🔥 Mistral Small 3.1
Mistral только что выпустили многоязычный, мультимодальный 24B LLM с производительностью SOTA с контекстом 128K и лицензией Apache 2.0
Модель превосходит аналогичные модели, такие как Gemma 3 и GPT-4o Mini, обеспечивая при этом скорость инференса 150 токенов в секунду.
Это новая версия компактной языковой модели от Mistral.ai, разработанная для обеспечения высокой производительности при минимальных вычислительных затратах.
▪ Оптимизированная архитектура: Улучшения в конструкции модели позволяют снизить задержки инференса и повысить точность генерации, что особенно важно для приложений в реальном времени. Mistral Small 3.1 может работать на одном RTX 4090 или Mac с 32 ГБ оперативной памяти.
▪ Эффективное использование ресурсов: Благодаря сниженным вычислительным требованиям, модель идеально подходит для работы на устройствах с ограниченными ресурсами — от мобильных телефонов до облачных серверов.
▪ Широкий спектр применения: Mistral Small 3.1 сохраняет баланс между компактностью и качеством, что делает её универсальным инструментом для задач обработки естественного языка: от чат-ботов и виртуальных помощников до систем анализа текстов.
▪ Стабильность и надёжность: Новая версия демонстрирует улучшенную устойчивость и предсказуемость работы, что помогает разработчикам создавать более качественные и надежные приложения.
🟡 HF: https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503
🟡 Post: https://mistral.ai/news/mistral-small-3-1/
@ai_machinelearning_big_data
#mistral #llm #mistralsmall
Mistral только что выпустили многоязычный, мультимодальный 24B LLM с производительностью SOTA с контекстом 128K и лицензией Apache 2.0
Модель превосходит аналогичные модели, такие как Gemma 3 и GPT-4o Mini, обеспечивая при этом скорость инференса 150 токенов в секунду.
Это новая версия компактной языковой модели от Mistral.ai, разработанная для обеспечения высокой производительности при минимальных вычислительных затратах.
▪ Оптимизированная архитектура: Улучшения в конструкции модели позволяют снизить задержки инференса и повысить точность генерации, что особенно важно для приложений в реальном времени. Mistral Small 3.1 может работать на одном RTX 4090 или Mac с 32 ГБ оперативной памяти.
▪ Эффективное использование ресурсов: Благодаря сниженным вычислительным требованиям, модель идеально подходит для работы на устройствах с ограниченными ресурсами — от мобильных телефонов до облачных серверов.
▪ Широкий спектр применения: Mistral Small 3.1 сохраняет баланс между компактностью и качеством, что делает её универсальным инструментом для задач обработки естественного языка: от чат-ботов и виртуальных помощников до систем анализа текстов.
▪ Стабильность и надёжность: Новая версия демонстрирует улучшенную устойчивость и предсказуемость работы, что помогает разработчикам создавать более качественные и надежные приложения.
@ai_machinelearning_big_data
#mistral #llm #mistralsmall
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍67🔥26❤16🍾6