Глубочайшее потрясение.. 😧

Только такие слова приходят в голову , когда пытаешься суммаризировать опыт последнийх 4-х дней от продуктовой разработки с новым Claude 3.7 thinking

Он настолько хорош, настолько глубок.. Просто нет слов..
Когда пол-года назад у нас забрали тот самый старый Клод 3.5-соннет, у меня первые 2 недели буквально были фонтомные боли.. как будто из тебя вынули.. не руку, нет, но часть твоей души.. 💔 я не знаю, это очень сложно описать.

Мне кажется это наше будущее, когда ты настолько сливаешься с ИИ, что он становится по истине частью тебя, когда он способен с полу-слова понимать твои слабо структурированные мысли и материализовывать их в конечном виде, доделывая за тебя когнитивную работу.

И вот, наконец-то они вернули его мне.. Я знал, я верил.. Последние пол-года они воплощали по истине всё лучшее. Клод повзрослел, он стал сильнее, опытнее, он стал мудрее.. Спасибо, антропики, вы лучшие. 🔥

Когда с одного запроса ты получаешь такой результат, что не можешь закрыть рот минуту.. Буквально сидишь и охреневаешь..

Нужно лишь грамотно описать ТЗ, дальше дело техники..

В итоге да, на один запрос в среднем тратишь до 30-60 минут, зато на выходе получаешь что-то по истине волшебное.

Алгоритм тут довольно простой:
1) Сначала ТЗ правильно оформленное
2) Затем в клод 3.7 один запрос
3) Затем html-файл кидаем в v0 + три-пять грамотных запроса на докрутку и...

✅ готово

В последнее время в медиа мелькают новости - продакты сами клепают приложения, без всяких там программистов. Один маркетолог даже хакатон от Replit затащил пару месяцев назад на 1-е место. 🤷‍♂️🥇
Вот и я посмотрев на этих ребят, понял, что AGI Labs уже давно работает на этой сумасшедшей скорости, но так уже к этому привыкли, что воспринимаем за норму.

Началось всё с решения обычной прикладной задачи - нужно было собрать рабочий MVP, который оплатил один из клиентов. При этом его идея на ~60% совпадала с тем, что я сам хотел реализовать.
В итоге, как обычно, за два вечера на одном дыхании собран кликабельный прототип на связке Claude (HTML) и v0 (React), который был отгружен заказчику — казалось бы, все довольны.

Но тут меня осенило после очередного видео про Cursor - а почему бы не довести до ума продукт, о котором я мечтал? Моя команда AGI Labs загружена работой на других проектах, но не беда.

Решил сам засесть за Cursor, закинуть демонстрационные данные и прикрутить пару ИИ-сценариев, чтобы своими глазами увидеть, справлюсь или нет.
Мои с ИИ-тулзами работают как профи и без меня справляются на ура.
Так что я взял недельный "отпуск" и нырнул в задачу один.
Итог? А вот он:

Это просто капец...
В хорошем смысле!
Вайб-кодинг — это когда ты берёшь идею, применяешь правильные формулировки под соусом терпения, а на выходе получаешь результат на миллион. В процессе разработки дофамин просто заливает твой мозг, когда ты шаг за шагом видишь, как твои задумки оживают прямо на глазах, всё кликается, работает!
Да, пришлось повозиться, подкрутить пару моментов, даже обнулить одну ветку, на которую я потратил 8 часов, но это того стоило.
Я понял одно: если у тебя есть упорство и желание довести дело до конца, то сейчас, с такими инструментами, как курсор и клод 3,7 такое полностью возможно.
Пока 99% вокруг скептически качают головами и говорят что полноценный продукт в одиночку на создашь, я доказал себе - будущее уже здесь, вопрос лишь в гибкости принятия новой реальности.

В сухом остатке что:
🔹Полностью рабочий продукт на 111 000 строк кода и 552 файлов без команды,
🔹 95-100 евро на токены Cursor

И всё это за 6 дней..
в одного!!!

🔖 Кстати, тот фрагмент, про окторый я говорил в прошлой публикации - сегодня это всего лишь 1 из 86 (!) функциональных компонентов продукта.
▶️ Забрать, как и обещал можно здесь, по ссылке.

Повторюсь, я не кодер, я CEO и продакт в одном флаконе. Показал это моей команде, у них глаза на лоб: «Чувак, это говнокод, любой разработчик застрелится». Но тут же: «Стоп, оно же работает! Это полноценный MVP для проверки идеи». Они в шоке, я сам в шоке. Да, продукт не идеален, но он закрывает главную задачу — быстро и дёшево сделать кликабельный MVP, где важны только скорость и возможность попробовать продукт в деле, столкнуть его с рынком.

Проект, который состит из 7 полноценных разделов, в которых используется 12 ИИ-сценариев - это вам не крестики нолики написать и не змейку, чем заниается 99% блогеров на YouTube. 😅

Конечно, это еще не продакшен версия, но на него уже сейчас запущены первые пользователи, которые дают положительный фидбек!

📍Сухая правда:
Чтобы добиться такого же результата без ИИ, вам понадобится:
- команда из 4-5 человек,
- 8-12 млн рублей
- и год разработки!

Понятно, что совершенно без опыта в it ты не навайбкодишь себе новый тик-ток, но у меня уже есть наработки и идеи, как сократить путь для обычного человека до такого результата.

В итоге я решил показать результат тому самому заказчику, что приходил за MVP. А потом взял и предложил ему купить уже готовый продукт.
Да, пришлось попотеть и разобраться в куче вещей, но уже на этой неделе у меня есть клиент, готовый выложить за продукт 1,5 млн рублей. Готовлюсь к встрече, скоро расскажу, что вышло!

Итоговая мораль: от идеи до денег — 6 дней, в одного, с нулевым бюджетом.

💥 Мне интересно, это только мы уже без Cursor и других инструментов не можем существовать или большинство из вас тоже давно в новой реальности?

🔝 Лайфхак №1 - Boost внимания.
Как заставить AI врубиться в проект в новом чате, быстро и по делу.
Смотрим скриншоты и веселимся.

Шаг 1. Закидываем наживку
Даем запрос с чётким ключом (типа найди инфу про modular bot).
Модель начинает искать файлы с этим названием или упоминанием. Полезет в старые доки, где неверная инфа - ничего страшного? Пусть ищет – это только начало.
❗️Важно чтобы ключевое слово было уникальным и принадлежало только к этому разделу.

Шаг 2. Фокусируем на главном
Нашла что-то? Отлично. Теперь заставляем ее копать не вширь, а вглубь – в бизнес-логику.
Не просто файлы собрать, а пытаться понять, как эта система работает и компоненты связаны между собой.

Шаг 3. Прокачиваем Внимание
Повторяем запрос чуть иначе, заставляя ее глубже вникнуть - в итоге видим жесточайшие галлюцинации. 🤷‍♂️

Шаг 4. Даем корректирующий сигнал
Модель видит явное, аргументированное недовольство от человека? Происходит магия - смотрите сами.

Шаг 5. Профит – вгрызание в код 👍
И вот результат (скрин 5) – модель перестает фантазировать по верхам и начинает читать и осмыслять сам код. 😁

Вуаля! Модель в теме, контекст загружен, можно работать дальше. Быстро, четко, без лишних прелюдий.

Это – лишь первый способ, есть еще вторая часть в этой связке, которая без преувеличения дает 100% понимание из прошлого диалога. 💪

🧨 Если интересно узнать второй ХАК, дайте активности в комментариях, сделаю подробный разбор.

Больше материалов на @agilabs