Запись моего вчерашнего эфира с Дашей из AgileFluent.

Поговорили про карьеру в AI:
— про то, как я попал на PhD
— про конференции и написание статей
— про знание английского языка
— про мои стажировки в Facebook AI Research
— про собеседования в DeepMind, FAIR и Meta Reality Labs
— про то, как я готовился к собеседованиям
— и ответы на вопросы от слушателей: про то как попасть в FAANG, какие требования, нужно ли PhD в ресерче и др.

Если есть ещё какие-нибудь вопросы, то можете набросать в комментах.

#personal #карьера #interviews
@ai_newz

Держите два три сайта с наборами задач для тренировки ML. Задачек пока что немного — около 70 в сумме.

На позиции Research Scientist и Research Engineer есть такой тип интервью, который называется AI Coding, и я такие в том числе тоже провожу. Часто там задачи просто алгоритмические, как на LeetCode, но бывают и более близкие к AI/ML, такие как представлены на этих сайтах. В общем, сохраняйте для подготовки к AI coding собеседованиям.

https://www.deep-ml.com/ - тут всё нужно делать с нуля, на чистом питоне
https://tensorgym.com/exercises - тут можно использовать торч
https://neetcode.io/practice (там есть ML Секция) – задачи как на Numpy, так и на PyTorch. Особенно рекомендую self-attention - и в жизни пригодится.

#interviews
@ai_newz

Только что собеседовал чела по кодингу на SWE (Software Engineer) позицию в инфру. Таких сильных парней попадается меньше чем 1/10. Язык программирования для решения двух кодинг задачек он выбрал Java.

Это тот случай, когда, я как интервьюер, получаю удовольствие от общения с кандидатом. Чел на зубок тебе рассказывает, какая сложность итерации по map в Java, и как контейнер реализован на уровне примитивов, как происходит разбивка на бакеты, какого размера бакеты, как и с какой сложностью происходит поиск внутри бакета, если есть коллизии, что если бакеты маленького размера, что если большого, и т.д. То есть, даже не начав кодить, кандидат дал мне понять, что он очень хорошо сечет в том, что делает, внимателен к деталям, и что ему эти вещи интересны. После такого интро, даже небольшие помарки в коде (типа поставил <= вместо <) уже не имеют значения.

В итоге две задачи решены сильно раньше времени (то есть и код он писал быстро) и без багов, и мысли излагал структурированно. В конце интервью и у меня хорошее настроение, и у кандидата (т.к. я сказал, что он красавец, справился сильно раньше времени). Ну, это 100% зачет!

#interviews #personal
@ai_newz

Стрим про карьеру, собеседования и бигтех

Заметил, что у вас есть большой запрос на эту тему. Поэтому мы тут организовались с ребатами и будем проводить большой стрим, где поговорим про карьеру и собеседования в FAANG.

Choose your fighter. Бигтех-банда для стрима:

- Татьяна Шаврина (LI) – Research Scientist Manager в лондонской Мете в команде LLama-4, авторка канала @rybolos_channel (пост-приветствие). Недавно устроилась, может рассказать про собесы и что именно спрашивают на менеджера;

- Сергей Иванов (LI) – Senior Applied Scientist в парижском Amazon, соавтор канала @graphML. Провел 100+ собесов в Амазон, может рассказать про хардкорные поведенческие вопросы;

- Борис Цейтлин (LI) – Staff MLE в берлинском eBay, автор канала @boris_again (пост-приветствие). Недавно отмучился с собесами;

- Юрий Кашницкий (LI) – Staff GenAI Solutions Architect в амстердамском Google Cloud, автор канала @new_yorko_times (пост-приветствие). Юра будет скоморошить (то есть модерировать) встречу;

- Артем Санакоев (LI) – Staff Research Scientist в цюрихской Мете, GenAI, автор @ai_newz (еще раз пост-приветствие). А вот тут я писал про то, как собеседую на разные синьорные позиции в Мету.

---

Вопросы можно задавать заранее тут в комментах, либо во время стрима. Можно адресовать конкретно кому-то из спикеров, например, «Вопрос Борису: доколе?»

Время: 20 сентября, Пятница, 17:30-18:30 CET. Streamyard – ссылка для просмотра (там же по ссылке можно добавить в календарь).

Записи не будет, все вживую. Мест – максимум 1000 😀

#interviews
@ai_newz

Запись большого стрима про карьеру и собесы в БигТех

Так как все спрашивали про запись недавнего стрима с коллегами из FAANG, мы все-таки ее выложили:)

Вот таймкоды, на интересные моменты:
2:00 - Интро
10:27 - Интро со мной, про мои походы в горы
11:49 - Чем я занимаюсь по работе
12:30 - Emu Flash - риалтайм генерация картинок в meta-ai, и как наша демка дошла до Цукерберга
20:40 - Кто спал днем, а кто всю ночь работал
21:45 - Как выглядят собесы на ресерч менеджера в Мету
33:20 - Про Behavioral интервью
45:22 - Какие собесы на research позиции?
48:27 - Коротко про AI Research Design интервью
49:17 - Почему нужно PhD на ресерч роли, какие скилы применяются в работе
51:05 - Будут ли умирать роли в Applied Research с приходом LLM? (нет)
55:54 - Про менторство, как это помогает расти, как найти ментора.
1:11:13 - Какая мотивация работать в БигТехе.
1:49:24 - Заключение. Финальные советы по прохождению собесов и по карьере в целом.

Как и обещал на стриме ( 1:02:25 ), я анонсировал закрытое комьюнити по подготовке к собеседованиям на AI/ML роли в FAANG и не-FAANG. Подробности и как записаться – в посте.

#personal #career #interviews
@ai_newz

В январе выйдет продолжение культовой книги "Cracking the coding interview". Книгу обновили, добавили новые темы и задачи + дополнительные главы например про то, как торговаться за Total Comp (зп) при получении оффера.

Первую версию этой книги я читал еще в 2014 году, когда готовился к своему первому интервью в FANNG - в Google. Я тогда хоть и зафейлил кодинг, но зато понял, что мало готовился :) И вместо гугла пошел делать PhD, о чем ни капли не жалею.

Книгу думаю все же заказать в свою коллекцию. Надеюсь, там будут какие-то инсайты, о которых я еще не знаю.

#books #interviews
@ai_newz