⚡️ Yi-Coder: Семейство специализированных моделей для программирования.

Yi-Coder - это серия LLM с открытым исходным кодом, которые предназначены для программирования.

Модели Yi-Coder выпущены в двух размерностях: 1,5 млрд и 9 млрд параметров с контекстным окном в 128 тысяч токенов. Доступны базовая и чат-версия:

🟢Yi-Coder-9B;
🟢Yi-Coder-9B-Chat;
🟠Yi-Coder-1.5B;
🟠Yi-Coder-1.5B-Chat.

Модели основаны на LLM Yi-9B и обучались на 2.4 трлн. токенов, полученных из наборов данных Github и CommonCrawl.
Yi-Coder обладают знаниями 52 языков программирования.

В бенчмарке LiveCodeBench Yi-Coder-9B-Chat достиг показателя в 23.4%, что больше, чем у
моделей с большим числом параметров, например: DeepSeek-Coder-33B-Instruct и CodeLLama-34B-Instruct.

Использование моделей Yi-Coder всех версий поддерживается в Transformers и vLLM.

Подробные руководства по системному промптингу, artifacts-style прототипированию в виде web-страницы, конвертации текстового запроса в SQL-Query, инструкцию по файнтюну и квантованию можно найти в репозитории проекта на Github.

▶️Установка:

# Clone repository
git clone https://github.com/01-ai/Yi-Coder.git
cd Yi-Coder

# Install requirements
pip install -r requirements.txt

📌Лицензирование : Apache 2.0 License.


🟡Arxiv
🟡Набор моделей
🟡Сообщество в Discord
🖥Github


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #YiCoder