Amazon Ring запускает AI-оповещения о подозрительной активности
Ring, компания из экосистемы Amazon, представила новую функцию: искусственный интеллект теперь сам формирует текстовые уведомления о подозрительной активности возле дома. AI создает короткие описания движений, зафиксированных камерами и звонками Ring, и отправляет их на смартфон. В уведомлении указывается только главный объект, вызвавший срабатывание, чтобы пользователь мог быстро оценить ситуацию.
Функция запускается в бета-режиме с июня 2025 г. для подписчиков Ring Protect в США и Канаде. Как отметил глава Ring Джейми Симинофф (Jamie Siminoff), компания делает первые шаги в использовании AI и видит в этом огромный потенциал. Симинофф основал Ring в 2011 г., вернулся к управлению в апреле 2024-го, а Amazon приобрела компанию в 2018 г. за $1 млрд. Помимо видеозвонков, в линейке — камеры с прожекторами, сигнализации и даже охранные дроны.
Ring критикуют за политику взаимодействия с полицией: ранее компания позволяла правоохранительным органам напрямую запрашивать видеозаписи у пользователей через приложение Neighbors. В январе 2024 г. эту функцию убрали после волны общественного давления и критики со стороны правозащитников.
Ring подчёркивает, что уведомления формируются автоматически и не передаются третьим сторонам. Это особенно важно на фоне недавних скандалов с некорректной работой генеративных систем: например, Google в 2024 г. приостановила работу своей AI-системы Gemini после того, как она генерировала исторически неточные изображения, включая нереалистичное разнообразие рас в контексте нацистской Германии.
#news #AI #бигтехи
https://www.cnbc.com/2025/06/25/amazon-ring-ai-notifications.html
Ring, компания из экосистемы Amazon, представила новую функцию: искусственный интеллект теперь сам формирует текстовые уведомления о подозрительной активности возле дома. AI создает короткие описания движений, зафиксированных камерами и звонками Ring, и отправляет их на смартфон. В уведомлении указывается только главный объект, вызвавший срабатывание, чтобы пользователь мог быстро оценить ситуацию.
Функция запускается в бета-режиме с июня 2025 г. для подписчиков Ring Protect в США и Канаде. Как отметил глава Ring Джейми Симинофф (Jamie Siminoff), компания делает первые шаги в использовании AI и видит в этом огромный потенциал. Симинофф основал Ring в 2011 г., вернулся к управлению в апреле 2024-го, а Amazon приобрела компанию в 2018 г. за $1 млрд. Помимо видеозвонков, в линейке — камеры с прожекторами, сигнализации и даже охранные дроны.
Ring критикуют за политику взаимодействия с полицией: ранее компания позволяла правоохранительным органам напрямую запрашивать видеозаписи у пользователей через приложение Neighbors. В январе 2024 г. эту функцию убрали после волны общественного давления и критики со стороны правозащитников.
Ring подчёркивает, что уведомления формируются автоматически и не передаются третьим сторонам. Это особенно важно на фоне недавних скандалов с некорректной работой генеративных систем: например, Google в 2024 г. приостановила работу своей AI-системы Gemini после того, как она генерировала исторически неточные изображения, включая нереалистичное разнообразие рас в контексте нацистской Германии.
#news #AI #бигтехи
https://www.cnbc.com/2025/06/25/amazon-ring-ai-notifications.html
CNBC
Amazon's Ring launches AI-generated security alerts
The move is part of the smart home security company's plans to push deeper into AI, Ring CEO Jamie Siminoff said.
Акционеры Apple судятся с компанией из-за завышения достижений в области AI
Иск подан в федеральный суд Сан-Франциско. Ответчиками по делу указаны сама компания, её глава Тим Кук, нынешний финансовый директор Кеван Парекх (Kevan Parekh) и бывший CFO Лука Маэстри (Luca Maestri).
По мнению истцов, Apple ввела в заблуждение инвесторов относительно степени готовности новых AI-функций в Siri, что негативно повлияло на продажи iPhone и стоимость акций.
Истцы утверждают, что на конференции WWDC в июне Apple создала впечатление, будто AI станет ключевым элементом iPhone 16. Однако у компании ещё не было рабочего прототипа усовершенствованной Siri, а её интеграция в новые устройства была попросту нереалистичной.
По словам акционеров, неудобная информация начала вскрываться 7 марта, когда Apple отложила внедрение некоторых заявленных AI-возможностей Siri на 2026 г. Опасения подтвердились уже после конференции, когда AI-новинки, представленные компанией, в реальности оказались намного скромнее, не подтвердив ожиданий аналитиков.
С момента рекордного пика акций, то есть с 26 декабря 2024 г., стоимость Apple снизилась почти на 25% — около $900 млрд рыночной капитализации.
#news #политика #финансирование #AI #бигтехи
https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/apple-sued-by-shareholders-over-ai-disclosures-2025-06-20/
Иск подан в федеральный суд Сан-Франциско. Ответчиками по делу указаны сама компания, её глава Тим Кук, нынешний финансовый директор Кеван Парекх (Kevan Parekh) и бывший CFO Лука Маэстри (Luca Maestri).
По мнению истцов, Apple ввела в заблуждение инвесторов относительно степени готовности новых AI-функций в Siri, что негативно повлияло на продажи iPhone и стоимость акций.
Истцы утверждают, что на конференции WWDC в июне Apple создала впечатление, будто AI станет ключевым элементом iPhone 16. Однако у компании ещё не было рабочего прототипа усовершенствованной Siri, а её интеграция в новые устройства была попросту нереалистичной.
По словам акционеров, неудобная информация начала вскрываться 7 марта, когда Apple отложила внедрение некоторых заявленных AI-возможностей Siri на 2026 г. Опасения подтвердились уже после конференции, когда AI-новинки, представленные компанией, в реальности оказались намного скромнее, не подтвердив ожиданий аналитиков.
С момента рекордного пика акций, то есть с 26 декабря 2024 г., стоимость Apple снизилась почти на 25% — около $900 млрд рыночной капитализации.
#news #политика #финансирование #AI #бигтехи
https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/apple-sued-by-shareholders-over-ai-disclosures-2025-06-20/
👍5
OpenAI предупреждает о росте влияния Zhipu AI — китайского стартапа из «чёрного списка» США
Zhipu AI, по оценке OpenAI, быстро укрепляет международные позиции и может сыграть ключевую роль в продвижении китайских технологий в развивающихся странах. Cтартап предлагает AI-инфраструктуру правительствам по всему миру и активно участвует в проектах «Цифрового шёлкового пути».
Основанная в 2019 г. и получившая поддержку китайских властей, Zhipu открыла офисы в Великобритании, Сингапуре, Малайзии и на Ближнем Востоке. Совместные инновационные центры работают в Индонезии и Вьетнаме. По данным OpenAI, объём господдержки превышает $1,4 млрд, а руководство компании регулярно контактирует с высокопоставленными чиновниками КНР, включая премьер-министра страны Ли Цяна (Li Qiang).
Zhipu предлагает пользователям не только AI-модели, но и полный стек решений: от суверенной AI-инфраструктуры до готовых аппаратно-программных комплексов на базе чипов Huawei. Китайские СМИ называют компанию «ответом Китая на OpenAI для госсектора»: проекты с госструктурами Юго-Восточной Азии и Ближнего Востока включают как совместные инновационные центры, центры аудита контента, так и программы по обучению местных команд.
Компания также начала подготовку к IPO. По данным китайских СМИ, её последняя оценка составила $2,78 млрд.
Zhipu входит в число китайских «AI-тигров», технологии компании рассматриваются как способствующие снижению зависимости от американских разработок. При этом стартап сотрудничает с китайскими военными, а в январе 2024 г. был внесён в санкционный список Минторга США (Entity List).
Заявление OpenAI созвучно с активным продвижением разработок компании за рубежом и в госсекторе США. Весной в ОАЭ были анонсированы коммерческие соглашения на $200 млрд, включая строительство AI-кампуса Stargate при участии OpenAI, Oracle, Nvidia и Cisco. Проект стоимостью $500 млрд должен заработать в 2026 г. Кроме того, OpenAI получила контракт Пентагона на $200 млн.
#news #политика #AI #стартапы
https://www.cnbc.com/2025/06/26/openai-flags-beijing-backed-zhipu-ai-as-a-top-rival.html
Zhipu AI, по оценке OpenAI, быстро укрепляет международные позиции и может сыграть ключевую роль в продвижении китайских технологий в развивающихся странах. Cтартап предлагает AI-инфраструктуру правительствам по всему миру и активно участвует в проектах «Цифрового шёлкового пути».
Основанная в 2019 г. и получившая поддержку китайских властей, Zhipu открыла офисы в Великобритании, Сингапуре, Малайзии и на Ближнем Востоке. Совместные инновационные центры работают в Индонезии и Вьетнаме. По данным OpenAI, объём господдержки превышает $1,4 млрд, а руководство компании регулярно контактирует с высокопоставленными чиновниками КНР, включая премьер-министра страны Ли Цяна (Li Qiang).
Zhipu предлагает пользователям не только AI-модели, но и полный стек решений: от суверенной AI-инфраструктуры до готовых аппаратно-программных комплексов на базе чипов Huawei. Китайские СМИ называют компанию «ответом Китая на OpenAI для госсектора»: проекты с госструктурами Юго-Восточной Азии и Ближнего Востока включают как совместные инновационные центры, центры аудита контента, так и программы по обучению местных команд.
Компания также начала подготовку к IPO. По данным китайских СМИ, её последняя оценка составила $2,78 млрд.
Zhipu входит в число китайских «AI-тигров», технологии компании рассматриваются как способствующие снижению зависимости от американских разработок. При этом стартап сотрудничает с китайскими военными, а в январе 2024 г. был внесён в санкционный список Минторга США (Entity List).
Заявление OpenAI созвучно с активным продвижением разработок компании за рубежом и в госсекторе США. Весной в ОАЭ были анонсированы коммерческие соглашения на $200 млрд, включая строительство AI-кампуса Stargate при участии OpenAI, Oracle, Nvidia и Cisco. Проект стоимостью $500 млрд должен заработать в 2026 г. Кроме того, OpenAI получила контракт Пентагона на $200 млн.
#news #политика #AI #стартапы
https://www.cnbc.com/2025/06/26/openai-flags-beijing-backed-zhipu-ai-as-a-top-rival.html
CNBC
Blacklisted by the U.S. and backed by Beijing, this Chinese AI startup has caught OpenAI's attention
OpenAI is putting a spotlight on an under-the-radar artificial intelligence start-up that it believes is on the "front line" of China's race to lead the world in AI.
👍4❤2😁2
OpenAI может лишить Microsoft доступа к моделям в случае достижения AGI — переговоры зашли в тупик
Компании ведут сложные переговоры о реструктуризации коммерческого подразделения OpenAI и возможном выходе на биржу. Ключевое разногласие касается условия контракта, позволяющего компании Сэма Альтмана ограничить доступ Microsoft к AI-моделям, если организация сочтёт, что достигнут уровень AGI.
Это положение было включено в соглашение после инвестиции Microsoft в размере $10 млрд в начале 2023 г. Согласно условиям сделки, Microsoft получает эксклюзивный доступ к технологиям OpenAI до 2030 г., однако может потерять его, если стартап объявит, что создала искусственный интеллект общего назначения.
Сегодня такое развитие событий стало более вероятным: Сэм Альтман высказал уверенность в том, что его компания обладает знанием, «как построить AGI». Кроме того, он назвал эту цель достижимой уже в обозримом будущем.
Microsoft с данным тезисом не согласна: по словам CEO компании Сатьи Наделлы (Satya Nadella), говорить о достижении AGI преждевременно — критерий такого достижения должен быть экономическим, например, рост глобального ВВП. Он назвал текущие заявления Сэма Альтмана попыткой манипулировать определениями.
OpenAI добивается пересмотра условий: компания хочет сократить долю выручки, передаваемую Microsoft, и получить возможность размещать свои модели у конкурирующих облачных провайдеров. Microsoft, со своей стороны, требует продлить срок действия своих прав на использование технологий и после 2030 г.
Переговоры продолжаются. В числе прочего компании обсуждают замену текущего определения AGI на более отдалённую технологическую веху, связанную с «сверхинтеллектом».
Без согласия со стороны Microsoft OpenAI не сможет выйти на IPO: действующая структура владения с ограничениями на распределение прибыли не отвечает требованиям публичного рынка. Между тем, по собственным оценкам, OpenAI планирует потратить $46 млрд до 2029 г. на инфраструктуру и разработку, прежде чем выйти на операционную прибыль.
#news #AI #бигтехи
https://www.theinformation.com/articles/openai-microsoft-duel-agi-high-stakes-negotiation
Компании ведут сложные переговоры о реструктуризации коммерческого подразделения OpenAI и возможном выходе на биржу. Ключевое разногласие касается условия контракта, позволяющего компании Сэма Альтмана ограничить доступ Microsoft к AI-моделям, если организация сочтёт, что достигнут уровень AGI.
Это положение было включено в соглашение после инвестиции Microsoft в размере $10 млрд в начале 2023 г. Согласно условиям сделки, Microsoft получает эксклюзивный доступ к технологиям OpenAI до 2030 г., однако может потерять его, если стартап объявит, что создала искусственный интеллект общего назначения.
Сегодня такое развитие событий стало более вероятным: Сэм Альтман высказал уверенность в том, что его компания обладает знанием, «как построить AGI». Кроме того, он назвал эту цель достижимой уже в обозримом будущем.
Microsoft с данным тезисом не согласна: по словам CEO компании Сатьи Наделлы (Satya Nadella), говорить о достижении AGI преждевременно — критерий такого достижения должен быть экономическим, например, рост глобального ВВП. Он назвал текущие заявления Сэма Альтмана попыткой манипулировать определениями.
OpenAI добивается пересмотра условий: компания хочет сократить долю выручки, передаваемую Microsoft, и получить возможность размещать свои модели у конкурирующих облачных провайдеров. Microsoft, со своей стороны, требует продлить срок действия своих прав на использование технологий и после 2030 г.
Переговоры продолжаются. В числе прочего компании обсуждают замену текущего определения AGI на более отдалённую технологическую веху, связанную с «сверхинтеллектом».
Без согласия со стороны Microsoft OpenAI не сможет выйти на IPO: действующая структура владения с ограничениями на распределение прибыли не отвечает требованиям публичного рынка. Между тем, по собственным оценкам, OpenAI планирует потратить $46 млрд до 2029 г. на инфраструктуру и разработку, прежде чем выйти на операционную прибыль.
#news #AI #бигтехи
https://www.theinformation.com/articles/openai-microsoft-duel-agi-high-stakes-negotiation
The Information
OpenAI and Microsoft Duel Over AGI in High-Stakes Negotiation
For the past three years, Microsoft has introduced a slew of new software tools, such as Copilot, by drawing on artificial intelligence developed by OpenAI. Under the terms of the software giant’s financial backing for OpenAI, Microsoft has access to the…
🤪3❤2
Palantir вложится в ядерную энергетику: $100 млн на развитие AI для атомной отрасли
Palantir заключил соглашение на $100 млн с американским стартапом The Nuclear Company, проектирующим объекты ядерной энергетики. В течение 5 лет стартап будет использовать AI-платформу Palantir для цифровизации и ускорения строительства атомных электростанций. Сделка отражает стратегический сдвиг: США стремятся догнать Китай и Россию по темпам развёртывания ядерных мощностей.
По данным BNEF, из 61 строящейся в мире АЭС 25 возводятся в Китае. В США не строится ни одной. За последние 30 лет страна ввела в эксплуатацию лишь 2 новых блока — Vogtle Units 3 и 4, на строительство которых ушло 15 лет. Одной из причин отставания стала необходимость обработки сотен тысяч документов. Система Palantir должна автоматизировать этот процесс и обеспечить контроль за логистикой и рисками в режиме реального времени.
Глава оборонного направления Palantir Майк Галлахер (Mike Gallagher) подчеркнул, что без технологического рывка в атомной сфере США проиграют конкуренцию Китаю. Он отметил: «Мы не сможем выиграть стратегическое противостояние, если не восстановим способность строить ядерные объекты».
Проект пока не имеет действующих стройплощадок, но цель — поставка электроэнергии к 2030-м. Президент США Дональд Трамп в мае подписал указ о начале строительства 10 АЭС к 2030 г. и увеличении ядерной мощности страны до 400 ГВт к 2050 г. — это в 4 раза больше текущего уровня. Восстановление атомной отрасли рассматривается как вопрос не только энергетической, но и национальной безопасности.
#news #AI #энергетика #политика
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-26/palantir-embraces-nuclear-power-with-100-million-startup-deal?srnd=phx-technology
Palantir заключил соглашение на $100 млн с американским стартапом The Nuclear Company, проектирующим объекты ядерной энергетики. В течение 5 лет стартап будет использовать AI-платформу Palantir для цифровизации и ускорения строительства атомных электростанций. Сделка отражает стратегический сдвиг: США стремятся догнать Китай и Россию по темпам развёртывания ядерных мощностей.
По данным BNEF, из 61 строящейся в мире АЭС 25 возводятся в Китае. В США не строится ни одной. За последние 30 лет страна ввела в эксплуатацию лишь 2 новых блока — Vogtle Units 3 и 4, на строительство которых ушло 15 лет. Одной из причин отставания стала необходимость обработки сотен тысяч документов. Система Palantir должна автоматизировать этот процесс и обеспечить контроль за логистикой и рисками в режиме реального времени.
Глава оборонного направления Palantir Майк Галлахер (Mike Gallagher) подчеркнул, что без технологического рывка в атомной сфере США проиграют конкуренцию Китаю. Он отметил: «Мы не сможем выиграть стратегическое противостояние, если не восстановим способность строить ядерные объекты».
Проект пока не имеет действующих стройплощадок, но цель — поставка электроэнергии к 2030-м. Президент США Дональд Трамп в мае подписал указ о начале строительства 10 АЭС к 2030 г. и увеличении ядерной мощности страны до 400 ГВт к 2050 г. — это в 4 раза больше текущего уровня. Восстановление атомной отрасли рассматривается как вопрос не только энергетической, но и национальной безопасности.
#news #AI #энергетика #политика
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-26/palantir-embraces-nuclear-power-with-100-million-startup-deal?srnd=phx-technology
Bloomberg.com
Palantir Embraces Nuclear Power With $100 Million Startup Deal
The US will need more nuclear power as it enters into greater competition with China, said Mike Gallagher, head of defense at Palantir Technologies Inc.
🔥3❤2👍1
Arc Institute представил первую AI-модель виртуальной клетки для предсказания действия лекарств
Модель называется State и это — первая масштабная AI-модель, способная предсказывать, как живая клетка изменится под действием лекарств или генной модификации. Модель не требует полного понимания биологических механизмов и способна выявлять неизвестные эффекты, опираясь на реальные данные наблюдений и экспериментов.
State построена на архитектуре трансформеров и включает два модуля: State Embedding (SE) и State Transition (ST). Она обучена на данных о 170 млн клетках в нормальных условиях и более чем о 100 млн клетках после воздействия лекарств из 70 клеточных линий. Это крупнейший на сегодняшний день датасет в области клеточной фармакологии. Модель демонстрирует высокую точность, стабильно превосходя традиционные линейные методы, и уже успешно протестирована на препаратах, одобренных FDA.
State стала частью проекта Arc Virtual Cell Atlas — масштабной открытой платформы, объединяющей данные более 300 млн клеток. В неё входят:
• Tahoe-100M — крупнейший в мире набор данных по лекарственным пертурбациям (60 тыс. комбинаций «лекарство-клетка»), собранный совместно с Vevo Therapeutics;
• scBaseCamp — база данных RNA-секвенирования клеток 21 организма, автоматически собранная AI-агентами из открытых источников, стандартизирована для моделирования.
Данные доступны научному сообществу через платформу Cell-Eval.
Модель на GitHub
#news #AI #медицина
https://arcinstitute.org/manuscripts/State
Модель называется State и это — первая масштабная AI-модель, способная предсказывать, как живая клетка изменится под действием лекарств или генной модификации. Модель не требует полного понимания биологических механизмов и способна выявлять неизвестные эффекты, опираясь на реальные данные наблюдений и экспериментов.
State построена на архитектуре трансформеров и включает два модуля: State Embedding (SE) и State Transition (ST). Она обучена на данных о 170 млн клетках в нормальных условиях и более чем о 100 млн клетках после воздействия лекарств из 70 клеточных линий. Это крупнейший на сегодняшний день датасет в области клеточной фармакологии. Модель демонстрирует высокую точность, стабильно превосходя традиционные линейные методы, и уже успешно протестирована на препаратах, одобренных FDA.
State стала частью проекта Arc Virtual Cell Atlas — масштабной открытой платформы, объединяющей данные более 300 млн клеток. В неё входят:
• Tahoe-100M — крупнейший в мире набор данных по лекарственным пертурбациям (60 тыс. комбинаций «лекарство-клетка»), собранный совместно с Vevo Therapeutics;
• scBaseCamp — база данных RNA-секвенирования клеток 21 организма, автоматически собранная AI-агентами из открытых источников, стандартизирована для моделирования.
Данные доступны научному сообществу через платформу Cell-Eval.
Модель на GitHub
#news #AI #медицина
https://arcinstitute.org/manuscripts/State
arcinstitute.org
Virtual Cell Atlas | Arc Institute
Arc Institute is a independent nonprofit research organization headquartered in Palo Alto, California.
❤2👍2
PRIMA от Science может стать первым коммерческим нейроинтерфейсом для восстановления зрения — компания подала заявку на CE-маркировку
Science, основанная бывшим президентом Neuralink Максом Ходаком (Max Hodak), подала заявку на получение CE-маркировки для своего ретинального имплантата PRIMA. Это важный шаг к выводу на европейский рынок первой коммерческой технологии BCI, способной частично восстановить зрение у пациентов с поздней стадией возрастной макулодистрофии. Решение регулятора ожидается в 2026 г.
CE-маркировка позволит Science продавать PRIMA в более чем 30 странах Европы по единой разрешительной процедуре. В ЕС PRIMA уже успешно прошла крупное клиническое испытание: некоторые пациенты с утратой центрального зрения смогли вновь читать, распознавать карты и даже решать кроссворды.
PRIMA заменяет разрушенные фоторецепторы сетчатки, при этом сохраняя использование зрительного нерва. В 2023 г. устройство получило от FDA статус Breakthrough Device, а весной 2025 г. компания подала запрос на статус Humanitarian Use Device, чтобы ускорить путь на рынок США.
Science уже работает над следующим поколением имплантата: улучшенная цифровая обработка изображений, более высокое разрешение и повышенная эргономика должны расширить возможности устройства и адаптировать его для большего числа пациентов с тяжёлой формой AMD (географической атрофией).
#news #AI #медицина #нейроинтерфейсы
https://science.xyz/news/prima-ce-mark-application-submitted/
Science, основанная бывшим президентом Neuralink Максом Ходаком (Max Hodak), подала заявку на получение CE-маркировки для своего ретинального имплантата PRIMA. Это важный шаг к выводу на европейский рынок первой коммерческой технологии BCI, способной частично восстановить зрение у пациентов с поздней стадией возрастной макулодистрофии. Решение регулятора ожидается в 2026 г.
CE-маркировка позволит Science продавать PRIMA в более чем 30 странах Европы по единой разрешительной процедуре. В ЕС PRIMA уже успешно прошла крупное клиническое испытание: некоторые пациенты с утратой центрального зрения смогли вновь читать, распознавать карты и даже решать кроссворды.
PRIMA заменяет разрушенные фоторецепторы сетчатки, при этом сохраняя использование зрительного нерва. В 2023 г. устройство получило от FDA статус Breakthrough Device, а весной 2025 г. компания подала запрос на статус Humanitarian Use Device, чтобы ускорить путь на рынок США.
Science уже работает над следующим поколением имплантата: улучшенная цифровая обработка изображений, более высокое разрешение и повышенная эргономика должны расширить возможности устройства и адаптировать его для большего числа пациентов с тяжёлой формой AMD (географической атрофией).
#news #AI #медицина #нейроинтерфейсы
https://science.xyz/news/prima-ce-mark-application-submitted/
Science Corporation
Science Submits CE Mark Application for PRIMA Retinal Implant – A Critical Step Towards Making It Available To Patients | Science…
Science Corporation is a clinical-stage medical technology company.
Проект SoftBank по созданию AI-хаба в Аризоне остаётся на ранней стадии и вызывает сомнения
Основатель SoftBank Масайоши Сон (Masayoshi Son) планирует построить в Аризоне промышленный комплекс для производства роботов на базе AI стоимостью до $1 трлн. В проекте под названием Crystal Land могут участвовать компании из портфеля Vision Fund, включая разработчиков вроде Agile Robots SE. SoftBank также ведёт переговоры с властями США и штата Аризона о налоговых льготах, а сам Сон обращается к потенциальным партнёрам — TSMC, Samsung и другим.
Одна из ключевых идей проекта — воссоздание экосистемы, аналогичной Шэньчжэню, где сосредоточены производственные цепочки для высокотехнологичных стартапов. Однако реализация такого замысла в США сталкивается с серьёзными ограничениями. Комплектующие для гуманоидных роботов в основном производятся в Китае, а в Аризоне такой инфраструктуры нет. Даже если вокруг хаба удастся собрать производителей, стоимость компонентов будет выше, а логистика — сложнее.
Неясно, какую роль в проекте может сыграть TSMC: компания уже инвестирует $165 млрд в США и начала массовое производство на своём заводе в Аризоне. По информации источников, близких к компании, проект SoftBank пока не влияет на планы тайваньского чипмейкера. Кроме того, сроки и объёмы финансирования Crystal Land не определены.
SoftBank рассматривает схему финансирования, аналогичную используемой в инфраструктурных проектах — например, для нефте- и газопроводов. Такой подход позволит привлекать средства на каждый объект отдельно и снизить стартовые издержки.
После появления новостей о Crystal Land акции SoftBank выросли на 2,7%. Но как и в других проектах Сона, дальнейшая судьба инициативы остаётся неопределённой: масштабные планы нередко сталкиваются с замедлением реализации, особенно при отсутствии устойчивого интереса со стороны партнёров и инвесторов.
#news #AI #бигтехи #роботы #финансирование
https://www.theinformation.com/articles/softbanks-robots-desert-project-mirage?rc=v2bulo
Основатель SoftBank Масайоши Сон (Masayoshi Son) планирует построить в Аризоне промышленный комплекс для производства роботов на базе AI стоимостью до $1 трлн. В проекте под названием Crystal Land могут участвовать компании из портфеля Vision Fund, включая разработчиков вроде Agile Robots SE. SoftBank также ведёт переговоры с властями США и штата Аризона о налоговых льготах, а сам Сон обращается к потенциальным партнёрам — TSMC, Samsung и другим.
Одна из ключевых идей проекта — воссоздание экосистемы, аналогичной Шэньчжэню, где сосредоточены производственные цепочки для высокотехнологичных стартапов. Однако реализация такого замысла в США сталкивается с серьёзными ограничениями. Комплектующие для гуманоидных роботов в основном производятся в Китае, а в Аризоне такой инфраструктуры нет. Даже если вокруг хаба удастся собрать производителей, стоимость компонентов будет выше, а логистика — сложнее.
Неясно, какую роль в проекте может сыграть TSMC: компания уже инвестирует $165 млрд в США и начала массовое производство на своём заводе в Аризоне. По информации источников, близких к компании, проект SoftBank пока не влияет на планы тайваньского чипмейкера. Кроме того, сроки и объёмы финансирования Crystal Land не определены.
SoftBank рассматривает схему финансирования, аналогичную используемой в инфраструктурных проектах — например, для нефте- и газопроводов. Такой подход позволит привлекать средства на каждый объект отдельно и снизить стартовые издержки.
После появления новостей о Crystal Land акции SoftBank выросли на 2,7%. Но как и в других проектах Сона, дальнейшая судьба инициативы остаётся неопределённой: масштабные планы нередко сталкиваются с замедлением реализации, особенно при отсутствии устойчивого интереса со стороны партнёров и инвесторов.
#news #AI #бигтехи #роботы #финансирование
https://www.theinformation.com/articles/softbanks-robots-desert-project-mirage?rc=v2bulo
The Information
Why SoftBank’s Robots-in-the-Desert Project Could Be a Mirage
Masayoshi Son is a man who keeps adding zeros to his grand ambitions. Apparently, the SoftBank Group founder isn’t content with his $500 billion Stargate plan to build artificial intelligence data centers and is now trying to rally partners, including Taiwan…
👻1
Goldman Sachs запускает корпоративный AI-ассистент
Об этом сообщается во внутренней записке, разосланной сотрудникам от имени директора по информационным технологиям Марко Ардженти (Marco Argenti). Около 10 тыс. сотрудников уже используют новый инструмент, и теперь он будет доступен по всей компании. GS AI Assistant предназначен для задач по анализу данных, составления черновиков текстов и краткого изложения сложных документов.
Таким образом, компания присоединилась к числу крупных банков, активно внедряющих AI в ежедневные бизнес-процессы. Так, Citigroup использует CitiAssist и Citi Stylus, предназначенные для обработки документов и поиска по внутренним регламентам. Morgan Stanley применяет чат-бот для финансовых консультантов, а Bank of America — виртуальный помощник Erica, ориентированный на работу с розничными клиентами.
#news #AI #бигтехи
https://www.reuters.com/business/goldman-sachs-launches-ai-assistant-firmwide-memo-shows-2025-06-23/
Об этом сообщается во внутренней записке, разосланной сотрудникам от имени директора по информационным технологиям Марко Ардженти (Marco Argenti). Около 10 тыс. сотрудников уже используют новый инструмент, и теперь он будет доступен по всей компании. GS AI Assistant предназначен для задач по анализу данных, составления черновиков текстов и краткого изложения сложных документов.
Таким образом, компания присоединилась к числу крупных банков, активно внедряющих AI в ежедневные бизнес-процессы. Так, Citigroup использует CitiAssist и Citi Stylus, предназначенные для обработки документов и поиска по внутренним регламентам. Morgan Stanley применяет чат-бот для финансовых консультантов, а Bank of America — виртуальный помощник Erica, ориентированный на работу с розничными клиентами.
#news #AI #бигтехи
https://www.reuters.com/business/goldman-sachs-launches-ai-assistant-firmwide-memo-shows-2025-06-23/
OpenAI развивает консалтинг и нацеливается на корпоративные контракты
OpenAI запускает новое направление: инженеры компании будут настраивать модели AI под задачи крупных клиентов — от корпораций до госструктур. Услуга стоит от $10 млн, а контракты могут достигать сотен миллионов. В портфеле уже есть проекты с крупными IT-компаниями и договор с Пентагоном на $200 млн.
OpenAI предлагает не только тонкую настройку GPT-моделей на основе данных клиента, но и разработку прикладных решений — например, чат-ботов. Команды инженеров работают по принципу forward deployed engineers — когда инженеры разработчика плотно работают на стороне клиента, обеспечивая максимально бесшовную интеграцию разворачиваемого решения. Аналогичный подход применяет Palantir, а несколько участников команды — бывшие сотрудники Palantir.
Ранее OpenAI адаптировала модели для Morgan Stanley и Grab. Во втором кейсе модель GPT-4o Vision использовалась для автоматической разметки уличных снимков, собранных курьерами. Такие проекты могут включать ручную разметку данных специалистами и выполняются с участием подрядчиков, например, Snorkel AI и Surge AI.
Консалтинг даcт клиентам прямой доступ к инженерам OpenAI, быстрой настройке последних моделей и стратегическим инсайтам. По словам коммерческого директора OpenAI Джанкарло Лионетти (Giancarlo Lionetti), спрос на такие услуги быстро растёт: «Клиенты хотят не просто модель, а партнёра, который поможет интегрировать её в реальный бизнес».
#news #AI #бизнес
https://www.theinformation.com/articles/openai-takes-page-palantir-doubles-consulting-services
OpenAI запускает новое направление: инженеры компании будут настраивать модели AI под задачи крупных клиентов — от корпораций до госструктур. Услуга стоит от $10 млн, а контракты могут достигать сотен миллионов. В портфеле уже есть проекты с крупными IT-компаниями и договор с Пентагоном на $200 млн.
OpenAI предлагает не только тонкую настройку GPT-моделей на основе данных клиента, но и разработку прикладных решений — например, чат-ботов. Команды инженеров работают по принципу forward deployed engineers — когда инженеры разработчика плотно работают на стороне клиента, обеспечивая максимально бесшовную интеграцию разворачиваемого решения. Аналогичный подход применяет Palantir, а несколько участников команды — бывшие сотрудники Palantir.
Ранее OpenAI адаптировала модели для Morgan Stanley и Grab. Во втором кейсе модель GPT-4o Vision использовалась для автоматической разметки уличных снимков, собранных курьерами. Такие проекты могут включать ручную разметку данных специалистами и выполняются с участием подрядчиков, например, Snorkel AI и Surge AI.
Консалтинг даcт клиентам прямой доступ к инженерам OpenAI, быстрой настройке последних моделей и стратегическим инсайтам. По словам коммерческого директора OpenAI Джанкарло Лионетти (Giancarlo Lionetti), спрос на такие услуги быстро растёт: «Клиенты хотят не просто модель, а партнёра, который поможет интегрировать её в реальный бизнес».
#news #AI #бизнес
https://www.theinformation.com/articles/openai-takes-page-palantir-doubles-consulting-services
The Information
OpenAI Takes a Page From Palantir, Doubles Down on Consulting Services
As OpenAI pitches its artificial intelligence to big companies and government agencies, it’s taking a page from the playbook of many software firms by offeringin-house researchers and software engineers to customize AI for customers. OpenAI is adding staff…
🔥4😁2
Microsoft показала AI-систему, способную диагностировать сложные медицинские случаи точнее врачей
Microsoft представила MAI-DxO — систему, способную пошагово анализировать медицинские случаи и ставить диагнозы. В основе разработки — Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench), созданный на базе 304 реальных сложных клинических случаев из New England Journal of Medicine. Это наиболее трудные задачи современной медицины, которые часто требуют участия нескольких специалистов. Вместо формата теста с вариантами ответов, AI должен последовательно запрашивать анамнез, назначать обследования, анализировать результаты и принимать решение, как в реальной практике.
В системе участвуют 5 виртуальных «врачей» и каждый играет определённую роль: от составления дифференциального диагноза до фильтрации дорогих и малополезных тестов. Оркестратор принимает коллективное решение.
Главные результаты:
• MAI-DxO на базе OpenAI o3 показал 85,5% точности, в то время как врачи (21 специалист из США и Великобритании) в среднем достигли только 20%.
• Система не просто точнее, но и экономичнее: при той же точности AI заказывает меньше тестов и снижает среднюю стоимость диагностики на 20–70% по сравнению с врачами и языковыми моделями без дополнительной настройки.
• MAI-DxO показал рост точности на всех протестированных LLM — включая GPT-4o, Claude 4, Gemini, Grok и другие. Для слабых моделей прирост особенно заметен: например, у Gemini 2.5 Flash точность выросла с 56% до 69%.
Microsoft подчёркивает, что MAI-DxO — пока исследовательская разработка, но компания уже сотрудничает с медицинскими организациями для дальнейшего тестирования.
Препринт
#медицина #AI #news
https://microsoft.ai/new/the-path-to-medical-superintelligence/
Microsoft представила MAI-DxO — систему, способную пошагово анализировать медицинские случаи и ставить диагнозы. В основе разработки — Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench), созданный на базе 304 реальных сложных клинических случаев из New England Journal of Medicine. Это наиболее трудные задачи современной медицины, которые часто требуют участия нескольких специалистов. Вместо формата теста с вариантами ответов, AI должен последовательно запрашивать анамнез, назначать обследования, анализировать результаты и принимать решение, как в реальной практике.
В системе участвуют 5 виртуальных «врачей» и каждый играет определённую роль: от составления дифференциального диагноза до фильтрации дорогих и малополезных тестов. Оркестратор принимает коллективное решение.
Главные результаты:
• MAI-DxO на базе OpenAI o3 показал 85,5% точности, в то время как врачи (21 специалист из США и Великобритании) в среднем достигли только 20%.
• Система не просто точнее, но и экономичнее: при той же точности AI заказывает меньше тестов и снижает среднюю стоимость диагностики на 20–70% по сравнению с врачами и языковыми моделями без дополнительной настройки.
• MAI-DxO показал рост точности на всех протестированных LLM — включая GPT-4o, Claude 4, Gemini, Grok и другие. Для слабых моделей прирост особенно заметен: например, у Gemini 2.5 Flash точность выросла с 56% до 69%.
Microsoft подчёркивает, что MAI-DxO — пока исследовательская разработка, но компания уже сотрудничает с медицинскими организациями для дальнейшего тестирования.
Препринт
#медицина #AI #news
https://microsoft.ai/new/the-path-to-medical-superintelligence/
arXiv.org
Sequential Diagnosis with Language Models
Artificial intelligence holds great promise for expanding access to expert medical knowledge and reasoning. However, most evaluations of language models rely on static vignettes and...
🤪1
Meta* опубликовала работу о воплощённых AI-агентах, способных действовать в физическом и виртуальном мирах
В отличие от чат-ботов, воплощённые агенты имеют форму — от VR-аватаров до умных очков и роботов. Их цель — действовать автономно, понимать людей и мир, прогнозировать возможные последствия и помогать в реальных задачах.
В центре архитектуры — «модель мира» (world model), которая заменяет генерацию текста или пикселей на предсказание действий и состояний в абстрактном пространстве. Это позволяет моделям создавать планы, обучаться без надзора со стороны человека и действовать в реальном времени.
Разработаны 2 типа таких моделей: модели первого типа распознают динамику, объекты, причинно-следственные связи, а второго — цели, эмоции и убеждения людей.
В работе представлены 3 класса агентов:
• виртуальные — аватары в VR/AR, NPC, ассистенты;
• носимые — AI в очках, способный понимать контекст ситуаций и подсказывать пользователю информацию в реальном времени;
• робототехнические — физические агенты, способные к манипуляциям с объектами и обучению на месте.
Существенные новации — эпизодическая память, которая необходима для долгосрочного удержания контекста, переход от генеративных моделей к предиктивным,например, V-JEPA 2-AC, и бенчмарки для проверки —WorldPrediction, CausalVQA и IntPhys2.
Исследование затрагивает и этические риски: такие агенты могут собирать личные данные и вызывать ложное чувство, будто они «понимают» пользователя. Meta* считает, что решение этих проблем должно быть в фокусе внимания исследователей для будущего развития технологии.
*организация запрещена на территории России и признана экстремистской
#news #AI #бигтехи #роботы
Препринт исследования
В отличие от чат-ботов, воплощённые агенты имеют форму — от VR-аватаров до умных очков и роботов. Их цель — действовать автономно, понимать людей и мир, прогнозировать возможные последствия и помогать в реальных задачах.
В центре архитектуры — «модель мира» (world model), которая заменяет генерацию текста или пикселей на предсказание действий и состояний в абстрактном пространстве. Это позволяет моделям создавать планы, обучаться без надзора со стороны человека и действовать в реальном времени.
Разработаны 2 типа таких моделей: модели первого типа распознают динамику, объекты, причинно-следственные связи, а второго — цели, эмоции и убеждения людей.
В работе представлены 3 класса агентов:
• виртуальные — аватары в VR/AR, NPC, ассистенты;
• носимые — AI в очках, способный понимать контекст ситуаций и подсказывать пользователю информацию в реальном времени;
• робототехнические — физические агенты, способные к манипуляциям с объектами и обучению на месте.
Существенные новации — эпизодическая память, которая необходима для долгосрочного удержания контекста, переход от генеративных моделей к предиктивным,например, V-JEPA 2-AC, и бенчмарки для проверки —WorldPrediction, CausalVQA и IntPhys2.
Исследование затрагивает и этические риски: такие агенты могут собирать личные данные и вызывать ложное чувство, будто они «понимают» пользователя. Meta* считает, что решение этих проблем должно быть в фокусе внимания исследователей для будущего развития технологии.
*организация запрещена на территории России и признана экстремистской
#news #AI #бигтехи #роботы
Препринт исследования
👍2
AI-браузеры становятся новым стандартом: OpenAI и Perplexity бросают вызов Google Chrome
OpenAI и Perplexity почти одновременно объявили о запуске собственных браузеров с AI. Вероятно, эпоха классического интернет-сёрфинга уступает место агентному взаимодействию и персонализированной навигации.
Браузер от OpenAI, построенный на движке Chromium и глубоко интегрированный с ChatGPT, будет не просто интерфейсом для доступа в интернет, а агентной платформой, способной выполнять действия от имени пользователя. Учитывая, что число активных пользователей ChatGPT достигло 500 млн в неделю, подобный проект ставит под вопрос гегемонию Google Chrome. Для Google отток аудитории является критичным: браузер компании является ключевым источником пользовательских данных, на которых строится рекламная модель всей экосистемы Alphabet.
Параллельно стартап Perplexity, поддерживаемый Nvidia, основателем Amazon Джеффом Безосом и SoftBank, представил Comet: AI-браузер, который умеет сравнивать товары, анализировать информацию, может интегрироваться со Slack и отвечать на запросы голосом или текстом. Сейчас он доступен подписчикам Perplexity Max за $200 в месяц, а летом начнёт распространяться по системе приглашений.
Обе компании позиционируют браузеры не просто как альтернативу Chrome или Safari, но позиционируют их как платформы для агентных AI-помощников. На фоне давления на Google со стороны антимонопольных органов и усиливающейся конкуренции с OpenAI и Perplexity, становится ясно: AI-браузер — это не дополнение, а новая точка входа в цифровой мир.
#news #AI #бигтехи #стартапы
https://www.reuters.com/business/media-telecom/openai-release-web-browser-challenge-google-chrome-2025-07-09/
OpenAI и Perplexity почти одновременно объявили о запуске собственных браузеров с AI. Вероятно, эпоха классического интернет-сёрфинга уступает место агентному взаимодействию и персонализированной навигации.
Браузер от OpenAI, построенный на движке Chromium и глубоко интегрированный с ChatGPT, будет не просто интерфейсом для доступа в интернет, а агентной платформой, способной выполнять действия от имени пользователя. Учитывая, что число активных пользователей ChatGPT достигло 500 млн в неделю, подобный проект ставит под вопрос гегемонию Google Chrome. Для Google отток аудитории является критичным: браузер компании является ключевым источником пользовательских данных, на которых строится рекламная модель всей экосистемы Alphabet.
Параллельно стартап Perplexity, поддерживаемый Nvidia, основателем Amazon Джеффом Безосом и SoftBank, представил Comet: AI-браузер, который умеет сравнивать товары, анализировать информацию, может интегрироваться со Slack и отвечать на запросы голосом или текстом. Сейчас он доступен подписчикам Perplexity Max за $200 в месяц, а летом начнёт распространяться по системе приглашений.
Обе компании позиционируют браузеры не просто как альтернативу Chrome или Safari, но позиционируют их как платформы для агентных AI-помощников. На фоне давления на Google со стороны антимонопольных органов и усиливающейся конкуренции с OpenAI и Perplexity, становится ясно: AI-браузер — это не дополнение, а новая точка входа в цифровой мир.
#news #AI #бигтехи #стартапы
https://www.reuters.com/business/media-telecom/openai-release-web-browser-challenge-google-chrome-2025-07-09/
CNBC
Perplexity launches AI-powered web browser for select group of subscribers
Perplexity AI launched a new artificial intelligence-powered web browser called Comet
💅3❤2😁2
Meta* переманила главу AI-команды Apple на фоне внутреннего кризиса вокруг Siri
Руомин Панг (Ruoming Pang) — руководитель команды Apple Foundation Models (AFM) —возглавлял разработку LLM, лежащих в основе Apple Intelligence и будущей версии Siri. Его новым работодателем станет Meta Superintelligence Labs* — подразделение, которое курирует Марк Цукерберг, а возглавляет бывший CEO Scale AI, а теперь уже главный AI-директор Meta* Александр Ванг (Alexandr Wang). Чтобы заполучить Пана, Meta* предложила ему компенсационный пакет на десятки миллионов долларов в год.
Это самая значимая потеря в AI-команде Apple с момента запуска Apple Intelligence. Уход Пана может запустить волну переходов: несколько инженеров уже рассматривают предложения от Meta* и других компаний. В июне Apple также покинул заместитель Пана Том Гантер (Tom Gunter).
На фоне ухода главы AI-команды внимание вновь приковано к внутренним конфликтам вокруг Siri. Руководство Apple обсуждает возможность замены собственных моделей решениями от OpenAI или Anthropic, что негативно отразилось на мотивации команды Apple Foundation Models (AFM). При этом Apple продолжает развивать «новую Siri» на базе моделей, созданных под руководством Пана. Эти же разработки лежат в основе функций Apple Intelligence, включая Genmoji, Priority Notifications и краткие резюме писем и статей.
Теперь команду AFM возглавит Чифэн Чэн (Zhifeng Chen). Вместо прежней централизованной структуры с прямым подчинением Пану, будет введена многоуровневая модель, где ведущие менеджеры Apple — предположительно, Чонг Ван, Зируй Ван, Чун-Чен Чиу и Голи Йин — будут курировать инженерные подгруппы.
*организация запрещена на территории России и признана экстремистской
#news #AI #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-07/apple-loses-its-top-ai-models-executive-to-meta-s-hiring-spree
Руомин Панг (Ruoming Pang) — руководитель команды Apple Foundation Models (AFM) —возглавлял разработку LLM, лежащих в основе Apple Intelligence и будущей версии Siri. Его новым работодателем станет Meta Superintelligence Labs* — подразделение, которое курирует Марк Цукерберг, а возглавляет бывший CEO Scale AI, а теперь уже главный AI-директор Meta* Александр Ванг (Alexandr Wang). Чтобы заполучить Пана, Meta* предложила ему компенсационный пакет на десятки миллионов долларов в год.
Это самая значимая потеря в AI-команде Apple с момента запуска Apple Intelligence. Уход Пана может запустить волну переходов: несколько инженеров уже рассматривают предложения от Meta* и других компаний. В июне Apple также покинул заместитель Пана Том Гантер (Tom Gunter).
На фоне ухода главы AI-команды внимание вновь приковано к внутренним конфликтам вокруг Siri. Руководство Apple обсуждает возможность замены собственных моделей решениями от OpenAI или Anthropic, что негативно отразилось на мотивации команды Apple Foundation Models (AFM). При этом Apple продолжает развивать «новую Siri» на базе моделей, созданных под руководством Пана. Эти же разработки лежат в основе функций Apple Intelligence, включая Genmoji, Priority Notifications и краткие резюме писем и статей.
Теперь команду AFM возглавит Чифэн Чэн (Zhifeng Chen). Вместо прежней централизованной структуры с прямым подчинением Пану, будет введена многоуровневая модель, где ведущие менеджеры Apple — предположительно, Чонг Ван, Зируй Ван, Чун-Чен Чиу и Голи Йин — будут курировать инженерные подгруппы.
*организация запрещена на территории России и признана экстремистской
#news #AI #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-07/apple-loses-its-top-ai-models-executive-to-meta-s-hiring-spree
Bloomberg.com
Apple Loses Top AI Models Executive to Meta’s Hiring Spree
Apple Inc.’s top executive in charge of artificial intelligence models is leaving for Meta Platforms Inc., another setback in the iPhone maker’s struggling AI efforts.
👻2
Amazon укрепляет альянс с Anthropic, чтобы противостоять тандему Microsoft–OpenAI
Amazon рассматривает возможность новой многомиллиардной инвестиции в стартап Anthropic, усиливая стратегический союз на фоне растущей конкуренции с парой Microsoft–OpenAI. Компания уже вложила в разработчика AI-моделей $8 млрд и готова продолжить финансирование, сохранить отрыв от Google, вложившего только около $3 млрд.
Партнёрство Amazon и Anthropic выходит за рамки простой инвестиции: они вместе реализуют один из крупнейших в мире проектов по строительству дата-центров — Project Rainier. В штате Индиана возводится первый дата-центр с чипами Trainium2 от Amazon — его мощность составит 2,2 ГВт, что почти вдвое превышает мощности кластера Oracle для OpenAI в Техасе.
Anthropic использует инфраструктуру Amazon для обучения и инференса своих моделей, включая Claude, который уже встроен в голосового помощника Alexa+ и стриминговый сервис Prime Video. Взамен Amazon активно продвигает модели Anthropic среди своих облачных клиентов — в отличие от Google, который, несмотря на долю в стартапе, делает акцент на собственный Gemini.
Новый раунд инвестиций укрепит эту зависимость, но и обеспечит обеим сторонам стабильность и масштаб, которые необходимы для гонки в AI. В условиях, когда каждая крупная платформа строит свой вертикально интегрированный стек — модель, чип, облако, продукт — Amazon и Anthropic делают ставку на союз как на конкурентное преимущество.
#news #AI #бигтехи #стартапы
https://www.ft.com/content/3e569928-dc0e-4baa-80c3-b51d24facb23
Amazon рассматривает возможность новой многомиллиардной инвестиции в стартап Anthropic, усиливая стратегический союз на фоне растущей конкуренции с парой Microsoft–OpenAI. Компания уже вложила в разработчика AI-моделей $8 млрд и готова продолжить финансирование, сохранить отрыв от Google, вложившего только около $3 млрд.
Партнёрство Amazon и Anthropic выходит за рамки простой инвестиции: они вместе реализуют один из крупнейших в мире проектов по строительству дата-центров — Project Rainier. В штате Индиана возводится первый дата-центр с чипами Trainium2 от Amazon — его мощность составит 2,2 ГВт, что почти вдвое превышает мощности кластера Oracle для OpenAI в Техасе.
Anthropic использует инфраструктуру Amazon для обучения и инференса своих моделей, включая Claude, который уже встроен в голосового помощника Alexa+ и стриминговый сервис Prime Video. Взамен Amazon активно продвигает модели Anthropic среди своих облачных клиентов — в отличие от Google, который, несмотря на долю в стартапе, делает акцент на собственный Gemini.
Новый раунд инвестиций укрепит эту зависимость, но и обеспечит обеим сторонам стабильность и масштаб, которые необходимы для гонки в AI. В условиях, когда каждая крупная платформа строит свой вертикально интегрированный стек — модель, чип, облако, продукт — Amazon и Anthropic делают ставку на союз как на конкурентное преимущество.
#news #AI #бигтехи #стартапы
https://www.ft.com/content/3e569928-dc0e-4baa-80c3-b51d24facb23
Ft
Amazon weighs further investment in Anthropic to deepen AI alliance
The tech groups are increasingly tied to each other and act as a bulwark to Microsoft-OpenAI partnership
❤7
Huawei отвергла обвинения в копировании AI-модели Alibaba
Исследовательская лаборатория Huawei — Noah’s Ark Lab — отвергла обвинения в том, что её языковая модель Pangu Pro Moe (Mixture of Experts) была создана на основе модели Qwen 2.5 14B.
Поводом для спора стала публикация анонимной группы HonestAGI на GitHub, где утверждалось, что модели демонстрируют «чрезмерное сходство» и что Huawei якобы использовала подход «апсайклинга», а не собственное обучение с нуля. Авторы назвали это возможным нарушением авторских прав и искажением фактов в технической документации Huawei.
В ответ Noah’s Ark заявила, что Pangu Pro была разработана независимо и с нуля, а также является первой в мире моделью такого типа, полностью обученной на чипах Huawei Ascend. Лаборатория отметила, что использовала открытый код, но строго соблюдала лицензии и указывала авторство в исходных файлах. При этом конкретные проекты, которые были позаимствованы, не названы.
Конфликт возник на фоне обострившейся конкуренции между китайскими AI-компаниями после релиза R1 от DeepSeek. Alibaba выпустила Qwen 2.5 14B в мае 2024 г. — компактную модель, пригодную для запуска на ПК и смартфонах. В отличие от неё, Pangu ориентирована применение в корпоративном и государственном секторах, включая финтех и промышленность. Huawei опубликовала код Pangu Pro на китайской платформе GitCode в конце июня, чтобы стимулировать интерес разработчиков.
Спор на GitHub, начавшийся с поста «Pangu’s Sorrow», вызвал резонанс в китайских AI-медиа, однако первоисточник был удалён. В новой публикации также утверждается, что команда Huawei действовала под давлением и пыталась догнать конкурентов любой ценой.
Huawei заявила, что готова к открытому техническому диалогу, но настаивает на легитимности своей разработки.
#news #AI #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-07/huawei-s-ai-lab-fends-off-accusations-it-copied-rival-models?srnd=phx-technology
Исследовательская лаборатория Huawei — Noah’s Ark Lab — отвергла обвинения в том, что её языковая модель Pangu Pro Moe (Mixture of Experts) была создана на основе модели Qwen 2.5 14B.
Поводом для спора стала публикация анонимной группы HonestAGI на GitHub, где утверждалось, что модели демонстрируют «чрезмерное сходство» и что Huawei якобы использовала подход «апсайклинга», а не собственное обучение с нуля. Авторы назвали это возможным нарушением авторских прав и искажением фактов в технической документации Huawei.
В ответ Noah’s Ark заявила, что Pangu Pro была разработана независимо и с нуля, а также является первой в мире моделью такого типа, полностью обученной на чипах Huawei Ascend. Лаборатория отметила, что использовала открытый код, но строго соблюдала лицензии и указывала авторство в исходных файлах. При этом конкретные проекты, которые были позаимствованы, не названы.
Конфликт возник на фоне обострившейся конкуренции между китайскими AI-компаниями после релиза R1 от DeepSeek. Alibaba выпустила Qwen 2.5 14B в мае 2024 г. — компактную модель, пригодную для запуска на ПК и смартфонах. В отличие от неё, Pangu ориентирована применение в корпоративном и государственном секторах, включая финтех и промышленность. Huawei опубликовала код Pangu Pro на китайской платформе GitCode в конце июня, чтобы стимулировать интерес разработчиков.
Спор на GitHub, начавшийся с поста «Pangu’s Sorrow», вызвал резонанс в китайских AI-медиа, однако первоисточник был удалён. В новой публикации также утверждается, что команда Huawei действовала под давлением и пыталась догнать конкурентов любой ценой.
Huawei заявила, что готова к открытому техническому диалогу, но настаивает на легитимности своей разработки.
#news #AI #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-07/huawei-s-ai-lab-fends-off-accusations-it-copied-rival-models?srnd=phx-technology
Bloomberg.com
Huawei’s AI Lab Fends Off Accusations It Copied Rival Models
Huawei Technologies Co.’s secretive AI research lab has pushed back against accusations it relied on rivals’ models to develop its own Pangu platform, taking the unusual step of rebutting claims about its artificial intelligence efforts.
❤1👻1
Meta* вкладывает $3,5 млрд в EssilorLuxottica, чтобы заполучить контроль над рынком AI-очков
Meta* приобрела почти 3% акций крупнейшего в мире производителя очков EssilorLuxottica на сумму около $3,5 млрд. Компания рассматривает возможность увеличения доли до 5%.
Сотрудничество компаний продолжается с 2021 г.: совместные модели Ray-Ban с камерами и AI-ассистентом, а в июне — запуск Oakley Meta HSTN. Очки умеют распознавать объекты, давать голосовые подсказки и выводить информацию пользователю в реальном времени.
Для Meta* сделка — это способ получить контроль над очками, не имея контроля над смартфонами, в которых и происходит основной процессинг данных. Также компания получает доступ к производственным мощностям и глобальной дистрибуции EssilorLuxottica. Сам глава Meta* Марк Цукерберг считает смарт-очки ключевым элементом AI-стратегии своей корпорации и альтернативой массивным AR-гарнитурам, до полноценной реализации которых, как показывает опыт Apple с Vision Pro, ещё предстоит длительная работа.
На фоне новости о покупке акции EssilorLuxottica подскочили на 7,1% — это самый резкий рост за последние три месяца. Рыночная капитализация компании достигла €117,3 млрд.
Помимо Meta*, на рынок умных очков выходят и другие гиганты: Google сотрудничает с Kering Eyewear, а Xiaomi и Baidu запускают свои модели.
*организация запрещена на территории России и признана экстремистской
#news #AI #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-08/meta-invests-3-5-billion-in-essilorluxottica-in-ai-glasses-push
Meta* приобрела почти 3% акций крупнейшего в мире производителя очков EssilorLuxottica на сумму около $3,5 млрд. Компания рассматривает возможность увеличения доли до 5%.
Сотрудничество компаний продолжается с 2021 г.: совместные модели Ray-Ban с камерами и AI-ассистентом, а в июне — запуск Oakley Meta HSTN. Очки умеют распознавать объекты, давать голосовые подсказки и выводить информацию пользователю в реальном времени.
Для Meta* сделка — это способ получить контроль над очками, не имея контроля над смартфонами, в которых и происходит основной процессинг данных. Также компания получает доступ к производственным мощностям и глобальной дистрибуции EssilorLuxottica. Сам глава Meta* Марк Цукерберг считает смарт-очки ключевым элементом AI-стратегии своей корпорации и альтернативой массивным AR-гарнитурам, до полноценной реализации которых, как показывает опыт Apple с Vision Pro, ещё предстоит длительная работа.
На фоне новости о покупке акции EssilorLuxottica подскочили на 7,1% — это самый резкий рост за последние три месяца. Рыночная капитализация компании достигла €117,3 млрд.
Помимо Meta*, на рынок умных очков выходят и другие гиганты: Google сотрудничает с Kering Eyewear, а Xiaomi и Baidu запускают свои модели.
*организация запрещена на территории России и признана экстремистской
#news #AI #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-08/meta-invests-3-5-billion-in-essilorluxottica-in-ai-glasses-push
Bloomberg.com
Meta Invests $3.5 Billion in World’s Largest Eye-Wear Maker in AI Glasses Push
Meta Platforms Inc. bought a minority stake in the world’s largest eyewear manufacturer, EssilorLuxottica SA, deepening the US tech giant’s commitment to the fast-growing smart glasses industry, according to people familiar with the matter.
🔥1
Broadcom представила чип Tomahawk Ultra, продолжив конкурентную борьбу с Nvidia
Сетевой процессор Tomahawk Ultra, созданный для ускорения обработки AI-данных, соединяет сотни чипов в пределах серверной стойки. Он является аналогом Nvidia NV Link Switch, но способен объединять в 4 раза больше процессоров. Вместо проприетарного протокола Broadcom использует усовершенствованный Ethernet, что делает решение более универсальным.
Чип уже поступил в продажу и производится на фабриках TSMC по 5-нм техпроцессу. Разработка заняла три года и изначально была ориентирована на рынок высокопроизводительных вычислений (HPC). Однако с ростом интереса к генеративному AI Broadcom адаптировала его под масштабирование AI-систем в дата-центрах.
#чипы #ai
https://www.reuters.com/business/broadcom-launches-new-tomahawk-ultra-networking-chip-ai-battle-against-nvidia-2025-07-15/
Сетевой процессор Tomahawk Ultra, созданный для ускорения обработки AI-данных, соединяет сотни чипов в пределах серверной стойки. Он является аналогом Nvidia NV Link Switch, но способен объединять в 4 раза больше процессоров. Вместо проприетарного протокола Broadcom использует усовершенствованный Ethernet, что делает решение более универсальным.
Чип уже поступил в продажу и производится на фабриках TSMC по 5-нм техпроцессу. Разработка заняла три года и изначально была ориентирована на рынок высокопроизводительных вычислений (HPC). Однако с ростом интереса к генеративному AI Broadcom адаптировала его под масштабирование AI-систем в дата-центрах.
#чипы #ai
https://www.reuters.com/business/broadcom-launches-new-tomahawk-ultra-networking-chip-ai-battle-against-nvidia-2025-07-15/
Reuters
Broadcom launches new Tomahawk Ultra networking chip in AI battle against Nvidia
Broadcom's chip unit unveiled a new networking processor that aims to speed artificial intelligence data crunching, which requires stringing together hundreds of chips that work together.
Дешевле в десятки раз: китайская Moonshot выпустила AI-модель Kimi K2, опережающую GPT-4.1 и Claude Opus 4 в кодинге
Поддерживаемый Alibaba стартап Moonshot представил Kimi K2. Эта AI-модель оптимизирована для задач программирования. Kimi K2 имеет архитектуру MoE (Mixture of Experts) и включает 1 трлн параметров, из которых активно используется 32 млрд. Одно из ключевых преимуществ Kimi K2 — способность к генерации и запуску кода, в том числе и при работе через API.
Модель показала результативность на уровне Claude Opus 4 и GPT-4.1 в бенчмарках SWE Bench, Tau2 и AceBench. Также, Kimi K2 превзошла Claude Opus 4 по двум показателям и продемонстрировала лучшую общую производительность, чем ориентированная на кодирование модель OpenAI GPT-4.1
Kimi K2 имеет контекстное окно до 128 тысяч токенов — аналогично модели Qwen 3-235B и R1 от DeepSeek. Для её обучения использовался новый оптимизатор Muon, который стабильное обучение модели даже при росте объёмов данных и параметров. Дополнительно применяется система MuonClip, стабилизирующая обучение путём сглаживания резких скачков функции потерь, а также реализован механизм самооценки: модель способна выбирать лучший ответ в задачах, где отсутствует эталон.
Kimi K2 доступна бесплатно в браузере и приложении. Цена на коммерческое использование — в десятки раз ниже, чем у конкурентов. Так, миллион входных токенов будет стоить пользователю $0,15, а выходных — $2,5. Для сравнения — GPT-4.1 стоит $2 и $8, а Claude Opus — $15 и $75 соответственно. Допустимо коммерческое использование: но требуется указание бренда «Kimi K2» при MAU выше 100 млн или выручке от $20 млн в месяц.
Особенно привлекательно это выглядит на фоне новостей о том, что OpenAI вновь отложила выпуск своей первой open source модели «на неопределённый срок», сославшись на риски.
Ранее Moonshot выпустила Kimi-Researcher — другую AI-модель, которая в тесте Humanity’s Last Exam набрала столько же баллов, сколько Google Gemini Deep Research (26.9), и обошла модель Deep Research от OpenAI. Её даже упомянули на презентации Grok 4 от xAI Илона Маска.
Несмотря на высокие результаты в задачах по программированию, аналитики отмечают: интеграция K2 с внешними системами пока ограничена. А это значит, что миграция с существующих решений будет непростой. Тем не менее стартап продолжает набирать вес на фоне интереса инвесторов к китайским аналогам американских моделей.
GitHub
HuggingFace
#news #AI
https://www.cnbc.com/2025/07/14/alibaba-backed-moonshot-releases-kimi-k2-ai-rivaling-chatgpt-claude.html
Поддерживаемый Alibaba стартап Moonshot представил Kimi K2. Эта AI-модель оптимизирована для задач программирования. Kimi K2 имеет архитектуру MoE (Mixture of Experts) и включает 1 трлн параметров, из которых активно используется 32 млрд. Одно из ключевых преимуществ Kimi K2 — способность к генерации и запуску кода, в том числе и при работе через API.
Модель показала результативность на уровне Claude Opus 4 и GPT-4.1 в бенчмарках SWE Bench, Tau2 и AceBench. Также, Kimi K2 превзошла Claude Opus 4 по двум показателям и продемонстрировала лучшую общую производительность, чем ориентированная на кодирование модель OpenAI GPT-4.1
Kimi K2 имеет контекстное окно до 128 тысяч токенов — аналогично модели Qwen 3-235B и R1 от DeepSeek. Для её обучения использовался новый оптимизатор Muon, который стабильное обучение модели даже при росте объёмов данных и параметров. Дополнительно применяется система MuonClip, стабилизирующая обучение путём сглаживания резких скачков функции потерь, а также реализован механизм самооценки: модель способна выбирать лучший ответ в задачах, где отсутствует эталон.
Kimi K2 доступна бесплатно в браузере и приложении. Цена на коммерческое использование — в десятки раз ниже, чем у конкурентов. Так, миллион входных токенов будет стоить пользователю $0,15, а выходных — $2,5. Для сравнения — GPT-4.1 стоит $2 и $8, а Claude Opus — $15 и $75 соответственно. Допустимо коммерческое использование: но требуется указание бренда «Kimi K2» при MAU выше 100 млн или выручке от $20 млн в месяц.
Особенно привлекательно это выглядит на фоне новостей о том, что OpenAI вновь отложила выпуск своей первой open source модели «на неопределённый срок», сославшись на риски.
Ранее Moonshot выпустила Kimi-Researcher — другую AI-модель, которая в тесте Humanity’s Last Exam набрала столько же баллов, сколько Google Gemini Deep Research (26.9), и обошла модель Deep Research от OpenAI. Её даже упомянули на презентации Grok 4 от xAI Илона Маска.
Несмотря на высокие результаты в задачах по программированию, аналитики отмечают: интеграция K2 с внешними системами пока ограничена. А это значит, что миграция с существующих решений будет непростой. Тем не менее стартап продолжает набирать вес на фоне интереса инвесторов к китайским аналогам американских моделей.
GitHub
HuggingFace
#news #AI
https://www.cnbc.com/2025/07/14/alibaba-backed-moonshot-releases-kimi-k2-ai-rivaling-chatgpt-claude.html
GitHub
GitHub - MoonshotAI/Kimi-K2: Kimi K2 is the large language model series developed by Moonshot AI team
Kimi K2 is the large language model series developed by Moonshot AI team - MoonshotAI/Kimi-K2
Meta* представила прототип браслета для управления компьютером и смартфоном при помощи жестов
Технология позволяет перемещать курсор, открывать приложения и даже писать в воздухе, чтобы текст появлялся на экране. В перспективе устройство, напоминающее крупные наручные часы, сможет работать без фактического движения — достаточно будет намерения. Разработка ведётся в Reality Labs**, куда вошёл стартап Ctrl Labs, основанный Томасом Рирдоном (Thomas Reardon), одним из создателей Internet Explorer.
Технология основана на поверхностной электромиографии (sEMG) — методе, регистрирующем электрические сигналы, генерируемые мышцами при активации мотонейронов спинного мозга. Браслет оснащён высокочувствительными сухими электродами, расположенными на запястье, и способен улавливать даже слабые сигналы.
Браслет продемонстрировал высокую производительность во время тестов: скорость ввода текста пользователем составила 20,9 слов в минуту, скорость распознавания жестов в задачах с дискретными командами — 0,88 в секунду.
Устройство не требует хирургического вмешательства, в отличие от решений Neuralink или Synchron, которые используют импланты для чтения активности мозга. Это стало возможным благодаря AI-системе, обученной на данных 10 тыс. пользователей. AI сделал интерфейс более точным и универсальным: он работает с новым пользователем без предварительного обучения.
Meta* планирует интегрировать технологию в потребительские устройства в ближайшие годы. Уже сейчас браслет тестируют с умными очками и в проектах для людей с ограниченными возможностями — устройство распознаёт мышечные сигналы даже у пациентов с травмами спинного мозга. По словам Рирдона, система не «читает мысли», а интерпретирует намерения.
*Организация запрещена на территории России и признана экстремистской
**Продукт организации, которая запрещена на территории России и признана экстремистской
Публикация в Nature
#news #AI #бигтехи
https://www.nytimes.com/2025/07/23/science/meta-computer-wristband-reardon.html?smid=nytcore-ios-share&referringSource=articleShare
Технология позволяет перемещать курсор, открывать приложения и даже писать в воздухе, чтобы текст появлялся на экране. В перспективе устройство, напоминающее крупные наручные часы, сможет работать без фактического движения — достаточно будет намерения. Разработка ведётся в Reality Labs**, куда вошёл стартап Ctrl Labs, основанный Томасом Рирдоном (Thomas Reardon), одним из создателей Internet Explorer.
Технология основана на поверхностной электромиографии (sEMG) — методе, регистрирующем электрические сигналы, генерируемые мышцами при активации мотонейронов спинного мозга. Браслет оснащён высокочувствительными сухими электродами, расположенными на запястье, и способен улавливать даже слабые сигналы.
Браслет продемонстрировал высокую производительность во время тестов: скорость ввода текста пользователем составила 20,9 слов в минуту, скорость распознавания жестов в задачах с дискретными командами — 0,88 в секунду.
Устройство не требует хирургического вмешательства, в отличие от решений Neuralink или Synchron, которые используют импланты для чтения активности мозга. Это стало возможным благодаря AI-системе, обученной на данных 10 тыс. пользователей. AI сделал интерфейс более точным и универсальным: он работает с новым пользователем без предварительного обучения.
Meta* планирует интегрировать технологию в потребительские устройства в ближайшие годы. Уже сейчас браслет тестируют с умными очками и в проектах для людей с ограниченными возможностями — устройство распознаёт мышечные сигналы даже у пациентов с травмами спинного мозга. По словам Рирдона, система не «читает мысли», а интерпретирует намерения.
*Организация запрещена на территории России и признана экстремистской
**Продукт организации, которая запрещена на территории России и признана экстремистской
Публикация в Nature
#news #AI #бигтехи
https://www.nytimes.com/2025/07/23/science/meta-computer-wristband-reardon.html?smid=nytcore-ios-share&referringSource=articleShare
Nature
A generic non-invasive neuromotor interface for human-computer interaction
Nature - A high-bandwidth neuromotor interface offers performant out-of-the-box generalization across people.
❤1👍1