277K subscribers
5.61K photos
1.32K videos
17 files
5.97K links
Погружаемся в машинное обучение и Data Science

Показываем как запускать любые LLm на пальцах.

По всем вопросам - @haarrp

@itchannels_telegram -🔥best channels

Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Download Telegram
🌟 Ai2 выпустила ИИ-эмулятор климата с прогнозом погоды

Новая версия климатического эмулятора Института Аллена воспроизводит ливни, ураганный ветер и перепады давления с детализацией до 3 км.

Обычно такие данные дают глобальные модели от NOAA, разрешающие отдельные грозы, но их запуск требует больших вычислительных ресурсов.


По оценке Ai2, глобальные данные с разрешением 3 км HiRO-ACEv2 выдаёт примерно в 300 раз дешевле модели X-SHiELD, а для отдельного региона расчёт может обойтись примерно в 100 раз дешевле.

Эмулятор умеет запускать многолетние сценарии (в анонсе - десятилетние), и выдавать каждые 6 часов осадки, ветер на высоте 10 метров и давление на уровне моря как по всей планете, так и по выбранному региону.

Работает он в полосе от 66 градусов южной широты до 70 градусов северной. Пока модель повторяет только климат X-SHiELD, поэтому сценарии потепления или реальную историю погоды по архиву ERA5 она не воспроизводит.

🟡Система состоит из двух моделей

Климатический эмулятор ACE считает атмосферу на грубой сетке 100 км, а диффузионная модель HiRO доводит его результат до 3 км.

В новой версии HiRO уточняет сразу несколько полей, а не только осадки, как раньше.


🟡Тесты

Если на вход HiROv2 подать загрублённые данные X-SHiELD, статистика детализированных полей совпадает с оригиналом с точностью до 3%, включая события, которые встречаются раз на миллион точек.

Суммарную энергию тропических циклонов модель оценивает точно, в том числе для штормов, которых не было в обучающих данных.

Ураганы получаются с реалистичным глазом и полосами дождя, но ветер и давление вокруг глаза распределены несимметричнее, чем у X-SHiELD.

В десятилетнем прогоне полной системы климатические средние и распределения осадков, ветра и давления близки к X-SHiELD.

Учебные ноутбуки доступны в репозитории ACE на GitHub, готовые прогоны можно посмотреть в веб-демо.


📌Лицензирование: Apache 2.0


🟡Блогпост
🟡Набор моделей ACE
🟡Документация
🟡Модель
🟡Arxiv
🟡Демо
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Climate #HiROACEv2 #Ai2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍111🔥64🤩51🎉50👏46😁40🤔32💯32❤29🤝8👌6