🌟 Локальный GraphRAG с Gradio UI

Адаптация GraphRAG (Microsoft) с поддержкой локальных моделей через Ollama и с UI- интерфейсом на базе Gradio.
На сегодняшний день этот проект - единственный, предлагающий простой UI для локального запуска GrafRAG.

GraphRAG — методология улучшенного извлечения данных для генерации текста из определенных источников (RAG) от Microsoft.

Реализация из этого репозитория имеет ключевые особенности:

🟢Поддержка локальных моделей: Использование локальных моделей с помощью Ollama;
🟢Удобный интерфейс для управления данными, выполнения запросов и визуализации результатов.;
🟢Визуализация графиков в реальном времени в 3D с помощью Plotly;
🟢Загрузка, просмотр, редактирование и удаление входных файлы прямо из UI;
🟢Просмотр результатов индексирования и артефактов;
🟢Логгирование в реальном времени для мониторинга и отладки.

Локальная установка:

conda create -n graphrag-ollama -y
conda activate graphrag-ollama

pip install -r requirements.txt

python app.py

Настройка подключения к Ollama в settings.yaml по пути:

ragtest/settings.yaml

⚠️ Проект активно поддерживается разработчиком и довольно оперативно обновляется с учетом найденных ошибок и репортов из issue.


🖥 Github [Stars: 453 | Issues: 8 | Forks: 33]

@ai_machinelearning_big_data

#GrafRAG #LLM #ML #Ollama