Forwarded from Spark in me
Интересная статья / видео / пост про то, что нейросети легко обмануть, передав им особым образом сгенерированные изображения
- Видео https://www.youtube.com/watch?v=M2IebCN9Ht4
- Пример https://pics.spark-in.me/upload/f0be113cb48dd47b14cc51a7546b5a90.png
- Ссылка https://www.evolvingai.org/fooling
- PDF https://www.evolvingai.org/files/DNNsEasilyFooled_cvpr15.pdf
#data_science
- Видео https://www.youtube.com/watch?v=M2IebCN9Ht4
- Пример https://pics.spark-in.me/upload/f0be113cb48dd47b14cc51a7546b5a90.png
- Ссылка https://www.evolvingai.org/fooling
- PDF https://www.evolvingai.org/files/DNNsEasilyFooled_cvpr15.pdf
#data_science
YouTube
Deep Neural Networks are Easily Fooled
A video summary of the paper: Nguyen A, Yosinski J, Clune J. Deep Neural Networks are Easily Fooled: High Confidence Predictions for Unrecognizable Images. In Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR '15), IEEE, 2015.
The paper is available here: h…
The paper is available here: h…
Forwarded from Spark in me
Третья статья из цикла статей про анализ сайтмапов.
А сможете ли вы понять, чем в реальности отличаются кластеры слов?
Я не смог =)
https://spark-in.me/post/sitemap-scraping-part-3
#data_science
А сможете ли вы понять, чем в реальности отличаются кластеры слов?
Я не смог =)
https://spark-in.me/post/sitemap-scraping-part-3
#data_science
Forwarded from Spark in me
То, что показалось интересным из презентаций Avito Data Science Meetup.
То, что используется для предсказания популярности статей:
- Embeddings - https://goo.gl/zb9G7X
- Используемые модели и методы - https://goo.gl/jzzkaE
Способы построения рекомендаций Озоном:
- Технологии - https://goo.gl/YTu47r
- Модели - https://goo.gl/mMXJ4s
- Какие логия парсятся - https://goo.gl/9mpVAv
- Как считают сопутствующие товары - https://goo.gl/BnCSPd
- Персональные рекомендации (по сути коллаборативный фильтеринг) - https://goo.gl/E818ab
- Аксуссуары (по сути декартово расстояние) - https://goo.gl/wL9a97
#data_science
#internet
То, что используется для предсказания популярности статей:
- Embeddings - https://goo.gl/zb9G7X
- Используемые модели и методы - https://goo.gl/jzzkaE
Способы построения рекомендаций Озоном:
- Технологии - https://goo.gl/YTu47r
- Модели - https://goo.gl/mMXJ4s
- Какие логия парсятся - https://goo.gl/9mpVAv
- Как считают сопутствующие товары - https://goo.gl/BnCSPd
- Персональные рекомендации (по сути коллаборативный фильтеринг) - https://goo.gl/E818ab
- Аксуссуары (по сути декартово расстояние) - https://goo.gl/wL9a97
#data_science
#internet
👍1
Forwarded from Spark in me (Alexander )
Вот как оказывается фейсбук определяет лица на фото
- Сначала картинки упрощаются с использованием градиентов
- Потом картинки лиц поворачиваются с использованием специального алгоритма
- Потом тренируются embeddings для лиц
- Потом с помощью "простых" алгоритмов типа SVM выбираются нужные классы для лиц
Ссылка
- https://goo.gl/zeeNBi
Библиотека для определения лиц
- https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition
#data_science
- Сначала картинки упрощаются с использованием градиентов
- Потом картинки лиц поворачиваются с использованием специального алгоритма
- Потом тренируются embeddings для лиц
- Потом с помощью "простых" алгоритмов типа SVM выбираются нужные классы для лиц
Ссылка
- https://goo.gl/zeeNBi
Библиотека для определения лиц
- https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition
#data_science
Medium
Machine Learning is Fun! Part 4: Modern Face Recognition with Deep Learning
Update: This article is part of a series. Check out the full series: Part 1, Part 2, Part 3, Part 4, Part 5, Part 6 and Part 7!
👍1
Интересное в мире DS/ML (в этот раз негусто):
- Andrew Ng открыл новый курс на Курсере про Deep Learning - ссылка выше (было)
- Facebook полностью перешел на нейросети для перевода - https://goo.gl/VhjA9H
- Pytorch v0.2 - https://goo.gl/99QpB3 - может кому-то актуально
- Люди из Salesforce тренируют LTSM сети для перевода с одного языка на другой, берут получившийся декодер (часть сети) и используют его чтобы скормить его выход другим нейросетям, которые делают более простые вещи - https://goo.gl/6Kt77o
#data_science
- Andrew Ng открыл новый курс на Курсере про Deep Learning - ссылка выше (было)
- Facebook полностью перешел на нейросети для перевода - https://goo.gl/VhjA9H
- Pytorch v0.2 - https://goo.gl/99QpB3 - может кому-то актуально
- Люди из Salesforce тренируют LTSM сети для перевода с одного языка на другой, берут получившийся декодер (часть сети) и используют его чтобы скормить его выход другим нейросетям, которые делают более простые вещи - https://goo.gl/6Kt77o
#data_science
Facebook Code
Transitioning entirely to neural machine translation
More than 4.5 billion translations every day are now powered by neural networks, which provide better accuracy and fluency than previous models.