✔️ DeepSite на базе DeepSeek-V3-0324, позволяет генерировать, код, приложения или игры прямо в браузере и хостить их.

Сгенерировал парочку простеньких HTML-игр с интерфейсом, работает годно.

😶 По сути это Сursor в браузере.

🟡Попробовать: https://huggingface.co/spaces/enzostvs/deepsite

@ai_machinelearning_big_data


#deepseek #vibecoding #app

✔️ Киностудии требуют доход с ИИ-трейлеров на YouTube вместо их блокировки.

Warner Bros., Sony Pictures и Paramount меняют подход к защите контента: вместо удаления сгенерированных фейковых трейлеров на YouTube они настаивают на передаче им рекламных доходов. Например, Warner Bros. претендует на монетизацию роликов с использованием «Супермена», а Sony — трейлеров к «Человеку-пауку» и «Крейвену». Это стратегический шаг — студии видят в ИИ не только угрозу, но и источник прибыли, адаптируясь к цифровой реальности.

Технологии генерации контента упростили создание фейков, но теперь авторы таких видео рискуют лишиться заработка. Вместо привычных копирайт-страйков правообладатели используют систему Content ID, автоматически перенаправляя деньги себе. Пока неясно, как эта ситуация повлияет на кузнецов контента — возможно, им придется искать новые платформы или договариваться со студиями.
deadline.com

✔️ Manus AI выпустили приложение для iOS, перешли на Sonnet 3.7 и опубликовали тарифы.

Manus AI анонсировала запуск мобильного приложения для iOS. Основной фишкой стал Sandbox с расширенным контекстом и мультимодальными функциями. Всю систему перевели на Claude 3.7 Sonnet, что повысило скорость и точность обработки задач.

После закрытого бета-тестирования Manus AI открыл доступ всем пользователям, предложив 3 тарифа: Free дает 1000 кредитов, Starter за $39/мес. - 3900 кредитов и 2 параллельных процесса , Pro-версия ($199/мес) - 19 900 кредитов, 5 задач одновременно + доступ к бета-функциям.
Manus AI в X (ex-Twitter)

✔️ ЕС инвестирует 1,3 млрд. евро в ИИ, кибербезопасность и цифровые навыки.

Еврокомиссия планирует инвестировать 1,3 млрд. евро (1,4 млрд долларов) в ИИ, кибербезопасность и цифровые навыки в рамках программы "Цифровая Европа" в период с 2025 по 2027 год, говорится в заявлении, опубликованном в пятницу.
"Обеспечение технологического суверенитета Европы начинается с инвестирования в передовые технологии и предоставления людям возможности повысить свою цифровую компетентность", - заявила руководитель отдела цифровых технологий Европейской комиссии Хенна Вирккунен.
reuters.com

✔️ VBench-2.0: обновление бенчмарка генерации видео.

Обновленный VBench-2.0 от NTU S-Lab и Shanghai AI Lab переводит оценку ИИ-видео с «красивой картинки» на уровень глубинного понимания физики, анатомии и логики. Система проверяет 18 параметров — от движения камеры до правдоподобности бытовых сцен. VBench-2.0 в открытом доступе — можно тестировать свои модели, сравнивать результаты и влиять на развитие экосистемы.
github.com

✔️ Amazon Interests: гиперперсонализированный шопинг с ИИ.

Новый сервис Interests от Amazon использует ИИ, чтобы превратить хобби пользователей в высокоточные рекомендации. Система анализирует естественные запросы вроде «инструменты для варки кофе» или «деревянные головоломки», преобразуя их в поисковые параметры. Под капотом, возможно, задействована масштабированная версия модели Nova series Reasoning — хотя компания пока не раскрывает детали.

Интересы можно детализировать: указать бюджет, материалы или цвета, а алгоритм будут непрерывно предлагать новые товары. Планируется, что сервис интегрируют в Alexa+ — следующее поколение ассистента, которое будет подключать специализированные ИИ-модули.

Пока функция доступна ограниченному кругу пользователей в США через мобильное приложение. Но если тесты пройдут успешно, Amazon масштабирует технологию, усиливая конкуренцию в сфере персонализированной коммерции.
aboutamazon.com

✔️ В GPT-4o был замечен ризонинг!

Ожидается, что во все модели будут добавлены новые инструменты и обновления.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🌟 TripoSG и TripoSF — это новые модели генеративного ИИ для создания высококачественных 3D-моделей.

TripoSG 1.5B преобразует одиночные 2D-изображения (фото, эскизы, мультяшные картинки) в детализированные 3D-сетки (meshes).

TripoSF - это продвинутый инструмент: он работает с более сложными топологиями, создает высокое разрешение (до 1024³) и может моделировать даже внутренние детали объектов, например, сложные механизмы.

😶Как работают эти модели?
TripoSG использует rectified flow transformers (трансформеры с выпрямленным потоком). Это метод, который упрощает процесс генерации, соединяя данные и шум по прямой линии (в отличие от традиционных диффузионных моделей, где путь более сложный).
Дифференцируемое представление данных, которое позволяет экономить память при работе с высоким разрешением .

😶Данные для обучения: Модель обучена на специально подготовленном наборе данных из 2 миллионов пар "изображение-SDF" (SDF — signed distance function, функция, описывающая расстояние до поверхности объекта).

😶Процесс работы: Вы загружаете одно изображение (например, фото статуи или рисунок персонажа). Модель анализирует его, используя вариационный автоэнкодер (VAE) с геометрическим надзором, и генерирует 3D-сетку с высокой детализацией.

😶Результат: На выходе получаем 3D-модель, которую можно использовать в играх, анимации или 3D-печати.
TripoSF

Модель может обрабатывать сложные топологии (например, открытые поверхности или внутренние структуры) и обучена с использованием вокселей, учитывающих перспективу (frustum-aware voxels).

Tripo известны своим сотрудничеством со Stability AI. Ранее они выпустили TripoSR — модель для быстрой реконструкции 3D-объектов из одного изображения, которая тоже стала open-source. TripoSG и TripoSF — это более продвинутые версии, которые расширяют возможности 3D геенрацит: от простых объектов до сложных структур с высоким разрешением.

🟡Github
🟡Model
🟡Project
🟡Paper

@ai_machinelearning_big_data


#ai #3dgeneration #opensource #Tripo

✔️ Теперь Gemini 2.5 Pro теперь доступна бесплатно для всех пользователей с аккаунтом Google.


Пользуемся: https://gemini.google.com

@ai_machinelearning_big_data


#Gemini #google

🔥 ​Hugging Face выпустила версию 0.30.0 библиотеки huggingface_hub - это самое крупное обновление за два года!

Представлены значительные улучшения, особенно в области хранения и обработки больших моделей и датасетов.​

✔️ Основные нововведения:

Интеграция с Xet: Внедрена поддержка Xet — передового протокола для хранения крупных объектов в Git-репозиториях, призванного заменить Git LFS.

В отличие от LFS, который выполняет дедупликацию на уровне файлов, Xet работает на уровне фрагментов данных, что особенно полезно для специалистов, работающих с массивными моделями и датасетами.

Для интеграции с Python используется пакет xet-core, написанный на Rust, который обрабатывает все низкоуровневые детали.​

Чтобы начать использовать Xet, установите дополнительную зависимость:​
pip install -U huggingface_hub[hf_xet]

После установки вы сможете загружать файлы из репозиториев, поддерживающих Xet.​

Доплнительно:
😶 Расширен InferenceClient:
😶 Добавлена поддержка новых провайдеров для инференса: Cerebras и Cohere.
😶 Внедрены асинхронные вызовы для задач инференса (например, text-to-video), что повышает стабильность и удобство работы.
😶 Улучшен CLI
😶 Команда huggingface-cli upload теперь поддерживает wildcards (шаблоны) прямо в пути к файлам (например, huggingface-cli upload my-model *.safetensors вместо опции --include).
😶 Команда huggingface-cli delete-cache получила опцию --sort для сортировки кэшированных репозиториев (например, по размеру: --sort=size).

✔️ Полный список обновлений
✔️Блог
✔️Документация по Xet

@ai_machinelearning_big_data


#huggingface #release #xet