Первыми регионами доставки грузов беспилотниками по РФ станут Ненецкий автономный округ, Ханты-Мансийский автономный округ — Югра и Самарская область, рассказали агентству «РИА Новости» в НТИ «Аэронет». Также подчёркивается, что Москва и Московская область имеют большой потенциал в этом направлении.

«Около 500 тысяч БВС могут быть задействованы в беспилотной доставке грузов к 2030 году. В первую очередь аэрологистика будет развиваться в отдалённых труднодоступных регионах, где в рамках ЭПР уже активно ведутся работы по развитию технологий для аэрологистики. Столице пора открыть проекты по примеру других субъектов РФ», — считает генеральный директор НИЦ «Аэроскрипт», участник НТИ «Аэронет» Алексей Хрипунов.

По мнению Хрипунова, аэрологистика займёт бóльшую долю рынка логистических услуг в РФ — около 65%. «Мы прогнозируем рост рынка бесконтактной доставки товаров и грузов с помощью дронов более чем в 100 раз в течение ближайших 10 лет», — заявил эксперт, добавив, что появление новых видов воздушных судов существенно меньшего размера открывает широкие возможности для аэрологистики.

#БАС #беспилотники #регионы #НАО #ХМАО #Самарскаяобласть

@bespilotny1

Компания «Транспорт будущего» опубликовала кадры полёта дрона-доставщика S-80, сертифицированного в рамках ЭПР в Самарской области.

#БАС #беспилотники #регионы #Самарскаяобласть

@bespilotny1

Министр транспорта и автомобильных дорог Самарской области Сергей Карпов проверил ход работ по строительству посадочной площадки для приёма, технического обслуживания и выпуска беспилотников на территории индустриального парка «Жигулёвская долина-2», сообщает пресс-служба правительства региона.

Строительство двух посадочных площадок на территории индустриальных парков «Жигулёвская долина-2» в Ставропольском районе и «Преображенка» в Волжском районе ведётся в рамках пилотного федерального проекта «Развитие инфраструктуры, обеспечение безопасности и формирование специализированной системы сертификации БАС» нацпроекта «Беспилотные авиационные системы».

На территории площадок будут размещены ангары для хранения и обслуживания беспилотников, здания для размещения внешних пилотов и персонала, системы электрической зарядки и ГСМ, а также перроны и рулёжные дорожки.

В настоящее время строительство обоих объектов находится в заключительной стадии. Завершены основные работы по строительству административных зданий и асфальтированию площадки, начато возведение ангаров для БАС.

«Самарская область — единственный регион, в котором в ближайшее время появятся подобные объекты. Это важная составляющая развития всей беспилотной отрасли. Необходимо обеспечить своевременную передачу объектов для начала их эксплуатации в рамках национального проекта», — подчеркнул Сергей Карпов.

#БАС #беспилотники #регионы #Самарскаяобласть

@bespilotny1

Учёные Самарского университета им. С. П. Королёва создали программный комплекс навигации с ИИ и стереозрением для дронов. Разработка, получившая название «Навигатор», позволяет беспилотникам в автономном режиме следовать по заданным маршрутам, обходя запретные для полёта зоны и самостоятельно реагируя на внезапно возникающие впереди препятствия.

Программный комплекс помогает беспилотникам безопасно приземляться в экстренной ситуации, определяя, нет ли на месте предполагаемой посадки людей, автомобилей, опасных предметов, и подходит ли для приземления рельеф местности.

Кроме того, «Навигатор» обеспечивает безопасную совместную работу сразу нескольких дронов в пределах одного заданного участка территории — например, при массовой обработке с помощью БАС посевов сельскохозяйственных культур.

Одной из особенностей «Навигатор» стало его «стереозрение» — возможность работы с видеопотоками, одновременно получаемыми с двух видеокамер, разнесённых на некоторое расстояние друг от друга, как глаза у живых существ. Обычно беспилотники довольствуются монозрением, даже если камер на борту несколько.

Программный комплекс также помогает дрону ориентироваться, если вдруг потерян сигнал GPS. «Навигатор» заранее разбивает изображение обрабатываемого поля на множество фрагментов, чтобы нейросеть затем смогла сравнить текущее изображение с камеры с этими фрагментами и определить местонахождение дрона.

#БАС #беспилотники #регионы #Самарскаяобласть

@bespilotny1