orchestration, data visualization, BI и других есть масштабная конкуренция и авторы и создатели проектов регулярно пишут о том как заменить одно на другое или как отказаться от чего-либо, например, как отказаться от Airflow [3], то про dbt все пишут только о том как они заменили свои механизмы трансформации данных на dbt.

Продукт получился просто таки попаданием в яблочко, в России он мало применяется только по причине малой применимости тут других зарубежных облачных продуктов. Но важная особенность dbt что он, и облачный, и как изначальный open source продукт.

Ссылки:
[1] https://github.com/Hiflylabs/awesome-dbt
[2] https://courses.getdbt.com/collections
[3] https://blog.fal.ai/the-unbundling-of-airflow-2/

#datatools #studies #learning #sql #dbt

Google опубликовали Generative AI learning path [1] из 9 курсов. Там практически все курсы посвящены развертыванию решений на базе Google Cloud.

Полный список курсов:
🤖 Intro to Generative AI
🤖 Intro to Large Language Models
🤖 Intro to Responsible AI
🤖 Intro to Image Generation
🤖 Encoder-Decoder
🤖 Attention Mechanism
🤖 Transformers and BERT Models
🤖 Create Image Captioning Models
🤖 Intro to Gen AI Studio

Ссылки:
[1] https://www.cloudskillsboost.google/paths/118

#ai #learning #generativeai

Отличный открытый курс по анализу данных от Яндекса и Европейского университета в СПб Прикладной анализ данных в социальных науках на русском языке.
Для тех кто только начинает работать с данными или переключается в эту область из другой профессии, рекомендую. Особенно это полезно для тех кто работает с данными в академической среде.

У Яндекса, в принципе, хороший набор русскоязычных хэндбуков. Лично мне не хватает хэндбуков про данные, например, про data discovery. С другой стороны я подозреваю если подходить к делу серьёзно, то мне же самому такой хэндбук надо делать.

#education #studies #learning #dataanalysis #data