🌟 Torchcodec: библиотека для декодирования видео в PyTorch.

PyTorch представила torchcodec – библиотеку, предназначенную для декодирования видео в тензоры PyTorch. Библиотека разработана для специалистов, работающих с моделями машинного обучения PyTorch, которым требуется обработка видеоданных. Torchcodec обеспечивает декодирование видео в тензоры PyTorch на CPU и GPU CUDA.

Библиотека рассматривает видеофайл как последовательность кадров в Python и поддерживает два метода их извлечения: на основе индекса и на основе времени презентации. Декодированные кадры представляют собой тензоры PyTorch, готовые для подачи в модели машинного обучения.

Torchcodec поддерживает все кодеки, доступные в FFmpeg и может обрабатывать видео как с постоянной, так и с переменной частотой кадров .

Подробная инструкция по установке, использованию классов библиотеки и примеры декодирования доступны в документации Torchcodec.


📌Лицензирование: BSD-3-Clause License.


🟡Статья
🟡Документация
🖥Github


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Pytorch #Torchcodec