Forwarded from Малоизвестное интересное
Через век или два на Земле будут доминировать существа, гораздо больше отличающиеся от нас, чем мы от неандертальцев и даже от шимпанзе.
Эта самая интригующая фраза из недавнего диалога Юваля Харари и Даниэля Канемана ломает догматику современного мейнстрима академической науки о человеке и человечестве.
И тем не менее, мысль о том, что довольно скоро «венцом природы» на Земле будут уже не люди, а какие-то иные существа, звучит все чаще из уст весьма известных интеллектуалов.
Этих новых, обладающих иным типом интеллекта существ создатель «Философии информации» Лучано Флориди назвал инфорги. Будучи гибридом людей и алгоритмов, инфорги станут носителями новой, уже нечеловеческой культуры, позволяющей им интеллектуально превзойти людей.
На первый взгляд, такая картина немыслимо быстрого по эволюционным меркам превращения людей в каких-то новых существ выглядит абсолютно фантастично.
Что может заставить эволюцию настолько ускориться? Влияние алгоритмов?
Никто не спорит с тем, что влияние алгоритмов на жизнь людей лавинообразно нарастает.
Но каким образом в результате этого могут измениться наш мозг и наши гены?
Попыткам ответить на эти вопросы посвящен мой новый пост (13 мин чтения), являющийся продолжением серии «Алгокогнитивная культура».
- на Medium https://bit.ly/3o0Ca82
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/UjN9v
#Культура #ЭволюцияЧеловека #Интеллект #Разум #УскорениеЭволюции
Эта самая интригующая фраза из недавнего диалога Юваля Харари и Даниэля Канемана ломает догматику современного мейнстрима академической науки о человеке и человечестве.
И тем не менее, мысль о том, что довольно скоро «венцом природы» на Земле будут уже не люди, а какие-то иные существа, звучит все чаще из уст весьма известных интеллектуалов.
Этих новых, обладающих иным типом интеллекта существ создатель «Философии информации» Лучано Флориди назвал инфорги. Будучи гибридом людей и алгоритмов, инфорги станут носителями новой, уже нечеловеческой культуры, позволяющей им интеллектуально превзойти людей.
На первый взгляд, такая картина немыслимо быстрого по эволюционным меркам превращения людей в каких-то новых существ выглядит абсолютно фантастично.
Что может заставить эволюцию настолько ускориться? Влияние алгоритмов?
Никто не спорит с тем, что влияние алгоритмов на жизнь людей лавинообразно нарастает.
Но каким образом в результате этого могут измениться наш мозг и наши гены?
Попыткам ответить на эти вопросы посвящен мой новый пост (13 мин чтения), являющийся продолжением серии «Алгокогнитивная культура».
- на Medium https://bit.ly/3o0Ca82
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/UjN9v
#Культура #ЭволюцияЧеловека #Интеллект #Разум #УскорениеЭволюции
Medium
Превращение в инфоргов
За пару веков на Земле может смениться носитель культуры и обладатель высшего интеллекта
Forwarded from Малоизвестное интересное
Прорыв в расшифровке кода разума.
Установлено - разум кодируется телом и эмоциями.
2я половина 20го века ознаменована выдающимся триумфом человеческого разума – расшифровка «кода жизни» (генетического кода).
В 1й половине 21 века ожидается следующий «криптографический» прорыв –расшифровка «кода самого разума», шифрующего в мозге представления о мире – его объектах и событиях.
Способность идентифицировать отдельные объекты и события в общей таксономии представлений о мире (например, «дерево», «собака», «лошадь» или «визит к зубному врачу») является фундаментальным аспектом разума. Эта способность позволяет нам быстро получать доступ к большому количеству информации, относящейся к знакомому нам объекту или событию, и использовать ее для управления своим поведением.
Но как эта информация представлена в мозге, наука до сих пор не знает. Расшифровка этого «кода разума» позволит совершить колоссальный скачок в нейронауке, когнитивных науках и создании ИИ.
Новое исследование неврологов и биомедицинских инженеров Medical College of Wisconsin (1) позволяет науке вплотную подойти к расшифровке «кода разума». Авторы исследования использовали функциональную МРТ для анализа паттернов активности мозга, соответствующих сотням знакомых понятий, и количественно охарактеризовали информационную структуру этих паттернов.
Результаты исследования показывают, что концептуальные знания хранятся в виде паттернов нейронной активности, которые кодируют сенсомоторную и аффективную информацию о каждом понятии, вопреки давней идее о том, что представления понятий не зависят от сенсомоторного опыта.
Переводя это на понятный язык, можно сказать так.
Представления об объектах и событиях, кодируемых в мозге «кодом разума», представляют собой набор из двух типов воспоминаний о прошлом опыте:
1. воспоминания о наших сенсорных ощущениях и двигательных реакций на них (сенсомоторная информация), связанных с формированием в нашем опыте представлений о конкретном событии или объекте;
2. воспоминания о наших эмоциях (аффективной информации), испытанных нами в ходе восприятия конкретных сенсорных ощущений и двигательных реакций (см. п.1).
Это значит, что «кода разума» записан с использованием двух «алфавитов» (типа букв и цифр): алфавит тела (для записи сенсомоторной информации) и алфавит чувств (для записи аффективной информации).
Из чего, как мне видится, можно сделать следующий вывод.
Разум, не обладающий телом и чувствами, невозможен. По крайней мере, - биологический разум, типа разума человека, дельфина, ворона и осьминога.
(подробней см. (2))
1 2
#Разум
Установлено - разум кодируется телом и эмоциями.
2я половина 20го века ознаменована выдающимся триумфом человеческого разума – расшифровка «кода жизни» (генетического кода).
В 1й половине 21 века ожидается следующий «криптографический» прорыв –расшифровка «кода самого разума», шифрующего в мозге представления о мире – его объектах и событиях.
Способность идентифицировать отдельные объекты и события в общей таксономии представлений о мире (например, «дерево», «собака», «лошадь» или «визит к зубному врачу») является фундаментальным аспектом разума. Эта способность позволяет нам быстро получать доступ к большому количеству информации, относящейся к знакомому нам объекту или событию, и использовать ее для управления своим поведением.
Но как эта информация представлена в мозге, наука до сих пор не знает. Расшифровка этого «кода разума» позволит совершить колоссальный скачок в нейронауке, когнитивных науках и создании ИИ.
Новое исследование неврологов и биомедицинских инженеров Medical College of Wisconsin (1) позволяет науке вплотную подойти к расшифровке «кода разума». Авторы исследования использовали функциональную МРТ для анализа паттернов активности мозга, соответствующих сотням знакомых понятий, и количественно охарактеризовали информационную структуру этих паттернов.
Результаты исследования показывают, что концептуальные знания хранятся в виде паттернов нейронной активности, которые кодируют сенсомоторную и аффективную информацию о каждом понятии, вопреки давней идее о том, что представления понятий не зависят от сенсомоторного опыта.
Переводя это на понятный язык, можно сказать так.
Представления об объектах и событиях, кодируемых в мозге «кодом разума», представляют собой набор из двух типов воспоминаний о прошлом опыте:
1. воспоминания о наших сенсорных ощущениях и двигательных реакций на них (сенсомоторная информация), связанных с формированием в нашем опыте представлений о конкретном событии или объекте;
2. воспоминания о наших эмоциях (аффективной информации), испытанных нами в ходе восприятия конкретных сенсорных ощущений и двигательных реакций (см. п.1).
Это значит, что «кода разума» записан с использованием двух «алфавитов» (типа букв и цифр): алфавит тела (для записи сенсомоторной информации) и алфавит чувств (для записи аффективной информации).
Из чего, как мне видится, можно сделать следующий вывод.
Разум, не обладающий телом и чувствами, невозможен. По крайней мере, - биологический разум, типа разума человека, дельфина, ворона и осьминога.
(подробней см. (2))
1 2
#Разум
PNAS
Decoding the information structure underlying the neural representation of concepts | PNAS
The nature of the representational code underlying conceptual knowledge remains a
major unsolved problem in cognitive neuroscience. We assessed the...
major unsolved problem in cognitive neuroscience. We assessed the...
Forwarded from Малоизвестное интересное
Когнитивная эволюция Homo sapiens шла не по Дарвину, а по Каплану: кардинальное переосмыслению того, что делает интеллект Homo sapiens уникальным.
Наш интеллект зависит лишь от масштаба информационных способностей, а не от одного или нескольких специальных адаптивных «когнитивных гаджетов» (символическое мышление, использование инструментов, решение проблем, понимание социальных ситуаций ...), сформировавшихся в результате эволюции.
Все эти «когнитивные гаджеты» очень важны для развития интеллекта. Но все они работают на общей базе – масштабируемые информационные способности людей (внимание, память, обучение).
Новая работа проф. психологии и неврологии Калифорнийского университета в Беркли Стива Пиантадоси и проф. психологии Университета Карнеги-Меллона Джессики Кантлон потенциально революционизирует наше понимание когнитивной эволюции и природы человеческого интеллекта, оказывая влияние на широкий спектр областей - от образования до ИИ.
Трансформация понимания факторов когнитивной эволюции человека пока что осуществлена авторами на теоретической основе, используя сочетание сравнительных, эволюционных и вычислительных данных, а не прямых экспериментальных доказательств.
Но когда (и если) экспериментальные доказательства этой новой революционной теории будут получены, изменится научное понимание когнитивной эволюции как таковой (людей, машин, инопланетян …)
Поскольку это будет означать, что единственным универсальным движком когнитивной эволюции могут быть законы масштабирования (как это было в 2020 доказано для нейронных языковых моделей Джаредом Капланом и Со в работе «Scaling Laws for Neural Language Models» [2]).
А если так, то и Сэм Альтман может оказаться прав в том, что за $100 млрд ИИ можно масштабировать до человеческого уровня и сверх того.
1 https://www.nature.com/articles/s44159-024-00283-3
2 https://arxiv.org/abs/2001.08361
#Разум #ЭволюцияЧеловека #БудущееHomo #LLM
Наш интеллект зависит лишь от масштаба информационных способностей, а не от одного или нескольких специальных адаптивных «когнитивных гаджетов» (символическое мышление, использование инструментов, решение проблем, понимание социальных ситуаций ...), сформировавшихся в результате эволюции.
Все эти «когнитивные гаджеты» очень важны для развития интеллекта. Но все они работают на общей базе – масштабируемые информационные способности людей (внимание, память, обучение).
Новая работа проф. психологии и неврологии Калифорнийского университета в Беркли Стива Пиантадоси и проф. психологии Университета Карнеги-Меллона Джессики Кантлон потенциально революционизирует наше понимание когнитивной эволюции и природы человеческого интеллекта, оказывая влияние на широкий спектр областей - от образования до ИИ.
Трансформация понимания факторов когнитивной эволюции человека пока что осуществлена авторами на теоретической основе, используя сочетание сравнительных, эволюционных и вычислительных данных, а не прямых экспериментальных доказательств.
Но когда (и если) экспериментальные доказательства этой новой революционной теории будут получены, изменится научное понимание когнитивной эволюции как таковой (людей, машин, инопланетян …)
Поскольку это будет означать, что единственным универсальным движком когнитивной эволюции могут быть законы масштабирования (как это было в 2020 доказано для нейронных языковых моделей Джаредом Капланом и Со в работе «Scaling Laws for Neural Language Models» [2]).
А если так, то и Сэм Альтман может оказаться прав в том, что за $100 млрд ИИ можно масштабировать до человеческого уровня и сверх того.
1 https://www.nature.com/articles/s44159-024-00283-3
2 https://arxiv.org/abs/2001.08361
#Разум #ЭволюцияЧеловека #БудущееHomo #LLM
Nature
Uniquely human intelligence arose from expanded information capacity
Nature Reviews Psychology - Theories of how human cognition differs from that of non-human animals often posit domain-specific advantages. In this Perspective, Cantlon and Piantadosi posit that...
Forwarded from Малоизвестное интересное
Март 2024 войдет в историю двумя открытиями в области интеллектуальных систем.
Сформулированы «закон Ома» и «закон Джоуля — Ленца» для интеллекта людей и машин.
Так уж удивительно получилось в области ИИ. Инженеры сумели смастерить крайне важное практическое изобретение еще до того, как были открыты и сформулированы фундаментальные научные законы в основе не только этого, но и сотен других будущих изобретений.
Как если бы сначала была создана электрическая лампочка, и лишь потом открыты законы Ома и Джоуля — Ленца.
Такими «электрическими лампочками» в области ИИ стали появившиеся год назад в массовом применении большие языковые модели (LLM).
• С одной стороны, они произвели революцию в ИИ, продемонстрировав в 2023 колоссальный скачок способностей искусственных интеллектуальных систем до уровня людей.
• С другой же – не прояснив ни на йоту того, каким образом эти способности возникают: ни у машин, ни у людей.
Т.е. «электролампочки в области ИИ» появились, а как и почему они светят – оставалось лишь гадать в рамках непроверяемых версий.
Но все изменилось несколько дней назад с выходом двух фундаментальных научных работ, способных стать, своего рода, законом Ома и законом Джоуля — Ленца в области интеллектуальных систем (причем и людей, и машин).
✔️ Первая работа (Патрик Макмиллен и Майкл Левин «Коллективный разум: Объединяющая концепция для интеграции биологии в различных масштабах и субстратах») вышла 28 марта [1].
✔️ Другая работа (Карл Фристон и коллектив авторов «Разделяемые (общие) протенции в многоагентном активном выводе») вышла днем позже 29 марта [2].
Про обе эти работы будет написано множество лонгридов (в том числе, ЕБЖ, и мною). Но обе они столь фундаментально меняют основы основ научного понимания интеллекта и разума в любых их проявлениях (человеческом и машинном, смертном и бессмертном, биологическом и не только), что сначала эти работы нужно долго и внимательно читать, перечитывать и обдумывать. И лишь потом начинать их комментировать, соглашаться с ними или критиковать.
Поэтому сейчас скажу о них лишь следующее (почему я думаю, что эти 2 работы через 10-15 лет будут считаться законом Ома и законом Джоуля — Ленца в области интеллектуальных систем.
• Работа Макмиллена и Левина, на экспериментальной базе клеточной биологии и биологии развития предлагает теоретический фреймворк новой научной области - разнообразный интеллект. Это обширный спектр способностей к решению проблем в новых субстратах и на нетрадиционных пространственно-временных масштабах. Из-за многомасштабной архитектуры компетенций жизни фундаментальным аспектом такого интеллекта является коллективное поведение: все интеллекты, по-видимому, состоят из частей, соединенных механизмами, реализующими политику, которая связывает компетентные компоненты в кооперативную (и конкурентную) вычислительную среду, решающую проблемы в новых пространствах и на более высоких масштабах.
• Работа Фристона и Со объединяет идеи философии. биологии и математики для объяснения того, как общие цели и коллективный разум могут возникать в результате взаимодействия отдельных интеллектуальных агентов. Центральное место в предложенной авторами теоретической структуре занимает концепция «совместных протенций». Протенции — это акты проецирования на будущее приобретенного знания. А «совместные протенций» - это взаимно согласованные ожидания относительно будущих состояний и действий, которые позволяют агентам координировать свое поведение для достижения общих целей.
Обе работы объединяет общее представление об интеллекте, как роевом феномене. Как в стае птиц, каждая птица постоянно корректирует свои движения в зависимости от того, что делают другие птицы. При этом им не нужен общий план или лидер, говорящий, что делать — он естественным образом формируется, следуя простым правилам из внимания на своих соседей.
1 https://www.nature.com/articles/s42003-024-06037-4
2 https://www.mdpi.com/1099-4300/26/4/303
#ИИ #Разум #КоллективныйИнтеллект
Сформулированы «закон Ома» и «закон Джоуля — Ленца» для интеллекта людей и машин.
Так уж удивительно получилось в области ИИ. Инженеры сумели смастерить крайне важное практическое изобретение еще до того, как были открыты и сформулированы фундаментальные научные законы в основе не только этого, но и сотен других будущих изобретений.
Как если бы сначала была создана электрическая лампочка, и лишь потом открыты законы Ома и Джоуля — Ленца.
Такими «электрическими лампочками» в области ИИ стали появившиеся год назад в массовом применении большие языковые модели (LLM).
• С одной стороны, они произвели революцию в ИИ, продемонстрировав в 2023 колоссальный скачок способностей искусственных интеллектуальных систем до уровня людей.
• С другой же – не прояснив ни на йоту того, каким образом эти способности возникают: ни у машин, ни у людей.
Т.е. «электролампочки в области ИИ» появились, а как и почему они светят – оставалось лишь гадать в рамках непроверяемых версий.
Но все изменилось несколько дней назад с выходом двух фундаментальных научных работ, способных стать, своего рода, законом Ома и законом Джоуля — Ленца в области интеллектуальных систем (причем и людей, и машин).
✔️ Первая работа (Патрик Макмиллен и Майкл Левин «Коллективный разум: Объединяющая концепция для интеграции биологии в различных масштабах и субстратах») вышла 28 марта [1].
✔️ Другая работа (Карл Фристон и коллектив авторов «Разделяемые (общие) протенции в многоагентном активном выводе») вышла днем позже 29 марта [2].
Про обе эти работы будет написано множество лонгридов (в том числе, ЕБЖ, и мною). Но обе они столь фундаментально меняют основы основ научного понимания интеллекта и разума в любых их проявлениях (человеческом и машинном, смертном и бессмертном, биологическом и не только), что сначала эти работы нужно долго и внимательно читать, перечитывать и обдумывать. И лишь потом начинать их комментировать, соглашаться с ними или критиковать.
Поэтому сейчас скажу о них лишь следующее (почему я думаю, что эти 2 работы через 10-15 лет будут считаться законом Ома и законом Джоуля — Ленца в области интеллектуальных систем.
• Работа Макмиллена и Левина, на экспериментальной базе клеточной биологии и биологии развития предлагает теоретический фреймворк новой научной области - разнообразный интеллект. Это обширный спектр способностей к решению проблем в новых субстратах и на нетрадиционных пространственно-временных масштабах. Из-за многомасштабной архитектуры компетенций жизни фундаментальным аспектом такого интеллекта является коллективное поведение: все интеллекты, по-видимому, состоят из частей, соединенных механизмами, реализующими политику, которая связывает компетентные компоненты в кооперативную (и конкурентную) вычислительную среду, решающую проблемы в новых пространствах и на более высоких масштабах.
• Работа Фристона и Со объединяет идеи философии. биологии и математики для объяснения того, как общие цели и коллективный разум могут возникать в результате взаимодействия отдельных интеллектуальных агентов. Центральное место в предложенной авторами теоретической структуре занимает концепция «совместных протенций». Протенции — это акты проецирования на будущее приобретенного знания. А «совместные протенций» - это взаимно согласованные ожидания относительно будущих состояний и действий, которые позволяют агентам координировать свое поведение для достижения общих целей.
Обе работы объединяет общее представление об интеллекте, как роевом феномене. Как в стае птиц, каждая птица постоянно корректирует свои движения в зависимости от того, что делают другие птицы. При этом им не нужен общий план или лидер, говорящий, что делать — он естественным образом формируется, следуя простым правилам из внимания на своих соседей.
1 https://www.nature.com/articles/s42003-024-06037-4
2 https://www.mdpi.com/1099-4300/26/4/303
#ИИ #Разум #КоллективныйИнтеллект
Nature
Collective intelligence: A unifying concept for integrating biology across scales and substrates
Communications Biology - A Perspective on how the tools of behavioral science and the emerging field of diverse intelligence help to understand decision-making of cellular collectives in...