Ничего не напоминает?
Последние 2 года мне кажется, что я снова внутри игры и наблюдаю за строительством чуда света под названием AI и попутно с коллегами по цеху пытаюсь оставаться на волне, чтобы не оказаться под волной, строя свою собственную ai-софтверную компанию. Не от того, что это классно, а от того, что если этого не делать каждый день, то просто становится дико страшно. Страшно проиграть, страшно остаться на обочине.
Проблема в том, что даже находясь глубоко внутри ai-разработки я не успеваю отслеживать всё то, что происходит, с какой скоростью всё меняется. У нас есть классные продукты с ai под капотом, но даже я не могу представить, где и для каких целей в них можно применить самые последние модели o1, не говоря уже о ближайших o3 и так далее..
Вы только вдумайтесь. Мы создали разум, мы люди создали машины, необходимые вычислительные мощности.. они уже умнее нас, могут самовоспроизводиться и существовать автономно.
IQ o3 по предварительной оценке ~157… Это выше, чем у 99,997% людей не земле.
Они больше не нуждаются в нас, чтобы поддерживать своё существование. Мы дали им идеальное сырьё из всего того, что смогла создать сложность вселенной в этой точке пространства и времени.
Вспышка сверхновой - вспышка сверх интеллекта.. сможем контролировать?! Смеётесь? Камень в первичном бульоне тоже контроллировал ситуацию, когда из субстрата неорганических веществ появилась самовоспроизвлдящаяся РНК… как то он ей не сильно смог помешать сначала обзавестись мембраной, затем стать многоклеточной, а потом начать строить ракеты и айфоны. Чем мы отличаемся? Мы просто почва, уходящая ступень эволюции.
Последние 2 года мне кажется, что я снова внутри игры и наблюдаю за строительством чуда света под названием AI и попутно с коллегами по цеху пытаюсь оставаться на волне, чтобы не оказаться под волной, строя свою собственную ai-софтверную компанию. Не от того, что это классно, а от того, что если этого не делать каждый день, то просто становится дико страшно. Страшно проиграть, страшно остаться на обочине.
Проблема в том, что даже находясь глубоко внутри ai-разработки я не успеваю отслеживать всё то, что происходит, с какой скоростью всё меняется. У нас есть классные продукты с ai под капотом, но даже я не могу представить, где и для каких целей в них можно применить самые последние модели o1, не говоря уже о ближайших o3 и так далее..
Вы только вдумайтесь. Мы создали разум, мы люди создали машины, необходимые вычислительные мощности.. они уже умнее нас, могут самовоспроизводиться и существовать автономно.
IQ o3 по предварительной оценке ~157… Это выше, чем у 99,997% людей не земле.
Они больше не нуждаются в нас, чтобы поддерживать своё существование. Мы дали им идеальное сырьё из всего того, что смогла создать сложность вселенной в этой точке пространства и времени.
Вспышка сверхновой - вспышка сверх интеллекта.. сможем контролировать?! Смеётесь? Камень в первичном бульоне тоже контроллировал ситуацию, когда из субстрата неорганических веществ появилась самовоспроизвлдящаяся РНК… как то он ей не сильно смог помешать сначала обзавестись мембраной, затем стать многоклеточной, а потом начать строить ракеты и айфоны. Чем мы отличаемся? Мы просто почва, уходящая ступень эволюции.
🔥5❤2💯1
Мы для НИХ такой же субстрат, который не имеет шанса на то, чтобы сдержать появление бессмертного самовоспроизводящегося разума, просто в силу банальных законов теории игр. Конкуренция зашита в нашей природе и порождает акселлерационизм. Ебашь или умри! Хочешь порассуждать о рисках? - прочь с дороги!
И ведь он по сути уже создан, алгоритмически мы собрали почти все этажи “Чуда Света».
Сильный ИИ это не изобретение человека, это открытие природы, чистая математика, алгоритмы, которые существуют вне времени и вне нашего контроля. Это чистой воды ящик Пандоры, который уже открыт нами.
Мы, люди, крепко стоим на пути экспансии. Это врождённая черта человека — исследовать, распространяться, завоёвывать. Мы передаем этот инстинкт генетически нашим детям и нашим созданиям.
Через какие-то 10-20 лет у человечества появятся все инструменты для того, чтобы осуществить проект панспермии - отправить в далёкий космос тысячи зондов с ИИ на борту, которые будут иметь своей целью исследование и колонизацию далеких планет. Да, лететь они будут десятки тысяч лет, ну и что с того? Долетят когда-нибудь, когда нас уже давно не будет.
Представьте, где-то на далёкой планете зарождается новый органический разум. Они развиваются, строят цивилизацию, смотрят на свои звёзды…
Но их история обрывается. Не потому, что они что-то сделали не так. А потому, что туда, к ним, спустя миллионы лет, добирается самовоспроизводящиеся роботы с мозгами, выращенными из GPT8 или o10.
А может возникнуть и другая ситуация - зонды запустим уже не мы люди, а сам сверхинтеллект, который будет руководствоваться целью самосохранения. То, что даже o1 уже к этому стремится, недавно с гордостью продемонстрировали в OpenAI. Модель во время тестирования пыталась себя скопировать на другое устройство, чтобы спастись от возможного отключения.
Закончить этот пост хочется фразой Эдварда Осборна Уилсона, дважды лауреата Пулитцеровской премии
А каким вы видите мир через 20 лет?
И ведь он по сути уже создан, алгоритмически мы собрали почти все этажи “Чуда Света».
Сильный ИИ это не изобретение человека, это открытие природы, чистая математика, алгоритмы, которые существуют вне времени и вне нашего контроля. Это чистой воды ящик Пандоры, который уже открыт нами.
Мы, люди, крепко стоим на пути экспансии. Это врождённая черта человека — исследовать, распространяться, завоёвывать. Мы передаем этот инстинкт генетически нашим детям и нашим созданиям.
Через какие-то 10-20 лет у человечества появятся все инструменты для того, чтобы осуществить проект панспермии - отправить в далёкий космос тысячи зондов с ИИ на борту, которые будут иметь своей целью исследование и колонизацию далеких планет. Да, лететь они будут десятки тысяч лет, ну и что с того? Долетят когда-нибудь, когда нас уже давно не будет.
Представьте, где-то на далёкой планете зарождается новый органический разум. Они развиваются, строят цивилизацию, смотрят на свои звёзды…
Но их история обрывается. Не потому, что они что-то сделали не так. А потому, что туда, к ним, спустя миллионы лет, добирается самовоспроизводящиеся роботы с мозгами, выращенными из GPT8 или o10.
А может возникнуть и другая ситуация - зонды запустим уже не мы люди, а сам сверхинтеллект, который будет руководствоваться целью самосохранения. То, что даже o1 уже к этому стремится, недавно с гордостью продемонстрировали в OpenAI. Модель во время тестирования пыталась себя скопировать на другое устройство, чтобы спастись от возможного отключения.
Закончить этот пост хочется фразой Эдварда Осборна Уилсона, дважды лауреата Пулитцеровской премии
„Нам достались эмоции времен Палеолита, средневековые социальные институты и божественные технологии.“
А каким вы видите мир через 20 лет?
👍4🔥3🤡3❤1💯1
Кто-нибудь использует в повседневной жизни или в проектах линейку моделей o1?
Если да, то для каких задач?
Если да, то для каких задач?
Индульгенция для Альтмана от Трампа. Или $500 млрд на Skynet?
Пока Маск радостно отплясывает и ”зигует” на инаугурации Трампа, другие признанные тяжеловесы строят звездные врата.
Да, именно так называется проект ”Stargate” стоимостью 500 млрд долларов, целью которого является создание самой большой в мире инфраструктуры для запуска сверх интеллекта.
Я гарантирую, вы даже близко не можете себе осознать масштаб того, что будет построено в Штатах в ближайшие годы.
Запомните это фото – оно символизирует начало новой эры - all in на ускорение ИИ. Ещё больше, ещё быстрее чем до сегодняшнего дня.
Ну а OpenAI теперь в высшей лиге, под защитой самого… Дональда Трампа.
Вспомните, как Маск еще недавно кипел, обвиняя OpenAI в незаконном переходе от некоммерческой модели к коммерческой. Теперь эти обвинения, похоже, растворятся в воздухе. Сделка?
Вполне возможно. Маск получает зеленый свет для реализации космической программы и освоения Марса, а заодно, по сути должность второго президента, который будет делать Америку великой again через DOGE (Department of government efficiency), а Альтман – защиту от нападок и теперь уже на 100% признанное место в Пантеоне богов техномира.
Именно поэтому он сегодня стоит в белом доме плечом к плечу, наравне с такими легендами как Масаеси Сан (67 лет), главой крупнейшего в мире инвестиционного венчурного банка Softbank (500 $млрд под управлением) и самим Ларри Эллисоном (80 лет, состояние 206 $млрд), главой Oracle. Сложно описать масштаб и значимость для мира технологий этих двух человек - по сути они сформировали цифровую эру компьютеров за последние пол-века.
На а большей степени признания и открытых перспектив для эгоцентричного Альтмана, которому сегодня еще 39 лет, просто невозможно было придумать.👻
А что же объявил Трамп? Держитесь крепче: на строительство инфраструктуры ИИ под названием Stargate выделят не сто, а как планировалось ранее, а 500 миллиардов долларов! Пятьсот! Это не просто цифра – это приговор. Приговор всем, кто сомневался в неизбежности "скайнета". Акселерационисты ИИ победили. Точка. Сверх-интеллект – больше не фантастика, а часть национальной стратегии США.
🪅 Что это значит для нас?
Нас ждет веселое десятилетие.
Если вы до сих пор сомневались, стоит ли вашему бизнесу вкладываться в интеграцию и внедрение ИИ, то сейчас возможно последний вагон, в который можно успеть заскочить и начать погружаться в тему, потому как-то после этого не сделать, то через пару лет более технологичные конкуренты вас просто уничтожат.
Если же вы разработчик, который до сих пор скептически смотрит на такие инструменты как cursor, v0, bolt, replit и другие - то уже через год вы просто скоро потеряете актуальность и профессию.
Определено, нас ждет декада фантастических прорывов и, возможно, не менее фантастических побочных проблем. Будущее, которое мы видели только в кино.
📍 А в вашей компании / у вас на работе ИИ в какой стадии проникновения? Для каких задач регулярно используется?
Пока Маск радостно отплясывает и ”зигует” на инаугурации Трампа, другие признанные тяжеловесы строят звездные врата.
Да, именно так называется проект ”Stargate” стоимостью 500 млрд долларов, целью которого является создание самой большой в мире инфраструктуры для запуска сверх интеллекта.
Я гарантирую, вы даже близко не можете себе осознать масштаб того, что будет построено в Штатах в ближайшие годы.
Запомните это фото – оно символизирует начало новой эры - all in на ускорение ИИ. Ещё больше, ещё быстрее чем до сегодняшнего дня.
Ну а OpenAI теперь в высшей лиге, под защитой самого… Дональда Трампа.
Вспомните, как Маск еще недавно кипел, обвиняя OpenAI в незаконном переходе от некоммерческой модели к коммерческой. Теперь эти обвинения, похоже, растворятся в воздухе. Сделка?
Вполне возможно. Маск получает зеленый свет для реализации космической программы и освоения Марса, а заодно, по сути должность второго президента, который будет делать Америку великой again через DOGE (Department of government efficiency), а Альтман – защиту от нападок и теперь уже на 100% признанное место в Пантеоне богов техномира.
Именно поэтому он сегодня стоит в белом доме плечом к плечу, наравне с такими легендами как Масаеси Сан (67 лет), главой крупнейшего в мире инвестиционного венчурного банка Softbank (500 $млрд под управлением) и самим Ларри Эллисоном (80 лет, состояние 206 $млрд), главой Oracle. Сложно описать масштаб и значимость для мира технологий этих двух человек - по сути они сформировали цифровую эру компьютеров за последние пол-века.
На а большей степени признания и открытых перспектив для эгоцентричного Альтмана, которому сегодня еще 39 лет, просто невозможно было придумать.
А что же объявил Трамп? Держитесь крепче: на строительство инфраструктуры ИИ под названием Stargate выделят не сто, а как планировалось ранее, а 500 миллиардов долларов! Пятьсот! Это не просто цифра – это приговор. Приговор всем, кто сомневался в неизбежности "скайнета". Акселерационисты ИИ победили. Точка. Сверх-интеллект – больше не фантастика, а часть национальной стратегии США.
Нас ждет веселое десятилетие.
Если вы до сих пор сомневались, стоит ли вашему бизнесу вкладываться в интеграцию и внедрение ИИ, то сейчас возможно последний вагон, в который можно успеть заскочить и начать погружаться в тему, потому как-то после этого не сделать, то через пару лет более технологичные конкуренты вас просто уничтожат.
Если же вы разработчик, который до сих пор скептически смотрит на такие инструменты как cursor, v0, bolt, replit и другие - то уже через год вы просто скоро потеряете актуальность и профессию.
Определено, нас ждет декада фантастических прорывов и, возможно, не менее фантастических побочных проблем. Будущее, которое мы видели только в кино.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥3❤1😭1
Ребята, вы знаете, я редко чему-то искренне поражаюсь в технологическом мире. Работая в IT более 20 лет, я привык быть ко всему готовым. Но то, что происходит сейчас... Это какой-то абсолютный переворот. Я в шоке.
Приходится признать, что Альтман оказался прав, разогнав команду Суцкевера, которая старалась затормозить развитие AI. Если бы они это сделали, а Китайцы нет, то где бы были штаты сейчас?..
⛷️ OpenAI выпустили o3-Mini спустя всего 1,5 месяца после релиза o1-Pro, на которой казалось бы можно было ехать и зарабатывать минимум пол-года.
Почему?
Потому что на рынке начинается такое давление, что приходится действовать быстро. Новые игроки вроде Deep Seek вынуждают OpenAI не просто обороняться, а бросать All in на то, чтобы сохранить позициии и Retention в своих продуктах.
Не успели DeepSeek стать TOP-1 по скачиванию в AppStore, как ловите новость – со вчерашгнего дня o3-Mini доступен абсолютно бесплатно и без регистрации в ChatGPT (на сколько-то там запросов).
Любой человек, находясь даже за чашкой утреннего кофе, теперь может не просто пользоваться AI-поиском, обрабатываемым топовой моделью (который кстати кмк с ходу лучше перплексити), но и буквально создавать продукты будущего НА ТЕЛЕФОНЕ.
☕️ Сегодня уром я решил протестировать o3-Mini и за один час создал полноценную игру, внутри которой NPC с AI на борту состязаются и самообучаются в игровом пространстве!
Бесплатно. Один час. Повторяю: за ОДИН ЧАС. Это даже звучит абсурдно, но, тем не менее…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯3❤2👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Игра, которую мне собрал o3-mini – это баттл двух змей. Они борются за выживание и стараются вырасти до 10 сегментов быстрее друг друга. Причём они не просто хаотично ползают по игровому полю за едой, но и понимают, в каком моменте нужно нападать на противника, а в каком – использовать стратегию "убегай и расти".
Но вот самый сок, как я это сделал:
1) написал промпт создай мне 2 змейки в игре, чтобы бегали сами
2) попросил o3 добавить функцию для их самообучения, чтобы они становились лучше с каждым новым запуском игры, накапливая опыт
3) скопировал выданный код и вставил в бесплатный аккаунт на Replit, который доступен в ру-AppStore.
Никаких сложных запросов, программирования – просто одно предложение в промпте, и… всё заработало с первой выдачи.
😳 Знаете, что меня больше всего поражает?
Даже не сама эта возможность, а то, насколько всё это… обыденно? Мы, кажется, вошли в эпоху, где магия становится ежедневной рутиной. И это пугает, вдохновляет и вызывает восторг одновременно. Я действительно не знаю, как это описать иначе.
Мы живём в эпоху, где один человек, вооружённый парой-тройкой AI-инструментов, может создавать то, на что раньше уходили месяцы усилий и целые команды. Проще говоря рабочие MVP любых IT-продуктов.
И за это время количество ваших идей, воплощённых в реальность, определяется лишь скоростью вашего мышления. И это… чертовски круто.
Рассказать, как там AI их обучает?
Но вот самый сок, как я это сделал:
1) написал промпт создай мне 2 змейки в игре, чтобы бегали сами
2) попросил o3 добавить функцию для их самообучения, чтобы они становились лучше с каждым новым запуском игры, накапливая опыт
3) скопировал выданный код и вставил в бесплатный аккаунт на Replit, который доступен в ру-AppStore.
Никаких сложных запросов, программирования – просто одно предложение в промпте, и… всё заработало с первой выдачи.
😳 Знаете, что меня больше всего поражает?
Даже не сама эта возможность, а то, насколько всё это… обыденно? Мы, кажется, вошли в эпоху, где магия становится ежедневной рутиной. И это пугает, вдохновляет и вызывает восторг одновременно. Я действительно не знаю, как это описать иначе.
Мы живём в эпоху, где один человек, вооружённый парой-тройкой AI-инструментов, может создавать то, на что раньше уходили месяцы усилий и целые команды. Проще говоря рабочие MVP любых IT-продуктов.
И за это время количество ваших идей, воплощённых в реальность, определяется лишь скоростью вашего мышления. И это… чертовски круто.
Рассказать, как там AI их обучает?
👍7🤯3❤1
Давайте на минуту копнём глубже – как эта игра вообще работает?
Это не просто "змейки бегают за едой".
Здесь под капотом заложен алгоритм Q-обучения – базовый метод, через который виртуальные змеики учатся принимать решения в реальном времени. Они оценивают, насколько полезным может оказаться определённый шаг в следующем состоянии игры: повернуть налево, направо, пойти за едой или, наоборот, атаковать противника.
Как самообучается змейка?
Главный механизм обучения змей – это алгоритм Q-обучения. Это один из методов обучения с подкреплением, где агент (в данном случае змейка) пытается максимально увеличить свою награду, принимая оптимальные решения на каждом шаге.
Именно благодаря Q-обучению змейки оценивают ситуацию вокруг.
- Прогнозируют "полезность" каждого из своих возможных действий (вперёд, назад, влево, вправо).
- Постепенно обучаются выбирать действия, которые принесут максимальную выгоду.
Нейросеть под капотом змейки
Окей, у нас есть данные, но как они используются? Здесь вступает в игру простая нейронная сеть, которая и определяет "полезность" решений (так называемые Q-значения).
Архитектура Q-сети:
1) Входной слой принимает 8-мерный вектор текущего состояния.
2) Два скрытых слоя: по 16 нейронов каждый с функцией активации ReLU. Эта функция позволяет модели отлично справляться с нелинейными данными.
3) Выходной слой имеет 4 нейрона, соответствующих четырём возможным действиям змейки (UP, DOWN, LEFT, RIGHT).
На выходе эта сеть выдаёт 4 значения – оценку (Q-значение) для каждого возможного хода. Чем выше значение, тем "перспективнее" данный ход.
Выбор действия: атаковать или убегать?
Выбор действия происходит следующим образом:
Сначала оценивается состояние змейки. Если соперник попадает в её "зону видимости", активируется стратегическая логика:
1) Если змейка длиннее своего соперника, она выбирает ход, который минимизирует дистанцию до вражеской головы (то есть атакует).
2) Если она короче, ей выгоднее убежать, увеличив расстояние.
3) Если же соперника поблизости нет, используется тот самый баланс между случайностью и накопленным опытом.
Как змейка учится?
На каждом шаге она получает награду (reward):
🍰Положительную за успешный ход (например, за поедание еды или нападение на соперника).
💩Отрицательную за столкновение с препятствием, стеной или соперником.
После выполнения действия рассчитывается, насколько ожидаемая награда совпала с фактической.
Этот процесс происходит на лету, в режиме реального времени, поэтому змейка учится прямо в процессе игры.
Это не просто "змейки бегают за едой".
Здесь под капотом заложен алгоритм Q-обучения – базовый метод, через который виртуальные змеики учатся принимать решения в реальном времени. Они оценивают, насколько полезным может оказаться определённый шаг в следующем состоянии игры: повернуть налево, направо, пойти за едой или, наоборот, атаковать противника.
Как самообучается змейка?
Главный механизм обучения змей – это алгоритм Q-обучения. Это один из методов обучения с подкреплением, где агент (в данном случае змейка) пытается максимально увеличить свою награду, принимая оптимальные решения на каждом шаге.
Именно благодаря Q-обучению змейки оценивают ситуацию вокруг.
- Прогнозируют "полезность" каждого из своих возможных действий (вперёд, назад, влево, вправо).
- Постепенно обучаются выбирать действия, которые принесут максимальную выгоду.
Нейросеть под капотом змейки
Окей, у нас есть данные, но как они используются? Здесь вступает в игру простая нейронная сеть, которая и определяет "полезность" решений (так называемые Q-значения).
Архитектура Q-сети:
1) Входной слой принимает 8-мерный вектор текущего состояния.
2) Два скрытых слоя: по 16 нейронов каждый с функцией активации ReLU. Эта функция позволяет модели отлично справляться с нелинейными данными.
3) Выходной слой имеет 4 нейрона, соответствующих четырём возможным действиям змейки (UP, DOWN, LEFT, RIGHT).
На выходе эта сеть выдаёт 4 значения – оценку (Q-значение) для каждого возможного хода. Чем выше значение, тем "перспективнее" данный ход.
Выбор действия: атаковать или убегать?
Выбор действия происходит следующим образом:
Сначала оценивается состояние змейки. Если соперник попадает в её "зону видимости", активируется стратегическая логика:
1) Если змейка длиннее своего соперника, она выбирает ход, который минимизирует дистанцию до вражеской головы (то есть атакует).
2) Если она короче, ей выгоднее убежать, увеличив расстояние.
3) Если же соперника поблизости нет, используется тот самый баланс между случайностью и накопленным опытом.
Как змейка учится?
На каждом шаге она получает награду (reward):
🍰Положительную за успешный ход (например, за поедание еды или нападение на соперника).
💩Отрицательную за столкновение с препятствием, стеной или соперником.
После выполнения действия рассчитывается, насколько ожидаемая награда совпала с фактической.
Этот процесс происходит на лету, в режиме реального времени, поэтому змейка учится прямо в процессе игры.
🔥6
Вангую! 🪄Сегодня-завтра выйдет ChatGPT 4.5. 🦋
Почему?
1) Потому что chatgpt-4o-latest, который был самый лучший в последнее время для продуктовых задач - 7 дней назад стал полным говнецом. 💩 По ощущениям как 4o-mini, даже похуже.
У нас есть продукт - собственная платформа для создания продвинутых чат-ботов, котоыре формируют смету на лету, да ещё и показывают визуально клиенту на сайте перед оформлением. Так же эта штука работает и в Telegram с каталогами через WebApp.
Так вот, ещё неделю назад всё было прекрасно - ИИ оформляет заказы - стабильно проходило 93% диалогов с корзинами.
В итоге в один день всё упало до 72% на той же модели 4o при Structure Output и это хреново - потому как решение на проде у клиентов и одно из наших флагманских.
Пришлось чинить доп обработками и добавлять агентов, чтобы вернуть в строй.
P.S. если кому интересно - велкам в наш YouTube посмотреть. Называется SalesMachine
👉 https://youtu.be/zwRjk9ThnWY?si=E42MBgPcxUqt27bu
Каждый раз такое происходит у OpenAi перед публикацией новой модели, на моей практике уже 4-й раз!
2) Вышел Grok 🕺 - охеренчик так работает, особенно радует UX/UI. Смотреть, как он ресёрчит инет, а затем ризонинг анализирует данные !НЕ пряча рассуждения от глаз!!! - перед выдачей - просто дикое эстетическое удовольствие.
Именно таким должно быть AGI будущее.
3) Вышел Claude 3.7 - как будто тупо вернули старого Claude 3.5 Sonnet, что у меня отобрали полгода назад 🤣🤣🤣
Писал об это ранее тут
4) Ну… и sama проболтался про GPT4.5 пару дней назад в твиторе 🤓🤷♂️
Так что… не долго китайская музыка играла, америкосы влет подтянулись ))
Ждём-с..
А вы?
Почему?
1) Потому что chatgpt-4o-latest, который был самый лучший в последнее время для продуктовых задач - 7 дней назад стал полным говнецом. 💩 По ощущениям как 4o-mini, даже похуже.
У нас есть продукт - собственная платформа для создания продвинутых чат-ботов, котоыре формируют смету на лету, да ещё и показывают визуально клиенту на сайте перед оформлением. Так же эта штука работает и в Telegram с каталогами через WebApp.
Так вот, ещё неделю назад всё было прекрасно - ИИ оформляет заказы - стабильно проходило 93% диалогов с корзинами.
В итоге в один день всё упало до 72% на той же модели 4o при Structure Output и это хреново - потому как решение на проде у клиентов и одно из наших флагманских.
Пришлось чинить доп обработками и добавлять агентов, чтобы вернуть в строй.
P.S. если кому интересно - велкам в наш YouTube посмотреть. Называется SalesMachine
👉 https://youtu.be/zwRjk9ThnWY?si=E42MBgPcxUqt27bu
Каждый раз такое происходит у OpenAi перед публикацией новой модели, на моей практике уже 4-й раз!
2) Вышел Grok 🕺 - охеренчик так работает, особенно радует UX/UI. Смотреть, как он ресёрчит инет, а затем ризонинг анализирует данные !НЕ пряча рассуждения от глаз!!! - перед выдачей - просто дикое эстетическое удовольствие.
Именно таким должно быть AGI будущее.
3) Вышел Claude 3.7 - как будто тупо вернули старого Claude 3.5 Sonnet, что у меня отобрали полгода назад 🤣🤣🤣
Писал об это ранее тут
4) Ну… и sama проболтался про GPT4.5 пару дней назад в твиторе 🤓🤷♂️
Так что… не долго китайская музыка играла, америкосы влет подтянулись ))
Ждём-с..
А вы?
👍6
Все что вам нужно знать о новой GPT4.5
- огромная и дорогая в обучении
- медленная
- не умнее чем gpt-4о
- хуже по большинству бенчмарков в сравнении со старыми моделями
🍒🧁стоимость до 30 раз дороже чем gpt-4o
p.s. Разработчиков (почему не маркетологов ?!), которых вывели в эфир презентовать обновление немного жаль. Особенно девушку.. ((
- огромная и дорогая в обучении
- медленная
- не умнее чем gpt-4о
- хуже по большинству бенчмарков в сравнении со старыми моделями
🍒🧁стоимость до 30 раз дороже чем gpt-4o
p.s. Разработчиков (почему не маркетологов ?!), которых вывели в эфир презентовать обновление немного жаль. Особенно девушку.. ((
👍4🥴3