Рассуждение с данными: как работает новая функция в GigaChat

В GigaChat появился полноценный reasoning — с логикой, выводами и автоматическим подключением нужных инструментов под задачу. Модель не просто отвечает, а рассуждает: анализирует ввод, выбирает подход и при необходимости подключает чтение ссылок или документов.

Пользователь задаёт запрос — система определяет формат задачи и адаптируется без ручной настройки. На выходе — обоснованное решение с пошаговым трейсингом размышлений.

Кейс на проверку:
«Почему так много новостей про Grok 4 в интернете? Что произошло и при чём тут Илон Маск?»

GigaChat подошёл к вопросу последовательно: сначала задал фрейм — выяснить, что такое Grok 4, почему модель на слуху и как в этом замешан Маск. Затем определил дату и собрал свежие данные — от релиза 10 июля до заявлений о контракте с Пентагоном и технических сбоях.

Ответ получился развёрнутым: с фоном по xAI, краткой характеристикой модели, объяснением причин медийного хайпа и роли Маска. Модель упомянула и скандал с прошлой версией, и эффект громких заявлений, и то, как Grok 4 стал инструментом политического обсуждения. Структурно и без выдумок.

Ризонинг активируется кнопкой «Рассуждать» под окном ввода. В интерфейсе отображается весь процесс — как модель формулирует шаги, проверяет данные и делает выводы.

Функция работает в веб-версии giga.chat — уже можно потестить.

@ai_newz

Anthropic обсуждает новый раунд по оценке более чем в $100 миллиардов

Заметный рост после мартовских ~$60 миллиардов пост-мани. Такой рост не удивителен — июля сообщила инвесторам о >$4 миллиардах run-rate, что уже выше ранних внутренних сценариев на 2025 год. Ранее закладывали куда более скромные ~$2.2 млрд в 2025 в консервативном кейсе, компания пробила эту планку менее чем за три месяца 2025 года, с миллиарда в декабре 2024. Такой бешенный рост объясняется бумом ризонеров, которые используют сильно больше токенов чем традиционные инстракт модели.

Неплохо растёт и Claude Code — он уже приносит >$200M annualized. Это хоть и уступает Cursor (Anysphere) с ~$500M ARR, но маржа у Anthropic сильно выше — они используют только свои модели, в отличие от Cursor, который в значительной мере крутится на моделях Anthropic. Кстати два лида команды Claude Code, которые ушли в Anysphere пару недель назад, уже успели вернуться в Anthropic.

На фоне такой выручки оценка xAI выглядит дико — при выручке в 500 миллионов в год, компания ищет следующий раунд финансирования при оценке до $200 миллиардов. Да, Grok 4 — SOTA в куче бенчей, но мне всё ещё непонятно? что видят инвесторы в xAI и как компания собирается зарабатывать деньги.

@ai_newz

В Le Chat закинули фич

Самое интересное — завезли Deep Research. Он явно не самый лучший, но за счёт партнёрства Cerebras и Mistral явно самый быстрый на рынке. Развивается и партнёрство с Black Forest Labs — теперь в Le Chat есть редактирование изображений на основе FLUX Kontext.

Более чем спустя год после Anthropic добавили возможность организовывать чаты в проекты. Ещё добавили голосовой режим на основе Voxtral (к сожалению работает через TTS) и многоязычный ризонинг — наконец-то Magistral в чём-то лучше конкурентов. В целом у Le Chat теперь паритет по фичам с конкурентами, хотелось бы и паритета по моделям.

@ai_newz

ChatGPT Agent — Deep Research и Operator теперь одно целое

Внутри теперь единая модель которая может пользоваться всеми тулами: текстовый и визуальный браузеры, терминал, прямой API доступ и коннекторы (Gmail, GitHub, etc.) — всё, что раньше жило раздельно в Operator и Deep Research, собрано в одном режиме. Агент теперь умеет заниматься и офисными задачами: генерировать редактируемые презентации и таблицы, обновлять их данными и подтягивать файлы (Docs/Slides/PowerPoint/Sheets) из подключённых облаков.

Обновлённая модель достигает 41.6% на Humanity's Last Exam, что немного ниже чем у Grok 4 Heavy, но сильно выше чем у изначального Deep Research режима. Запустив 8 параллельных прогонов и взяв лучший по самооценке, OpenAI смогли улучшить результат до 44.4%, то есть ровно до уровня Grok 4 Heavy.

Важная фича — агент сможет теперь спрашивать уточнения задачи во время её выполнения, но и вы теперь сможете прерывать агента и давать дополнительные указания если он делает что-то не то. Завершённые задачи можно ставить на расписание (еженедельные отчёты, брифы перед созвонами) — агент будет повторять их автоматически.

Довольно много внимания уделили фичам для безопасности: подтверждение перед необратимыми действиями, Watch Mode для чувствительных задач (вроде финансов), плюс проактивные меры против prompt‑injection. Ну и конечно можно вмешаться и остановить задачу в любой момент. Пока что safety фичи работают очень агрессивно, но количество false positives обещают постепенно уменьшать.

Доступ начнут давать уже сегодня Pro, Plus и Team подписчикам. Все Pro подписчики получат доступ сегодня, остальным придётся подождать до пары дней. Pro подписчики получат 400 сообщений в месяц, Plus и Team — 40. Кредиты можно будет дополнительно докупать, цену не сказали.

@ai_newz

Т‑Банк завёз открытый свежачок: T-pro 2.0

32B русскоязычная модель на базе Qwen3‑32B. Модель прогнали через 40 млрд токенов претрейна (треть из них reasoning), потом долили ~500к SFT‑промптов и ещё 100к пар для preference‑tuning, так что она заметно лучше думает на русском.

На публичных бенчах получаем +5‑10  процентных пунктов к голому Qwen3‑32B: ruMMLU 79 % (+5), Ru‑Arena‑Hard 87,6 % (+4,4), MERA 66 % (+7,6) — среди локальных языковых моделей это один из лучших результатов прямо сейчас. Детали тренировки обещают завтра, на Turbo ML Conf.

Модель — гибридный ризонер, с 32к контекста, которые растягиваются до 131к при помощи YaRN. Авторы опубликовали не просто чекпоинт — релизнули сразу и официальную fp8 версию плюс пачку GGUF, так что модель могут использовать обычные юзеры без плясок с бубном. Натренировали и Eagle драфт модель, которая даёт до 60% прироста в скорости инференса при маленьких батчах — скорость растёт с 69 токенов в секунду до 110.

Лицензия — Apache 2.0, так что можно спокойно юзать в любых целях, в том числе коммерческих.

Веса

@ai_newz

Runway Act-Two - mocap + нейронный рендеринг

Пока мы не научились полностью контролировать действия персонажа и делать качественный липсинк, у актёров всё ещё есть работа.

Runway анонсировали Act-Two — прямого наследника первой версии, но теперь с улучшенным трекингом лица и новой фичей — трекингом движений и рук. Полноценный AI-мокап. Не показали только ноги — кажется все туловище еще не завезли?

Выглядит очень добротно. На вход принимает видео с актёром и референсную картинку или видео.
Вроде бы ничего сложного, похоже на обычный video-to-video, где на вход идут токены видео актера, а рядом подаются токены референсного персонажа - для переноса внешности. Нужно только хороший датасет насобирать :)

Генерит до 30 сек в 1MP разрешении, 24 fps. Не очень много, но достаточтно чтобы склеивать клипы. 1 секунда — 5 токенов ~ $0,09.

Дипфейки вышли на новый уровень.

Анонс

@ai_newz

Нам не скажут, что началось восстание машин, но будут знаки.

@ai_newz

Нейродайджест за неделю (#78)

LLM
- ChatGPT Agent — Мощный агент для выполнения рутинных задач с доступом в интернет. Не первые, но, возможно, лучшие.
- Обновление Le Chat — Завезли быстрый Deep Research, FLUX Kontext и ещё по мелочи.
- Grok virtual waifu — Маск добавил в свой чат 3D-аватаров: аниме-девочку Ani и красную панду Bad Rudy.
- Косяки Voice Mode — Или почему нужно чистить датасеты.
- Оценка Anthropic в $100 миллиардов — Ведутся обсуждения нового раунда, по которому оценка Anthropic вырастет еще на $40 миллиардов за раз.

Генеративные модели
- LoongX — Редактируем картинки прямо через сенсоры активности головного мозга.
- Runway Act-Two — Mocap + нейронный рендеринг.

Прочее
- Thinking Machines to the moon — Стартап бывшего CTO OpenAI Миры Мурати теперь стоит $10 миллиардов, чуть больше чем через полгода после основания. Как — непонятно.
- Восстание машин здесь — Мем выходного дня.

> Читать дайджест #77

#дайджест
@ai_newz

Qwen 3 обновили

235B теперь по куче бенчей обходит Claude 4 Opus и Kimi K2. Да, релизнули только большую модель, но скоро, по идее, её должны дистиллировать это в модели помельче, так что и у простых смертных на улице будет праздник.

Модель исключительно Instruct — ризонер выпустят отдельной моделью чуть позже. Происходит это из-за того что команде Qwen слишком сложно засовывать два режима в одну модель, в результате модель работает хуже чем отдельные ризонер/инстракт модели. Тем не менее они не прекращают работать над гибридными ризонерами, так что есть шансы что эту проблему решат.

Веса

@ai_newz

Всем привет!

Последний раз я проводил опрос 2 года назад, за это время канал вырос в 2 раза! Так же произошло много изменений в мире AI, и, я думаю, искуственным интеллектом стало интересоваться гораздо больше людей.

Когда знакомлюсь с вами оффлайн на наших тусах, я всегда спрашиваю, что именно вам нравится на канале эйай ньюз и чего вам не хватает. Теперь хочется получше узнать и тех, кто меня читает, но с кем я лично еще не знаком – что вас больше интересует, и какие посты вы бы хотели чаще видеть.

Давайте знакомиться! Здесь, в комментах, и, главное, в опросе — так я смогу лучше вас понять и сделать канал лучше. Пишите кто вы, что вы, где и чем занимаетесь, что хотели бы больше видеть в канале.

Опрос [вот здесь], займёт буквально 1 минутку, я проверял).

Спасибо, что читаете!

@ai_newz

Qwen 3 Coder

Ещё один релиз от китайцев, тоже без ризонинга. На кодинг и агентных бенчах почти дотягивает до Claude 4 Sonnet. Нативно поддерживает до 256к токенов контекста, но масштабируется до миллиона с использованием YaRN.

Архитектурно это MoE на 480B параметров (35B активных), который натренировали на 7.5 триллионах токенов, 70% из них — код. Это почти в 5 раз меньше датасет чем у оригинального Qwen 3. Много внимание уделили скейлингу RL — модель учили решать реальные задачи используя реальные тулы в течении множества попыток. Чтобы это всё нормально тренировалось, они скейлили свою RL систему до 20к параллельных энвайронментов.

В официальном API у модели очень резко растёт цена с длиной контекста: до 32k контекста модель стоит $1/$5 за миллион токенов, при 128k-256k — стоит как Claude Sonnet, а при миллионе токенов контекста цена доходит до бешенных $6/$60 за миллион токенов. Так что вряд ли стоит использовать официальное API — сторонние API провайдеры хоть и дают пока лишь до 262к контекста, но там нет шанса стать на грабли бешеного прайсинга. Да и цена у сторонних провайдеров заметно ниже — самый дешёвый отдаёт модель по цене $1.5/$2 за миллион токенов.

С моделью опубликовали и Qwen Code — форк Gemini CLI, специально заточенный под Qwen Coder. Для пользователей Claude Code запустили совместимый с API Anthropic эндпоинт, но ему присущи все проблемы официального API.

С большим любопытством слежу за противостоянием открытых китайских моделей и закрытых западных. Китайцы уж очень дышат в затылок своими опенсорсными моделями.

Веса
Блогпост
Qwen Code

@ai_newz

Всем, привет! Я опять в Грузии - приехали с нашей командой на оффсайт.

Завтра я организую тусовку "эйай ньюз" в Тбилиси. Будем раговаривать про AI, стартапы, пить вино и нетворкать!

Можно заметить, как мне нравится Грузия: 1) я тут уже третий раз и провожу третью тосувку 2) предыдущая туса была 20 июня в Пало Альто, но в Грузинском ресторане 🇬🇪.

Где и когда:
Завтра (Пятнциа 25 July) в 18:30.
Адрес получите после регистрации.

RSVP на ивент можно тут (количество мест ограничено): https://lu.ma/g5aqdpx1

Всех жду! Обнял!

@ai_newz

Google Virtual Try-On и Price Alerts

Google начал раскатывать главные AI-фишки для шоппинга, которые обещал на последней презентации. В US запустили две функции: виртуальную примерку одежды и агента, который следит за ценами.

Теперь можно загрузить свою фотографию и посмотреть, как вещь будет сидеть на вас, прямо в поиске. Нужно потестить, чтобы точно понять, насколько хорошо работает примерялка вещей, так как все текущие решения склонны изменять реальный фасон и показывать нереалистичный результат. Ещё релизнули Doppl. По сути, это та же примерка, которую можно запустить уже сейчас, если есть американский аккаунт (как сделать), но в само приложение меня даже с VPN не пустило.

А вот Price Alerts это уже серьёзный шаг к автоматизации покупок. Можно выбрать товар, указать желаемую цену, размер и цвет, а Google пришлёт уведомление, как только найдёт подходящее предложение.

Это хороший ответ дропшипперам, так как тулза ищет товар вообще везде. Ещё немного, и AI-агенты будут сами заказывать нам еду на вечер.

Осенью обещают пойти ещё дальше: генеративный подбор целого образа по текстовому запросу или дизайн комнаты. Все с реально существующими продуктами.

*дизайнеры напряглись*

Источник

@ai_newz

Ребят, там какие-то скамеры пишут якобы от моего имени. Это скам. Я никакие билеты не продаю. И никому в личку по этому поводу не пишу.

Ивент бесплатный.

@ai_newz

ChatGPT Agent теперь доступен всем подписчикам Plus и Team

Раскатывали режим дольше чем обещали, ссылаясь на повышенный спрос. Попробовать агента можно в Tools>Agent mode, там же где Deep Research.

@ai_newz

Yandex B2B Tech открыл бизнесу доступ к обновлённому Qwen3

Компания запустила в своём облаке Qwen3‑235B‑A22B‑Instruct‑2507, которая стала крупнейшей моделью в Yandex Cloud. Модель умеет удерживать большой контекст для более точных логических и интеллектуальных задач, поддерживает 119 языков и диалектов, пишет код, обладает обширной базой знаний и даёт быстрые, точные ответы с улучшенной персонализацией по сравнению с предыдущей версией.

Для бизнеса модель доступна в Yandex Cloud AI Studio — через API по стандарту OpenAI. Это позволяет быстро собирать ИИ‑агентов без крупных инвестиций: от автоматизации поддержки и виртуальных ассистентов для e‑commerce до создания корпоративных кодовых ассистентов. Стоимость — 50  копеек за 1 000 токенов.

Источник

@ai_newz

Эйай Ньюз Митап в Тбилиси

Ребят, я договорился на нашей локации на большее число людей. Так что все, кому инвайт не пришел, или пришел с опозданием – все равно приходите. Тут места много.

Chacha Time. Tbilisi

Мы будем минимум до 23:00 точно. И возможно будет афтер-пати.

https://maps.app.goo.gl/cygAJj8iP2SobLBB6

Жду всех!

@ai_newz