🌟 TripoSG и TripoSF — это новые модели генеративного ИИ для создания высококачественных 3D-моделей.

TripoSG 1.5B преобразует одиночные 2D-изображения (фото, эскизы, мультяшные картинки) в детализированные 3D-сетки (meshes).

TripoSF - это продвинутый инструмент: он работает с более сложными топологиями, создает высокое разрешение (до 1024³) и может моделировать даже внутренние детали объектов, например, сложные механизмы.

😶Как работают эти модели?
TripoSG использует rectified flow transformers (трансформеры с выпрямленным потоком). Это метод, который упрощает процесс генерации, соединяя данные и шум по прямой линии (в отличие от традиционных диффузионных моделей, где путь более сложный).
Дифференцируемое представление данных, которое позволяет экономить память при работе с высоким разрешением .

😶Данные для обучения: Модель обучена на специально подготовленном наборе данных из 2 миллионов пар "изображение-SDF" (SDF — signed distance function, функция, описывающая расстояние до поверхности объекта).

😶Процесс работы: Вы загружаете одно изображение (например, фото статуи или рисунок персонажа). Модель анализирует его, используя вариационный автоэнкодер (VAE) с геометрическим надзором, и генерирует 3D-сетку с высокой детализацией.

😶Результат: На выходе получаем 3D-модель, которую можно использовать в играх, анимации или 3D-печати.
TripoSF

Модель может обрабатывать сложные топологии (например, открытые поверхности или внутренние структуры) и обучена с использованием вокселей, учитывающих перспективу (frustum-aware voxels).

Tripo известны своим сотрудничеством со Stability AI. Ранее они выпустили TripoSR — модель для быстрой реконструкции 3D-объектов из одного изображения, которая тоже стала open-source. TripoSG и TripoSF — это более продвинутые версии, которые расширяют возможности 3D геенрацит: от простых объектов до сложных структур с высоким разрешением.

🟡Github
🟡Model
🟡Project
🟡Paper

@ai_machinelearning_big_data


#ai #3dgeneration #opensource #Tripo

🌍 Hunyuan3D World Model 1.0 — первая в индустрии open-source модель для генерации интерактивных 3D‑миров

Команда Tencent Hunyuan представила модель, способную создавать полноценные трёхмерные сцены всего по одному описанию — тексту или изображению.

🧠 Что умеет:
— Генерация 3D-сред из текста или картинки
— Поддержка редактирования и симуляций в стандартных CG-пайплайнах (Blender, Unity, Unreal)
— Подходит для игр, VR, цифрового контента и прототипирования живых миров

Вы просто пишете: "Japanese garden at sunset" — и модель генерирует трёхмерную сцену с деревьями, прудом и мягким освещением.

Эта модель может серьёзно повлиять на будущее генеративного 3D — от геймдева до виртуальных миров.

📌 Полностью открытая модель:
🟢 Проект: https://3d-models.hunyuan.tencent.com/world
🟢 Онлайн-демо: https://3d.hunyuan.tencent.com/sceneTo3D
🟢 GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanWorld-1.0
🟢 Hugging Face: https://huggingface.co/tencent/HunyuanWorld-1

@ai_machinelearning_big_data

#3DGeneration #GenerativeAI #TextTo3D #Hunyuan3D #TencentAI #GameDev #VirtualReality