Нейродайджест за неделю (#35)
LLM, гонки и клубника
- Гонка инференса Грок обогнал Cerebras, выдав >500 токенов/сек на Llama 70B.
- SambaNova. Еще один лидер, о котором раньше никто не слышал. Теперь у ребят самая быстрая лама 405B.
- Pixtral - 12B. Мультимодалка от Mistral теперь понимает картинки.
- OpenAI o1 или та самая Strawberry. Скейлить инференс комьют через CoT — похоже, всё, что нам осталось. Прайсинг, конечно, жестокий.
Генерация видео
- Runway зарелизила модель для генерации video2video. Смотрим примеры, и почему оно работает лучше чем text2video.
Гайды
- Визуализация LLM. Смотрим как работает LLM на интерактивной визуализации.
- WebGPU puzzles. Как оригинальный GPU Puzzles, но прямо в браузере. Кайфы, всё быстро и просто. Идем ботать программирование под GPU!
Всякое
- Разоблачаем AI-хапожоров или почему нужно читать проверенные источники.
- Преза Apple. "Главное" нововведение — это то, что в названии после 1 теперь не 5, а 6.
Интерактивчик!
- Стрим про карьеру и учебу. Поговорили про поступление в ЕС, PhD программу в Meta и еще кучу ништяков, кто не успел — тот опоздал. Жмякайте unmute :)
> Читать дайджест #34
#дайджест
@ai_newz
LLM, гонки и клубника
- Гонка инференса Грок обогнал Cerebras, выдав >500 токенов/сек на Llama 70B.
- SambaNova. Еще один лидер, о котором раньше никто не слышал. Теперь у ребят самая быстрая лама 405B.
- Pixtral - 12B. Мультимодалка от Mistral теперь понимает картинки.
- OpenAI o1 или та самая Strawberry. Скейлить инференс комьют через CoT — похоже, всё, что нам осталось. Прайсинг, конечно, жестокий.
Генерация видео
- Runway зарелизила модель для генерации video2video. Смотрим примеры, и почему оно работает лучше чем text2video.
Гайды
- Визуализация LLM. Смотрим как работает LLM на интерактивной визуализации.
- WebGPU puzzles. Как оригинальный GPU Puzzles, но прямо в браузере. Кайфы, всё быстро и просто. Идем ботать программирование под GPU!
Всякое
- Разоблачаем AI-хапожоров или почему нужно читать проверенные источники.
- Преза Apple. "Главное" нововведение — это то, что в названии после 1 теперь не 5, а 6.
Интерактивчик!
- Стрим про карьеру и учебу. Поговорили про поступление в ЕС, PhD программу в Meta и еще кучу ништяков, кто не успел — тот опоздал. Жмякайте unmute :)
> Читать дайджест #34
#дайджест
@ai_newz
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Если вам когда-либо было интересно, как получить мегакластер GPU, то вот вам подробный гайд от Ларри Эллисона, фаундера того самого Оракла. Челу 80, кстати, похоже, он всё-таки нашёл эликсир вечной молодости.
Ну так вот, записываем:
1) Приходим на ужин к Дженсену Хуангу.
2) Вместе с Маском умоляем Кожанку взять ваши миллиарды.
3) Поздравляю, если вам повезёт, то партию свеженьких GPU не задержат.
Теперь повторяем😂
Кроме шуток, Oracle – одна из немногих компаний, которая смогла заполучить контракт на более чем 100.000 видеокарт NVIDIA Blackwell (это GB200, например). Они уже строят огромный кластер, который заработает в первой половине 2025. А сбоку еще планируют пристроить 3 маленьких атомных реактора на ~1000 MW, чтобы все это дело запитывать электроэнергией.
Короче, если GPU - это новая нефть, то AI – это новый автомобиль.
@ai_newz
Ну так вот, записываем:
1) Приходим на ужин к Дженсену Хуангу.
2) Вместе с Маском умоляем Кожанку взять ваши миллиарды.
3) Поздравляю, если вам повезёт, то партию свеженьких GPU не задержат.
Теперь повторяем
Кроме шуток, Oracle – одна из немногих компаний, которая смогла заполучить контракт на более чем 100.000 видеокарт NVIDIA Blackwell (это GB200, например). Они уже строят огромный кластер, который заработает в первой половине 2025. А сбоку еще планируют пристроить 3 маленьких атомных реактора на ~1000 MW, чтобы все это дело запитывать электроэнергией.
Короче, если GPU - это новая нефть, то AI – это новый автомобиль.
@ai_newz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Стрим про карьеру, собеседования и бигтех
Заметил, что у вас есть большой запрос на эту тему. Поэтому мы тут организовались с ребатами и будем проводить большой стрим, где поговорим про карьеру и собеседования в FAANG.
Choose your fighter. Бигтех-банда для стрима:
- Татьяна Шаврина (LI) – Research Scientist Manager в лондонской Мете в команде LLama-4, авторка канала @rybolos_channel (пост-приветствие). Недавно устроилась, может рассказать про собесы и что именно спрашивают на менеджера;
- Сергей Иванов (LI) – Senior Applied Scientist в парижском Amazon, соавтор канала @graphML. Провел 100+ собесов в Амазон, может рассказать про хардкорные поведенческие вопросы;
- Борис Цейтлин (LI) – Staff MLE в берлинском eBay, автор канала @boris_again (пост-приветствие). Недавно отмучился с собесами;
- Юрий Кашницкий (LI) – Staff GenAI Solutions Architect в амстердамском Google Cloud, автор канала @new_yorko_times (пост-приветствие). Юра будет скоморошить (то есть модерировать) встречу;
- Артем Санакоев (LI) – Staff Research Scientist в цюрихской Мете, GenAI, автор @ai_newz (еще раз пост-приветствие). А вот тут я писал про то, как собеседую на разные синьорные позиции в Мету.
---
Вопросы можно задавать заранее тут в комментах, либо во время стрима. Можно адресовать конкретно кому-то из спикеров, например, «Вопрос Борису: доколе?»
Время: 20 сентября, Пятница, 17:30-18:30 CET. Streamyard – ссылка для просмотра (там же по ссылке можно добавить в календарь).
Записи не будет, все вживую. Мест – максимум 1000 😀
#interviews
@ai_newz
Заметил, что у вас есть большой запрос на эту тему. Поэтому мы тут организовались с ребатами и будем проводить большой стрим, где поговорим про карьеру и собеседования в FAANG.
Choose your fighter. Бигтех-банда для стрима:
- Татьяна Шаврина (LI) – Research Scientist Manager в лондонской Мете в команде LLama-4, авторка канала @rybolos_channel (пост-приветствие). Недавно устроилась, может рассказать про собесы и что именно спрашивают на менеджера;
- Сергей Иванов (LI) – Senior Applied Scientist в парижском Amazon, соавтор канала @graphML. Провел 100+ собесов в Амазон, может рассказать про хардкорные поведенческие вопросы;
- Борис Цейтлин (LI) – Staff MLE в берлинском eBay, автор канала @boris_again (пост-приветствие). Недавно отмучился с собесами;
- Юрий Кашницкий (LI) – Staff GenAI Solutions Architect в амстердамском Google Cloud, автор канала @new_yorko_times (пост-приветствие). Юра будет скоморошить (то есть модерировать) встречу;
- Артем Санакоев (LI) – Staff Research Scientist в цюрихской Мете, GenAI, автор @ai_newz (еще раз пост-приветствие). А вот тут я писал про то, как собеседую на разные синьорные позиции в Мету.
---
Вопросы можно задавать заранее тут в комментах, либо во время стрима. Можно адресовать конкретно кому-то из спикеров, например, «Вопрос Борису: доколе?»
Время: 20 сентября, Пятница, 17:30-18:30 CET. Streamyard – ссылка для просмотра (там же по ссылке можно добавить в календарь).
Записи не будет, все вживую. Мест – максимум 1000 😀
#interviews
@ai_newz
Сегодня хочу поделиться мыслями об опенсорсе в AI/ML. Как человек, который сам тренирует большие модели, могу сказать - опенсорс это очень круто! Радует, что крупные компании это тоже понимают.
Открытые решения реально двигают всю сферу вперед, позволяя даже небольшим командам использовать SOTA инструменты и строить на них свои продукты. Например, та же Meta с релизом LLama3.1 и предыдущими версиями серьезно подтолкнула прогресс в области LLM.
Ну, и бигтехи в России тоже контрибьютят в опенсорс. Наткнулся на исследование ИТМО, где они посмотрели, кто больше всего выкладывает в открытый доступ штук по AI/ML. В тройке лидеров оказались Яндекс, Сбер и Т-Банк.
Вот мой личный топ их репозиториев:
• Яндекс:
- catboost - мощная библиотека для градиентного бустинга
- YaFSDP (я писал о ней тут) - библиотека для ускорения распределенного обучения больших моделей.
• Сбер:
- Kandinsky-3 - крупная text2image модель на 3B параметров
- ru-gpts - одни из первых LLM на русском языке
• Т-Банк:
- T-lite – русскоязычная специализированная LLM на 8B параметров
- Rebased - (писал о ней тут) - улучшенная имплементация линейного трансформера
В общем, топим за опенсорс. И не стесняйтесь контрибьютить сами, если есть что предложить - кроме всего прочего, это еще и хорошо выглядит в CV.
@ai_newz
Открытые решения реально двигают всю сферу вперед, позволяя даже небольшим командам использовать SOTA инструменты и строить на них свои продукты. Например, та же Meta с релизом LLama3.1 и предыдущими версиями серьезно подтолкнула прогресс в области LLM.
Ну, и бигтехи в России тоже контрибьютят в опенсорс. Наткнулся на исследование ИТМО, где они посмотрели, кто больше всего выкладывает в открытый доступ штук по AI/ML. В тройке лидеров оказались Яндекс, Сбер и Т-Банк.
Вот мой личный топ их репозиториев:
• Яндекс:
- catboost - мощная библиотека для градиентного бустинга
- YaFSDP (я писал о ней тут) - библиотека для ускорения распределенного обучения больших моделей.
• Сбер:
- Kandinsky-3 - крупная text2image модель на 3B параметров
- ru-gpts - одни из первых LLM на русском языке
• Т-Банк:
- T-lite – русскоязычная специализированная LLM на 8B параметров
- Rebased - (писал о ней тут) - улучшенная имплементация линейного трансформера
В общем, топим за опенсорс. И не стесняйтесь контрибьютить сами, если есть что предложить - кроме всего прочего, это еще и хорошо выглядит в CV.
@ai_newz
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Снапчат троллит Эпл.
Вчера прошла ежегодная презентация Снапчата. Заанонсили пару прикольных штук. Приложение со смешными масочками решило с двух ног залететь в AR/VR и AI. Казалось бы, ничего не предвещало...
Показали AR-очки с прозрачными линзами! Это уже 5-е поколение Spectacles, хотя раньше о них никто особо не слышал. Очки обещают утереть нос Эпл Вижену, как видно на видео выше. Функционал пока непонятен, но анонс многообещающий.
Пишут, что заряда хватит на 45 минут, и пока вся эта история выглядит как оверхайп. Девайс стоит 99 долларов в месяц с обязательной оплатой на 12 месяцев. Пока доступен только ограниченному кругу разработчиков, кому повезло попасть в developer-программу. Возможно, потом станет дешевле, если очечки выйдут на массовый рынок.
Ещё представили фильтр, который очень точно воспроизводит лицо на сгенерированной картинке (что-то вроде IP-Adapter на стероидах). Подробностей пока нет.
И последняя горячая новинка — text и img 2 video foundation модель. Новый конкурент Sora (да, опять, хах), но пока почти нет видео для сравнения.
@ai_newz
Вчера прошла ежегодная презентация Снапчата. Заанонсили пару прикольных штук. Приложение со смешными масочками решило с двух ног залететь в AR/VR и AI. Казалось бы, ничего не предвещало...
Показали AR-очки с прозрачными линзами! Это уже 5-е поколение Spectacles, хотя раньше о них никто особо не слышал. Очки обещают утереть нос Эпл Вижену, как видно на видео выше. Функционал пока непонятен, но анонс многообещающий.
Пишут, что заряда хватит на 45 минут, и пока вся эта история выглядит как оверхайп. Девайс стоит 99 долларов в месяц с обязательной оплатой на 12 месяцев. Пока доступен только ограниченному кругу разработчиков, кому повезло попасть в developer-программу. Возможно, потом станет дешевле, если очечки выйдут на массовый рынок.
Ещё представили фильтр, который очень точно воспроизводит лицо на сгенерированной картинке (что-то вроде IP-Adapter на стероидах). Подробностей пока нет.
И последняя горячая новинка — text и img 2 video foundation модель. Новый конкурент Sora (да, опять, хах), но пока почти нет видео для сравнения.
@ai_newz
Вот и результаты Strawberry 🍓 на арену подъехали. И конечно же это новый лидер!
Похоже, o1 открывает свой новый тир, результаты (в среднем) на голову выше, чем у предшественников, улучшился перформанс даже на обычных не наукоёмких запрсах. А в хард-промптах и кодинге все остальные даже не близко (4o может немного).
Челам с подпиской повезло, им еще и лимиты недавно повысили. А вот стоит ли переплачивать в 30 раз (тк o1 тратит в ~6 раз больше токенов на запрос чем 4o) за API для обычного пользователя – пока непонятно.
А как вы планируете использовать новую модель на полную мощь?
@ai_newz
Похоже, o1 открывает свой новый тир, результаты (в среднем) на голову выше, чем у предшественников, улучшился перформанс даже на обычных не наукоёмких запрсах. А в хард-промптах и кодинге все остальные даже не близко (4o может немного).
Челам с подпиской повезло, им еще и лимиты недавно повысили. А вот стоит ли переплачивать в 30 раз (тк o1 тратит в ~6 раз больше токенов на запрос чем 4o) за API для обычного пользователя – пока непонятно.
А как вы планируете использовать новую модель на полную мощь?
@ai_newz
Стрим про AI карьеру и собеседования через 2 часа, 17:30-18:30 CET (18:30-19:30 мск).
С самыми упорными, возможно, задержимся еще на полчаса, вопросов интересных поступило немало.
Ссылка на стрим: Streamyard
В начале разогрева ради – хиханьки, если не опоздаете, узнаете, кто ел в одной столовке с Яном ЛеКуном, кто сегодня спал днём, а кто работал всю ночь.
@ai_newz
С самыми упорными, возможно, задержимся еще на полчаса, вопросов интересных поступило немало.
Ссылка на стрим: Streamyard
В начале разогрева ради – хиханьки, если не опоздаете, узнаете, кто ел в одной столовке с Яном ЛеКуном, кто сегодня спал днём, а кто работал всю ночь.
@ai_newz
Motion brush и Kling 1.5
Я что-то слышал краем уха про то, что у Kling вышла версия 1.5, и вроде бы она даже немного получше, и про то, что у них появился motion brush. Но я не предал этому особого значения, т.к. такая же штука была у Runway, а качество, ну, не то чтобы прямо сильно выросло. Но.
Гляньте на эти тесты от твиттерских. Работает неожиданно хорошо, и что самое классное — есть возможность указать траекторию движения. Да и сегментация объектов по клику мыши работает неплохо. Поэтому решил, что всё-таки это стоит поста.
По обновлению:
- Разрешение 1080p для pro юзеров
- Увеличение динамики движения в кадре
- Motion Brush с траекторией движения для 6! элементов сразу
- Увеличили скорости генераций, сделали возможность генерить несколько видео параллельно - тут спорно, у меня 2 видоса генерились более 50 минут. Хз, где та скорость.
- Увеличили макс. длину клипа для img2video до 10 секунд и добавили end frame в стандартной подписке (тоже платная)
Пока на бесплатной версии дает генерить с Motion brush только в Kling 1.0.
Ну что, теперь Kling — король арены видеогенерации?
Подробнее и сравнения
@ai_newz
Я что-то слышал краем уха про то, что у Kling вышла версия 1.5, и вроде бы она даже немного получше, и про то, что у них появился motion brush. Но я не предал этому особого значения, т.к. такая же штука была у Runway, а качество, ну, не то чтобы прямо сильно выросло. Но.
Гляньте на эти тесты от твиттерских. Работает неожиданно хорошо, и что самое классное — есть возможность указать траекторию движения. Да и сегментация объектов по клику мыши работает неплохо. Поэтому решил, что всё-таки это стоит поста.
По обновлению:
- Разрешение 1080p для pro юзеров
- Увеличение динамики движения в кадре
- Motion Brush с траекторией движения для 6! элементов сразу
- Увеличили скорости генераций, сделали возможность генерить несколько видео параллельно - тут спорно, у меня 2 видоса генерились более 50 минут. Хз, где та скорость.
- Увеличили макс. длину клипа для img2video до 10 секунд и добавили end frame в стандартной подписке (тоже платная)
Пока на бесплатной версии дает генерить с Motion brush только в Kling 1.0.
Ну что, теперь Kling — король арены видеогенерации?
Подробнее и сравнения
@ai_newz
Протестил Kling Motion Brush
50 минут ожидания и о-па! Марик превращается в другого парня. Лица, конечно, знатно корёжатся. Но траектория с большего правильная получилась, кроме ног парня слева.
Ради справедливости, я пробовал оживить это фото в Luma, и он вообще отказался что-либо делать, просто слегка зазумил фотку.
Так что тут победа за Kling!
@ai_newz
50 минут ожидания и о-па! Марик превращается в другого парня. Лица, конечно, знатно корёжатся. Но траектория с большего правильная получилась, кроме ног парня слева.
Ради справедливости, я пробовал оживить это фото в Luma, и он вообще отказался что-либо делать, просто слегка зазумил фотку.
Так что тут победа за Kling!
@ai_newz
Мне в личку, в комментах и на последних стримах прилетает очень много вопросов по типу: По какому треку лучше учиться, нужен ли PhD, как пивотнуться в AI/ML, как подготовиться к собесам на AI роли в FAANG и прочее.
На все вопросы ответить я, конечно, не успеваю, но зато у меня есть для вас новость. Мне очень нравится менторить ребят и делиться своими знаниями и опытом. Поэтому я решил протестировать формат закрытого комьюнити, где я буду помогать вам готовиться к собеседованиям на AI/ML роли и в том числе проведу серию live стримов (там же), на которых отвечу на все ваши вопросы. Сразу скажу: доступ будет платным, чтобы собрать только самых заинтересованных людей и успеть дать качественную обратную связь. А чуть ниже расскажу еще, как попасть туда бесплатно.
▶️ Если вам уже все понятно и ничего объяснять больше не нужно💳 , то вот ссылка на бота для предзаписи: @ai_newz_intensive_bot. Там же все подробности по содержанию, времени и прочим условиям.
Для остальных расскажу, кто я такой и почему могу дать ценные знания. Мало ли, не знакомы еще)
Меня зовут Артем, я Staff Research Scientist в Meta GenAI в Цюрихе. До позиции „Staff“ в FAANG доходят лишь 10% (пост про разные уровни в Бигтехе). Также я сам собеседую народ в Мету, и в этом посте подробнее рассказывал про это. Больше обо мне можно почитать в закрепе.
Как попасть бесплатно. Я по себе знаю, что для многих студентов дополнительные траты не всегда по карману. А пользу толковым студентам все равно хочется дать, чтобы они могли как можно быстрее выстроить свой карьерный путь в топовые места. Поэтому я предусмотрел 3 charity spots. Будет небольшой конкурс с несколькими заданиями, по итогам которого я отберу трех лучших ребят, которые смогут попасть на интенсив бесплатно. Все подробности опять же в боте.
В закрытом комьюнити я хочу поделиться своими знаниями и опытом с ребятами, которые стремятся перейти в AI/ML как инженеры или рисерчеры.
@ai_newz_intensive_bot
На все вопросы ответить я, конечно, не успеваю, но зато у меня есть для вас новость. Мне очень нравится менторить ребят и делиться своими знаниями и опытом. Поэтому я решил протестировать формат закрытого комьюнити, где я буду помогать вам готовиться к собеседованиям на AI/ML роли и в том числе проведу серию live стримов (там же), на которых отвечу на все ваши вопросы. Сразу скажу: доступ будет платным, чтобы собрать только самых заинтересованных людей и успеть дать качественную обратную связь. А чуть ниже расскажу еще, как попасть туда бесплатно.
Для остальных расскажу, кто я такой и почему могу дать ценные знания. Мало ли, не знакомы еще)
Меня зовут Артем, я Staff Research Scientist в Meta GenAI в Цюрихе. До позиции „Staff“ в FAANG доходят лишь 10% (пост про разные уровни в Бигтехе). Также я сам собеседую народ в Мету, и в этом посте подробнее рассказывал про это. Больше обо мне можно почитать в закрепе.
Как попасть бесплатно. Я по себе знаю, что для многих студентов дополнительные траты не всегда по карману. А пользу толковым студентам все равно хочется дать, чтобы они могли как можно быстрее выстроить свой карьерный путь в топовые места. Поэтому я предусмотрел 3 charity spots. Будет небольшой конкурс с несколькими заданиями, по итогам которого я отберу трех лучших ребят, которые смогут попасть на интенсив бесплатно. Все подробности опять же в боте.
В закрытом комьюнити я хочу поделиться своими знаниями и опытом с ребятами, которые стремятся перейти в AI/ML как инженеры или рисерчеры.
@ai_newz_intensive_bot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Нейродайджест за неделю (#36)
Карьера в FAANG
- Стрим. Собрались, поболтали с чуваками про карьеру в бигтехе. Записи нет (но может выложим), так что следите за анонсами.
- Интенсив по подготовке к собесам на AI/ML роли в FAANG. Я анонсировал закрытое сообщество, все еще не поздно записаться.
Генеративные модели и ЛЛМ
- Kling 1.5. Неплохое обновление китайского видео-генератора, отдельный прикол — это Motion brush с траекторией движения. + Мои тесты.
- Презентация Snapchat. Чуваки показали кучу всего прикольного: AR-очки, крутой IP-Adapter и свою видео-модель.
- OpenAI o1-preview на арене. Ну, тут без шансов — топ-1.
Прочее
- Гайд, как купить мегакластер Nvidia. Наглядный пример от Маска и Ларри Эллисона.
> Читать дайджест #35
#дайджест
@ai_newz
Карьера в FAANG
- Стрим. Собрались, поболтали с чуваками про карьеру в бигтехе. Записи нет (но может выложим), так что следите за анонсами.
- Интенсив по подготовке к собесам на AI/ML роли в FAANG. Я анонсировал закрытое сообщество, все еще не поздно записаться.
Генеративные модели и ЛЛМ
- Kling 1.5. Неплохое обновление китайского видео-генератора, отдельный прикол — это Motion brush с траекторией движения. + Мои тесты.
- Презентация Snapchat. Чуваки показали кучу всего прикольного: AR-очки, крутой IP-Adapter и свою видео-модель.
- OpenAI o1-preview на арене. Ну, тут без шансов — топ-1.
Прочее
- Гайд, как купить мегакластер Nvidia. Наглядный пример от Маска и Ларри Эллисона.
> Читать дайджест #35
#дайджест
@ai_newz
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AI вместо компилятора
Что делать, если проект написан на каком-нибудь мутном языке типа Agda, вам нужно запустить в браузере, но в компиляторе куча багов, а единственный разработчик умер?
Элементарно! Нужно просто попросить Sonnet 3.5 скомпилировать проект напрямую в TypeScript (процесс показан на видео). В итоге код выходит в 20 раз быстрее, чем со старым компилятором (на примере Agda), при том что багов компиляции стало меньше.
Концепт интересный, но это пока прототип, который работает с единственным проектом. Работает не идеально и компилирует медленно, так что до обычных компиляторов и больших кодбаз схожий подход доберётся не скоро. Но в нишевых задачах неплохо может помочь.
Я не уверен что Sonnet видел Agda в тренировочной выборке, ну, может пару файлов и попало. Чтобы улучшить качество компиляции челик пишет длинный System Prompt
А в целом добавлю, что переводить куски кода с одного на другой широко известный язык (напрмиер с Python на C++) – это то с чем LLM-ки очень хорошо справляются. И результат работы можно детерминированно проверить, прогнав исходную и новую программу.
Код "компилятора"
@ai_newz
Что делать, если проект написан на каком-нибудь мутном языке типа Agda, вам нужно запустить в браузере, но в компиляторе куча багов, а единственный разработчик умер?
Элементарно! Нужно просто попросить Sonnet 3.5 скомпилировать проект напрямую в TypeScript (процесс показан на видео). В итоге код выходит в 20 раз быстрее, чем со старым компилятором (на примере Agda), при том что багов компиляции стало меньше.
Концепт интересный, но это пока прототип, который работает с единственным проектом. Работает не идеально и компилирует медленно, так что до обычных компиляторов и больших кодбаз схожий подход доберётся не скоро. Но в нишевых задачах неплохо может помочь.
Я не уверен что Sonnet видел Agda в тренировочной выборке, ну, может пару файлов и попало. Чтобы улучшить качество компиляции челик пишет длинный System Prompt
You are an expert Agda <-> TypeScript compiler. Your task is to translate Agda to/from TypeScript..., где еще добрасывает список ошибок, которые не стоит допускать и кучу примеров коротких функций на Agda и JS. Делает он так, потому что few-shot промпты всегда поднимают качество результата.А в целом добавлю, что переводить куски кода с одного на другой широко известный язык (напрмиер с Python на C++) – это то с чем LLM-ки очень хорошо справляются. И результат работы можно детерминированно проверить, прогнав исходную и новую программу.
Код "компилятора"
@ai_newz