А ты когда собираешься дорасти уже до Data Scientist?😄

🤩: «Пройду тот крутой курс и стану ✨продуктовым аналитиком✨ вместо аналитика данных, это же повышение»
💅: «Я буду продактом, а не каким-то там проджектом»
😾: «Как это, ты хочешь быть сеньором и экспертом, но не тимлидом?»

Много подобного мне довелось услышать за последние полгода, как завела канал и попала в соответствующие чатики... Наверное, я бы описала все эти высказывания как попытку перенести отчасти свои предпочтения по выполняемой работе, а отчасти — просто стереотипы на всех остальных.

Один человек где-то «слышал звон», что все деньги и рост спрятаны в ML/DS (кстати, часто вижу такое у людей вне IT, но им простительно. ChatGPT на слуху и выглядит, как магия, а сколько аналитиков стоит за каждым продуктом, которым они пользуются каждый день — никто не думает).

И всё, теперь для него каждый, кто «остался» аналитиком — просто тот, кто по-любому хотел бы в ML/DS, но не потянул😂 Честно, это самый популярный вопрос/намёк, который я получаю при упоминании того, что закончила ШАД. А ведь у меня немного другие мотивы, я реально не люблю ML👂

Другой человек работает Excel-аналитиком в компании без хороших продуктовых процессов и думает, что дело в том, что он «аналитик данных» по трудовой книжке. А вот где-то там есть настоящий Продукт, где люди каждый день генерируют неожиданные гипотезы и запускают A/B-тесты только по самым продвинутым методикам из последних статей на Хабре… Это, конечно, правда, он где-то есть. Вот только отсюда не следует, что необходимо и достаточно искать себе вакансии product analyst, критерии выбора новой развивающей работы иные.

Третий человек слышал карьерную историю от друга, который начал как менеджер проектов, но переквалифицировался в менеджера продукта, и теперь думает, что старших менеджеров проекта не существует, есть только те, кто стали продактами, и кто не смог. Тогда как это просто разные профессии...

Ещё очень много людей выросли в парадигме, что нужно стать начальником хоть чего-нибудь и получить дополнительные деньги, а главное власть (но ещё и ответственность совсем другого рода, в том числе за живых людей со своими интересами, и об этом редко говорят вне IT). И для них не понятен экспертный трек роста в принципе, тогда как многим подошёл бы именно он.

Вы можете сказать: «Ань, ну какое тебе дело, кто там что думает, ответь спокойно, почему ты не DS и всё»😠

Я вижу тут следующие проблемы:
🌟 дополнительное давление на людей, которые и так получают его на работе и от своего синдрома самозванца. Того, что ты достиг, не просто никогда не достаточно, «надо» ещё и стремиться поменять профессию...
🌟 дальше наступают суета и те самые попытки переквалифицироваться, потому что «надо». В итоге индустрия может потерять достойного аналитика и получить посредственного ML-инженера или продакта, а то и, условно говоря, непройденный испытательный, и что? Или тимлида, который не любит людей (вообще кайф)😂
🌟 завышенные ожидания от новой должности. А там оказывается, что у тимлида тоже есть необходимость выполнять технические таски (а то и срочно доделывать за теми, кто не осилил), плюс появляется разного рода бумажно-административная работа. А у продуктового аналитика менее интересные и развивающие обязанности, чем на прошлой работе аналитиком данных. Итого снова жизнь-боль.

А мораль? Наверное такая, что 1️⃣ стоит как минимум подумать и перепроверить дважды, если вам навязывают, что единственная возможность роста — через обретение концептуально других навыков и обязанностей;
2️⃣ лучше быть экспертом в подходящей лично вам области и обретать опыт, чем бежать за трендами (на «внедрение искусственного интеллекта» везде, новый язык разработки);
3️⃣ ну, и слушать нужно прежде всего себя, потом тех, у кого вы просили совета, а потом (или никогда) уже всех остальных, кто вам его зачем-то решил дать👍

Что думаете?⬇️

#непопулярное_мнение #карьерный_путь
@analytess 👩

Сколько лет нужно работать на одном месте?⏳

Холиварная тема во многих чатиках, решила наконец сформулировать тоже, что об этом думаю. Когда я говорила, что «скакать» раз в полгода за каждыми 10-20% повышения на мой взгляд не всегда оптимально, случалось даже получить обвинения в том, что я на стороне злых работодателей, которые не хотят платить по рынку😂

Но нет, дело не совсем в этом. Напомню, что я и сама сбежала через 2 месяца, когда мне что-то серьёзно не понравилось, и не особо беспокоилась за свою окупаемость…

Итак, для начала я всё-таки задам вопрос — а какую метрику вы оптимизируете и почему?

Если максимизировать только деньги «вот прямо сейчас», то да, внутри компании сложно получать чаще раза в год значительную индексацию и/или повышение, тогда как рынок может предложить +15-40% практически моментально (кроме случаев, когда вам уже переплачивают для ваших навыков).

С другой стороны, существуют компании и конкретные команды внутри них, для которых «пёстрое» резюме — ред флаг🚩 Справедливо ли это — может и нет, но факт остаётся фактом. Часто это бигтехи, где рассуждают следующим образом: «у нас сложный онбординг, а цикл планирования — квартал или полугодие. Если человек проработает и у нас меньше года, то «нанести пользу» вряд ли успеет, зато нам надо будет снова искать и обучать замену. Лучше не рисковать, получается»

Тогда, меняя работу чаще раза в год ради небольших повышений, вы теряете часть вакансий, где тоже могло бы быть достойное вознаграждение с перспективами роста. Кроме того, в зависимости от должности может быть проще расти опять же внутри. Да, если вы джун, некоторые компании могут эксплуатировать этот статус дольше нужного. А если речь идёт о сеньоре, который хотел бы двигаться к управлению командой — это довод за развитие в рамках компании, так как многие вакансии тимлидов подразумевают наличие подобного опыта.

То есть в перспективе нескольких лет не факт, что вы не дорастете на одном месте до того же уровня оплаты, что те, кто часто меняли работу.

Таким образом, стоит менять работу, если:
🌟 что-то действительно пошло не так, и вы там мучаетесь — смысла страдать лишние полгода «ради резюме» нет
🌟 появились «ред флаги», например, перечисленные тут
🌟 вы уже больше года на этом месте и система повышений либо не зафиксирована вообще, либо настолько непрозрачная, что перспективы совсем не понятны
🌟 зарплата действительно сильно отстала от рынка, и вы легко получаете офферы на x1.5-2 со схожими остальными условиями (например, вас кормят завтраками про повышение до мидла, которым вы по факту уже являетесь)

А вот если просто хочется чуть большего, то не стоит торопиться с решением. Я, кстати, не очень-то осуждаю практику запроса контрофферов. Рынок есть рынок, и нормально за ним следить и периодически собеседоваться, не будучи в активном поиске. Кто-то скажет, что это шантаж, но иногда лучше честный разговор и оффер в виде реального аргумента, чем заявление на увольнение без обсуждения альтернатив (а иной раз и поданное из отпуска)🤓
(Но есть важное условие: вы должны быть готовы принять один из офферов, если вас выберут отпустить на нынешнем месте или просто не менять условия работы. У меня так было в 📱, я не надеялась на выдающееся повышение только из-за оффера, но всё равно постаралась ASAP назначить из своего отпуска беседу с руководителем, чтобы сказать о том, что думаю об уходе, а не сразу писать заявление)

Что думаете? Через сколько начинаете искать новое место, если всё и так нормально?⬇️

#непопулярное_мнение #жизнь_в_бигтехах #карьерный_совет
@analytess 👩

Пара мыслей про ChatGPT в контексте написания кода💻

Вот и подоспел очередной о(с)суждаемый на просторах интернета тренд — vibe coding. Типа, когда ты вместо написания кода своими руками сидишь и копипастишь результаты от ChatGPT, иногда даже не читая, но вайб у тебя всё ещё кодерский (макбук в кофейне, лавандовый раф, умные слова на созвонах и вот это вот всё, видимо). Что-то на уровне quiet quitting и городских легенд о зумерах, но давайте разберёмся👂

1️⃣ Да, LLM-ки упрощают нашу жизнь. С одной стороны, действительно, ChatGPT уже кое-что может. Например, оптимизировать запрос, переписать SQL на Pandas/PySpark и обратно, заменить в куче мест что-нибудь на другое что-нибудь... Быстренько накидать то, что можно не помнить со всеми нюансами (какие-нибудь графики на matplotlib).

С другой стороны, пользоваться этим НЕ должно быть стыдно. Если работа выполнена так же качественно, но быстрее, а вы берёте ответственность за публикуемый код и его результат, почему бы и да?

2️⃣ При этом (каюсь, утащила этот поинт из заголовка треда на реддите, но дальше мысли мои) я рада, что ИИ не существовал в таком виде, когда я только училась программированию.

Побуду душнилессой, может быть, но да, мне кажется, что те, кто и не пробовал писать код сами и дебажить его тоже сами, в зоне риска по замене их работы ИИ. Особенно это касается дебага, потому что иногда ChatGPT всё ещё делает ошибки (условная задача на алгоритмы, у которой ещё нет кучи опубликованных решений, может не проходить даже тесты из условия).

Найти ошибку или даже переписать код самому иной раз даже быстрее, чем писать 10 промптов, ругая искусственный интеллект, обещая ему награды, и приводя в пример очередные непроходящие тесты🚨

Конечно, докатываться до «кода на бумажке» (привет собесам) я тоже не предлагаю, но иногда соблазн не вникать в готовое решение досконально слишком велик. Особенно, когда ты студент с дедлайном по лабе, и ещё не очень прочувствовал, что происходит. В отношении себя я вполне готова признать, что попала бы в эту ловушку и сейчас была бы менее компетентна.

Что думаете?

🤓 — если уже вовсю вайбкодишь
❤️ — если согласен со мной
👩 — если против ChatGPT в работе

#непопулярное_мнение #аналитика_и_жизнь
@analytess 👩

Когда цели по SMART — дело неблагодарное?0️⃣

У умных и осознанных людей, таких как мы с вами🤓, часто появляется потребность и планировать свою жизнь соответственно. Стандартной методикой для этого является постановка целей по SMART:

🌟 Specific (конкретные)
🌟 Measurable (измеримые)
🌟 Achievable (достижимые)
🌟 Relevant (значимые)
🌟 Time-bound (ограниченные по времени)

Что может пойти не так, даже если критерии соблюдены?

1️⃣ Вы ставите цель, которая зависит не только от вас
Например, получить определённую оценку на ревью. Достижимо? Изначально да, но ведь вас сравнивают с коллегами, которые тоже поставили такую цель и стараются)

Взамен можно поставить себе цель заработать определенную сумму в среднем по году. И тут уже судить, например, если премия за год вышла 2 оклада вместо 3, где ещё можно подзаработать. Или же поставить себе новую цель по определенному окладу и поменять для этого место работы, если не повысили. Или даже вообще отказаться в данном случае от измеримых целей, договориться с собой о приемлемом минимуме денег и выбирать работу по комфорту и задачам.

2️⃣ Вы ставите цель с абстрактными числами «из головы»
Например, «хочу +100 подписчиков в канале за месяц, для этого напишу 20 постов». А зачем и почему это связано?
Порадует ли вас чуть меньший рост канала, например, 80 человек?
Стоит ли выдавливать из себя посты, когда достаточного количества тем и/или вдохновения нет? Поможет ли такой контент привлечь аудиторию?

Один раз я действительно поставила себе подобную цель, и весь сентябрь я выпускала каждый день по посту. Но это было обосновано тем, что надо было на первом скачке вдохновения хоть как-то успеть продвинуть канал, а для этого надо было реально что-то публиковать + экспериментировать с темами и форматами. К тому же, у меня тогда было много идей, которые я набрейнштормила в заметках, и по очереди расписывала свои мысли. Если же я буду делать по посту в день сейчас, то придётся больше не работать, либо постить мемы с короткими статусами о моем настроении😀

То же самое, например, с точными цифрами тренировок и килограммов веса (сброшенных или набранных мышцами).

3️⃣ Вы решили «взяться за себя» и формализуете всё и сразу. С ближайшего понедельника, конечно же.
А это просто путь к выгоранию. Если одновременно попытаться заставить себя читать по 50 страниц умной книги в день, И ещё считать калории, И ещё ходить 10000 шагов, И ещё что-нибудь, то... буду говорить за себя, но я бы прокляла всё на четвёртый, примерно, день.

«Критикуешь — предлагай!»
Какие я вижу альтернативы?

⭐️ Не загонять все сферы своей жизни в рамки чисел и сроков. В каком-то смысле, конечно, жизнь — это один большой проект, но иногда я всё равно выбираю плыть по течению или делать, как чувствую.
⭐️ Двигаться к целям постепенно, отмечая даже малые шаги. Не тысячи подписчиков, зато искренние обсуждения и знакомства в чате канала, не идеальный режим дня, но субъективное улучшение самочувствия, не 300к/наносек, а рост личного дохода год к году.

Такие дела. Ваш опыт и дополнения приветствуются👇

#непопулярное_мнение #аналитика_и_жизнь
@analytess 👩

Конец накрутке опыта?🤵

Disclaimer: никого не пытаюсь оскорбить или задеть.
Да, у меня профильное образование и удачный год выхода на первую работу (наверное), но я признаю существование разных путей, приводящих к цели.

По всем чатам и пабликам активно обсуждается новость:

В Минцифры РФ рассчитывают на запуск в этом году возможности проверки работодателем данных из резюме соискателя. Cоискатель должен будет принять запрос работодателя и разрешить ему получить подтверждающие сведения.

Вот тезисно, что я об этом всём думаю:

1️⃣ Возможность != необходимость пользоваться
В принципе, и сейчас есть компании, которые запрашивают трудовую книжку не только на этапе оформления, или даже настаивают на рекомендателях из числа коллег/бывших руководителей. Стоит ли в них работать — вопрос индивидуальный, для меня такое на собесе скорее кринж, а так в бигтехи всё равно приходится проходить СБ...

2️⃣ Что с теми, кто фрилансит/работает через ИП/за рубежом?
Вот такую проблему я действительно вижу, но есть чувство, что часть из этих случаев точно вполне можно захэндлить (хотя бы ГПХ/ИП и контракты с нормальными зарубежными конторами).

3️⃣ Хочешь сказать, накручивать опыт плохо?
На мой взгляд, скорее да. Я понимаю аргументацию людей, которые сейчас пытаются войти на джуновском уровне в отрасль и так делают, но ведь это ломает всю систему найма. Если на вакансии станет меньше нерелевантных откликов и собесов, то больше шансов будет у тех, кто релевантен, а компании могут задуматься, так ли критичен фильтр по годам опыта, увидев реальную статистику на рынке.

И я понимаю, что мне сейчас прилетит за то, что я просто не была в такой ситуации😦 Но для этого и был дисклеймер)

4️⃣ Не могу не смотреть на эти новости критически
Возможно, это всё отчасти популизм/инфоповод для любителей новостей про то, как сейчас сдуется айтишка/у курьеров зарплаты уже больше/сейчас мы всех заставим сдавать экзамен и спалим самозванцев, только тсс🤓

В целом же надо как минимум дождаться реализации и посмотреть, как оно будет на практике. До откликов на IT-вакансии через Госуслуги массово не думаю, что дойдёт, а интеграция с каким-нибудь 🔖 (по сути монополистом даже в айти из больших платформ) — почему бы и да. Компании, которым сейчас всё равно и/или они нанимают через нетворк/свои сайты — смогут продолжать в том же духе.

Думаю, многие из кандидатов, кому нечего скрывать, на самом деле легко поддержат возможность подтвердить свой опыт (получить условную галочку верификации, как в соцсетях) и выделиться на общем фоне. С другой стороны, проблемы в любом случае должны решаться по мере их поступления, ну и см. пункт 4😀

А вы что думаете на этот счёт?⬇️

#непопулярное_мнение #найм_и_собесы
@analytess 👩

4 причины, почему джуны всё равно будут нужны🥹

В последнее время всё больше обсуждений компаний, которые приостановили найм на стартовые должности, и concerns, связанных с рисками замены специалистов на AI. Естественно, пугают этим прежде всего нынешних и будущих стажёров и джунов — ведь они дольше окупаются, а их работу, на первый взгляд, и правда уже «тянет» ChatGPT. Но всё ли так просто?🤔

1️⃣ Сеньоры не возьмутся из ниоткуда🤵
Компании, которые ищут только сеньоров, в локальной окрестности может быть и экономят. Но это звучит, как какая-то жизнь сегодняшним днём. Уверена, что бигтехи делают стажёрские и образовательные программы не из чистой доброты и благотворительности, а просто понимают, что через 10–20 лет нынешние сеньоры в большинстве своём уйдут в менеджмент или на пенсию. Кто их заменит? Правильно — те, кого начнут растить сегодня.

2️⃣ Джуны помогают появлению новых тимлидов😎
Для мидлов и сеньоров наставничество — это практика лидерства, тот самый «менеджерский опыт», который надо получить до того, как начнёшь руководить целой командой.

3️⃣ Для кого-то AI — не враг, а трамплин📈
Многие джуны уже приходят с навыками работы с искусственным интеллектом. Не всегда это бездумное списывание на лабораторных, а затем и собесах (хотя и такие случаи я не отрицаю). Тогда как сеньоры сейчас могут справедливо скептически относиться к этим опциям, но не исключено, что такая принципиальность оставит часть из них позади через пару лет.

Натыкалась на такой пост в линкеде, развивающий эту мысль — для меня радикально, но картинка там интересная.

4️⃣ Не каждый проект может позволить себе сеньора😀
И это не только про деньги. Нельзя просто так взять опытного спеца и посадить его на джуномидловские задачки, просто в тройном количестве. Он утонет в рутине и выгорит, даже если в начале «окупился» быстрее. Тогда как начинающие будут только благодарны за возможность поработать над тем, что их разовьёт, даст первый продовый опыт.

Вывод я сформулирую так — на мой взгляд, обучение и найм стажёров и джунов в нынешнем состоянии рынка — не просто «плюсик в карму» для компаний, которые продолжают это делать. Прежде всего, это инвестиция в будущее всей отрасли.

А если джун — это вы, то не бойтесь начинать. Рынок непростой, но дальновидные организации всё ещё делают ставку на рост, и здесь многое в ваших руках💖

Что думаете?
❤️ — за джунами будущее
🤓 — нет, джуны не нужны
👩 — для читающих меня джунов

#непопулярное_мнение
@analytess 👩

Правда ли, что аналитик должен всё время искать деньги?💸

Заходя в профессию 5 лет назад, в команду офлайн-метрик Яндекс Поиска, я в душé верила, что сейчас буду не «деньги искать», а делать что-то просто хорошее и полезное для общества (а плохое не делать, как в том меме, да-да).

Не потому, что деньги — это что-то плохое, но наращивание прибыли для компании порой ассоциируется с навязчивыми пушами, увеличением показов рекламы, с выкатыванием дарк-паттернов, ростом комиссий... вжух, и ты будто оправдываешься перед друзьями и знакомыми за то, что «ваш Яндекс содрал за такси воот стооолько»🤓 Признайтесь, что есть такой вайб?

Действительно, на первый взгляд, на моей первой работе моя задача была в том, чтобы буквально тратить деньги компании на Толоке/Яндекс Заданиях — это называется краудсорсинговая разметка. Естественно, подразумевалось, что собранные нами данные косвенно помогают растить деньги компании, улучшая поиск. Но так как мы работали над ростом качества поиска целым большим отделом, посчитать эффект абсолютно нереально, и KPI к ревью у нас были не финансовые.

К сожалению, иногда от проектов, не приносящих деньги явно и быстро, ощущение, что в них не верит даже тот, кто принимает решение продолжать их вести и нанимать соответствующие команды. Так что мои розовые очки рано или поздно разбились, и я уже философски отношусь к тому, в какой предметной области буду работать (хотя всё ещё не хочу катить дарк-паттерны, и не выбираю маркетинговую аналитику, потому что некоторые другие штуки пока интереснее).

Если же смотреть глобальнее, практически любая метрика продукта (например, доступность сервиса Х% времени) тоже прямо или косвенно коррелирует с прибылью, потому что любой отрицательный фидбек и тем более инцидент стоит денег — а именно, упущенной прибыли, раздаваемых скидок и бонусов для возвращения лояльности📉

Причём задача аналитика не только в том, чтобы всегда растить какую-то метрику, а в том числе в том, чтобы в некоторых случаях контролируемо её «уронить». Подобный трейд-офф (размен) показателей встречается повсеместно, вот вам возможный кейс с собеседования — пусть есть поддержка клиентов некоторого сервиса, и мы обещаем находить свободного оператора за минуту, а иначе давать промокод на скидку на обслуживание. Можно нанять столько операторов, что промокоды никогда не понадобятся, но тогда начнутся простои этих сотрудников. И может оказаться, что выгоднее всего отвечать вовремя всего в 99% случаев (числа для примера), а 1% пользователей, которым не повезло попасть в самое загруженное время, давать бонус.
Этот пример о том, что метрики, связанные на первый взгляд чисто с пользовательским опытом, тоже могут сильно влиять на юнит-экономику всего сервиса, их оптимизируют не просто так.

Таким образом, короткий ответ — да, успешный аналитик чаще всего либо генерирует деньги сам, либо конкретными измеримыми действиями саппортит чужое добывание денег, это тоже валидный вариант.
А вот как это измерить, и должна ли от принесённой прибыли зависеть зарплата (имхо, не напрямую) — уже другая история...

#непопулярное_мнение #карьерный_путь #аналитика_и_жизнь
@analytess 👩

Duolingo заменит сотрудников на AI? Или не совсем?📖

Хочу вставить свои пять копеек по теме, которую многие активно обсуждали пару недель назад на Reddit, LinkedIn и, конечно же, в телеграм-каналах.

Картинка над постом — собственно текст письма от СEO. Естественно, там много стандартных формулировок из любого письма о грядущих сокращениях, ой, оптимизациях и улучшениях бизнеса, но рассмотрим основные поинты собственно про ИИ (перевод по смыслу от меня):

1️⃣ Мы не перестроим всё за ночь, и ИИ научится понимать нашу кодовую базу не сразу. Но мы не можем ждать, пока технологии станут на 100% идеальными.

2️⃣ Хэдкаунт (ставки для найма людей) будет выдаваться, только если команда не может ничего больше автоматизировать

3️⃣ Мы хотим, чтобы вы сфокусировались на креативе и реальных проблемах, а не рутине. Мы поможем вам с тренингами, менторством и инструментами для ИИ.

Что вижу здесь я, прежде всего?🌟
Попытку срезать косты, определённо. Надо понимать, что большая часть сотрудников компании — это асессоры, которые оценивают адекватность предложений и их переводов в курсах, всё тот же краудсорсинг, про который я люблю рассказывать. В публикации о сокращениях в прошлом году это явно указано.

Станет ли хуже качество уроков и достоверность переводов? В ближайшей перспективе — да. Если хочется что-то выучить через Duolingo, лучше использовать курсы, которые там уже давно есть, как правило, для говорящих на английском. Вот буквально 30 апреля анонсировали запуск 148 новых курсов (комбинаций язык пользователя + изучаемый язык), они, вероятно, сгенерированы ИИ, и фразы могут быть не очень естественными, я видела жалобы.

Говорит ли этот кейс о крахе IT/замене нас всех на ИИ? Как обычно, нет🤓 И как обычно, большая доля паники в комментариях под этой новостью везде именно об этом — на линкеде люди массово пишут, что принципиально удалили приложение при наличии сотен дней streak-а🔥
Давайте держать в голове, что краудсорсинг всегда был дорогим удовольствием, и очень логично попытаться заменить его, учитывая, что это рутинная и скучная работа.

🤔 Что думаете? Пользуетесь Duolingo? Я уже лет 10 попадаю периодически волнами в эту абьюзивную историю, вот свой последний 335-дневный streak потеряла в этом феврале🔥

#непопулярное_мнение
@analytess 👩

Пропаганда, на которую я повелась. Corporate edition👩

Принесла сюда очередной тренд из запрещённой соцсети с короткими видосиками. Суть в том, чтобы рассказать о вещах, которые иногда называют навязанными, но ты с ними согласен.

1️⃣ Стажировка в бигтехе — отличное начало карьеры.
Да, да, да, я так считаю. Если есть возможность туда попасть — это оптимальный вариант. За 80-120 тысяч рублей (но всё-таки не бесплатно) 3-6 месяцев стажёр не носит кофе начальнику, а погружается в реальный проект со всеми встречами, инструментами и долей ответственности. Срок стажировки ограничен, и таким образом она не перерождается в эксплуатацию сотрудника, который уже может работать как полноценный джун.

2️⃣ «Приходи в офис, у нас есть сырки!»
Вот тут уже менее рационально получается🍬 Условный сырок стоит меньше, чем проезд на метро до офиса, но в красивый офис со всяческими плюшками хочется иногда заглядывать ради смены обстановки как минимум. И таким образом косвенно выполняются показатели по работе офлайн, которые сейчас важны многим менеджерам. Хотя есть во мне и протестный дух, и я захожу в офис тем чаще, чем меньше это требуют👩

3️⃣ Много этапов собеседований — это норма.
Может это и не прямо-таки благо для сотрудника (хотя на этапе финалов с командами может быть и так, ведь оптимальный мэтч и в наших интересах тоже), но принципиальный отказ кандидата от лайвкодинга/математических секций лишь сужает круг работодателей, среди которых есть реально классные🌍

4️⃣ Высшее образование в области IT тоже пригождается.
Не необходимо, да. Равно как и не советую взрослым людям коммититься на целое айтишное высшее, если уже есть другое. Но я точно не жалею о «потраченных» годах.

Условный «кругозор» в математике и разработке мне уже пригождался на разных местах работы, хоть и были вещи, которым я научилась уже позже. А ещё высшее бустит навыки структурности мышления, тайм-менеджмента, оформления результатов работы (я уж молчу про LaTeX разметку😀).

5️⃣ Желательно работать на каждом месте хотя бы год.
Вы скажете мне: «кто бы говорил», но почитайте дальше⌨️ Действительно, я и сама своего рода джобхоппер в последнее время... но я в очередной раз ощутила, что смена работы — это тот ещё выход из зоны комфорта, огромная когнитивная нагрузка. И хотя это движение часто к лучшему, рост «в глубину» становится возможен где-то через полгода, а скорее год в одном проекте — тоже признанный факт. Мой январский пост на эту тему, в целом я осталась при том же мнении.

6️⃣ Не публиковать и не говорить коллегам свою зарплату💸
На первый взгляд, этот пункт очевидно больше выгоден работодателям. На самом деле, я очень за открытые вилки в вакансиях, за существование пабликов вроде Зарплатника и за различные исследования (Хабр, New HR), которые помогают понять, не отстал ли ты от рынка.

Но на данный момент тема доходов в обществе всё ещё сложная, и называть конкретные цифры «на каждом углу» чревато неловкостями, негативом и дополнительным «соревновательным духом», где он не на пользу.

Что-нибудь откликнулось? Накидывайте свои пункты😎⬇️

#непопулярное_мнение #жизнь_в_бигтехах
@analytess 👩

Yet another пост-знакомство👩

Кто я?
Я Аня, аналитик-разработчик (внезапно, да?) с 4+ годами опыта. Поработала в 📱, 🏦, 📦 в таком порядке и продолжаю в 🤍.

Сейчас зовусь аналитиком в команде техплатформы Авито.
Хотя самым классным и отражающим мою деятельность мне всегда казалось название профессии из Яндекса😎

О чём этот канал?
Должен был быть чисто о работе в бигтехах и компьютерных науках, но оказалось, что люди подписываются на людей.

Поэтому помимо основной тематики я периодически рассказываю о своих провалах и успехах по жизни и своём главном хобби — я третий год подряд путешествую каждый месяц, на момент публикации этого поста посетила 42 страны и не собираюсь останавливаться😁

Чем я могу быть вам полезна?
🟣 порекомендую в Авито (с вас резюме и любимая вакансия)
🟡 проконсультирую по карьере в бигтехах, проведу mock-собеседование на аналитика с обратной связью. Это опции преимущественно для уровней джун/мидл
🔵 беру на рекламу в канале личные блоги об аналитике и смежных областях и мероприятия от компаний
🟢 готовлю мини-гайд и что-то вроде курса побольше о том, как продвигать телеграм-канал, stay tuned

За подробностями и по любым вопросам прошу в лс канала💌

Почему стоит остаться?
Я рассказываю откровенно и реалистично о своем пути, балансируя между лёгким и полезным контентом.

Что почитать для начала? + некоторые мои хештеги
✨ Как я получила офер в Яндекс и почему туда не пошла #карьерный_путь #жизнь_в_бигтехах
✨ Всегда ли аналитик ищет деньги для компании?
✨ Почему джуны всё ещё будут нужны? #непопулярное_мнение
✨ Уволилась и укатила в Исландию #путешествия_каждый_месяц #лайфстайл_и_личное
✨ Моя воронка поиска работы в апреле 2025 #найм_и_собесы
✨ История одного обмана в A/B (на собесах точно спросят)

Большой ценностью своего канала считаю и чат (комменты). Там многие делятся опытом и «приколами» из своей рабочей жизни, а я обязательно отвечаю, да и просто всем рада❤️

@analytess 👩

Надо было поступать сразу на сеньора?🌟

Недавно заинтересовали меня пара новостей: во-первых, Минцифры хочет сфокусировать вложения средств не на джунах, потому что их уже много, а на обучении на сеньоров😐

➡️ Интересно, где же учат на сеньоров? У меня есть несколько идей, как мидлу двигаться дальше, но сомневаюсь, что Минцифры оплатит всем желающим курсы GoPractice и их аналоги по уровню в мире разработки (кстати, задолжала я вам подборку хороших платных обучений, stay tuned).

Крутые магистратуры, конечно, имеют место, но всё-таки перспектива роста в сеньора во многом определяется уже на работе, при обретении реального опыта и постепенном росте зоны ответственности. Это очень часто не про харды, как бы вам не продавали обратное. Так что тут напрашивается этот мем...

С другой стороны, здесь вероятна неточность использования терминологии как рассуждавшим, так и журналистами, которые описали это в СМИ. Если понимать под акцентом на топовое IT-образование то, что больше специалистов будут заходить теми же джунами, но ближе к работе с ИИ и другими современными технологиями, а не по принципу «куда проще вкатиться» (и попасть под замену GPT не знаю когда, но в первую очередь; это тема для отдельного поста и обсуждения🤓) — то makes sense.

➡️ Вторая новость: всё-таки выкатили на Госуслуги тесты для подтверждения своих навыков. Интересно, к чему это в итоге приведёт, потому что я не заметила, чтобы аналогичные тесты на том же LinkedIn реально обсуждались, как повышающие конверсию в найм. По аналитике тестов нет, но отзывы на Хабре от разработчиков о них не самые лестные, вот пример треда.

Лично у меня сейчас в голове крутятся флешбеки легендарного «теста профессора Подбельского» — контрольной по языку C# от 80+ летнего лектора на моём первом курсе 💻💻💻, от которой половина потока стабильно отлетала на комиссию😄

Теоретически я, как и многие, вижу возможность внедрить требование прохождения такой сертификации (а действует она всего год!) на какие-нибудь вакансии в госкомпаниях, но повсеместно... ой, вряд ли. Как и унифицированные грейды и матрицы компетенций на Госуслугах мы пока не увидим😀

Ваши дополнения, идеи, мнения?⬇️

#непопулярное_мнение #карьерный_путь
@analytess 👩

ChatGPT и собеседования: казнить нельзя помиловать🤓

Кажется, уже все, кому было не лень, рассказали про новый продукт для читерства на собесах — стартап Cluely поднял ещё инвестиций на своей программе, которая якобы выдает подсказки в прозрачном окне сразу с предложениями, что именно говорить (а не как обычно, полотно от ChatGPT, которое надо успеть «распарсить»). В посте кадр из их рекламы, где показывают применение этой чудо-технологии на свидании🤵

➡️ Первая мысль: да это же плюс одна серия Чёрного зеркала, где мы теперь живём!
➡️ Вторая — ну что ж... возможно, возвращение очных собесов или даже пробных дней в компании уже реально близко.

Пока что я не очень понимаю тренд на прохождение собесов с помощью ChatGPT. Во-первых, ребят, это правда чаще всего заметно. Если мы говорим про лайвкодинг, то живой человек не пишет решение сверху вниз, а чаще начинает с набросков, а потом уже оформляет в функции и оптимизирует. Я уж молчу про несовпадения темной и светлой тем у окон браузера😄

Так что, если какой-то бигтех требовал литкод, а потом не позвал дальше после вашего идеального решения с GPT, возможно, в следующий раз надо выдать неидеальный, но свой ход мыслей, а не ещё искуснее катать.

Во-вторых, возникает вопрос, чего этим можно добиться. Попасть в команду, где требуют знание чего-то, что вы не знаете и знать не хотите? Окончательно сломать найм?🤓

Ладно, с последним предложением не всё так однозначно, может, такой найм и стоит доломать. На мой взгляд, отборы в школы бигтехов показали ту же самую проблему, которую надо будет решать системно. Так что надеюсь вместе с вами, что адекватные работодатели пойдут по пути нетривиальных, но релевантных собеседований, а не тотального контроля с прокторингом и обязательным личным присутствием.

Но всё-таки... если у вас спрашивают что-то слишком сложное и далёкое от будущей деятельности — надо ли там работать? Ведь и процессы внутри могут быть такими. Аргумент «но на работе можно использовать GPT» здесь подходит тоже только частично, потому что нужно уметь провалидировать решение и исправить баги, а если вы это умеете, то небольшой SQL-запрос или скрипт вживую без нейросети не должен быть проблемой.
Кстати, да, гуглить — это всё ещё другое, там надо понимать, что делаешь, и я считаю, что это стоит разрешать на собеседовании.

👩 — тоже не понимаю, зачем собеседовать ChatGPT
🤓 — компании сами виноваты, что спрашивают литкод

#непопулярное_мнение #найм_и_собесы
@analytess 👩

Синдром олимпиадного прошлого🏆🏅

На волне очередной приёмной кампании встречаю много обсуждений того, насколько выпускники с 400 баллами, поступающие без вступительных испытаний в топовые вузы и так далее, теперь травмированы? Под постами о них пишут комментарии: «как жаль, что он(а) не знает, что есть жизнь кроме учёбы», «как жаль, что на баллы ЕГЭ еды не купишь»🤡

Попробую порассуждать с точки зрения своей биографии и своих чувств по поводу работы и прочих достижений сейчас.

Да, я поступила по олимпиаде на ФКН. Да, я ещё выбирала между рядом факультетов. Я призёр заключительного этапа всероса по русскому языку (окак), дважды победитель Московской традиционной олимпиады по лингвистике и даже участник межнара по лингвистике после 9 класса (ладно, это очень странная история, которая тем не менее на меня тогда повлияла). И была ещё «Высшая проба» по математике, которая собственно сыграла роль для поступления, а потом такая же «Высшая лига» для магистратуры.
И спустя 8-10 лет я досконально помню эти подробности и только недавно убрала всё это из резюме...

Основные проблемы синдрома отличника-олимпиадника:

➡ тяжело смириться с тем, что твои достижения былых времён не определяют тебя, как личность, и мало кому вообще интересны (разве что твоим друзьям по олимпиадам, с которыми вы ностальгируете).
Потенциальное решение — устроиться в одну из тех редких команд, где всё-таки смотрят на олимпиады

➡️ хочется и дальше получать разного рода «ачивки», тогда как они уже не влияют на жизнь. Иногда ты вообще не можешь ответить на вопрос «чтобы что», но кажется, что тебе это надо. Пример — моя история с аспирантурой.
Потенциальное решение — направить эту энергию на спорт, хобби, можно вот канал начать растить😄

➡️ есть риск по меркам реальных жизненных задач из ребёнка-«звёздочки» (так говорила одна из моих учительниц✨) превратиться в средненького взрослого. Просто потому что это нормально (здесь задуман каламбур про распределение).

Ну, тут мне кажется, что время лечит — лично я «скатилась» ещё на первых курсах, получив прививки в виде пары троек (а значит, диплом уже не был бы красным) и пересдач. Поэтому на первой работе в 📱 я уже оказалась без токсичного mindset-а, что мне необходимо получать только фиолетовые оценки.

Жалею ли я о чём-то? Что где-то недогуляла в 15-18 лет, так как сидела ботала? Да нет, на олимпиадах и сборах тоже вполне себе есть общение на разные темы и тусовочки разного формата, поверьте. А возможность отучиться на бюджете ФКН ВШЭ вообще очень сильно определила мою дальнейшую жизнь😎

Участвовали в олимпиадах? Что думаете?⬇️
В комменты закину эксклюзивное фото меня в 2016🙈

#непопулярное_мнение #карьерный_путь
@analytess 👩

Как меня заскамили с конкурсом телеграм-каналов😀

Все же любят немного кринжа, сплетен и разоблачений, да?

First of all, большое спасибо, что за меня голосовали. Признаюсь, я подозревала/боялась, что будут накрутки, но даже побывала на третьем месте в некоторый момент, и это сделали вы🥰

Теперь к делу. Что изначально заявляли организаторы?
⭐️ конкурс в том числе для начинающих авторов, так что соревноваться будем не количеством подписчиков и охватами
⭐️ с нас анонс конкурса, а с них репост в общий канал (ну ок, взаимный пиар), на который я просила подписаться (кстати, можете уже смело отписываться), лучших постов каждого (логично, а как иначе «читателям» узнать о нас и выбирать?)
⭐️ по каждой номинации будет чат, где куратор даст фидбек

В принципе, было достаточно очевидно, что основная цель — пиар самих организаторов, но вроде как мы со знакомыми владельцами каналов посовещались и решили рискнуть, так как это бесплатно — а вдруг бы был какой-то нормальный итог? Хотя бы плюс пара десятков людей от репоста, нетворкинг, все дела.

➡️ Что же было на деле: до самого голосования куратор номинации была в отпуске😐, потом в течение ещё недели тоже почти никого не репостнули в общий канал. Зато многие собрались в папку, просто договорившись в чате.

В последний день голосования участники стали робко делиться своим concern, что большинство так и не репостнули, хотя обещали. Дальше получилось интересно: я перестала сдерживаться в оценках того, как выглядит этот конкурс — а именно, как анекдот: «начальник пришёл и выкинул не глядя 80% стопки резюме в мусорку, потому что неудачники тут не нужны»

Конечно, были те, кто меня поддержали, но были и те, кто в надежде на что-то продолжил защищать организаторов.
Я бы даже сказала, что это было похоже на газлайтинг, как будто соблюдение написанных чёрным по белому на сайте правил — это «мои ожидания, без которых не было бы разочарования💅»

➡️ Как я вижу ситуацию, что это было?🌟
Действительно, хотели прежде всего набрать охватов, что не предосудительно, если выполнить основные обещания. Но участников в сумме по номинациям набралось ~400, и это показалось организаторам многовато для того, чтобы вчитываться в пару постов от каждого, давать фидбек и делать репосты, и эти уважаемые люди решили тактично слиться.

Вариации в разных чатах номинаций были разные — от назначения победителем участника, который уже вышел из чата (wut?) до переобувания в воздухе: «а мы обещали репостить не лучшие посты каждого, а лучшие в целом» (но ведь по логике репост должен быть до голосования, а вы даже не смотрели толком, кто там у вас в чате), «у вас ошибки одни, пишете с клише и о личном, не буду всем расписывать ОС, ловите общие советы»

➡️ Мораль сей басни такова (ничего не меняющее мнение, да):
1️⃣ закоммитился на многое — либо доведи до конца, либо извинись и хотя бы сделай вид, что берёшь на заметку фидбек
2️⃣ повёлся на сомнительную игру — сними розовые очки вовремя, а не убеждай всех и себя, что всё круто, просто душной аналитессе больше всех надо (а могла бы вписаться в папку из 30 каналов и тоже жить счастливо📈), и вообще не надо бухтеть
3️⃣ N тысяч подписчиков/охватов и имя организатора на слуху — не гарантия примерно ни для чего. И да, я в целом не сомневаюсь в качестве контента/услуг кураторов, просто для жюри в конкурсе могут быть важнее какие-то другие скиллы🚨

➡️ К чему я вообще всё это выношу на публику?
Начинающие авторы, берегитесь, они там собираются повторять этот конкурс🤓 За деньги точно не лезьте, а я предполагаю, что оргвзнос — следующий логичный шаг.
Ну, а если бесплатно — решайте сами, это тоже своего рода нетворк, в принципе, никто ничего не потерял от участия.

В комменты опубликую любимые скриншоты из чата конкурса и призову участников из других номинаций — будет весело🔥

#непопулярное_мнение #лайфстайл_и_личное
@analytess 👩

Новости из мира IT в эпоху AI🤖

1️⃣ ИИ-нейроаналитик научится отвечать на вопрос «почему метрика упала?» и подобные вместо аналитиков и BI-щиков🦜

Такую функцию анонсировали ребята из яндексового DataLens.

С помощью этого инструмента можно искать инсайты и делать выводы по данным из таблиц и графиков. Помимо этого, «Нейроаналитик» поможет создавать и редактировать сложные визуализации данных.

В компании ожидают, что агент снизит нагрузку на аналитиков в компаниях, а также ускорит создание отчетов и проверку бизнес-гипотез в среднем на 30%. Первая версия инструмента станет доступна внешним компаниям в сентябре 2025 года.

А что это значит для нас? Пока ничего. Во-первых, BI-аналитики никуда не денутся. Даже в оптимистичном сценарии, если этот ИИ будет хорошо работать, он поможет сконцентрироваться на крутых задачах и меньше отвечать на однообразные вопросы. Работы точно меньше не станет. Но пока, честно, я скептик.

➡️ Во-вторых, у многих ли в компании именно DataLens?📈 (напишите в комментах, если да)

2️⃣ Тем временем Сбер🏦 высказался по поводу применения сотрудниками ИИ: умение применять AI — обязательное требование к кандидатам на работу.

Тут пока что, на мой взгляд, «ничего не понятно, но очень интересно». Станет ли это обновленной версией слов «уверенный пользователь ПК и Word»? А как будут проверять?

Сбер делает ещё один шаг к AI-трансформации: теперь базовые знания искусственного интеллекта обязательны как для действующих, так и для новых сотрудников. Требования к специфике таких знаний и навыков различаются в зависимости от профиля кандидата.

➡️ Я думаю, что задумка-то неплохая, учитывая, что в эпоху нейро-копирайтинга и вопросов к нейронке по любому поводу без критического мышления (я бы проверяла в обе стороны — фактчекинг с помощью нейронок и фактчекинг того, что нейронка выдала) не обойтись.

Но вопросов к будущей реализации всё равно много:
*️⃣банальный, но насущный — будет ли ChatGPT доступен из корпоративной сети, или извольте уверенно пользоваться именно внутренней LLM компании?
*️⃣заменят ли на вайбкодинг стандартные собесы? (думаю, нет)
*️⃣как объективно измерить качество использования нейросетей, и не нанять тех, кто им абсолютно доверяет?
*️⃣не станет ли это требование очередным штампом для найма вроде «проактивности» — есть в каждой вакансии, а по факту работодатели не всегда готовы к этому качеству от кандидата🤓 (но это уже другая история)

Без ответов на эти вопросы можно предположить, как минимум, что это очередной хайп и следование за трендом, а в худшем случае — что такие требования могут стать красивой причиной для очередной волны сокращений.
Что думаете, я сгущаю краски, или makes sense?👽

Делитесь в комментариях своими мыслями, я открыта к дискуссии⬇️

#непопулярное_мнение #жизнь_в_бигтехах
@analytess 👩