Что нужно ученому для счастья
Сегодня после обеда было паршивое настроение из-за XFN партнеров. Что я сделал? Взялсамые лютые статейки по трактовке диффузионных моделей через дифференциальные уравнения (например, [ICLR21 , NIPS22 ]) и закопался в теорию. Сразу такое приятное и теплое чувство окутало, и на душе полегчало. Так что читайте побольше статей, будьте добрее:)
#карьера
@ai_newz
Сегодня после обеда было паршивое настроение из-за XFN партнеров. Что я сделал? Взял
#карьера
@ai_newz
Об авторе
В канал пришло много новых читателей. Поэтому не лишним будет ещё раз представиться.
Меня зовут Артём. Да, это тот улыбчивый чувак на фото выше. Фото сделано в 2021, сразу после того как я защитил PhD по Компьютерному Зрению в Хайдельбергском университете, чему я, как вы видите, несказанно рад.
В свободное время от чтения эйай новостей я работаю в Meta AI на позиции Staff Research Scientist в "илитном" отделе GenAI. Написал дюжину научных статей, обучаю нейросети и иногда даже комичу прямо в прод.
Вот ещё несколько постов про меня
— Мой путь самурая в AI/ML
— Работа в Facebook Reality Labs
— Мой переход в Meta GenAI
— Откуда AI хайп и как было, когда я начинал свое PhD
— Как мы засабмитили 4 статьи на CVPR 2023.
— Видео-интервью со мной
— Как мы выкатили редактирование изображений с помощью диффузии в Instagram
Буду вас развлекать и навигировать в буре AI-хайпа, облагораживая новости щепоткой своего предвзятого мнения. Спасибо, что читаете! ❤️
@ai_newz #карьера #personal
В канал пришло много новых читателей. Поэтому не лишним будет ещё раз представиться.
Меня зовут Артём. Да, это тот улыбчивый чувак на фото выше. Фото сделано в 2021, сразу после того как я защитил PhD по Компьютерному Зрению в Хайдельбергском университете, чему я, как вы видите, несказанно рад.
В свободное время от чтения эйай новостей я работаю в Meta AI на позиции Staff Research Scientist в "илитном" отделе GenAI. Написал дюжину научных статей, обучаю нейросети и иногда даже комичу прямо в прод.
Вот ещё несколько постов про меня
— Мой путь самурая в AI/ML
— Работа в Facebook Reality Labs
— Мой переход в Meta GenAI
— Откуда AI хайп и как было, когда я начинал свое PhD
— Как мы засабмитили 4 статьи на CVPR 2023.
— Видео-интервью со мной
— Как мы выкатили редактирование изображений с помощью диффузии в Instagram
Буду вас развлекать и навигировать в буре AI-хайпа, облагораживая новости щепоткой своего предвзятого мнения. Спасибо, что читаете! ❤️
@ai_newz #карьера #personal
Эфир с Артемом из Meta AI
AgileFluent: карьера на международном рынке
Запись моего вчерашнего эфира с Дашей из AgileFluent.
Поговорили про карьеру в AI:
— про то, как я попал на PhD
— про конференции и написание статей
— про знание английского языка
— про мои стажировки в Facebook AI Research
— про собеседования в DeepMind, FAIR и Meta Reality Labs
— про то, как я готовился к собеседованиям
— и ответы на вопросы от слушателей: про то как попасть в FAANG, какие требования, нужно ли PhD в ресерче и др.
Если есть ещё какие-нибудь вопросы, то можете набросать в комментах.
#personal #карьера #interviews
@ai_newz
Поговорили про карьеру в AI:
— про то, как я попал на PhD
— про конференции и написание статей
— про знание английского языка
— про мои стажировки в Facebook AI Research
— про собеседования в DeepMind, FAIR и Meta Reality Labs
— про то, как я готовился к собеседованиям
— и ответы на вопросы от слушателей: про то как попасть в FAANG, какие требования, нужно ли PhD в ресерче и др.
Если есть ещё какие-нибудь вопросы, то можете набросать в комментах.
#personal #карьера #interviews
@ai_newz
▶️ Вышла запись видео-интервью, где я в гостях у @deep_school
О чем мы поговорили:
0:00 | Вступление
0:40 | Как Артём стал автором эйай ньюз
2:44 | О ведении канала и личном бренде на русском языке
10:45 | Куда писал Артём до эйай ньюз и как его вдохновил Яник
16:12 | Плюсы личного бренда на русском языке
17:30 | О работе Артёма в Meta
21:43 | Как устроена и работает ресерч группа в Meta
30:10 | Как разделены обязанности в команде
37:05 | Какие тренды в CV сегодня?
46:10 | Куда сейчас смотреть CV инженеру, чтобы оставаться актуальным?
Вопросы из зала:
50:55 | Нужна ли RnD команда компаниям, у которых продукты связаны с ML?
52:43 | Откуда каналы узнают об интересных статьях?
54:00 | Насколько важно ресерчеру знать низкоуровневые скиллы?
55:10 | Когда беспилотные авто выйдут на дороги и будут везде?
Посмотреть и послушать можно на Ютубе.
#personal #карьера
@ai_newz
О чем мы поговорили:
0:00 | Вступление
0:40 | Как Артём стал автором эйай ньюз
2:44 | О ведении канала и личном бренде на русском языке
10:45 | Куда писал Артём до эйай ньюз и как его вдохновил Яник
16:12 | Плюсы личного бренда на русском языке
17:30 | О работе Артёма в Meta
21:43 | Как устроена и работает ресерч группа в Meta
30:10 | Как разделены обязанности в команде
37:05 | Какие тренды в CV сегодня?
46:10 | Куда сейчас смотреть CV инженеру, чтобы оставаться актуальным?
Вопросы из зала:
50:55 | Нужна ли RnD команда компаниям, у которых продукты связаны с ML?
52:43 | Откуда каналы узнают об интересных статьях?
54:00 | Насколько важно ресерчеру знать низкоуровневые скиллы?
55:10 | Когда беспилотные авто выйдут на дороги и будут везде?
Посмотреть и послушать можно на Ютубе.
#personal #карьера
@ai_newz
YouTube
Подкаст с Артёмом Санакоевым
Коротко об Артёме:
- Senior Research Scientist в Meta, подразделение GenAI
- PhD в области Computer Vision
- автор канала эйай ньюз с 34к подписчиками
Телеграм канал Артёма: https://t.iss.one/ai_newz
Курс "Ракета в Computer Vision": https://deepschool.ru/cvrocket…
- Senior Research Scientist в Meta, подразделение GenAI
- PhD в области Computer Vision
- автор канала эйай ньюз с 34к подписчиками
Телеграм канал Артёма: https://t.iss.one/ai_newz
Курс "Ракета в Computer Vision": https://deepschool.ru/cvrocket…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
CVPR день четвертый: доклады, постеры и демо 🤖
Я сегодня дежурю на стенде Meta AI, болтаю с посетителями, рассказываю про наши работы.
Тем временем коллеги из команды робототехники показывают демо с робопёсиком Спотом, которого научили навигироваться в неизвестном пространстве (то есть у него нет карты помещения) и выполнять различные команды. Например собрать мягкие игрушки в комнате и закинуть их в корзину, как показано на видео. Он сам планирует, находит предметы и переносит их. И самое крутое — это то, что он был обучен только на синтетических данных.
К пёсику прикрутили языковую модель, что позволяет командовать им на английском языке (про похожую интеграцию GPT в Спота от компании Levatas я писал раньше тут).
Некоторые подробности про то, как этого пёсика дрессировали есть в блогпосте.
Как же классно, если есть возможность посмотреть как натренированные тобой нейронки работают в физическом мире. Жаль, я не занимаюсь робототехникой.
#конфа #карьера
@ai_newz
Я сегодня дежурю на стенде Meta AI, болтаю с посетителями, рассказываю про наши работы.
Тем временем коллеги из команды робототехники показывают демо с робопёсиком Спотом, которого научили навигироваться в неизвестном пространстве (то есть у него нет карты помещения) и выполнять различные команды. Например собрать мягкие игрушки в комнате и закинуть их в корзину, как показано на видео. Он сам планирует, находит предметы и переносит их. И самое крутое — это то, что он был обучен только на синтетических данных.
К пёсику прикрутили языковую модель, что позволяет командовать им на английском языке (про похожую интеграцию GPT в Спота от компании Levatas я писал раньше тут).
Некоторые подробности про то, как этого пёсика дрессировали есть в блогпосте.
Как же классно, если есть возможность посмотреть как натренированные тобой нейронки работают в физическом мире. Жаль, я не занимаюсь робототехникой.
#конфа #карьера
@ai_newz
Нетворк, нетворкинг, нетворкович или почему вам нужно посещать конференции
Вернулся с ICCV. Еще раз осознал, что самый важный ресурс в работе - это человеческий капитал. Связи и знакомства существенно влияют на то, по какой карьерной траектории ты пойдешь, позовут ли тебя на стажировку в FAANG, предложат ли тебе участвовать в стартапе на ранней стадии и т.д. Поэтому крайне важно заводить новые знакомства (мы сейчас говорим как минимум в профессиональном контектсе), и стремиться знать как можно больше людей в своей сфере.
Конечно, глубокие знания и опыт в своей области критически важны для карьерного продвижения, но владение социальными аспектами может значительно ускорить ваш рост.
А где удобнее и проще всего знакомится с топовыми людьми из сферы AI и ML? Правильно, на конференциях. Можно поболтать с авторами лучших статей на постерах, сходить на ужин с группой новых людей, познакомиться и пообщаться с сайнтистами из топовых лаб в академии или FAANG на одной из вечеринок, организуемых компаниями. Это только несколько примеров как занетворкать на конференции. Я уже не говорю о про-левеле, когда вы сами организуете воркшоп и приглашаете докладчиков, сами даете доклад либо просто нетворкаете в тусовке эйай ньюз.
Например, приглашение на свою первую стажировку в Facebook AI Research я получил именно благодаря нетворкингу на конференции. В 2018 я выступал на European Conference on Computer Vision с пленарным докладом (фото внизу). После своей презентации я подошел познакомиться с автором заинтересовавшего меня доклада про DensePose от Facebook. Это была Наталия Неверова, которая как раз искала интернов на следующий год. Если бы я к ней не подошел, то и не получил бы приглашение пройти собеседование и не попал бы на стажировку в FAIR.
Так что, друзья, гоняйте на конференции и знакомьтесь - это очень важно!
#конфа #карьера #мойпуть #personal
@ai_newz
Вернулся с ICCV. Еще раз осознал, что самый важный ресурс в работе - это человеческий капитал. Связи и знакомства существенно влияют на то, по какой карьерной траектории ты пойдешь, позовут ли тебя на стажировку в FAANG, предложат ли тебе участвовать в стартапе на ранней стадии и т.д. Поэтому крайне важно заводить новые знакомства (мы сейчас говорим как минимум в профессиональном контектсе), и стремиться знать как можно больше людей в своей сфере.
Конечно, глубокие знания и опыт в своей области критически важны для карьерного продвижения, но владение социальными аспектами может значительно ускорить ваш рост.
А где удобнее и проще всего знакомится с топовыми людьми из сферы AI и ML? Правильно, на конференциях. Можно поболтать с авторами лучших статей на постерах, сходить на ужин с группой новых людей, познакомиться и пообщаться с сайнтистами из топовых лаб в академии или FAANG на одной из вечеринок, организуемых компаниями. Это только несколько примеров как занетворкать на конференции. Я уже не говорю о про-левеле, когда вы сами организуете воркшоп и приглашаете докладчиков, сами даете доклад либо просто нетворкаете в тусовке эйай ньюз.
Например, приглашение на свою первую стажировку в Facebook AI Research я получил именно благодаря нетворкингу на конференции. В 2018 я выступал на European Conference on Computer Vision с пленарным докладом (фото внизу). После своей презентации я подошел познакомиться с автором заинтересовавшего меня доклада про DensePose от Facebook. Это была Наталия Неверова, которая как раз искала интернов на следующий год. Если бы я к ней не подошел, то и не получил бы приглашение пройти собеседование и не попал бы на стажировку в FAIR.
Так что, друзья, гоняйте на конференции и знакомьтесь - это очень важно!
#конфа #карьера #мойпуть #personal
@ai_newz
Инженерные грейды в Big Tech (ч1)
Меня часто спрашиваю про грейды в Big Tech компаниях. В MAANG и прочих Биг-Техах существует четка иерархия инженерных уровней, которая определяет ваш карьерный рост и компенсацию. Чем выше ваш грейд, тем больший масштаб импакта от вас ожидается, и тем шире должно быть ваше влияние на коллег вокруг, то есть требуется больше лидерских качеств.
В этом посте поговорим только про инженеров (SWE) и иcследователей (RS), которые, как правило, прокачиваются по одной и той же лестнице грейдов.
Система уровней в Meta и в Google считается христоматийной - она у них почти идентичная. Ее мы и рассмотрим.
E3, Junior: Начальный уровень - это джун, которого наняли без опыта после бакалавра или магистратуры. От джуна ожидается выполнять назначенные таски без большой помощи извне и не бояться задавать вопросы, если застрял. В Мете дают 2 года, чтобы запромоутиться с E3 до E4, иначе на выход.
E4, Middle: Средний уровень, на который хайрят после 1-5 лет опыта либо свежих выпускников с PhD. Мидл берет на себя отдельные фичи в проекте (много тасок) и выполняет их с минимальным руководством извне. На этом уровне ставят жесткие рамки в 3 года, чтобы стать E5.
E5, Senior: Это независимая боевая единица в компании, эксперт в своей сфере. Синьор владеет целыми фичами или системами и успешно завершает свои проекты. Это терминальный уровень в том смысле, что на этом уровне можно оставаться до пенсии. Промоушен на E6 никто обещать не может, так как прыжок с E5 на E6 на порядок сложнее чем с E4 на E5.
Про E6+ расскажу в следующем посте.
#bigtechlevels #карьера
@ai_newz
Меня часто спрашиваю про грейды в Big Tech компаниях. В MAANG и прочих Биг-Техах существует четка иерархия инженерных уровней, которая определяет ваш карьерный рост и компенсацию. Чем выше ваш грейд, тем больший масштаб импакта от вас ожидается, и тем шире должно быть ваше влияние на коллег вокруг, то есть требуется больше лидерских качеств.
В этом посте поговорим только про инженеров (SWE) и иcследователей (RS), которые, как правило, прокачиваются по одной и той же лестнице грейдов.
Система уровней в Meta и в Google считается христоматийной - она у них почти идентичная. Ее мы и рассмотрим.
E3, Junior: Начальный уровень - это джун, которого наняли без опыта после бакалавра или магистратуры. От джуна ожидается выполнять назначенные таски без большой помощи извне и не бояться задавать вопросы, если застрял. В Мете дают 2 года, чтобы запромоутиться с E3 до E4, иначе на выход.
E4, Middle: Средний уровень, на который хайрят после 1-5 лет опыта либо свежих выпускников с PhD. Мидл берет на себя отдельные фичи в проекте (много тасок) и выполняет их с минимальным руководством извне. На этом уровне ставят жесткие рамки в 3 года, чтобы стать E5.
E5, Senior: Это независимая боевая единица в компании, эксперт в своей сфере. Синьор владеет целыми фичами или системами и успешно завершает свои проекты. Это терминальный уровень в том смысле, что на этом уровне можно оставаться до пенсии. Промоушен на E6 никто обещать не может, так как прыжок с E5 на E6 на порядок сложнее чем с E4 на E5.
Про E6+ расскажу в следующем посте.
#bigtechlevels #карьера
@ai_newz
Инженерные грейды в Big Tech (ч2)
Все инженеры глобально делятся на две категории: просто инженеры (E3-E5) и Стафф+ (E6+) инженеры. Тут под инженерами я также имею в виду и сайнтистов - их глобально не отделяют и грейды у них такие же.
Когда в компании говорят про "leadership" роли, то обычно подразумевают именно Стафф+. Количество E6+ инженеров и сайнтистов в компаниях всего примерно 10%-15% .
E6, Staff: С этого уровня начинается новая игра. Стафф обладает исключительным техническим мастерством, имплементирует самые сложные фичи, решает задачи, которые мало кто может решить. Кроме того от него ожидаются еще и серьезные коммуникативные и лидерские качества. Он сам предлагает новые проекты и лидит их, ставит цели своей команде и влияет на другие команды.
E7, Senior Staff: Тут ожидают все тоже самое, что и на E6, но с еще большим импактом и ценностью для организации. Синьор стафф драйвит идеи от появления до реализации, попутно правильно расставляя приоритеты, понимая стратегию и тренды на масштабе всей компании.
E8, Principal Engineer/RS: Ты признанный эксперт в одной или нескольких областях как внутри компании так и за ее пределами. Твои проекты и идеи имеют влияние на всю компанию, а также на людей из твоей сферы в индустрии. В случае с наукой — ты исключительный эксперт, статьи которого узнают на конференциях. Как пример — Kaiming He, автор ResNet, который был где-то на E8-E9, пока не ушел из Меты в MIT.
Сложность перехода на каждый следующий уровень после Синьора (E5) растет экспоненциально, и количество людей на каждом следующем уровне убывает тоже по экспоненте.
Начиная с E6 появляются архетипы инженеров, например "фиксер", "архитектор", "тех лид", "Coding Machine" и другие. Про это поговорим позже. Но если вам любопытно, то подробнее про E6+ можно почитать на staffeng.com, там собраны истории людей на E6+ из разных крупных компаний.
#bigtechlevels #карьера
@ai_newz
Все инженеры глобально делятся на две категории: просто инженеры (E3-E5) и Стафф+ (E6+) инженеры. Тут под инженерами я также имею в виду и сайнтистов - их глобально не отделяют и грейды у них такие же.
Когда в компании говорят про "leadership" роли, то обычно подразумевают именно Стафф+. Количество E6+ инженеров и сайнтистов в компаниях всего примерно 10%-15% .
E6, Staff: С этого уровня начинается новая игра. Стафф обладает исключительным техническим мастерством, имплементирует самые сложные фичи, решает задачи, которые мало кто может решить. Кроме того от него ожидаются еще и серьезные коммуникативные и лидерские качества. Он сам предлагает новые проекты и лидит их, ставит цели своей команде и влияет на другие команды.
E7, Senior Staff: Тут ожидают все тоже самое, что и на E6, но с еще большим импактом и ценностью для организации. Синьор стафф драйвит идеи от появления до реализации, попутно правильно расставляя приоритеты, понимая стратегию и тренды на масштабе всей компании.
E8, Principal Engineer/RS: Ты признанный эксперт в одной или нескольких областях как внутри компании так и за ее пределами. Твои проекты и идеи имеют влияние на всю компанию, а также на людей из твоей сферы в индустрии. В случае с наукой — ты исключительный эксперт, статьи которого узнают на конференциях. Как пример — Kaiming He, автор ResNet, который был где-то на E8-E9, пока не ушел из Меты в MIT.
Сложность перехода на каждый следующий уровень после Синьора (E5) растет экспоненциально, и количество людей на каждом следующем уровне убывает тоже по экспоненте.
Начиная с E6 появляются архетипы инженеров, например "фиксер", "архитектор", "тех лид", "Coding Machine" и другие. Про это поговорим позже. Но если вам любопытно, то подробнее про E6+ можно почитать на staffeng.com, там собраны истории людей на E6+ из разных крупных компаний.
#bigtechlevels #карьера
@ai_newz
Staff Research Scientist: Персональный апдейт
У меня ещё есть классная новость, которой я бы хотел с вами поделиться! В понедельник я запромоутился до E6, иными словами я теперь Staff Research Scientist в Meta GenAI.
Удалось это благодаря очень широкому импакту от проекта в Generative AI, который я сам предложил, вел и завершил в прошлом году. Проект пока не публичный, поэтому я не могу рассказать о нем детально.
До этого я был на терминальном уровне - Senior Research Scientist, на котором многие застревают навсегда. Требуются дополнительные усилия и персональные качества (я о них писал тут), чтобы выйти из этого лимба и стать Стаффом. Зато теперь у меня открылся новый ladder E6+, качать таланты в котором на порядок сложнее чем между Джуном и Синьором. Но в этом есть и челлендж и возможность дальнейшего развития!
Exciting stuff!
#карьера #мойпуть
@ai_newz
У меня ещё есть классная новость, которой я бы хотел с вами поделиться! В понедельник я запромоутился до E6, иными словами я теперь Staff Research Scientist в Meta GenAI.
Удалось это благодаря очень широкому импакту от проекта в Generative AI, который я сам предложил, вел и завершил в прошлом году. Проект пока не публичный, поэтому я не могу рассказать о нем детально.
До этого я был на терминальном уровне - Senior Research Scientist, на котором многие застревают навсегда. Требуются дополнительные усилия и персональные качества (я о них писал тут), чтобы выйти из этого лимба и стать Стаффом. Зато теперь у меня открылся новый ladder E6+, качать таланты в котором на порядок сложнее чем между Джуном и Синьором. Но в этом есть и челлендж и возможность дальнейшего развития!
Exciting stuff!
#карьера #мойпуть
@ai_newz
эйай ньюз
Photo
Кстати, нашу статью Cache Me if You Can по ускорению text2img диффузии приняли на CVPR 2024!
На прошлой неделе пришли финальные рецензии, но я забыл об этом написать. Вознаграждение за работу всегда приходит с небольшой задержкой, когда выносят решения о публикации статьи на конференции :)
Надеюсь, в этом году опять слетать на CVPR, на этот раз конфа будет в Сиэттле. Если будете там тоже — пересечёмся, обсудим папиры.
#карьера
@ai_newz
На прошлой неделе пришли финальные рецензии, но я забыл об этом написать. Вознаграждение за работу всегда приходит с небольшой задержкой, когда выносят решения о публикации статьи на конференции :)
Надеюсь, в этом году опять слетать на CVPR, на этот раз конфа будет в Сиэттле. Если будете там тоже — пересечёмся, обсудим папиры.
#карьера
@ai_newz
Немного личных баек про работу. Так как я теперь Staff Research Scientist (подробнее об этом писал тут), сегодня мне пришло приглашение пройти курсы для проведения интервью на более синьорные роли в компании.
До этого я несколько лет собеседовал челов как на AI позиции (CV, NLP), так на Software Engineer (SWE) по трем типам интервью:
— Coding
— AI Coding
— AI Research Design
Теперь буду учиться собеседовать людей на AI Research Screen интервью. Это самое первое интервью, на которое кандидат попадает (разговор с рекрутером не в счёт) и по его результатам решается, приглашать ли чела на onsite раунды или нет. Скрининг дают делать только начиная со старших уровней, обычно E6+, так как тут важно уметь опытным глазом быстро оценить потенциал кандидата и насколько он подходит на выбранную роль.
Onsite интервью — это то, что раньше было полным днём собеседований, когда кандидату оплачивали билеты на самолёт и отель, чтобы он пришел в офис компании физически и попотел у вайтборда в течение 5-6 раундов собеседований, все в течение одного дня. Сейчас к сожалению такие поездки не делают, и все финальные раунды проходят по видео.
Кроме этого, меня записали на курс Behavioral интервью, что тоже обычно проводится людьми IC6+ (про уровни писал тут), где нужно оценить софт-скилы кандидата. Это также одно из решающих интервью, где всплывают сигналы, определяющие уровень кандидата, например middle vs senior.
Ну, и для полного комплекта, я зарегался ещё на тренинг для проведения ML System Design — это более прикладная штука, когда кандидату нужно спроектировать end-2-end ML систему. У ресерчеров такого интервью не бывает, а вот для ML Engineer и Research Engineer его нужно проходить.
Планирую собрать все лычки всех типов интервью🙂 . Это очень полезно как для развития своих скилов, так и при смене работы — понимаешь всю кухню оценки кандидатов изнутри.
Если у вас есть какие-то вопросы, или если что-то ещё интересует в плане карьеры — велком в комменты.
#карьера #мойпуть
@ai_newz
До этого я несколько лет собеседовал челов как на AI позиции (CV, NLP), так на Software Engineer (SWE) по трем типам интервью:
— Coding
— AI Coding
— AI Research Design
Теперь буду учиться собеседовать людей на AI Research Screen интервью. Это самое первое интервью, на которое кандидат попадает (разговор с рекрутером не в счёт) и по его результатам решается, приглашать ли чела на onsite раунды или нет. Скрининг дают делать только начиная со старших уровней, обычно E6+, так как тут важно уметь опытным глазом быстро оценить потенциал кандидата и насколько он подходит на выбранную роль.
Onsite интервью — это то, что раньше было полным днём собеседований, когда кандидату оплачивали билеты на самолёт и отель, чтобы он пришел в офис компании физически и попотел у вайтборда в течение 5-6 раундов собеседований, все в течение одного дня. Сейчас к сожалению такие поездки не делают, и все финальные раунды проходят по видео.
Кроме этого, меня записали на курс Behavioral интервью, что тоже обычно проводится людьми IC6+ (про уровни писал тут), где нужно оценить софт-скилы кандидата. Это также одно из решающих интервью, где всплывают сигналы, определяющие уровень кандидата, например middle vs senior.
Ну, и для полного комплекта, я зарегался ещё на тренинг для проведения ML System Design — это более прикладная штука, когда кандидату нужно спроектировать end-2-end ML систему. У ресерчеров такого интервью не бывает, а вот для ML Engineer и Research Engineer его нужно проходить.
Планирую собрать все лычки всех типов интервью
Если у вас есть какие-то вопросы, или если что-то ещё интересует в плане карьеры — велком в комменты.
#карьера #мойпуть
@ai_newz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Еще раз обо мне
В канал пришло много новых людей, решил еще раз представиться и сделать подборку интересных постов.
Меня зовут Артём, я из Беларуси. Сейчас живу в Швейцарии и работаю в Meta GenAI на позиции Staff Research Scientist. До этого сделал PhD в университете Хайдельберга, в той самой научной группе, где придумали Stable Diffusion. За время в лабе я опубликовал кучу статей на топовых конфах. В перерывах между статьями я оттачивал свои эйай навыки на практике, упарываясь на Kaggle соревнованиях (я очень азартный тип в этом плане) – добрался до Top45 в мировом рейтинге с несколькими золотыми медалями. Больше про меня есть в этом посте и по тегам #personal и #мойпуть. [Если что, то я на фотке слева]
Подборка личных постов:
▪️Рассказ о том, как я вкатился в AI/ML
▪️Откуда AI хайп и как было, когда я начинал свое PhD
▪️Видео-интервью со мной
▪️Вот здесь делюсь личной радостью, ведь мы завезли диффузию в инсту,
▪️На основе emu, которую лично я оптимизировал, чтоб вот быстро и чётко
▪️Еще про то как мы сделали и ускорили генеративные стикеры для инсты, WhatsApp и FB Messenger.
▪️Про наш громкий релиз Imagine Flash, риалтайм генерацию картинок – проект, который я вел.
▪️Моя статья об ускорении диффузии с помощью кеширования, без потери качества конечно же.
▪️Как я приделывал ноги Аватарам в метаверсе [ч1, ч2], пока работа в Meta Reality Labs.
▪️Пост-апдейт и про, то как я недавно стал стафом в Meta GenAI (ну вы поняли).
Из еще почитать:
▪️Пост про грейды в бигтехе [ч1, ч2]. Все же в курсе, что сеньор это еще не все?:)
▪️Список книг для изучения ML в 2024.
▪️Гайд по ускорению диффузии [ч1, ч2], так сказать полевой опыт.
▪️Разбор того, как дистиллировали sd3 в 4 шага, который репостнулCEO бывший CEO Stability
▪️Список лекций и туториалов про 3D Human Understanding от топовых ученых из этой сферы.
▪️Лонгрид про парижский стартап Mistral и мое знакомство с фаундером.
▪️Пост про GR00T, модельку от nvidia, которая может стать chatgpt моментом в робототехнике.
▪️Еще вот про те самые чаевые в $200 для LMM и финальный список всех трюков, чтобы вставить в промпт по умолчанию.
Недавно запустился еженедельный #дайджест с кратким обзором новостей.
А также в ленте можно найти 1000 и 1 разбор свежих пейперов с мои авторитетным мнением, еще есть рубрика #ликбез с разбором базовых тем и #карьера с моими мыслями/байками по карьере в AI/ML.
Ну что, поздравляю всех новоприбывших! Обнял ❤️
@ai_newz
В канал пришло много новых людей, решил еще раз представиться и сделать подборку интересных постов.
Меня зовут Артём, я из Беларуси. Сейчас живу в Швейцарии и работаю в Meta GenAI на позиции Staff Research Scientist. До этого сделал PhD в университете Хайдельберга, в той самой научной группе, где придумали Stable Diffusion. За время в лабе я опубликовал кучу статей на топовых конфах. В перерывах между статьями я оттачивал свои эйай навыки на практике, упарываясь на Kaggle соревнованиях (я очень азартный тип в этом плане) – добрался до Top45 в мировом рейтинге с несколькими золотыми медалями. Больше про меня есть в этом посте и по тегам #personal и #мойпуть. [Если что, то я на фотке слева]
Подборка личных постов:
▪️Рассказ о том, как я вкатился в AI/ML
▪️Откуда AI хайп и как было, когда я начинал свое PhD
▪️Видео-интервью со мной
▪️Вот здесь делюсь личной радостью, ведь мы завезли диффузию в инсту,
▪️На основе emu, которую лично я оптимизировал, чтоб вот быстро и чётко
▪️Еще про то как мы сделали и ускорили генеративные стикеры для инсты, WhatsApp и FB Messenger.
▪️Про наш громкий релиз Imagine Flash, риалтайм генерацию картинок – проект, который я вел.
▪️Моя статья об ускорении диффузии с помощью кеширования, без потери качества конечно же.
▪️Как я приделывал ноги Аватарам в метаверсе [ч1, ч2], пока работа в Meta Reality Labs.
▪️Пост-апдейт и про, то как я недавно стал стафом в Meta GenAI (ну вы поняли).
Из еще почитать:
▪️Пост про грейды в бигтехе [ч1, ч2]. Все же в курсе, что сеньор это еще не все?:)
▪️Список книг для изучения ML в 2024.
▪️Гайд по ускорению диффузии [ч1, ч2], так сказать полевой опыт.
▪️Разбор того, как дистиллировали sd3 в 4 шага, который репостнул
▪️Список лекций и туториалов про 3D Human Understanding от топовых ученых из этой сферы.
▪️Лонгрид про парижский стартап Mistral и мое знакомство с фаундером.
▪️Пост про GR00T, модельку от nvidia, которая может стать chatgpt моментом в робототехнике.
▪️Еще вот про те самые чаевые в $200 для LMM и финальный список всех трюков, чтобы вставить в промпт по умолчанию.
Недавно запустился еженедельный #дайджест с кратким обзором новостей.
А также в ленте можно найти 1000 и 1 разбор свежих пейперов с мои авторитетным мнением, еще есть рубрика #ликбез с разбором базовых тем и #карьера с моими мыслями/байками по карьере в AI/ML.
Ну что, поздравляю всех новоприбывших! Обнял ❤️
@ai_newz
Telegram
эйай ньюз
Словился со своим кентом Яном ЛеКуном на ICCV.
#personal
@ai_newz
#personal
@ai_newz