🌟 TinyTroupe: мультиагентное моделирование личностей.

TinyTroupe - экспериментальная библиотека Python от Microsoft, которая симулирует поведение людей с определенными личностями, интересами и целями. Эти агенты, TinyPerson, могут слушать нас и друг друга, отвечать и жить своей жизнью в симулированных средах TinyWorld.

Симуляция реалистичного имитационного поведения достигается за счет использования возможностей LLM (GPT-4) . С помощью TinyTroupe можно создать свои собственные сценарии и изучать, как личности с разными характерами будут взаимодействовать и реагировать в разных ситуациях.

Библиотека TinyTroupe помогает понять поведенческие факторы персоналий, но не пытается напрямую им помочь (в отличие от виртуальных помощников). Вместо этого она создает специальные инструменты, которые работают только в смоделированных условиях. TinyTroupe отличается от других ролевых инструментов тем, что она направлена на решение реальных бизнес-задач и повышение эффективности проектов, а не просто на игру.

Как и любая мультиагентная система, TinyTroupe предоставляет 2 ключевые абстракции:

🟢TinyPerson - агенты (смоделированные личности) с определенными чертами характера, интересами и целями.

🟢TinyWorld - среда, в которой агенты существуют и взаимодействуют.

Обе сущности настраиваются через различные параметры в config.ini, там же - тип API (Azure OpenAI Service или OpenAI API), параметры модели и уровень логирования.

TinyTroupe предлагает ряд утилит, которые облегчают создание симуляций и извлечение ценной информации из них:

🟠TinyPersonFactory для генерации новых TinyPerson с использованием LLM;

🟠TinyTool - симулированные инструменты, которые могут использоваться TinyPerson;

🟠TinyStory для создания и управления историей, рассказываемой через симуляции;

🟠TinyPersonValidator для проверки поведения TinyPerson;

🟠ResultsExtractor и ResultsReducer для извлечения и сокращения результатов взаимодействия между агентами.

Чтобы получить представление о том, на что способен TinyTroupe, в репозитории опубликовано несколько примеров его использования. Эти примеры находятся в папке examples/, и, на выбор, можно просмотреть предварительно скомпилированные Jupyter-блокноты, либо запустить их самостоятельно локально.

⚠️ TinyTroupe находится на ранней стадии разработки и API библиотеки может меняться.

⚠️ Для использования TinyTroupe нужен OpenAI API Key или Azure OpenAI Service API KEY.


▶️Установка:

# Create & activate conda env
conda create -n tinytroupe python=3.10
conda activate tinytroupe

# Clone the repository
git clone https://github.com/microsoft/tinytroupe
cd tinytroupe

# Create and run TinyPerson
from tinytroupe.examples import create_lisa_the_data_scientist

lisa = create_lisa_the_data_scientist() # instantiate a Lisa from the example builder
lisa.listen_and_act("Tell me about your life.")

📌 Лицензирование: MIT License.


🖥Github


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Microsoft #TinyTroupe #Рersonalities