В рубрике как это устроено у них есть большая тема про доступность данных которую никак не уложить в короткий текст да и длинных текстов понадобится немало. Про инфраструктуру открытых данных в медицине, тесно переплетённую с идеей открытого доступа в науке.
Сразу всё сложно, можно подступиться к к отдельным её частям.
...
Значительная часть открытых данных связанных с медицинскими исследованиями в мире публикуется благодаря политике Национального института здравоохранения США (NIH). И связано это с тем что у NIH есть последовательная политика:
1. Вначале предпочтительности, а далее обязательности открытого доступа для всех финансируемых им исследований.
2. Последовательная политика поощрения создания и создания собственных репозиториев данных и иных результатов научной деятельности.
3. Прямые инвестиции в инфраструктуру создания, обработки, визуализации и систематизации данных научных исследований.
Примеры реализации этих политик в виде каталога репозиториев данных поддерживаемых NIH [1] причём эти репозитории разделяются на Generalist и Domain Specific. Первые - это репозитории данных как датасетов, такие как Zenodo или OSF. Вторые - это специализированные репозитории данных где единицей измерения/учёта/записи являются, как правило, не датасеты, а объекты научной деятельности к которым привязаны данные. Это могут быть репозитории исследований (studies), репозитории геномов (genomes) и так далее. Как правило эти репозитории содержат существенное число метаданных связанных с медициной/биоинформатикой/генетикой и перевязаны между собой кросс ссылками.
По мере нарастания критической массы разных проектов, а там реально очень много проектов на данных у NIH есть Common Fund Data Ecosystem (CFDE) [2] по интеграции существующих дата порталов и иных дата проектов общими правилами и конвейерами обработки данных. А сама эта инициатива существует в рамках The Common Fund в рамках которого как раз финансируется общая инфраструктура, важная для всех направлений исследований [3].
Медицина и, более широко, биоинформатика формируют собственную сложную экосистему репозиториев данных, инструментов, ключевых понятий и онтологий чем многие другие.
Реальные объёмы данных, количественные и качественные там поражают и одновременно, это область весьма замкнутого применения. Она как бы полностью в себе, как и большая часть научных дисциплин. Во всяком случае так это выглядит со стороны человека не вовлеченного в них напрямую.
...
Ссылки:
[1] https://www.nlm.nih.gov/NIHbmic/domain_specific_repositories.html
[2] https://commonfund.nih.gov/dataecosystem
[3] https://commonfund.nih.gov/current-programs
#opendata #medicine #openaccess #health #data
Сразу всё сложно, можно подступиться к к отдельным её частям.
...
Значительная часть открытых данных связанных с медицинскими исследованиями в мире публикуется благодаря политике Национального института здравоохранения США (NIH). И связано это с тем что у NIH есть последовательная политика:
1. Вначале предпочтительности, а далее обязательности открытого доступа для всех финансируемых им исследований.
2. Последовательная политика поощрения создания и создания собственных репозиториев данных и иных результатов научной деятельности.
3. Прямые инвестиции в инфраструктуру создания, обработки, визуализации и систематизации данных научных исследований.
Примеры реализации этих политик в виде каталога репозиториев данных поддерживаемых NIH [1] причём эти репозитории разделяются на Generalist и Domain Specific. Первые - это репозитории данных как датасетов, такие как Zenodo или OSF. Вторые - это специализированные репозитории данных где единицей измерения/учёта/записи являются, как правило, не датасеты, а объекты научной деятельности к которым привязаны данные. Это могут быть репозитории исследований (studies), репозитории геномов (genomes) и так далее. Как правило эти репозитории содержат существенное число метаданных связанных с медициной/биоинформатикой/генетикой и перевязаны между собой кросс ссылками.
По мере нарастания критической массы разных проектов, а там реально очень много проектов на данных у NIH есть Common Fund Data Ecosystem (CFDE) [2] по интеграции существующих дата порталов и иных дата проектов общими правилами и конвейерами обработки данных. А сама эта инициатива существует в рамках The Common Fund в рамках которого как раз финансируется общая инфраструктура, важная для всех направлений исследований [3].
Медицина и, более широко, биоинформатика формируют собственную сложную экосистему репозиториев данных, инструментов, ключевых понятий и онтологий чем многие другие.
Реальные объёмы данных, количественные и качественные там поражают и одновременно, это область весьма замкнутого применения. Она как бы полностью в себе, как и большая часть научных дисциплин. Во всяком случае так это выглядит со стороны человека не вовлеченного в них напрямую.
...
Ссылки:
[1] https://www.nlm.nih.gov/NIHbmic/domain_specific_repositories.html
[2] https://commonfund.nih.gov/dataecosystem
[3] https://commonfund.nih.gov/current-programs
#opendata #medicine #openaccess #health #data
commonfund.nih.gov
Common Fund Data Ecosystem (CFDE) | NIH Common Fund
Program SnapshotThe Common Fund Data Ecosystem (CFDE) aims to enable broad use of Common Fund data to accelerate discovery. Common Fund programs generate a wide range of diverse and valuable data sets and knowledge designed to be used by the research community. However…
В рубрике интересных поисковиков по данным Datacite Commons [1] это поисковик по научным данным, другим научным работам, научным организациям и репозиториям данных. Создан и развивается компанией DataCite, выдающей DOI для работ связанным с данными и собирающей единый индекс научных работ с метаданными объектов которые получили эти DOI.
Выглядит достаточно большим, 61 миллион работ включая 19 миллионов наборов данных [2].
Но, если присмотреться, то не всё так там с этим просто.
1) Значительная часть датасетов, около 2 миллионов, находятся на сервисе Data Planet [3] и публично недоступны, даже каталог посмотреть нельзя, только метаданные в DataCite.
2) Как минимум два источника - это GBIF и The Cambridge Structural Database это базы со структурированным описанием встречаемости видов и химических элементов. Это не датасеты, а как бы единые базы нарезанные на большое число записей. На эти записи по отдельности выдаются DOI, но называть их датасетами скорее неправильно.
3) Особенность метаданных в DataCite в отсутствии ссылок на файлы/ресурсы, поэтому те карточки датасетов что там есть не дают информации по реальному содержанию, только говорят о факте существования набора данных.
На фоне DataCite Commons у нас в Dateno реализовано гораздо больше, и с точки зрения объёмов проиндексированного, и с точки зрения удобства поиска.
Но не все источники данных из DataCite сейчас есть в Dateno и их ещё предстоит добавить. Ключевой вопрос в том рассматривать источники данных такие как GBIF как множество датасетов или не считать такое дробление обоснованным?
Ссылки:
[1] https://commons.datacite.org
[2] https://commons.datacite.org/statistics
[3] https://data.sagepub.com
#opendata #data #datasearch
Выглядит достаточно большим, 61 миллион работ включая 19 миллионов наборов данных [2].
Но, если присмотреться, то не всё так там с этим просто.
1) Значительная часть датасетов, около 2 миллионов, находятся на сервисе Data Planet [3] и публично недоступны, даже каталог посмотреть нельзя, только метаданные в DataCite.
2) Как минимум два источника - это GBIF и The Cambridge Structural Database это базы со структурированным описанием встречаемости видов и химических элементов. Это не датасеты, а как бы единые базы нарезанные на большое число записей. На эти записи по отдельности выдаются DOI, но называть их датасетами скорее неправильно.
3) Особенность метаданных в DataCite в отсутствии ссылок на файлы/ресурсы, поэтому те карточки датасетов что там есть не дают информации по реальному содержанию, только говорят о факте существования набора данных.
На фоне DataCite Commons у нас в Dateno реализовано гораздо больше, и с точки зрения объёмов проиндексированного, и с точки зрения удобства поиска.
Но не все источники данных из DataCite сейчас есть в Dateno и их ещё предстоит добавить. Ключевой вопрос в том рассматривать источники данных такие как GBIF как множество датасетов или не считать такое дробление обоснованным?
Ссылки:
[1] https://commons.datacite.org
[2] https://commons.datacite.org/statistics
[3] https://data.sagepub.com
#opendata #data #datasearch
В рубрике как это устроено у них Hakala [1] французский репозиторий данных для гуманитарных и социальных наук. Предоставляет открытое API [2], интерфейс OAI-PMH [3] и содержит чуть менее 800 тысяч цифровых объектов.
Кажется большим, но есть нюансы. Они почти всегда есть с научными репозиториями данных. В данном случае де-факто поиск не данных, а файлов/ресурсов и большая их часть (71%) это изображения, а самих датасетов там не более 1-2 % если к ним относить ещё и карты, большая часть которых, тоже, растровые изображения.
Иначе говоря, если смотреть глазами инженера, аналитика данных или дата сайентиста, то никаких данных там нет, а только фрагментированные первичные данные. Но учёные социологи и гуманитарии к данным, по всей видимости, относят всё что приложено к научной статье, а для гуманитарных статей это обычно изображения, видео, звуки, тексты.
Всё это к философским рассуждениям о том что такое данные и все они сводятся к тому что ответ зависит от того с кем разговариваешь. Кто аудитория? Потому что разные ответы для разных пользователей.
А также, чтобы два раза не возвращаться, ещё один интересный проект за пределами англосферы про систематизацию научных данных - это Cat OPIDoR [2] каталог научных репозиториев данных, баз данных и сервисов для их публикации и обработке во Франции. Отличается тем что сделан на Semantic Mediawiki. В каком-то смысле альтернатива re3data и других каталогов научных дата репозиториев.
Ссылки:
[1] https://nakala.fr
[2] https://api.nakala.fr/doc
[3] https://api.nakala.fr/oai2?verb=Identify
[4] https://cat.opidor.fr
#opendata #data #openaccess #france #datacatalogs
Кажется большим, но есть нюансы. Они почти всегда есть с научными репозиториями данных. В данном случае де-факто поиск не данных, а файлов/ресурсов и большая их часть (71%) это изображения, а самих датасетов там не более 1-2 % если к ним относить ещё и карты, большая часть которых, тоже, растровые изображения.
Иначе говоря, если смотреть глазами инженера, аналитика данных или дата сайентиста, то никаких данных там нет, а только фрагментированные первичные данные. Но учёные социологи и гуманитарии к данным, по всей видимости, относят всё что приложено к научной статье, а для гуманитарных статей это обычно изображения, видео, звуки, тексты.
Всё это к философским рассуждениям о том что такое данные и все они сводятся к тому что ответ зависит от того с кем разговариваешь. Кто аудитория? Потому что разные ответы для разных пользователей.
А также, чтобы два раза не возвращаться, ещё один интересный проект за пределами англосферы про систематизацию научных данных - это Cat OPIDoR [2] каталог научных репозиториев данных, баз данных и сервисов для их публикации и обработке во Франции. Отличается тем что сделан на Semantic Mediawiki. В каком-то смысле альтернатива re3data и других каталогов научных дата репозиториев.
Ссылки:
[1] https://nakala.fr
[2] https://api.nakala.fr/doc
[3] https://api.nakala.fr/oai2?verb=Identify
[4] https://cat.opidor.fr
#opendata #data #openaccess #france #datacatalogs
Почти неделю я был в отпуске, с ограниченной связью и поэтому практически не писал в телеграм канал.
Из свежих событий - это то что закрывается World Wide Web Foundation [1], НКО основанная Тимом Бернерсом Ли для продвижения открытого и безопасного интернета (вэба).
Многие из инициатив фонда были связаны с открытыми данными. Это такие проекты как:
- Open Data Barometer
- Open Data Charter
- Open Contracting Data Standards
- Open Data in Development Countries
Можно сказать что фонд поддержал довольно много инициатив.
Сейчас его основатели пишут что мир поменялся и поэтому фонд закрывается.
Но я знаю это и с другой стороны. У фонда были совершенно точно проблемы с фандрайзингом, отчасти потому что фонд изначально был не технологическим и практически все его инициативы были про "поговорить", это мероприятия и иногда документы. Например, проект Open Data Barometer финансировался IDRC, а потом IDRC поддержали проект на его основе, но уже как отдельный, теперь это Global Data Barometer [2] на базе латиноамериканского центра ILDA. Почему так? Потому что WWW Foundation запросил несусветных денег и основной спонсор, канадское агентство развития IRDC, отказались его продолжать и перезапустило в другой форме, по другой методологии.
Другая особенность WWW Foundation в том что они реализовывали проекты, например, по правам женщин, но ничего по повестке LGBT+. С чем это связано я не знаю, скорее всего с убеждениями его основателей, но одновременно с этим основные источники финансирования его были госагенства развития и крупные частные фонды, в финансировании которых доля "повестки" значительно выросла в последние годы.
Можно сказать что мир поменялся или что фонд не поменялся вовремя. И, может быть, и хорошо что он не поменялся.
Ссылки:
[1] https://webfoundation.org/
[2] https://globaldatabarometer.org
#opendata #worldwideweb
Из свежих событий - это то что закрывается World Wide Web Foundation [1], НКО основанная Тимом Бернерсом Ли для продвижения открытого и безопасного интернета (вэба).
Многие из инициатив фонда были связаны с открытыми данными. Это такие проекты как:
- Open Data Barometer
- Open Data Charter
- Open Contracting Data Standards
- Open Data in Development Countries
Можно сказать что фонд поддержал довольно много инициатив.
Сейчас его основатели пишут что мир поменялся и поэтому фонд закрывается.
Но я знаю это и с другой стороны. У фонда были совершенно точно проблемы с фандрайзингом, отчасти потому что фонд изначально был не технологическим и практически все его инициативы были про "поговорить", это мероприятия и иногда документы. Например, проект Open Data Barometer финансировался IDRC, а потом IDRC поддержали проект на его основе, но уже как отдельный, теперь это Global Data Barometer [2] на базе латиноамериканского центра ILDA. Почему так? Потому что WWW Foundation запросил несусветных денег и основной спонсор, канадское агентство развития IRDC, отказались его продолжать и перезапустило в другой форме, по другой методологии.
Другая особенность WWW Foundation в том что они реализовывали проекты, например, по правам женщин, но ничего по повестке LGBT+. С чем это связано я не знаю, скорее всего с убеждениями его основателей, но одновременно с этим основные источники финансирования его были госагенства развития и крупные частные фонды, в финансировании которых доля "повестки" значительно выросла в последние годы.
Можно сказать что мир поменялся или что фонд не поменялся вовремя. И, может быть, и хорошо что он не поменялся.
Ссылки:
[1] https://webfoundation.org/
[2] https://globaldatabarometer.org
#opendata #worldwideweb
Global Data Barometer
Home2
Подборка ссылок про данные, технологии и не только:
- The Open Data Editor is now ready for the pilot phase [1] обновлённый редактор для подготовки датасетов готов для тестирования, полезный инструмент для всех кто публикует данные с помощью CKAN
- To Be Born in a Bag [2] о исследованиях в разработки искусственной матки и возможностью создавать живых существ искусственным образом. Напоминает воплощение научной фантастики из серии книг Лоис Буджолд. А заодно и там же про создание мамонтов искусственным образом
- DuckDB foundation [3] один из успехов DuckDB в том что это фонд успешно взаимодействующий с несколькими компаниями контрибьюторами. Полезное чтение про успешную модель существования открытого кода.
- The Disappearance of an Internet Domain [4] Великобритания отказывается от суверенитета над островами Чагос и передаёт их Маврикию. Что такое острова Чагос? Это доменная зона .io. Автор рассуждает о его судьбе.
- The Prosopography of Anglo-Saxon England (PASE) [5] онлайн база данных всех британцев как-либо упомянутых в литературных источниках с 6 по 11 века нашей эры. Почти 20 тысяч персон
- Bots, so many Bots [6] боты составляют более 60% из 1 миллиона пользователей ProductHunt. А если говорить о других социальных площадках, то и там ботов всё больше. В какой-то момент должен будет возникнуть перелом когда такие площадки станут бесполезными.
- DatAasee - A Metadata-Lake for Libraries [7] научная статья и открытый код [8] каталога метаданных и озера данных для библиотек.
Ссылки:
[1] https://blog.okfn.org/2024/10/02/the-open-data-editor-is-now-ready-for-the-pilot-phase/
[2] https://press.asimov.com/articles/artificial-wombs
[3] https://davidsj.substack.com/p/foundation
[4] https://every.to/p/the-disappearance-of-an-internet-domain
[5] https://pase.ac.uk/pase/
[6] https://wakatime.com/blog/67-bots-so-many-bots
[7] https://www.semanticscholar.org/reader/7166be7af2fd4bc9cf73d19f076180d9ca83b029
[8] https://github.com/ulbmuenster/dataasee
#opendata #data #tech #dataengineering
- The Open Data Editor is now ready for the pilot phase [1] обновлённый редактор для подготовки датасетов готов для тестирования, полезный инструмент для всех кто публикует данные с помощью CKAN
- To Be Born in a Bag [2] о исследованиях в разработки искусственной матки и возможностью создавать живых существ искусственным образом. Напоминает воплощение научной фантастики из серии книг Лоис Буджолд. А заодно и там же про создание мамонтов искусственным образом
- DuckDB foundation [3] один из успехов DuckDB в том что это фонд успешно взаимодействующий с несколькими компаниями контрибьюторами. Полезное чтение про успешную модель существования открытого кода.
- The Disappearance of an Internet Domain [4] Великобритания отказывается от суверенитета над островами Чагос и передаёт их Маврикию. Что такое острова Чагос? Это доменная зона .io. Автор рассуждает о его судьбе.
- The Prosopography of Anglo-Saxon England (PASE) [5] онлайн база данных всех британцев как-либо упомянутых в литературных источниках с 6 по 11 века нашей эры. Почти 20 тысяч персон
- Bots, so many Bots [6] боты составляют более 60% из 1 миллиона пользователей ProductHunt. А если говорить о других социальных площадках, то и там ботов всё больше. В какой-то момент должен будет возникнуть перелом когда такие площадки станут бесполезными.
- DatAasee - A Metadata-Lake for Libraries [7] научная статья и открытый код [8] каталога метаданных и озера данных для библиотек.
Ссылки:
[1] https://blog.okfn.org/2024/10/02/the-open-data-editor-is-now-ready-for-the-pilot-phase/
[2] https://press.asimov.com/articles/artificial-wombs
[3] https://davidsj.substack.com/p/foundation
[4] https://every.to/p/the-disappearance-of-an-internet-domain
[5] https://pase.ac.uk/pase/
[6] https://wakatime.com/blog/67-bots-so-many-bots
[7] https://www.semanticscholar.org/reader/7166be7af2fd4bc9cf73d19f076180d9ca83b029
[8] https://github.com/ulbmuenster/dataasee
#opendata #data #tech #dataengineering
Open Knowledge Foundation blog
The Open Data Editor is now ready for the pilot phase
This week saw the release of version 1.1.0 of the Open Data Editor (ODE), the new Open Knowledge Foundation's app that makes it easier for people with little to no technical skills to work with data. The app is now ready to enter a crucial phase of user testing.
Полезное чтение про данные, технологии и не только:
- Unlocking AI for All: The Case for Public Data Banks [1] о том что для развития экосистемы ИИ нужны public AI data banks (PAIDs), каталоги данных доступных для исследователей и среднего/малого бизнеса. Мысли здравые и даже примеры близкие, но автор явно далёк от некоторых областей работы с данными иначе знал бы более релевантные примеры. В любом случае идея актуальная ещё надолго.
- China: Autocracy 2.0 [2] структуризация экономической и политической политики Китая с оглядкой на его автократическую модель. Что-то кажется очевидным, что-то не так очевидным, но всё вместе неплохо описано.
- Climate and Health Outcomes Research Data Systems (CHORDS) [3] проект и каталог данных о влиянии окружающей среды на здоровье человека. Каталог данных скорее выглядит как агрегатор ссылок на академические репозитории, но всё неплохо организовано. Подробный рассказ про инициативу [4] и, что любопытно, внутри него ранее не встречавшийся мне продукт каталога данных Gen3 Data Commons [5]
- Need for Co-creating Urban Data Collaborative [6] про инициативы по открытости данных в Индии на уровне городов и вовлечение граждан в создание данных. Много интересного о том что там происходит, из любопытного, у них есть DMAF (Data Maturity Assessment Framework) [7] для оценки зрелости работы с данными в индийских городах и результаты оценки и дашборд по 100 городам [8]
- Report – Improving Governance Outcomes Through AI Documentation: Bridging Theory and Practice [9] доклад о необходимости и влиянии документированности AI моделей на их управляемость
Ссылки:
[1] https://www.lawfaremedia.org/article/unlocking-ai-for-all--the-case-for-public-data-banks
[2] https://www.nber.org/papers/w32993
[3] https://niehs.github.io/chords_landing/index.html
[4] https://factor.niehs.nih.gov/2024/8/science-highlights/climate-health-data
[5] https://gen3.org/products/data-commons/
[6] https://medium.com/civicdatalab/need-for-co-creating-urban-data-collaboratives-1ab9bc2c0776
[7] https://dmaf.mohua.gov.in/
[8] https://amplifi.mohua.gov.in/dmaf-dashboard
[9] https://cdt.org/insights/report-improving-governance-outcomes-through-ai-documentation-bridging-theory-and-practice/
#data #opendata #ai #india #china #healthcare #openaccess #datapolicy
- Unlocking AI for All: The Case for Public Data Banks [1] о том что для развития экосистемы ИИ нужны public AI data banks (PAIDs), каталоги данных доступных для исследователей и среднего/малого бизнеса. Мысли здравые и даже примеры близкие, но автор явно далёк от некоторых областей работы с данными иначе знал бы более релевантные примеры. В любом случае идея актуальная ещё надолго.
- China: Autocracy 2.0 [2] структуризация экономической и политической политики Китая с оглядкой на его автократическую модель. Что-то кажется очевидным, что-то не так очевидным, но всё вместе неплохо описано.
- Climate and Health Outcomes Research Data Systems (CHORDS) [3] проект и каталог данных о влиянии окружающей среды на здоровье человека. Каталог данных скорее выглядит как агрегатор ссылок на академические репозитории, но всё неплохо организовано. Подробный рассказ про инициативу [4] и, что любопытно, внутри него ранее не встречавшийся мне продукт каталога данных Gen3 Data Commons [5]
- Need for Co-creating Urban Data Collaborative [6] про инициативы по открытости данных в Индии на уровне городов и вовлечение граждан в создание данных. Много интересного о том что там происходит, из любопытного, у них есть DMAF (Data Maturity Assessment Framework) [7] для оценки зрелости работы с данными в индийских городах и результаты оценки и дашборд по 100 городам [8]
- Report – Improving Governance Outcomes Through AI Documentation: Bridging Theory and Practice [9] доклад о необходимости и влиянии документированности AI моделей на их управляемость
Ссылки:
[1] https://www.lawfaremedia.org/article/unlocking-ai-for-all--the-case-for-public-data-banks
[2] https://www.nber.org/papers/w32993
[3] https://niehs.github.io/chords_landing/index.html
[4] https://factor.niehs.nih.gov/2024/8/science-highlights/climate-health-data
[5] https://gen3.org/products/data-commons/
[6] https://medium.com/civicdatalab/need-for-co-creating-urban-data-collaboratives-1ab9bc2c0776
[7] https://dmaf.mohua.gov.in/
[8] https://amplifi.mohua.gov.in/dmaf-dashboard
[9] https://cdt.org/insights/report-improving-governance-outcomes-through-ai-documentation-bridging-theory-and-practice/
#data #opendata #ai #india #china #healthcare #openaccess #datapolicy
Default
Unlocking AI for All: The Case for Public Data Banks
Public AI data banks could democratize access to data, reducing Big Tech’s dominance and fostering innovation in AI.
Еврокомиссия 24 сентября запустила Public Procurement Data Space (PPDS) [1] инициативу по интеграции данных о государственных закупках в странах Евросоюза. Инициатива эта является продолжением и развитием Европейской стратегии данных (European strategy for data) [2] от 2020 года где тематика доступности данных о закупках была явно обозначена.
Из любопытного:
1. В основе технологий PPDS лежит онтология eProcurement Ontology (ePO) [3] и технологии Knowledge Graphs с реализацией аналитической базы данных с интерфейсом SPARQL
2. У проекта есть открытые репозитории, в основном с проверка
ми качества данных и индикаторами [4]
3. А также они в открытый доступ отдают дашборды с оценками качества данных [5], реализованы дашборды на Superset
Собственно чего в PPDS пока нехватает - это самих данных, систематизированных и пригодных для автоматической загрузки и обработки.
Ссылки:
[1] https://www.public-procurement-data-space.europa.eu/en
[2] https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A52020DC0066
[3] https://docs.ted.europa.eu/EPO/latest/index.html
[4] https://eproc.pages.code.europa.eu/ppds/pages/
[5] https://www.public-procurement-data-space.europa.eu/en/dashboards
#opendata #europe #procurement #data #datasets
Из любопытного:
1. В основе технологий PPDS лежит онтология eProcurement Ontology (ePO) [3] и технологии Knowledge Graphs с реализацией аналитической базы данных с интерфейсом SPARQL
2. У проекта есть открытые репозитории, в основном с проверка
ми качества данных и индикаторами [4]
3. А также они в открытый доступ отдают дашборды с оценками качества данных [5], реализованы дашборды на Superset
Собственно чего в PPDS пока нехватает - это самих данных, систематизированных и пригодных для автоматической загрузки и обработки.
Ссылки:
[1] https://www.public-procurement-data-space.europa.eu/en
[2] https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A52020DC0066
[3] https://docs.ted.europa.eu/EPO/latest/index.html
[4] https://eproc.pages.code.europa.eu/ppds/pages/
[5] https://www.public-procurement-data-space.europa.eu/en/dashboards
#opendata #europe #procurement #data #datasets
В рубрике как это устроено у них текст How to build a National Data Library [1] в блоге Open Data Institute о создании Национальной библиотеки данных в Великобритании.
Национальная библиотека данных - это инициатива по созданию и предоставлению особо ценных данных исследователям и стартапам и с акцентом на их применение в задачах создания и развития AI. Open Data Institute ещё месяц назад публиковали первоначальное видение этой инициативы [2].
Кроме того National Data Library упомянута в манифесте Лейбористов [3], нынешней правящей партии как часть их экономической программы.
Сама инициатива более напоминает современную реализацию исследовательского портала данных для ИИ, по модели аналогичного корейского проекта и похожих проектов в ряде других стран. А упоминание библиотеки это, на самом деле, отсылка к Британской библиотеке, так сказать "British Library for Data".
Проект всё ещё на стадии проектирования и есть разные варианты его реализации, но можно обратить внимание на приоритеты в его создании в виде научного и экономического эффекта. Иначе говоря такой проект может содержать немного открытых данных, но создаваться с прицелом на академическую аудиторию.
В Великобритании есть как минимум две похожие инициативы. Первая - это UK Biobank с данными по здравоохранению и вторая UK Data Archive с данными по экономике и социальным наукам.
Ссылки:
[1] https://theodi.org/news-and-events/blog/how-to-build-a-national-data-library/
[2] https://theodi.org/news-and-events/consultation-responses/the-odis-input-to-the-ai-action-plan-an-ai-ready-national-data-library/
[3] https://labour.org.uk/change/kickstart-economic-growth/
#opendata #data #uk #datapolicy #datastrategy
Национальная библиотека данных - это инициатива по созданию и предоставлению особо ценных данных исследователям и стартапам и с акцентом на их применение в задачах создания и развития AI. Open Data Institute ещё месяц назад публиковали первоначальное видение этой инициативы [2].
Кроме того National Data Library упомянута в манифесте Лейбористов [3], нынешней правящей партии как часть их экономической программы.
Сама инициатива более напоминает современную реализацию исследовательского портала данных для ИИ, по модели аналогичного корейского проекта и похожих проектов в ряде других стран. А упоминание библиотеки это, на самом деле, отсылка к Британской библиотеке, так сказать "British Library for Data".
Проект всё ещё на стадии проектирования и есть разные варианты его реализации, но можно обратить внимание на приоритеты в его создании в виде научного и экономического эффекта. Иначе говоря такой проект может содержать немного открытых данных, но создаваться с прицелом на академическую аудиторию.
В Великобритании есть как минимум две похожие инициативы. Первая - это UK Biobank с данными по здравоохранению и вторая UK Data Archive с данными по экономике и социальным наукам.
Ссылки:
[1] https://theodi.org/news-and-events/blog/how-to-build-a-national-data-library/
[2] https://theodi.org/news-and-events/consultation-responses/the-odis-input-to-the-ai-action-plan-an-ai-ready-national-data-library/
[3] https://labour.org.uk/change/kickstart-economic-growth/
#opendata #data #uk #datapolicy #datastrategy
The ODI
How to build a National Data Library
Discover what a National Data Library should look like, and how to ensure it works for government, industry, research and society.
В рубрике интересных больших наборов данных
Open Buildings 2.5D Temporal Dataset [1] от команды Google Research. Отражает изменения в наличии зданий, их высоте и другим показателям по странам Африки, Южной Азии, Юго-Восточной Азии, Латинской Америки и Карибов за 2016-2023 годы.
О нём же подробнее в блоге Google Research [2].
А также можно увидеть его сразу на карте [3]
Применений видится множество, в первую очередь - это прослеживание урбанизации/деурбанизации, мониторинг корреляции изменений с глобальными событиями (землетрясениями, пандемиями, засухами, миграцией, войнами и тд.)
Ссылки:
[1] https://sites.research.google/gr/open-buildings/temporal/
[2] https://research.google/blog/open-buildings-25d-temporal-dataset-tracks-building-changes-across-the-global-south/
[3] https://mmeka-ee.projects.earthengine.app/view/open-buildings-temporal-dataset
#opendata #datasets #spatialdata #geodata #google #googleearth
Open Buildings 2.5D Temporal Dataset [1] от команды Google Research. Отражает изменения в наличии зданий, их высоте и другим показателям по странам Африки, Южной Азии, Юго-Восточной Азии, Латинской Америки и Карибов за 2016-2023 годы.
О нём же подробнее в блоге Google Research [2].
А также можно увидеть его сразу на карте [3]
Применений видится множество, в первую очередь - это прослеживание урбанизации/деурбанизации, мониторинг корреляции изменений с глобальными событиями (землетрясениями, пандемиями, засухами, миграцией, войнами и тд.)
Ссылки:
[1] https://sites.research.google/gr/open-buildings/temporal/
[2] https://research.google/blog/open-buildings-25d-temporal-dataset-tracks-building-changes-across-the-global-south/
[3] https://mmeka-ee.projects.earthengine.app/view/open-buildings-temporal-dataset
#opendata #datasets #spatialdata #geodata #google #googleearth
Вот прям очень интересное исследование от Сбериндекса со многих точек зрения, но главное - это взгляд на проблемы работы с муниципальными данными
#analytics #opendata
#analytics #opendata