Может ли искусственный интеллект заменить архитекторов и урбанистов или хотя бы помочь им в проектировании городов? Продукт Delve [1] от SideWalkLabs - это сервис для автоматического моделирования жилых кварталов по заданным параметрам с подбором наиболее оптимального варианта зависящего от этих параметров и территории. Всё это, конечно же, в облаке, с искусственным интеллектом (умными алгоритмами) и перебором множества вариантов.
В параметрах учитываются: плотность, комфортабельность, доступность дневного света, пешая доступность общественного транспорта, удобство прогулок
Ссылки:
[1] https://hello.delve.sidewalklabs.com/
#urban #ai
В параметрах учитываются: плотность, комфортабельность, доступность дневного света, пешая доступность общественного транспорта, удобство прогулок
Ссылки:
[1] https://hello.delve.sidewalklabs.com/
#urban #ai
Sidewalk Labs
Delve by Sidewalk Labs | Real Estate Generative Design
Learn how Delve by Sidewalk Labs simplifies the complex development process and empowers real estate teams to design better, faster, and with less risk.
В рубрике "как публиковать данные" стандарт раскрытия данных о городской инфраструктуре CityGML 3.0 [1], разработан Open Geospatial Consortium, доступен вместе с референсной реализацией [2] под лицензией MIT и используется для описания физических объектов в городском пространстве, например, домов, малых архитектурных форм и тд.
Пример применения - набор данных LoD3 Road Space Models [3] в котором описаны более 50 домов города Ингольстадт в Баварии (Германия). Набор данных смоделирован по результатам мобильного лазерного сканирования (MLS) и не просто даёт картинку здания/объекта, но и декомпозирует и определяет все его конструкционные элементы.
Ссылки:
[1] https://www.ogc.org/standards/citygml
[2] https://github.com/opengeospatial/CityGML-3.0Encodings
[3] https://github.com/savenow/lod3-road-space-models
#opendata #datasets #urban #data #germany
Пример применения - набор данных LoD3 Road Space Models [3] в котором описаны более 50 домов города Ингольстадт в Баварии (Германия). Набор данных смоделирован по результатам мобильного лазерного сканирования (MLS) и не просто даёт картинку здания/объекта, но и декомпозирует и определяет все его конструкционные элементы.
Ссылки:
[1] https://www.ogc.org/standards/citygml
[2] https://github.com/opengeospatial/CityGML-3.0Encodings
[3] https://github.com/savenow/lod3-road-space-models
#opendata #datasets #urban #data #germany