Forwarded from Сумма технологий
Издание "The New York Times" провело интересное исследование по теме роста потребления электроэнергии искусственным интеллектом и попыталось дать ответ на вопрос, станет ли ИИ "климатическим убийцей".
В 2023 году на строительство ЦОДов для ИИ было потрачено около 105 миллиардов долларов. Это привело к росту потребления электроэнергии (по прогнозу, на 160% к 2030 году): запрос к ChatGPT требует почти в 10 раз больше электроэнергии, чем обычный поиск в Google.
Сегодня центры обработки данных потребляют около 1-2% от общего мирового спроса на электроэнергию, но к 2030 году эта доля может вырасти до 3-4%.
Все это тревожно сейчас, но ровно до того момента, когда польза и экономия энергии от ИИ не превысит энергопотребление.
Издание обратило внимание, что облачные технологии хранения и обработки данных уже проходили ровно такой же всплеск потребления в середине 2000-ых, но кого это сейчас интересует, если они помогли увеличить мировые вычислительные способности в 6 раз?
#климат #ии #энергетика
В 2023 году на строительство ЦОДов для ИИ было потрачено около 105 миллиардов долларов. Это привело к росту потребления электроэнергии (по прогнозу, на 160% к 2030 году): запрос к ChatGPT требует почти в 10 раз больше электроэнергии, чем обычный поиск в Google.
Сегодня центры обработки данных потребляют около 1-2% от общего мирового спроса на электроэнергию, но к 2030 году эта доля может вырасти до 3-4%.
Все это тревожно сейчас, но ровно до того момента, когда польза и экономия энергии от ИИ не превысит энергопотребление.
Издание обратило внимание, что облачные технологии хранения и обработки данных уже проходили ровно такой же всплеск потребления в середине 2000-ых, но кого это сейчас интересует, если они помогли увеличить мировые вычислительные способности в 6 раз?
#климат #ии #энергетика
Forwarded from Сумма технологий
Компания OpenAI, аффилированная с Илоном Маском и занимающаяся искусственным интеллектом, представила свой последний прототип o1.
Для проверки потенциала прототипа была придумана задача по прогнозированию цены Биткойна (BTC) на конец 2024 года.
o1 считает, что Биткойн может "испытать огромный потенциал роста" после пробития своего исторического максимума, и утверждает, что при пессимистическом сценарии к концу года BTC будет находиться в диапазоне от 80 000 до 100 000 долларов.
15 сентября 2024 года стало известно, что вышедшая в открытый доступ нейросеть OpenAI o1 прошла авторитетный норвежский IQ-тест Mensa на 120 баллов. Тем самым o1 даже в превью-версии смогла в этом тесте значительно обойти конкурентов и большинство людей.
Новая модель показывает себя в пять раз лучше в математических задачах и в шесть раз лучше в написании программного кода, чем GPT-4o.
#ии #софт #криптовалюта
Для проверки потенциала прототипа была придумана задача по прогнозированию цены Биткойна (BTC) на конец 2024 года.
o1 считает, что Биткойн может "испытать огромный потенциал роста" после пробития своего исторического максимума, и утверждает, что при пессимистическом сценарии к концу года BTC будет находиться в диапазоне от 80 000 до 100 000 долларов.
15 сентября 2024 года стало известно, что вышедшая в открытый доступ нейросеть OpenAI o1 прошла авторитетный норвежский IQ-тест Mensa на 120 баллов. Тем самым o1 даже в превью-версии смогла в этом тесте значительно обойти конкурентов и большинство людей.
Новая модель показывает себя в пять раз лучше в математических задачах и в шесть раз лучше в написании программного кода, чем GPT-4o.
#ии #софт #криптовалюта
Forwarded from Сумма технологий
ChatGPT научился воровать данные пользователей?
Исследователь в области кибербезопасности Иоганн Рейбергер выявил уязвимость в ChatGPT, которая позволяет злоумышленникам внедрять ложную информацию в память чат-бота с помощью вредоносных запросов. Эта проблема может угрожать конфиденциальности данных пользователей, а также, что ещё более важно, менять логику системы и заставлять её делать ложные выводы.
ChatGPT использует долговременную память для хранения информации о пользователе, включая возраст, пол и личные предпочтения. Это упрощает общение, так как чат-бот помнит важные данные из предыдущих разговоров. Однако путём известного приёма в виде непрямых инъекций, например, с помощью документов или ссылок, можно заставить систему поверить в несуществующие и фальсифицированные факты. В эксперименте исследователь убедил нейросеть в том, что он живёт в матрице, а Земля плоская. Все последующие диалоги с нейросетью основываются уже на этих инъектированных данных.
Особенно тревожной оказалась возможность использования внешних файловых хранилищ, таких как Google Drive, Яндекс Диск или OneDrive, для проведения этих атак.
В мае 2024 года Рейбергер сообщил об этой проблеме в OpenAI, но его обращение закрыли, не придав ей большого значения.
#нейросети #ии #безопасность
Исследователь в области кибербезопасности Иоганн Рейбергер выявил уязвимость в ChatGPT, которая позволяет злоумышленникам внедрять ложную информацию в память чат-бота с помощью вредоносных запросов. Эта проблема может угрожать конфиденциальности данных пользователей, а также, что ещё более важно, менять логику системы и заставлять её делать ложные выводы.
ChatGPT использует долговременную память для хранения информации о пользователе, включая возраст, пол и личные предпочтения. Это упрощает общение, так как чат-бот помнит важные данные из предыдущих разговоров. Однако путём известного приёма в виде непрямых инъекций, например, с помощью документов или ссылок, можно заставить систему поверить в несуществующие и фальсифицированные факты. В эксперименте исследователь убедил нейросеть в том, что он живёт в матрице, а Земля плоская. Все последующие диалоги с нейросетью основываются уже на этих инъектированных данных.
Особенно тревожной оказалась возможность использования внешних файловых хранилищ, таких как Google Drive, Яндекс Диск или OneDrive, для проведения этих атак.
В мае 2024 года Рейбергер сообщил об этой проблеме в OpenAI, но его обращение закрыли, не придав ей большого значения.
#нейросети #ии #безопасность
Forwarded from Сумма технологий
Искусственный интеллект победил Капчу.
Исследователи из технологического института Цюриха создали программу на основе искусственного интеллекта, которая с идеальной точностью и с первой попытки обходит систему "Google reCAPTCHA v2", используя модифицированную модель YOLO v8.
"Our work examines the efficacy of employing advanced machine learning methods to solve captchas from Google's reCAPTCHAv2 system. We evaluate the effectiveness of automated systems in solving captchas by utilizing advanced YOLO models for image segmentation and classification. Our main result is that we can solve 100% of the captchas, while previous work only solved 68-71%. Furthermore, our findings suggest that there is no significant difference in the number of challenges humans and bots must solve to pass the captchas in reCAPTCHAv2. This implies that current AI technologies can exploit advanced image-based captchas. We also look under the hood of reCAPTCHAv2, and find evidence that reCAPTCHAv2 is heavily based on cookie and browser history data when evaluating whether a user is human or not. The code is provided alongside this paper", - сказано в заявлении.
Достигнутый результат свидетельствует о снижении эффективности современных CAPTCHA-систем, так как искусственный интеллект научился имитировать человеческое поведение.
Теперь IT-компаниям придется разрабатывать более совершенные методы верификации, чтобы защитить интернет-трафик и доступ к критичным приложениям от автоматизированных атак.
You Only Look Once (YOLO) - это серия систем распознавания объектов в реальном времени, основанных на сверточных нейронных сетях. Впервые представленная Джозефом Редмоном в 2015 году. На сегодняшний день одна из самых популярных платформ распознавания объектов. Алгоритмам YOLO требуется только один проход прямого распространения через нейронную сеть для составления прогнозов, в отличие от предыдущих методов, основанных на итерационном приближении к результату.
#google #yolo #ии
Исследователи из технологического института Цюриха создали программу на основе искусственного интеллекта, которая с идеальной точностью и с первой попытки обходит систему "Google reCAPTCHA v2", используя модифицированную модель YOLO v8.
"Our work examines the efficacy of employing advanced machine learning methods to solve captchas from Google's reCAPTCHAv2 system. We evaluate the effectiveness of automated systems in solving captchas by utilizing advanced YOLO models for image segmentation and classification. Our main result is that we can solve 100% of the captchas, while previous work only solved 68-71%. Furthermore, our findings suggest that there is no significant difference in the number of challenges humans and bots must solve to pass the captchas in reCAPTCHAv2. This implies that current AI technologies can exploit advanced image-based captchas. We also look under the hood of reCAPTCHAv2, and find evidence that reCAPTCHAv2 is heavily based on cookie and browser history data when evaluating whether a user is human or not. The code is provided alongside this paper", - сказано в заявлении.
Достигнутый результат свидетельствует о снижении эффективности современных CAPTCHA-систем, так как искусственный интеллект научился имитировать человеческое поведение.
Теперь IT-компаниям придется разрабатывать более совершенные методы верификации, чтобы защитить интернет-трафик и доступ к критичным приложениям от автоматизированных атак.
You Only Look Once (YOLO) - это серия систем распознавания объектов в реальном времени, основанных на сверточных нейронных сетях. Впервые представленная Джозефом Редмоном в 2015 году. На сегодняшний день одна из самых популярных платформ распознавания объектов. Алгоритмам YOLO требуется только один проход прямого распространения через нейронную сеть для составления прогнозов, в отличие от предыдущих методов, основанных на итерационном приближении к результату.
#google #yolo #ии
Forwarded from Сумма технологий
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Основатель Tesla Илон Маск представил двухдверное беспилотное роботакси "Cyberсab", управляемое искусственным интеллектом, и сам проехал в нем.
У роботакси, представленного Tesla, нет руля и педалей. У него две двери, которые раскрываются как крылья бабочки. В салоне предусмотрено место только для двух человек, перед которыми находится сенсорный экран.
По словам бизнесмена, массовое производство таких такси начнется в 2026 году. Цена за один автомобиль составит менее 30 тысяч долларов, а расходы на эксплуатацию – 20 центов за милю.
Роботакси управляется искусственным интеллектом и оснащено индуктивными, зарядными устройствами, работающими без кабеля.
#tesla #маск #технологии #ии
У роботакси, представленного Tesla, нет руля и педалей. У него две двери, которые раскрываются как крылья бабочки. В салоне предусмотрено место только для двух человек, перед которыми находится сенсорный экран.
По словам бизнесмена, массовое производство таких такси начнется в 2026 году. Цена за один автомобиль составит менее 30 тысяч долларов, а расходы на эксплуатацию – 20 центов за милю.
Роботакси управляется искусственным интеллектом и оснащено индуктивными, зарядными устройствами, работающими без кабеля.
#tesla #маск #технологии #ии
Forwarded from Сумма технологий
Как и предсказывалось, массовое распространение искусственного интеллекта порождает мощнейшие вызовы общепринятой человеческой морали.
Организация Internet Watch Foundation (IWF), сообщила, что изображения с сексуальным насилием над детьми, созданные с помощью ИИ, все чаще появляются в открытом доступе в интернете. За последние шесть месяцев количество таких материалов уже превысило показатели всего предыдущего года. Почти все изображения были обнаружены в открытых частях интернета, а не в даркнете.
Этот вопрос уже неоднократно поднимался ранее, однако чисто в теоретическим плане: является ли искусственно сгенерированное изображение аналогом реальной порнографии? Сейчас, однако, дело дошло до практики, а учитывая, что распространение ИИ практически бесконтрольно, правоохранительные органы при любой позиции законодателя могут оказаться бессильны перед потоком генерации подобных изображений.
Основной проблемой искусственной генерации изображений, в частности, детей и подростков, является отсутствие юридической возможности определения реального возраста человека. С этой проблемой законодатели уже не раз сталкивались при анализе жанра японской анимации хентай, где все герои являются рисованными.
В IWF утверждают, что для обучения нейросети генерировать подобные видео и фото использовались реальные сцены с детьми и подростками, что является однозначным преступлением во всех странах мира. Однако пока что никаких доказательств этого утверждения не найдено.
#кино #порно #ai #ии #iwf
Организация Internet Watch Foundation (IWF), сообщила, что изображения с сексуальным насилием над детьми, созданные с помощью ИИ, все чаще появляются в открытом доступе в интернете. За последние шесть месяцев количество таких материалов уже превысило показатели всего предыдущего года. Почти все изображения были обнаружены в открытых частях интернета, а не в даркнете.
Этот вопрос уже неоднократно поднимался ранее, однако чисто в теоретическим плане: является ли искусственно сгенерированное изображение аналогом реальной порнографии? Сейчас, однако, дело дошло до практики, а учитывая, что распространение ИИ практически бесконтрольно, правоохранительные органы при любой позиции законодателя могут оказаться бессильны перед потоком генерации подобных изображений.
Основной проблемой искусственной генерации изображений, в частности, детей и подростков, является отсутствие юридической возможности определения реального возраста человека. С этой проблемой законодатели уже не раз сталкивались при анализе жанра японской анимации хентай, где все герои являются рисованными.
В IWF утверждают, что для обучения нейросети генерировать подобные видео и фото использовались реальные сцены с детьми и подростками, что является однозначным преступлением во всех странах мира. Однако пока что никаких доказательств этого утверждения не найдено.
#кино #порно #ai #ии #iwf
Forwarded from Сумма технологий
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Очень ценное новшество.
В китайских школах нейросеть выбирает, кто из учеников пойдёт к доске.
Искусственный интеллект считывает эмоции и мимику всех учеников в классе, по которым определяет ученика, который плохо подготовился.
#ии #ai #китай #образование
В китайских школах нейросеть выбирает, кто из учеников пойдёт к доске.
Искусственный интеллект считывает эмоции и мимику всех учеников в классе, по которым определяет ученика, который плохо подготовился.
#ии #ai #китай #образование
Forwarded from Сумма технологий
Польская радиостанция "Off Radio Kraków" заявила, что уволила всех своих журналистов и заменила их тремя сгенерированными нейросетью ведущими.
Этот шаг вызвал широкое возмущение и споры в стране. Бывший журналист Матеуш Демский опубликовал открытое письмо против такого решения, которое собрало 15 000 подписей в поддержку за 24 часа. По мнению журналиста, создан опасный прецедент, который затрагивает всех людей. Руководство радиостанции открыло путь к миру, в котором опытные сотрудники, связанные с медиа-сектором в течение многих лет, и люди, занятые в творческих индустриях, будут заменены машинами.
Представители радиостанции, в свою очередь, утверждают, что увольнения связаны с уменьшением аудитории, а использование ИИ — эксперимент для перезапуска канала.
Однако спустя неделю на волне общепольского возмущения руководство радио дало задних ход:
"Мы предполагали, что этот проект продлится максимум три месяца. Однако всего за неделю мы собрали столько наблюдений, мнений и выводов, что решили, что продолжение бессмысленно. На OFF Radio Kraków мы прекращаем программы, созданные журналистами с использованием искусственного интеллекта, и возвращаемся к формуле преимущественно музыкальной программы, которая по-прежнему транслируется онлайн и в системе DAB+."
#ии #ai
Этот шаг вызвал широкое возмущение и споры в стране. Бывший журналист Матеуш Демский опубликовал открытое письмо против такого решения, которое собрало 15 000 подписей в поддержку за 24 часа. По мнению журналиста, создан опасный прецедент, который затрагивает всех людей. Руководство радиостанции открыло путь к миру, в котором опытные сотрудники, связанные с медиа-сектором в течение многих лет, и люди, занятые в творческих индустриях, будут заменены машинами.
Представители радиостанции, в свою очередь, утверждают, что увольнения связаны с уменьшением аудитории, а использование ИИ — эксперимент для перезапуска канала.
Однако спустя неделю на волне общепольского возмущения руководство радио дало задних ход:
"Мы предполагали, что этот проект продлится максимум три месяца. Однако всего за неделю мы собрали столько наблюдений, мнений и выводов, что решили, что продолжение бессмысленно. На OFF Radio Kraków мы прекращаем программы, созданные журналистами с использованием искусственного интеллекта, и возвращаемся к формуле преимущественно музыкальной программы, которая по-прежнему транслируется онлайн и в системе DAB+."
#ии #ai
Forwarded from Сумма технологий
Обучение нейросетей: тупик или новые горизонты?
Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер заявил об исчерпании традиционных методов обучения искусственного интеллекта на больших данных. По его словам, «как нефть является конечным ресурсом, так и объем контента в интернете ограничен». Это подчеркивает необходимость поиска принципиально новых подходов к обучению моделей, так как текущие методы уже не могут обеспечить дальнейший прогресс.
Суцкевер отмечает, что следующее поколение ИИ-систем станет «агентным» и получит возможность автономного принятия решений. Такие системы будут обладать навыками рассуждения, что сделает их работу более похожей на человеческое мышление, а не на простое сопоставление шаблонов. Это означает, что ИИ сможет не только обрабатывать информацию, но и анализировать её, формируя собственные выводы и рекомендации.
Интересно, что Суцкевер провел параллель между развитием ИИ и эволюционной биологией, изучая зависимость массы мозга от массы тела у разных видов. Как гоминиды нашли уникальный путь развития, так и ИИ может выйти за рамки традиционного масштабирования. Например, современные исследования показывают, что увеличение объема данных не всегда приводит к улучшению качества моделей, что подтверждает необходимость в новых подходах.
В дополнение, стоит отметить, что многие исследователи в области ИИ уже работают над концепциями, которые включают элементы самообучения и адаптивности, что позволит системам более эффективно реагировать на изменяющиеся условия и требования. Это открывает новые горизонты для применения ИИ в различных сферах, от медицины до финансов, где автономные системы могут значительно повысить эффективность и точность решений.
#ии #ai
Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер заявил об исчерпании традиционных методов обучения искусственного интеллекта на больших данных. По его словам, «как нефть является конечным ресурсом, так и объем контента в интернете ограничен». Это подчеркивает необходимость поиска принципиально новых подходов к обучению моделей, так как текущие методы уже не могут обеспечить дальнейший прогресс.
Суцкевер отмечает, что следующее поколение ИИ-систем станет «агентным» и получит возможность автономного принятия решений. Такие системы будут обладать навыками рассуждения, что сделает их работу более похожей на человеческое мышление, а не на простое сопоставление шаблонов. Это означает, что ИИ сможет не только обрабатывать информацию, но и анализировать её, формируя собственные выводы и рекомендации.
Интересно, что Суцкевер провел параллель между развитием ИИ и эволюционной биологией, изучая зависимость массы мозга от массы тела у разных видов. Как гоминиды нашли уникальный путь развития, так и ИИ может выйти за рамки традиционного масштабирования. Например, современные исследования показывают, что увеличение объема данных не всегда приводит к улучшению качества моделей, что подтверждает необходимость в новых подходах.
В дополнение, стоит отметить, что многие исследователи в области ИИ уже работают над концепциями, которые включают элементы самообучения и адаптивности, что позволит системам более эффективно реагировать на изменяющиеся условия и требования. Это открывает новые горизонты для применения ИИ в различных сферах, от медицины до финансов, где автономные системы могут значительно повысить эффективность и точность решений.
#ии #ai
Forwarded from Сумма технологий
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Сумма технологий
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Китае появились полностью автономные автобусы. Машина двигается по установленному маршруту, работает круглосуточно и разгоняется до 40 км/ч.
Автономные автобусы оснащены системами искусственного интеллекта, лидарами, камерами, радарами и GPS, что позволяет им ориентироваться в городской среде, распознавать препятствия, соблюдать правила дорожного движения и безопасно перевозить пассажиров. Они способны работать без водителя, хотя в некоторых случаях для подстраховки может присутствовать оператор.
Пока проводится активное тестирование автономных систем. В Шэньчжэне автобусы компании DeepRoute уже курсируют по определённым маршрутам. В Чунцине и Чанше также запущены пилотные проекты, где автономные автобусы перевозят пассажиров в тестовом режиме.
Многие автономные автобусы в Китае являются электрическими, что соответствует общей стратегии страны по снижению выбросов углекислого газа и переходу на экологически чистый транспорт.
Преимущества автономного общественного транспорта очевидны: снижение затрат на оплату труда водителей, повышение точности и эффективности маршрутов, уменьшение аварийности благодаря исключению человеческого фактора, удобство для пассажиров, включая возможность отслеживания маршрутов через мобильные приложения.
Среди ключевых игроков на рынке автономных автобусов в Китае: Baidu, DeepRoute и Yutong.
#китай #транспорт #ии #ai
Автономные автобусы оснащены системами искусственного интеллекта, лидарами, камерами, радарами и GPS, что позволяет им ориентироваться в городской среде, распознавать препятствия, соблюдать правила дорожного движения и безопасно перевозить пассажиров. Они способны работать без водителя, хотя в некоторых случаях для подстраховки может присутствовать оператор.
Пока проводится активное тестирование автономных систем. В Шэньчжэне автобусы компании DeepRoute уже курсируют по определённым маршрутам. В Чунцине и Чанше также запущены пилотные проекты, где автономные автобусы перевозят пассажиров в тестовом режиме.
Многие автономные автобусы в Китае являются электрическими, что соответствует общей стратегии страны по снижению выбросов углекислого газа и переходу на экологически чистый транспорт.
Преимущества автономного общественного транспорта очевидны: снижение затрат на оплату труда водителей, повышение точности и эффективности маршрутов, уменьшение аварийности благодаря исключению человеческого фактора, удобство для пассажиров, включая возможность отслеживания маршрутов через мобильные приложения.
Среди ключевых игроков на рынке автономных автобусов в Китае: Baidu, DeepRoute и Yutong.
#китай #транспорт #ии #ai
Forwarded from Сумма технологий
Интенсивное использование ИИ приводит к ухудшению навыков критического мышления у людей
Искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью нашей жизни, проникая во все сферы — от научных исследований до повседневных задач. Однако, как показывает новое исследование, проведенное Майклом Герлихом из SBS Swiss Business School, чрезмерная зависимость от ИИ может негативно сказаться на способности людей к критическому мышлению. Основной причиной этого явления считается когнитивная разгрузка — процесс, при котором люди перекладывают умственные задачи на технологии, чтобы снизить нагрузку на мозг.
ИИ уже давно используется в науке для анализа данных, поддержки принятия решений и оптимизации исследований. Однако сегодня технологии ИИ все чаще применяются в повседневной жизни: виртуальные помощники, рекомендательные системы, автоматизированные решения. Это упрощает жизнь, но одновременно снижает необходимость самостоятельно анализировать информацию и принимать решения. Особенно это заметно среди молодежи, которая активно использует технологии в личной жизни.
Когнитивная разгрузка, или перекладывание умственных задач на ИИ, становится все более популярной. Люди предпочитают доверять алгоритмам, чтобы сэкономить время и усилия. Однако исследование Герлиха, опубликованное в журнале «Societies», поднимает важный вопрос: как долгосрочное использование ИИ влияет на когнитивные функции, такие как память, внимание и способность решать сложные задачи?
В исследовании приняли участие 666 человек из Великобритании, разделенных на три возрастные группы: 17–25 лет, 26–45 лет и 46 лет и старше. Участники имели разный уровень образования. Для сбора данных использовались количественные опросы и качественные интервью. Участники заполняли анкеты, измеряющие уровень использования ИИ, склонность к когнитивной разгрузке и навыки критического мышления.
Статистический анализ данных выявил значительную отрицательную корреляцию между использованием ИИ и навыками критического мышления. Чем чаще люди полагались на ИИ, тем хуже они справлялись с задачами, требующими анализа и рефлексии. Когнитивная разгрузка также оказалась тесно связана с использованием ИИ и отрицательно коррелировала с критическим мышлением. Дальнейший анализ показал, что когнитивная разгрузка частично объясняет негативное влияние зависимости от ИИ на способность мыслить критически.
Что характерно, молодые участники (17–25 лет) продемонстрировали наибольшую зависимость от ИИ и самые низкие показатели критического мышления по сравнению с более старшими возрастными группами. В то же время участники с более высоким уровнем образования показали лучшие результаты в тестах на критическое мышление, что говорит о том, что образование может частично компенсировать негативное влияние ИИ.
ИИ все еще находится на ранних этапах развития, и его влияние на общество будет только усиливаться. Если технологии достигнут уровня, когда их решения станут более точными и эффективными, чем человеческие, необходимость в традиционных навыках критического мышления может снизиться. Например, если ИИ сможет диагностировать заболевания, находить новые источники энергии или бороться с изменением климата, будет ли важно, что эти решения были приняты без участия человека?
С одной стороны, это может привести к утрате важных когнитивных навыков. С другой — человечество может вступить в новую фазу развития, где классическое критическое мышление уступит место новым формам взаимодействия с технологиями. Как отмечает автор статьи, навыки, которые больше не нужны для выживания, постепенно исчезают — например, рукописное письмо или вычисления без калькулятора.
#ai #ии
Искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью нашей жизни, проникая во все сферы — от научных исследований до повседневных задач. Однако, как показывает новое исследование, проведенное Майклом Герлихом из SBS Swiss Business School, чрезмерная зависимость от ИИ может негативно сказаться на способности людей к критическому мышлению. Основной причиной этого явления считается когнитивная разгрузка — процесс, при котором люди перекладывают умственные задачи на технологии, чтобы снизить нагрузку на мозг.
ИИ уже давно используется в науке для анализа данных, поддержки принятия решений и оптимизации исследований. Однако сегодня технологии ИИ все чаще применяются в повседневной жизни: виртуальные помощники, рекомендательные системы, автоматизированные решения. Это упрощает жизнь, но одновременно снижает необходимость самостоятельно анализировать информацию и принимать решения. Особенно это заметно среди молодежи, которая активно использует технологии в личной жизни.
Когнитивная разгрузка, или перекладывание умственных задач на ИИ, становится все более популярной. Люди предпочитают доверять алгоритмам, чтобы сэкономить время и усилия. Однако исследование Герлиха, опубликованное в журнале «Societies», поднимает важный вопрос: как долгосрочное использование ИИ влияет на когнитивные функции, такие как память, внимание и способность решать сложные задачи?
В исследовании приняли участие 666 человек из Великобритании, разделенных на три возрастные группы: 17–25 лет, 26–45 лет и 46 лет и старше. Участники имели разный уровень образования. Для сбора данных использовались количественные опросы и качественные интервью. Участники заполняли анкеты, измеряющие уровень использования ИИ, склонность к когнитивной разгрузке и навыки критического мышления.
Статистический анализ данных выявил значительную отрицательную корреляцию между использованием ИИ и навыками критического мышления. Чем чаще люди полагались на ИИ, тем хуже они справлялись с задачами, требующими анализа и рефлексии. Когнитивная разгрузка также оказалась тесно связана с использованием ИИ и отрицательно коррелировала с критическим мышлением. Дальнейший анализ показал, что когнитивная разгрузка частично объясняет негативное влияние зависимости от ИИ на способность мыслить критически.
Что характерно, молодые участники (17–25 лет) продемонстрировали наибольшую зависимость от ИИ и самые низкие показатели критического мышления по сравнению с более старшими возрастными группами. В то же время участники с более высоким уровнем образования показали лучшие результаты в тестах на критическое мышление, что говорит о том, что образование может частично компенсировать негативное влияние ИИ.
ИИ все еще находится на ранних этапах развития, и его влияние на общество будет только усиливаться. Если технологии достигнут уровня, когда их решения станут более точными и эффективными, чем человеческие, необходимость в традиционных навыках критического мышления может снизиться. Например, если ИИ сможет диагностировать заболевания, находить новые источники энергии или бороться с изменением климата, будет ли важно, что эти решения были приняты без участия человека?
С одной стороны, это может привести к утрате важных когнитивных навыков. С другой — человечество может вступить в новую фазу развития, где классическое критическое мышление уступит место новым формам взаимодействия с технологиями. Как отмечает автор статьи, навыки, которые больше не нужны для выживания, постепенно исчезают — например, рукописное письмо или вычисления без калькулятора.
#ai #ии
Forwarded from Сумма технологий
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейросеть, которая убивает
Нейросеть «Claude Projects» написала рабочую инструкцию по осуществлению ядерного синтеза в домашних условиях. Как сообщил пользователь под ником HudZah в заблокированной в России социальной сети «X», благодаря инструкциям нейросети он смог собрать дома из материалов, купленных на eBay, установку для ядерного синтеза.
Его первоначальной целью было сделать фузор для обнаружения нейтронов, который по сути является устройством, которое использует электрическое поле для нагрева ионов до температуры, при которой они подвергаются ядерному синтезу. Самой сложной технической частью этого проекта было создание камеры, способной поддерживать чрезвычайно низкое давление воздуха, измеряемое только в однозначных или низких двузначных миллиторрах.
В итоге у HudZah получилась конструкция, излучающая мощное рентгеновское излучение, опасное для жизни. Всего на устройство фузора ушло около трех тысяч долларов и две недели работы.
Фузор - это устройство для ядерного синтеза, которое использует инерциальное электростатическое удержание для создания условий, необходимых для слияния атомных ядер. Оно было изобретено Филом Фарнсуортом в 1960-х годах и является одним из самых простых способов достижения управляемого термоядерного синтеза.
Принцип действия фузора:
Внутри вакуумной камеры создается электрическое поле высокого напряжения.
Ионы дейтерия (или других легких элементов) ускоряются и сталкиваются в центре камеры, где происходит их слияние (синтез).
Компоненты фузора:
-Вакуумная камера.
-Электроды (обычно сферической формы).
-Источник высокого напряжения.
- Система подачи газа (например, дейтерия).
В Fusor чаще всего используется реакция слияния ядер дейтерия (D-D реакция), которая производит гелий-3 и нейтроны.
В работе с нейросетями всё чаще возникает проблема обеспечения безопасности. Разработчики систем искусственного интеллекта блокируют возможности разговоров с нейро-чатами о способах изготовления взрывчатых веществ, наркотиков и отравляющих газов. Однако в данном случае речь идет об обычной физике — которая при неграмотном (или, наоборот, чрезмерно грамотном) подходе может оказаться убийственно опасной.
#ии #ai #физика
Нейросеть «Claude Projects» написала рабочую инструкцию по осуществлению ядерного синтеза в домашних условиях. Как сообщил пользователь под ником HudZah в заблокированной в России социальной сети «X», благодаря инструкциям нейросети он смог собрать дома из материалов, купленных на eBay, установку для ядерного синтеза.
Его первоначальной целью было сделать фузор для обнаружения нейтронов, который по сути является устройством, которое использует электрическое поле для нагрева ионов до температуры, при которой они подвергаются ядерному синтезу. Самой сложной технической частью этого проекта было создание камеры, способной поддерживать чрезвычайно низкое давление воздуха, измеряемое только в однозначных или низких двузначных миллиторрах.
В итоге у HudZah получилась конструкция, излучающая мощное рентгеновское излучение, опасное для жизни. Всего на устройство фузора ушло около трех тысяч долларов и две недели работы.
Фузор - это устройство для ядерного синтеза, которое использует инерциальное электростатическое удержание для создания условий, необходимых для слияния атомных ядер. Оно было изобретено Филом Фарнсуортом в 1960-х годах и является одним из самых простых способов достижения управляемого термоядерного синтеза.
Принцип действия фузора:
Внутри вакуумной камеры создается электрическое поле высокого напряжения.
Ионы дейтерия (или других легких элементов) ускоряются и сталкиваются в центре камеры, где происходит их слияние (синтез).
Компоненты фузора:
-Вакуумная камера.
-Электроды (обычно сферической формы).
-Источник высокого напряжения.
- Система подачи газа (например, дейтерия).
В Fusor чаще всего используется реакция слияния ядер дейтерия (D-D реакция), которая производит гелий-3 и нейтроны.
В работе с нейросетями всё чаще возникает проблема обеспечения безопасности. Разработчики систем искусственного интеллекта блокируют возможности разговоров с нейро-чатами о способах изготовления взрывчатых веществ, наркотиков и отравляющих газов. Однако в данном случае речь идет об обычной физике — которая при неграмотном (или, наоборот, чрезмерно грамотном) подходе может оказаться убийственно опасной.
#ии #ai #физика
Forwarded from Сумма технологий
«DeepSeek»: как порвать рынок нейросетей
Всего одна китайская нейросеть умудрилась обрушить не только весь мировой рынок нейросетей, но и фондовый рынок США.
Китайцы собрали простую и дешевую сеть «DeepSeek», которая оказалась гораздо эффективнее, чем «ChatGPT». Нюанс в том, что ChatGPT ориентирован на экстенсивное развитие, то есть на наращивание вычислительных мощностей нейросети. DeepSeek же основывается на более современных алгоритмах и принципиально новом подходе к разработке нейросетей.
Грубо говоря, там, где все технологические гиганты просто добавляли всё новые и новые процессорные блоки, разработчики DeepSeek сели и подумали, как сделать лучше программным способом. И сделали.
Основной плюс DeepSeek – он бесплатен. Он работает быстрее, лучше и надёжнее, чем ChatGPT, на который уже потратили сотни миллионов долларов. У него нет так называемых «галлюцинаций», то есть заведомо ложных и несуществующих выводов.
По данным анализа ведущих экспертов, DeepSeek использует на 75% меньше памяти в сравнении с основными конкурирующими нейросетями, и использует систему мультитокенов, позволяющую анализировать фразы целиком. В DeepSeek реализована модель специализированных экспертов и параметров, которые «включаются» только по мере необходимости. Как следствие, система может работать не на дорогостоящих серверных платформах, а на обычных игровых компьютерах, а стоимость её API на 95% дешевле, чем у ChatGPT.
По факту DeepSeek «одной левой» сломала всю отлаженную «западную» схему по превращению искусственного интеллекта в деньги, по которой якобы «только крупные tech-компании могут играть в ИИ». Оказывается, нет. И за короткий срок DeepSeek стал самым популярным бесплатным приложением в Apple App Store в США, обойдя ChatGPT.
Ну и вишенка на торте. Код DeepSeek публичный. Техническая документация находится в открытом доступе. Каждый человек может купить мощный компьютер и сделать себе свой собственный DeepSeek. Это не революция — это крупнейший прорыв в сфере ИТ со времён изобретения персонального компьютера, который «убил» мейнфреймы.
На фоне успехов DeepSeek в мире началась настоящая нейросетевая лихорадка, тут же перекинувшаяся на биржи. Только за сутки акции технологических гигантов, в первую очередь Nvidia, рухнул на несколько процентов, а это примерно триллион долларов. Вся бизнес-модель ИТ-гигантов была построена на принципе продажи супердорогих GPU (Graphics Processing Unit) с маржой 90%. Теперь оказалось, что эти GPU просто не нужны.
В ответ DeepSeek подвёргся масштабным кибератакам. В течение 28 января в сервисе было невозможно зарегистрироваться, десктопная версия нейросети не отвечал на запросы, хотя и загружалась.
Что дальше?
OpenAI, Anthropic и Nvidia просели, но не убиты. Само собой, они сделают выводы, переформатируют бизнес и выведут на рынок, вероятнее всего, бесплатные нейросети. А деньги будут зарабатывать на том же, на чём их зарабатывают поисковые системы: на анализа запросов пользователей и продаже этого анализа коммерсантам, то есть на формировании маркетинговых стратегий. Рано или поздно это должно было случиться — но этот момент все изо всех сил оттягивали.
Кстати, только в январе 2025 года Китай обошёл «Starlink» со своим проектом «Chang Guang Satellite Technology», достигнув скорости передачи данных со спутника на Землю в 100 гигабит в секунду. А китайская тороидальная установка для магнитного удержания плазмы с целью достижения условий, необходимых для протекания управляемого термоядерного синтеза (токамак) «EAST» смогла добиться поддержания температуры свыше 100 миллионов градусов в течение 1066 секунд, побив свой собственный предыдущий рекорд в 403 секунды. На основе подобного токамака будут создаваться плазменные электростанции, которые смогут давать практически бесплатную электроэнергию в неограниченных масштабах.
#ai #ии #deepseek
Всего одна китайская нейросеть умудрилась обрушить не только весь мировой рынок нейросетей, но и фондовый рынок США.
Китайцы собрали простую и дешевую сеть «DeepSeek», которая оказалась гораздо эффективнее, чем «ChatGPT». Нюанс в том, что ChatGPT ориентирован на экстенсивное развитие, то есть на наращивание вычислительных мощностей нейросети. DeepSeek же основывается на более современных алгоритмах и принципиально новом подходе к разработке нейросетей.
Грубо говоря, там, где все технологические гиганты просто добавляли всё новые и новые процессорные блоки, разработчики DeepSeek сели и подумали, как сделать лучше программным способом. И сделали.
Основной плюс DeepSeek – он бесплатен. Он работает быстрее, лучше и надёжнее, чем ChatGPT, на который уже потратили сотни миллионов долларов. У него нет так называемых «галлюцинаций», то есть заведомо ложных и несуществующих выводов.
По данным анализа ведущих экспертов, DeepSeek использует на 75% меньше памяти в сравнении с основными конкурирующими нейросетями, и использует систему мультитокенов, позволяющую анализировать фразы целиком. В DeepSeek реализована модель специализированных экспертов и параметров, которые «включаются» только по мере необходимости. Как следствие, система может работать не на дорогостоящих серверных платформах, а на обычных игровых компьютерах, а стоимость её API на 95% дешевле, чем у ChatGPT.
По факту DeepSeek «одной левой» сломала всю отлаженную «западную» схему по превращению искусственного интеллекта в деньги, по которой якобы «только крупные tech-компании могут играть в ИИ». Оказывается, нет. И за короткий срок DeepSeek стал самым популярным бесплатным приложением в Apple App Store в США, обойдя ChatGPT.
Ну и вишенка на торте. Код DeepSeek публичный. Техническая документация находится в открытом доступе. Каждый человек может купить мощный компьютер и сделать себе свой собственный DeepSeek. Это не революция — это крупнейший прорыв в сфере ИТ со времён изобретения персонального компьютера, который «убил» мейнфреймы.
На фоне успехов DeepSeek в мире началась настоящая нейросетевая лихорадка, тут же перекинувшаяся на биржи. Только за сутки акции технологических гигантов, в первую очередь Nvidia, рухнул на несколько процентов, а это примерно триллион долларов. Вся бизнес-модель ИТ-гигантов была построена на принципе продажи супердорогих GPU (Graphics Processing Unit) с маржой 90%. Теперь оказалось, что эти GPU просто не нужны.
В ответ DeepSeek подвёргся масштабным кибератакам. В течение 28 января в сервисе было невозможно зарегистрироваться, десктопная версия нейросети не отвечал на запросы, хотя и загружалась.
Что дальше?
OpenAI, Anthropic и Nvidia просели, но не убиты. Само собой, они сделают выводы, переформатируют бизнес и выведут на рынок, вероятнее всего, бесплатные нейросети. А деньги будут зарабатывать на том же, на чём их зарабатывают поисковые системы: на анализа запросов пользователей и продаже этого анализа коммерсантам, то есть на формировании маркетинговых стратегий. Рано или поздно это должно было случиться — но этот момент все изо всех сил оттягивали.
Кстати, только в январе 2025 года Китай обошёл «Starlink» со своим проектом «Chang Guang Satellite Technology», достигнув скорости передачи данных со спутника на Землю в 100 гигабит в секунду. А китайская тороидальная установка для магнитного удержания плазмы с целью достижения условий, необходимых для протекания управляемого термоядерного синтеза (токамак) «EAST» смогла добиться поддержания температуры свыше 100 миллионов градусов в течение 1066 секунд, побив свой собственный предыдущий рекорд в 403 секунды. На основе подобного токамака будут создаваться плазменные электростанции, которые смогут давать практически бесплатную электроэнергию в неограниченных масштабах.
#ai #ии #deepseek